Az AI és az ML jövője és hatása a digitális gyártási közösségre

A mesterséges intelligencia és partnere, a Machine Learning hatalmas befolyást fognak gyakorolni a nyomdai iparra. Minden nyomtatási tudományágban, munkaterületen és munkafolyamatban – az AI és az ML hamarosan az intelligens gyártás új korszakának neurális hálózatává alakítja gyártósorainkat.

Ahogy technológiáink és ügyfeleink fokozatosan áttérnek a zökkenőmentes, igény szerinti gyártás felé, az AI és az ML megzavarja a gyártási ökoszisztémát. Nagyon rövid időn belül drámai változásnak lehetünk tanúi a tudásátadás, a tanulás és a hatékonyság terén. A mesterséges intelligencia a nyomtatott gyártást a teljes értékláncon átvezeti, nem lesz visszaút az analóghoz, ez egy egyirányú jegy.

A jelenleg a digitalizáció közepén lévő textilipar éppen olyan kihívást jelent, amelyet az AI és az ML képes megoldani. A digitális technológiák követelményének és alkalmazásának további erősítése a gyártási folyamat során és valamennyi érdekelt fél körében. Az ipar jelenleg számos, egymástól eltérő ágból áll, amelyeknek zökkenőmentesen kell működniük, ha az iparág meg akar felelni a ^21. század kihívásainak – a jövő most van, fel kell ölelnünk az AI-t és az ML-t, alkalmazkodnunk kell és fejlődnünk kell.

Legyen szó tervezésről, nyomtatott gyártásról, marketingről vagy nyomtatásmenedzsmentről, az AI és az ML kulcsszerepet játszik. Ebben a cikkben számos olyan terméket és technológiát emelünk ki, amelyek rávilágítanak az ágazatunkban fejlődő innovációk mélységére és skálájára.

Textil- és ruhatervezés

A mesterséges intelligencia segítségével a textiltervezők trendeket határozhatnak meg, új mintákat és ruházati terveket hozhatnak létre több iterációban, vetemedési sebességgel. A digitális kézművesek az ösztönzött ML-t és a generatív mesterséges intelligenciát alkalmazhatják intuitív, célzott tervezési témák és ügyfélközpontú ruhadarabok létrehozásához, miközben lehetővé teszik a kendő- vagy szövetépítést, valamint a termékleírásokat olyan időkeretben, amely korábban egy nagy, magasan képzett tervezőstúdió munkáját követelte meg.

Ennek egyik közelmúltbeli példája a verce , egy úttörő CGI stúdió, amely virtuális modellekhez és divathoz és életmódhoz szabott eszközökhöz hasonló életet teremt. A virtuális illeszkedési modellek koncepciójától a virtuális divatmodellek és -környezetek létrehozásáig a Verce zökkenőmentesen egyesíti a divat, a játék, a művészet, a CGI-gyártás és a mesterséges intelligencia (AI) világát egy interdiszciplináris egységgé.

A Jaqrd.com bemutatja a textilszövet-tervezésre szabott mesterséges intelligencia-generátort, amely kényelmes eszközt biztosít a tervezőknek a kivételes és magával ragadó dizájn létrehozásához. A Jaqrd mesterséges intelligencia hatékony szoftvere fejlett algoritmusok segítségével lenyűgöző textilmintákat készít. A legmodernebb képfelismerő technológia használatával a Jaqrd AI képes elemezni a bemeneteket, és egyedi tervezést hoz létre, amely magában foglalja a kívánt színpalettát, minta stílusát és egyéb tervezési elemeket. A különféle minták, textúrák és színek összefonásával ezek a nagy felbontású mesterséges intelligencia kialakítások minden részletet megragadnak.

Képaláírás: „A mesterséges intelligencia (AI) piaca a látásvezérelt robotikában (VGR) gyorsan növekszik az olyan iparágakban, mint például a textilgyártás, az automatizálás iránti igény miatt.”

Textilszínszabályozás és -kezelés

A mesterséges intelligencia segítségével a textilgyártó cégek meg tudják határozni az ideális színegyeztetést és festékösszetételt egy adott termékhez. A mesterséges intelligenciával hajtott rendszerek előre jelezhetik a színek fakulását, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy módosítsák a festék összetételét, és csökkentsék a hulladékot és a költségeket. Az AI optimalizálhatja a festési folyamatot is, csökkentve a víz- és energiafogyasztást.

Jó példa erre a Datacolor SmartMatch, amely mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével automatizálja a festékkészítési folyamatot. Hagyományosan az adott színhez illeszkedő festékreceptet vizuálisan kell elkészíteni, és általában több színkorrekciós lépést igényel az út során. A SmartMatch segítségével a szoftver tárolja és felhasználja a múltbeli tapasztalatokat, hogy színegyezést hozzon létre alacsonyabb Delta E CMC-vel, ezzel segítve a színkorrekciós lépések minimalizálását.

Textilgyártás és mesterséges intelligencia robotika

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) segíthet a textilgyártóknak a gyártási folyamatok optimalizálásában, a hatékonyság növelésében és a költségek csökkentésében. A textilgyárak mesterséges intelligenciával hajtott robotokat használhatnak az olyan ismétlődő feladatok automatizálására, mint az anyagmozgatás és a vágás a pontosság és a pontosság javítása érdekében, ami magasabb termelékenységet eredményez. A mesterséges intelligencia (AI) piaca a látásvezérelt robotikában (VGR) gyorsan növekszik az olyan iparágak automatizálási igénye miatt, mint például a textilgyártás.

A Fanuc mesterséges intelligenciával hajtott eszközöket használ a pontosság javítására, a programozási idő csökkentésére és robotrendszerei általános stabilitásának javítására. Úgy vélik, hogy az AI technológia segíthet leküzdeni a hagyományos Visual Guided Robotic rendszerek korlátait, és új szintre emelheti a pontosságot és a hatékonyságot a gyártási műveletekben.

Honeywell bemutatta Smart Flexible Depalletizer-jét, amely mesterséges intelligencia segítségével megkönnyíti a robotizált raklapleválasztási technológiák megvalósítását, és minimalizálja a kézi munka szükségességét a raklaprakományok lebontásához. A cég számítógépes látástechnológiája minden tok helyét azonosítja a raklapon, míg a mesterséges intelligencia által vezérelt észlelőszoftver automatikusan felismeri a különféle csomagolási formátumokat. A Smart Flexible Depalletizerben használt gépi tanulás és mozgástervezés optimalizálja a robotkar mozgását a maximális komissiózási sebesség biztosítása érdekében. A rendszer vezérlési logikája ezután érzékeli az egyes cikkek súlyát, amikor a robot felemeli azokat, és automatikusan frissíti a megfogási reakcióját az egyes termékek biztonságos átvitele érdekében.

A textilgyárak ma már mesterséges intelligenciát is használnak a textilgyártásból származó nagy mennyiségű adat elemzésére a gyártási ütemterv optimalizálása érdekében. A modern textilgyáraknak szükségük van arra, hogy az adatokat zökkenőmentesen kommunikálják rendszereik között, csökkentsék a kézi adatgyűjtést, -bevitelt és -elemzést, és több időt töltsenek adatvezérelt döntések meghozatalával.

A Smartex.ai integrációt kínál AI-kompatibilis, CORE minőségellenőrzési rendszerei és ügyfeleik információs rendszerei között. A Smartex API-n keresztül a Smartex mostantól kommunikálhat ügyfelei olyan kulcsfontosságú gyári szoftverrendszereivel, mint az Enterprise Resource Planning (ERP) és a Manufacturing Execution Systems (MES). Ez megkönnyíti a produktív, kétirányú beszélgetést.

Felirat: „Legyen szó tervezésről, nyomtatott gyártásról, marketingről vagy nyomtatási menedzsmentről, az AI és az ML kulcsszerepet játszik. Ebben a cikkben számos olyan terméket és technológiát emelünk ki, amelyek rávilágítanak a szektorunkban fejlődő innovációk mélységére és sokféleségére.”

Textilminőség-ellenőrzés

A mesterséges intelligencia által működtetett érzékelők, kamerák és ML algoritmusok a textilgyárakban javíthatják a minőségellenőrzési folyamatok pontosságát és hatékonyságát. A mesterséges intelligencia által működtetett kamerák valós időben és nagy pontossággal azonosíthatók a hibák, például lyukak, foltok és egyenetlen varrás. A textilipari vállalatok a mesterséges intelligencia használatával csökkenthetik az emberi ellenőrzések szükségességét, és most már megvalósíthatók a költségek és az emberi hibák csökkentése érdekében.

Például a Durst Group Hawk Eye rendszere szkenner rendszert, munkaállomást és érintőképernyős monitort tartalmaz. Soron belül és valós időben javítja a nyomtatási hibákat, például a hiányzó fúvókákat. Ritka esetekben, amikor a nyomtatófej fúvókája meghibásodik, a beépített mesterséges intelligencia (AI) rendszerek automatikusan észlelik és lokalizálják a problémákat, sebességcsökkentés nélkül. A szomszédos fúvókák ezt követően nagyobb cseppekkel kompenzálják a kiváló nyomtatási minőség megőrzését. A kezelőknek nem kell semmilyen beállítást elvégezniük, és nincs szükség speciális tesztminta nyomtatására.

Erőforrás tervezés

A mesterséges intelligencia textíliákban való felhasználása előre jelezheti a keresletet, optimalizálhatja a gyártási ütemterveket, és valós időben kezelheti a készletszinteket. A mesterséges intelligencia által hajtott rendszerek azonosíthatják és mérsékelhetik az ellátási lánc kockázatait, ahol a lehetséges problémákat proaktívan kezelik. A mesterséges intelligencia nemcsak a hatékonyságot javítja és a költségeket csökkenti, hanem gyorsabb piacra lépést, jobb ügyfélszolgálatot és versenyképesség növekedését is eredményezi.

A Netsuite korlátozott memóriájú mesterséges intelligencia a tanulásra és az üzleti folyamatok egyszerűsítésére használja. A NetSuite Fulfillment Automation mostantól képes automatizálni a több helyen történő teljesítést a raktár közelsége, rangsorolása vagy a felhasználó által megadott egyéb szabályok alapján. Ez egyszerűsíti a raktári műveleteket, és csökkenti az ügyfelek szállítási idejét. A mesterséges intelligencia erejének kihasználása az üzleti folyamatok újradefiniálására és a szervezeti hatékonyság növelésére.

A mesterséges intelligencia átalakító képességei intelligens automatizálást, előrejelző betekintést és adatközpontú döntéshozatalt tesznek lehetővé, új magasságokba emelve a hatékonyságot és a versenyképességet. A NetSuite a mesterséges intelligenciát alkalmazza a megvalósítási folyamatában, ami mélyreható hatással van a vállalkozásokra.

Felirat: „A mesterséges intelligencia átalakító képességei intelligens automatizálással, előrejelző betekintéssel és adatvezérelt döntéshozatallal teszik lehetővé a vállalkozásokat, új magasságokba emelve a hatékonyságot és a versenyképességet”.

értékesítés és marketing

A mesterséges intelligencia által hajtott virtuális és kiterjesztett valóság technológia segítségével magával ragadó virtuális bemutatótermeket hozhatunk létre. A textilipari vállalatok ezt a technológiát használhatják termékeik interaktívabb és vonzóbb módon történő bemutatására. A virtuális valóság felhasználható a gyártási folyamat szimulálására, lehetővé téve a textilipari cégek számára, hogy új ötleteket és terveket teszteljenek. A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok gyors és pontos választ adhatnak az ügyfelek kérdéseire, és segíthetnek az online vásárlásban.

A H&M-nél az új, mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotjuk termékinformációkkal és üzlethelyiséggel, valamint az online vásárlásban is segítséget nyújthat az ügyfeleknek. AI algoritmusokat használnak arra, hogy figyelemmel kísérjék felhasználóik közösségi médiában tapasztalható lépéseit a divattrendek, a márkaemlítések és a vásárlói hangulat szempontjából.

Az aifora trendvezérelt, erősen szezonális áruk, például divat, ruházati cikkek, lábbelik és otthon, könnyen konfigurálhatók a könnyen használható SaaS platformon, amely prediktív algoritmusokat és gépi tanulási modelleket kínál az árak interaktív optimalizálásához a kiskereskedelmi életciklus különböző szakaszaiban. Az aifora megoldásai a készletek elosztását és utánpótlását is javítják, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy optimalizálják az ellátási láncokat, és csökkentsék a túlzott készleteket vagy a készlethiányt, hogy megfeleljenek a fenntarthatósági kezdeményezéseknek.

Az AI és az ML hatását a textil- és nyomdaiparon belül nem lehet eléggé hangsúlyozni vagy alábecsülni. Az AI kielégíti a zökkenőmentes, adaptív gyártás iránti igényt. Felhasználja az adatokat és automatizálja az összetett folyamatokat, hogy leegyszerűsítse a gyártás irányítását.

A tervezéstől a gyártáson át az értékesítésig és marketingig Az AI és az ML egyre befolyásosabb szerepet tölt be jövőnkben, mivel az előnyöket kihasználva rendkívül pontos tervezést és vezérlést tesznek lehetővé. A jövőre nézve ez a szerep csak növekedni fog, ahogy a szoftver és az érzékelők fejlődnek, lehetővé téve az AI és az ML nagyobb integrálását a textil- és nyomtatott gyártás széles spektrumába.

Legutóbbi podcastunkban interjút készítettünk Kevin Surace-szel, valamint a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra szakosodott szakértővel és futuristával.

Kattintson ide , ha meg szeretné tekinteni a cikkhez tartozó podcastot.