AI verweven in de toekomst van mode
Thomas Rothery, Fashion-Tech Consultant, Copper Global, heeft uitgebreide ervaring in de mode-industrie als herenkledingontwerper voor tal van merken, waaronder USC, Berghaus en FILA, waar hij leiding gaf aan de ontwikkeling van de metaverse strategie. Nu verlegt hij zijn focus naar toekomstige modetechnologie door items voor digitale ruimtes te ontwerpen, hun interactie met de fysieke ruimte te onderzoeken en merken te raadplegen over hoe ze verhalen kunnen vertellen in beide ruimtes – met name via videogames.
Mijn achtergrond in de mode- en technologiesector heeft ertoe geleid dat ik betrokken ben geweest bij een aantal opwindende projecten waarin ik kijk waar deze elkaar kruisende industrieën heen gaan, vooral met betrekking tot Web3. Web3 is een term die wordt gebruikt om de huidige en meest recente fase van het internet te beschrijven, één met een eigendomslaag voor digitale inhoud en één die gemeenschappelijk wordt beheerd door de gebruikers ervan. Het is een model dat gebaseerd is op openlijk verifieerbare informatie, in plaats van op een gecentraliseerd web dat eigendom is van een bedrijf en dat over het algemeen wordt beschouwd als gekoppeld aan meerdere digitale ruimtes en werelden. Dit staat in contrast met Web1, dat het eerste tijdperk van internet was, met alleen-lezen pagina's die basisdiensten leverden; en Web2, dat interactiviteit bood in ruil voor persoonlijke gegevens en steeds meer werd gedomineerd door enkele grote platforms.
Als resultaat van Web3 is er een grotere vraag naar 3D-kleding in digitale ruimtes en door de opkomst van gaming wordt sportkleding hier als een zeer relevant onderdeel gezien.
De weg vrijmaken voor 3D-ontwerp
Elementen van mijn werk zijn onder meer het faciliteren van 3D-kledingontwerpen voor Web3-gebruik.
Ik werk samen met een aantal bedrijven, waaronder een modeleverancier, in samenwerking met Nottingham Trent University, om een B2B 3D-ontwerpconfigurator te ontwikkelen. Het doel is om de workflow voor fysieke productontwikkeling te stroomlijnen en weken aan doorlooptijden te verkorten en tegelijkertijd een digitale tweeling te creëren die klaar is voor gebruik in games en via marketingkanalen.
Ik werk ook met een platform voor het maken van 3D-producten dat workshops voor merken organiseert, waarbij wordt gefaciliteerd hoe zij hun identiteit in digitale ruimtes kunnen brengen. Als het merk bijvoorbeeld een sportkledingcollectie presenteert, in welke virtuele ruimtes zal het merk dan zijn op sportstijl afgestemde markt vinden? Welke kenmerken van die ruimte geven ons nieuwe creatieve vrijheden om te verkennen? In hoeverre moeten de digitale items de fysieke items weerspiegelen waar het merk bekend om staat?
Er zijn een aantal technologieën – sommige in de pijplijn en sommige worden al in het veld gebruikt – die het ontwerp en de productie van sportkleding efficiënter maken en beter aansluiten op de vraag van de consument. Bijvoorbeeld AI-tools (kunstmatige intelligentie) die het schets- tot 3D-ontwerpproces ondersteunen, waardoor kleding met de hand kan worden getekend en er effectief 3D-items van kunnen worden gemaakt. De weergave van items die reageren op beweging en op slijtage in virtuele ruimtes kan ook door AI worden verbeterd. Oplossingen als deze verminderen het aantal stappen in het ontwerpproces en verbeteren de efficiëntie.
Een andere technologie die ontwerpers helpt sportkleding naar de digitale wereld te brengen is generatieve productie, waarbij gebruik wordt gemaakt van een vooraf ingestelde reeks regels in code of interactie met AI om een kledingontwerp te creëren en te optimaliseren op basis van zowel merk- als door de klant gedefinieerde parameters. Vooral bij gaming bestaat er een opwindende mogelijkheid om gepersonaliseerde avatars te maken, en van kleding die door de avatar wordt gedragen, kunnen fysieke items worden gemaakt die op hun beurt door de gebruiker kunnen worden gekocht. Het proces van het implementeren van 3D-ontwerpen kan de merkloyaliteit versterken door consumenten aan te moedigen te denken: “Dit kledingmerk werkt met een computerspel waar ik van hou. Ik kan hun kleding kopen in het echte leven en in de digitale wereld”.
AI wordt ook gebruikt bij het spotten en voorspellen van trends voor sportkleding en mode in het algemeen. Een Frans bedrijf genaamd Heuritech heeft bijvoorbeeld een tool ontwikkeld die dagelijks tientallen miljoenen afbeeldingen van sociale media haalt om op elk moment inzicht te krijgen in mode. De oplossing gebruikt deze gegevens vervolgens om een prognose voor 12 maanden te maken. Een uitdaging voor de mode-industrie is dat veel merken werken met termijnen van 18 maanden. Op basis van deze feedback van mijzelf en anderen zijn ze momenteel bezig met het verbeteren van de tool, zodat deze over langere perioden kan voorspellen.
Het omarmen van AI
AI is al geavanceerd genoeg om workflows op verschillende gebieden te ondersteunen en we bevinden ons momenteel in een periode van transformatie. Dergelijke instrumenten veroorzaken enige ontwrichting, maar we zullen binnenkort een periode ingaan waarin ze als de norm worden geaccepteerd. Daarom moeten we ons richten op AI, de verandering omarmen en voorop lopen.
Een deel van mijn rol bestaat uit het helpen van merken om early adaptors van deze nieuwe technologieën te worden. Ik werk doorgaans met kleinere merken omdat er minder protocollen zijn om doorheen te navigeren om veranderingen door te voeren. Uiteindelijk zullen de merken die sneller een digitale mindset en nieuwe technologieën omarmen, veel wendbaarder op de markt zijn en de concurrentie een stap voor zijn.
Op de Sportswear Pro conferentie spreek ik in een paneldiscussie over 'AI. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing', waar we dieper zullen ingaan op de waarde van AI voor trend- en vraagvoorspelling, het potentieel van generatieve productie en succesverhalen zullen delen van merken die AI omarmen. We zullen ook onderzoeken welke effecten dit heeft op het ontwerp en de efficiëntie, evenals de daarmee samenhangende risico's waarmee rekening moet worden gehouden.
Zie Thomas Rothery deelnemen aan de panelsessie ' AI. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing' op de Sportswear Pro conferentie op 21 maart 2024, 15:15 – 15:45 uur in de RAI Amsterdam, Nederland. Tijdens de conferentie krijgen bezoekers de kans om meer te leren over productie, productie en circulariteit in de toeleveringsketen van sportkleding. Schrijf u hier in om aanwezig te zijn.
Onderwerpen
Interesse om lid te worden van onze community?
Informeer vandaag nog over deelname aan uw lokale FESPA Association of FESPA Direct
Recent nieuws
FESPA Awards - uitmuntendheid in zeefdruk, niet-bedrukte bewegwijzering, beeldende kunst en papier
FESPA Awards zijn gecategoriseerd in 18 specialistische groepen die vervolgens worden beoordeeld door een panel van ervaren juryleden. De Awards helpen om de creativiteit, innovatie en vakmanschap binnen de print- en signage-industrie te laten zien. Dit artikel belicht vier winnaars van 2023, Kolorcraft, Stylographics, Graffiti Siebdruck en Sincerely Screen Co., wiens werk de dynamische mogelijkheden binnen zeefdruk, niet-bedrukte signage, beeldende kunst en papier liet zien.
Hoe u uw waarde voor uw klant kunt maximaliseren
Mark Coudray legt uit hoe drukkers de waarde voor hun klanten kunnen maximaliseren en hoe belangrijk het is om een gedeelde visie te hebben, duidelijke verwachtingen te scheppen en technische vereisten te begrijpen.
Stimuleren van industriële innovatie voor digitaal bedrukt textiel met Epson Italia
In deze podcast interviewt Debbie McKeegan Francesco Nozza, de business development manager bij Epson Italia. Samen bespreken ze de toekomst van industrieel direct-to-textile printen.
PixFile introduceert geavanceerde PDF-editor om de productiviteit te verhogen en bestandsbeheer te s
PixFile, een nieuw opgerichte leverancier van digitale oplossingen, heeft zijn veelzijdige PDF Editor gelanceerd, een uitgebreide tool die is ontworpen om PDF-beheer te stroomlijnen, voorspelbare afdrukbestanden te genereren en de productiviteit te verhogen voor professionals in zowel de druk- als de reclamebranche.