De voordelen van het gebruik van AI in speciaal drukwerk

Mark Coudray vertelt hoe AI een cruciale impact begint te krijgen in speciale grafische afbeeldingen, met name op het gebied van zeefdruk en grootformaatprinten.

Kunstmatige intelligentie (AI) is een modewoord geworden in verschillende sectoren, met toepassingen die veel verder reiken dan alleen ontwerp en automatisering. Een specifieke sector waar AI een aanzienlijke impact begint te krijgen, is de speciale grafische sector, met name zeefdruk en grootformaatdruk.

Hoewel het gebruik van generatieve AI voor het maken van ontwerpen en het automatiseren van processen al populair is, schuilt er een dieper, meer transformatief potentieel in het inzetten van AI om verborgen patronen in bestaande gegevens bloot te leggen. Dit kan geheime concurrentievoordelen opleveren, vergelijkbaar met het vinden van een gecamoufleerde jager in de struiken van de huidige marktomstandigheden.

Het huidige landschap van speciale graphics

Zeefdruk en grootformaatdruk zijn een integraal onderdeel van veel industrieën, waaronder de reclame-, mode- en productiesector. Traditioneel leunen deze sectoren sterk op handmatige processen en menselijke intuïtie. De integratie van digitale technologieën heeft nieuwe wegen geopend voor efficiëntie en innovatie. Ondanks deze technologische vooruitgang op het gebied van beeldvorming moeten de meeste bedrijven het potentieel van AI nog benutten bij het analyseren en interpreteren van complexe datasets die tot bruikbare inzichten kunnen leiden.

Voorbij generatieve AI: de kracht van data-analyse

Generatieve AI, waarbij nieuwe inhoud wordt gecreëerd op basis van bestaande gegevens, heeft zijn voordelen. Het ware potentieel van AI in speciale grafische afbeeldingen ligt in het vermogen om patronen en binnen gegevens te vinden. De echte waarde ligt in het blootleggen van verborgen patronen in de geanalyseerde gegevens. Dit kan worden beschouwd als ontdekking van de tweede, derde en vierde orde. Deze patronen kunnen cruciale inzichten onthullen in marktomstandigheden, klantgedrag en operationele efficiëntie, die vrijwel nooit zichtbaar zijn voor het blote oog of voor een toevallige waarnemer.

Beschouw het woud aan gegevens dat de klantactiviteit beschrijft bijvoorbeeld als een dicht struikgewas. Binnen dit struikgewas zijn er verborgen patronen die geheime concurrentievoordelen vertegenwoordigen. Deze patronen kunnen betrekking hebben op klantverkoopactiviteiten (recentheid, frequentie en waarde), klantbehoud, klantverlooppercentages, groeistatistieken en levenslange klantwaarde in de loop van de tijd.

Met het gebruik van de juiste AI kunnen bedrijven deze patronen met een hoge mate van nauwkeurigheid ontdekken en voorspellende analyses gebruiken om toekomstige veranderingen te voorspellen met een betrouwbaarheidsniveau tussen 95% en 99% en een zeer lage foutmarge. Dit vertaalt zich in een hoge mate van nauwkeurigheid.

Verborgen patronen in klantgegevens identificeren

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI in speciale grafische afbeeldingen is het vermogen om klantgegevens te analyseren om trends en patronen te identificeren die niet onmiddellijk zichtbaar zijn. De verkoopactiviteit aan klanten door de jaren heen kan bijvoorbeeld in eerste instantie lijken op willekeurige schommelingen. Door AI-algoritmen toe te passen kunnen bedrijven echter patronen ontdekken die de klantretentie, het verloop of het verloop van klanten en groeicijfers aangeven.

Het kan ook met een hoge mate van nauwkeurigheid worden gebruikt om te voorspellen hoe de verkoop van klanten jaar na jaar afneemt en groeit. Het is heel moeilijk om dit te herkennen, tenzij je de patronen van veel klanten in de loop van de tijd vergelijkt.

Klantbehoud en klantverloop: AI kan historische verkoopgegevens analyseren om te identificeren welke klanten waarschijnlijk loyaal zullen blijven en welke het risico lopen op klantverloop. Door deze patronen te begrijpen, kunnen bedrijven gerichte retentiestrategieën implementeren om het klantverloop te verminderen en de klantloyaliteit te verbeteren.

Klantgroei jaar na jaar: AI kan bedrijven helpen de trends in klantgroei jaar na jaar te volgen, en te identificeren welke segmenten groeien en welke afnemen. Deze informatie kan een leidraad zijn voor marketing- en verkoopstrategieën om zich te concentreren op snelgroeiende gebieden. Dit heeft een dramatische impact op de winstgevendheid en de Customer Acquisition Cost (CAC).

Lifetime Customer Value (LCV): AI kan de lifetime value van klanten in de loop van de tijd berekenen, waardoor inzicht wordt verkregen in de langetermijnwinstgevendheid van verschillende klantsegmenten. Deze informatie kan worden gebruikt om de marketinginspanningen en het productaanbod af te stemmen om de LCV te maximaliseren.

De inzichten uit deze analyse zijn zeer behulpzaam bij het bepalen hoe de groei van de Lifetime Customer Value per jaar varieert. Het is geen uniforme groei en er treden in bepaalde jaren zeer voorspelbare nul- of waardeverliezen op.

Verbetering van de operationele efficiëntie

Naast het analyseren van klantgegevens kan AI ook worden gebruikt om de operationele efficiëntie te verbeteren. Door productiegegevens te analyseren, kan AI inefficiënties identificeren en verbeteringen voorstellen die kunnen leiden tot kostenbesparingen en verhoogde productiviteit.

Voorspellend onderhoud : AI kan de prestaties van apparatuur monitoren en voorspellen wanneer onderhoud nodig is, waardoor de uitvaltijd wordt verminderd en kostbare storingen worden voorkomen.

Optimalisatie van de toeleveringsketen : AI kan gegevens over de toeleveringsketen analyseren om knelpunten te identificeren en het voorraadbeheer te optimaliseren, zodat materialen beschikbaar zijn wanneer dat nodig is, zonder dat er sprake is van overbevoorrading.

Procesoptimalisatie: AI kan productieprocessen en workflowontwerp analyseren om gebieden te identificeren waar de efficiëntie kan worden verbeterd. Voorbeelden zijn onder meer het verminderen van verspilling, het optimaliseren van afdruksnelheden, het identificeren van gerelateerde tarieven en kritieke padbeperkingen.

Concurrentievoordeel door voorspellende analyses

Een van de krachtigste toepassingen van AI in speciale grafische afbeeldingen is de mogelijkheid om voorspellende analyses te gebruiken om toekomstige trends met een hoge mate van vertrouwen te voorspellen. Door historische, vergelijkende gegevens te analyseren en verborgen patronen te identificeren, kan AI nauwkeurige voorspellingen doen over toekomstige marktkansen, klantkansen en operationele prestaties.

Markttrends: AI kan marktgegevens analyseren om toekomstige trends te modelleren en te voorspellen, waardoor bedrijven de concurrentie een stap voor kunnen blijven door te anticiperen op veranderingen in de vraag en hun strategieën dienovereenkomstig aan te passen.

Verkoopvraag: AI kan historische verkoopgegevens gebruiken om toekomstige verkopen te voorspellen, waardoor bedrijven hun productie en voorraadbeheer effectiever kunnen plannen. Gebruik voor grote programma's Design of Experiment (DOE) om de marktvraag te testen. De uiteindelijke productiehoeveelheden worden geschaald op basis van het vertrouwen en de foutmarge van het testmonster. Deze aanpak is erop gericht het potentieel te maximaliseren op basis van daadwerkelijk aangetoonde marktvraag.

Risicobeheer: AI kan verschillende risicofactoren analyseren, zoals economische indicatoren en markttrends, om potentiële risico's te voorspellen en bedrijven te helpen strategieën te ontwikkelen om deze te beperken. Het gebruik van vertrouwen en foutmargeberekeningen vermindert het risico en maximaliseert het rendement voor de eindgebruiker.

Casestudy: AI bij grootformaatprinten

Om het transformerende potentieel van AI in speciale grafische afbeeldingen te illustreren, kunt u een casestudy over grootformaatprinten overwegen. Een bedrijf dat gespecialiseerd is in grootformaatprinten gebruikte AI om zijn klantgegevens te analyseren en patronen te identificeren die niet meteen duidelijk waren.

Door AI-algoritmen toe te passen op historische verkoopgegevens ontdekte het bedrijf dat bepaalde klantsegmenten hogere retentiepercentages en levenslange waarden hadden dan andere. Ze ontdekten ook dat bepaalde markt- of nichegebieden in de loop van de tijd een ongewoon hoge winstgevendheid en klantenbehoud kenden. Dankzij deze informatie kon het bedrijf zijn marketinginspanningen richten op deze hoogwaardige segmenten, wat resulteerde in een grotere klantloyaliteit, lagere kosten voor klantenwerving en hogere inkomsten uit die klanten en marktsegmenten.

Daarnaast gebruikte het bedrijf AI om zijn productieprocessen te optimaliseren. Het analyseren van productiegegevens met een specifiek AI-model bracht inefficiënties en beperkingen in de printworkflow aan het licht en suggereerde verbeteringen die de verspilling verminderden en de productiviteit verhoogden. Als gevolg hiervan kon het bedrijf de kosten verlagen en de algehele operationele efficiëntie verbeteren.

Ten slotte gebruikte het bedrijf voorspellende analyses om klanttrends en verkopen te voorspellen. Door historische gegevens te analyseren en verborgen patronen te identificeren, zorgde AI voor nauwkeurige voorspellingen over de toekomstige vraag, waardoor het bedrijf zijn productie en voorraadbeheer effectiever kon plannen. Deze proactieve aanpak stelde het bedrijf in staat de concurrentie voor te blijven en duurzame groei te realiseren.

Conclusie

Het gebruik van AI in speciale grafische afbeeldingen gaat verder dan generatief ontwerp en automatisering. Door gebruik te maken van AI om bestaande gegevens te analyseren, worden verborgen patronen blootgelegd. Met deze onthulde patronen kunnen bedrijven een dieper inzicht krijgen in de marktomstandigheden, het klantgedrag en de operationele efficiëntie.

Deze inzichten onthullen verborgen concurrentievoordelen en stellen bedrijven in staat om met een hoge mate van vertrouwen datagestuurde beslissingen te nemen. Naarmate de industrie zich blijft ontwikkelen, zal de integratie van AI ongetwijfeld een cruciale rol spelen bij het stimuleren van innovatie en groei in speciale grafische afbeeldingen.

Om de nieuwste inhoud te ontdekken die een breed scala aan sectoren bestrijkt, waaronder AI , zeefdruk en automatisering, kunt u zich aanmelden voor FESPA's gratis maandelijkse nieuwsbrief FESPA World, beschikbaar in het Engels, Spaans en Duits.