Gli agenti di intelligenza artificiale sono il nuovo Internet?

Parliamo con l'esperto di intelligenza artificiale e dati Job van den Berg, relatore principale alla recente conferenza FESPA Netherlands TREND, su come l'intelligenza artificiale offra più della semplice generazione di immagini.

La stampa potrebbe essere una delle industrie più vecchie, ma la sua continua rilevanza e il suo successo dipendono dalla sua capacità di muoversi con i tempi e adattarsi alle tecnologie e ai movimenti emergenti. La conferenza TREND opportunamente chiamata di FESPA Netherlands (tenutasi a dicembre 2024) è stata un perfetto indicatore del fatto che i membri di FESPA sono più ricettivi che mai alla tecnologia lungimirante, in particolare alla crescente influenza dell'intelligenza artificiale.

"Le persone sono davvero ansiose di sperimentare l'intelligenza artificiale e non credo che abbiano la sensazione che questa le sostituirà", afferma Job van den Berg, relatore principale di TREND ed esperto di intelligenza artificiale.

"Certo, le persone che hanno partecipato a TREND potrebbero rappresentare la parte più progressista del settore della stampa, ma erano molto desiderosi di saperne di più e di lavorare con l'IA. Alcune persone sono ovviamente spaventate dall'IA, ma spero che il mio discorso principale abbia fatto loro pensare che c'è un enorme potenziale nell'uso dell'IA generativa, piuttosto che una minaccia".

Nel suo caso, Job ha identificato il potenziale dell'IA qualche tempo fa. Dopo aver conseguito il master in statistica, Job ha lavorato per Kantar e poi per uno dei più grandi editori nei Paesi Bassi, DPG Media. Nel corso della sua carriera, Job ha ricoperto il ruolo di direttore dei dati, aiutando, dice, "a colmare il divario tra il ruolo di data scientist, IA e business".

Da allora ha utilizzato le lezioni apprese lì per mettersi in proprio e, insieme al suo co-fondatore Remy Gieling, Job attualmente gestisce due attività. La prima è intitolata in modo succinto ai.nl e attraverso questa, Job e il team producono libri, workshop e video e tengono discorsi che esaminano il potenziale dell'IA.

"Lo facciamo in modo molto pratico. Invece di adottare visioni altisonanti sull'IA, vogliamo renderla molto tangibile", afferma Job.

La seconda azienda di Job si chiama The Automation Group .

"Si tratta più di un'azienda di costruzioni di intelligenza artificiale. Abbiamo un team di sviluppatori che costruisce soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate basate sull'intelligenza artificiale generativa per le aziende", afferma Job.

"Abbiamo un processo che chiamiamo 'AI in One Day', in cui creiamo una prova di concetto per un processo specifico, ad esempio il processo di stesura di proposte di vendita. Creiamo gli strumenti in un giorno e lo facciamo perché molte aziende nei Paesi Bassi parlano di AI, ma non iniziano mai a sperimentarla. Noi diciamo: inizia semplicemente con una prova di concetto, uno strumento AI sicuro e personalizzato specifico per la tua azienda, e poi esamina le sfide IT e come la tecnologia può essere incorporata nella tua organizzazione. Crediamo davvero che tu debba costruire, devi iniziare".

Diversi tratti

Tuttavia, prima di poter iniziare qualsiasi tipo di implementazione, Job afferma che è importante capire che non tutta l'intelligenza artificiale è uguale e che la tecnologia dell'intelligenza artificiale stessa si presenta in forme diverse.

"Innanzitutto, per molto tempo abbiamo avuto solo l'intelligenza artificiale predittiva, i cosiddetti 'modelli di apprendimento automatico', che utilizzano modelli di dati per prevedere i risultati e aiutare nel processo decisionale. Ma ora abbiamo l'intelligenza artificiale generativa, che può effettivamente essere utilizzata per creare cose", afferma Job.

Al Club FESPA Online, abbiamo già esaminato l'utilità dell'IA generativa per la creazione di immagini, in particolare con Midjourney . Ma il potenziale potere dell'IA generativa non si limita semplicemente alla produzione di nuove composizioni visive.

"Un altro pilastro dell'IA generativa è l'iper-personalizzazione", afferma Job. "È qualcosa di cui parliamo da molto tempo: inviare il messaggio di marketing giusto alla persona giusta al momento giusto. Spesso non è andata così bene perché è troppo costoso o richiede troppo lavoro realizzare migliaia di versioni di uno specifico annuncio. Ora possiamo farlo grazie all'IA generativa. L'IA può creare contenuti personalizzati e automatizzare l'iper-personalizzazione, quindi ora possiamo farlo su larga scala".

Esistono altre situazioni quotidiane, forse più funzionali, in cui le aziende di stampa possono trarre vantaggio anche dall'intelligenza artificiale generativa.

"La cosa dell'IA generativa è che può davvero aiutarti con tutti i tipi di compiti cognitivi. Tutto ciò che ha a che fare con la comunicazione, il parlare, il recupero di informazioni: lì puoi usare l'IA generativa", afferma Job.

"Potrebbe aiutare a scrivere proposte in modo più rapido o a correggere informazioni false che potrebbero essere importanti per un compito specifico, o ad aiutare con i chatbot. Sappiamo che i chatbot sono utili, ma alla fine raggiungono un punto in cui non sono in grado di dare una buona risposta alle domande. Implementando l'intelligenza artificiale generativa, un chatbot può diventare molto più intelligente e aiutare le persone con più domande.

"Quindi, c'è un enorme potenziale per ridurre le spese generali. Puoi usare l'IA nel back office, nel front office, in tutta l'area amministrativa."

Caso aziendale

Job afferma che il modo per trarre vantaggio da tale potenziale prevede due opzioni. La prima, la "frutta a portata di mano", come la chiama Job, è usare ChatGPT o un altro chatbot come una specie di super-tirocinante per compiti come l'invio di e-mail.

"Tuttavia, questi tipi di chatbot AI sono ottimi generalisti ma non così bravi come specialisti", afferma Job.

La seconda opzione è quella di combinare i dati della tua azienda con la tecnologia e sfruttare l'attuale frontiera dell'intelligenza artificiale incentrata sul business: gli agenti di intelligenza artificiale.

"Utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni come tecnologia di base, ma infondendolo con i dati specifici della tua azienda, puoi renderlo più specialistico. Quindi puoi utilizzare agenti AI, che sono in realtà modelli linguistici di grandi dimensioni in grado di eseguire attività in modo autonomo", afferma Job.

"Questo sta già accadendo nella Silicon Valley negli Stati Uniti; ci sono compiti cognitivi che vengono completamente completati da agenti AI sul posto di lavoro. Ad esempio, vengono utilizzati per rispondere a un'e-mail di un potenziale cliente e quindi scrivere la proposta successiva. Quindi non solo rispondono alle domande dei clienti, ma creano anche suggerimenti creativi per un annuncio specifico".

Job è convinto che il concetto di agenti dotati di intelligenza artificiale sia qualcosa che acquisirà slancio nel corso del 2025, tanto che sta attualmente scrivendo un libro sull'argomento.

"Per gli stampatori che vogliono prepararsi a questo evento, direi: pensate a tutti i processi nella vostra organizzazione e a come potete lavorare con l'intelligenza artificiale insieme a questi processi", afferma Job.

"In cosa può aiutarti l'IA? Pensa a tutti i compiti che implicano il recupero e l'utilizzo di enormi quantità di informazioni. Non è qualcosa in cui gli esseri umani sono particolarmente bravi perché abbiamo una certa capacità cerebrale, ma i grandi modelli linguistici sono davvero bravi in questo.

"Pensa a come puoi usare l'IA per la tua organizzazione, sapendo che può aiutare con tutte le funzioni cognitive in un'organizzazione. Pensa a come puoi usare grandi modelli linguistici e l'IA generativa come un tipo di motore tecnologico. Inizia con un caso di utilizzo: guarda un processo specifico e pensa a come l'IA può aiutare a migliorare quel processo.

"E siate pronti. Credo fermamente che gli agenti AI avranno un'influenza radicale sulle nostre vite, come ha avuto Internet."