Het adopteren van AI in de kledingdecoratie-industrie

Marshall Atkinson bespreekt de nieuwe kansen die worden geboden door het gebruik van AI bij kledingdecoratie. Marshall behandelt ook AI-gestuurde statistieken en AI-gestuurde klantervaringen.

We leven momenteel in een geweldige tijd. Herken jij dat? Kunstmatige intelligentie dringt door naar alle hoeken van het bedrijfsleven en de samenleving, wat een golf van nieuwe toepassingen met zich meebrengt. Hopelijk heb je opgelet en wat nieuwe ideeën uitgeprobeerd.

The Beatles hebben het afgelopen jaar een nieuw nummer uitgebracht waarbij AI hielp bij de John Lennon-secties . Billy Joel heeft onlangs een nieuwe video uitgebracht met een nieuw nummer waarin hij in verschillende fasen van zijn leven in de video zingt.

Hoe verbazingwekkend deze prestaties op muziekgebied ook zijn, dat is niets vergeleken met de prestaties met behulp van kunstmatige intelligentie die u nu in uw bedrijf kunt gebruiken. Heb jij deze al geprobeerd?

Voorraadbeheer

Uw bedrijf investeert een aanzienlijk bedrag in voorraad. Niet alleen de kledingstukken, maar ook de inkten, verbruiksartikelen, printkoppen, reserveonderdelen, dozen en andere items die voortdurend nodig zijn om de magie te laten gebeuren. Weet u PRECIES wat er in het pand aanwezig is, hoe vaak u per jaar bestelt en wanneer u de volgende keer iets moet bestellen?

Waarschijnlijk niet.

Erger nog, je hebt dozen en pallets met items die je hebt gekocht op een rek geplakt met lagen krimpfolie eromheen. Wat is dat spul eigenlijk? Is het nog steeds goed? Kun jij wel iets gebruiken voor een bestelling die komende dinsdag binnenkomt? Niemand weet het.

Dit is de reden waarom een van de beste AI-praktijken zich zal concentreren op voorraadbeheer. Waarom? Omdat AI meerdere datapunten, zoals voorraadniveaus, bestelbehoeften, doorlooptijden en onderhanden werk, kan verbinden met andere factoren zoals cashflowprognoses en klantvragen. Kunt u zich voorstellen dat u de kracht van een voorraadbeheersysteem als Sortly koppelt aan een door AI aangedreven controleprogramma?

Het grote voordeel van het gebruik van AI is dat de tool kan worden getraind om gegevens te analyseren om cruciale inzichten te onthullen over de voorraad en aankopen die uw bedrijf doet, die u zelf waarschijnlijk nooit zou ontdekken. Wanneer u informatie en gegevens over de prestaties van uw leverancier en zelfs de koopfrequentie van uw klant aan elkaar koppelt, kan het AI-aangedreven rapport u helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Dit omvat realtime rapportage voor magazijnpicking, verpakking en verzending.

Kwaliteitscontrole

Op dit moment liggen er enkele oplossingen voor kwaliteitscontrole voor de deur die een enorm voordeel zullen zijn voor drukkerijen die grote volumes produceren.
Winkels vertrouwen erop dat mensen de kwaliteit van hun gedrukte productie visueel controleren. Dit betekent dat iemand elk shirt moet beoordelen terwijl het wordt bedrukt en moet controleren op kleur, registratie en eventuele afwijkingen in de afdruk. Zelfs winkels met geweldige werknemers missen een aantal problemen omdat ze zich haasten om taken af te ronden, of werknemers zijn niet zo scherp aan het einde van een dienst. Mensen kunnen slechts zoveel doen.

Krediet: M&R

M&R zal in 2024 zijn nieuwe Image Capture System Series 100 uitbrengen. Dit ICS-systeem is speciaal ontwikkeld om de persuitvoer te monitoren om significante afwijkingen in het uiteindelijke gedrukte beeld te identificeren. Het begint met een door de operator goedgekeurd masterimage. Elke volgende definitieve afdruk wordt automatisch vergeleken met de goedgekeurde masterafbeelding. De gevoeligheid van het systeem kan worden aangepast tot een niveau waarop zelfs kleine gaatjes kunnen worden gedetecteerd.

Het systeem gebruikt AI om de goedgekeurde afbeelding te vergelijken met elke afgedrukte afbeelding. Eventuele afwijkingen veroorzaken een alarm, zodat het productieteam dit kan oplossen.

Alles met tekst

Hoe vaak schrijft u iets in uw bedrijf? E-mails, productbeschrijvingen, blogartikelen, reacties op overstuurde klanten of iets anders waar u even even voor moet gaan zitten en uw gedachten op een rijtje moet zetten.

Met tools als Bard, ChatGPT of Copilot beschikt u over een handig hulpmiddel dat de perfecte manier is om iets te zeggen.

Hier is een leuk experiment. Schrijf in de promptinstructies:

“Schrijf een SEO-vriendelijke productbeschrijving voor een t-shirtontwerp voor een online webwinkel op een middelbare school. De school heet Leon High School en ze worden de Lions genoemd. De kleur van het shirt is Vintage Heather Red. De afbeelding zal een leuk driekleurig ontwerp op de voorkant zijn voor de Klasse van 2024. Wees leuk, casual en humoristisch. Dit is voor middelbare scholieren.

Hier is de productbeschrijving: 5,4 oz./yd² (VS), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 katoen/polyester Oxford is 47/53 katoen/polyester Voorgekrompen Geavanceerde vochtregulerende prestaties Merkbaar zachtere hand en uitstekend bedrukbaarheid Schouder-tot-schouder taping Dubbeldraads gestikte mouwen, onderboord en hals aan de voorkant 1x1 geribde naadloze kraag Kwartgedraaid Afscheurlabel”

In ongeveer 45 seconden levert AI een bijna perfecte, op maat gemaakte SEO-productbeschrijving voor uw online winkel voor de school. In mijn tests heeft ChatGPT zelfs woordspelingen en grappen in de beschrijving opgenomen om tegemoet te komen aan het plezier van het tienerzijn.

Maar wacht, er is meer!

Elk van deze AI-platforms kan u helpen bij het opstellen van personeelshandboeken, planningen, druppelmarketing-e-mails, blogartikelen en zelfs spreadsheets met grafieken als u de cijfers invoert.

Beeldcreatie

Het is geen geheim dat ik een grote fan ben van Midjourney. Als voormalig art director zou ik willen dat ik deze tool vroeger had.

Waarom?

Omdat uw creatieve team doorgaans tot het uiterste wordt belast met het werk om het ‘perfecte’ imago voor klanten te creëren. Laten we eerlijk zijn: betere kunst verkoopt beter.

Of u nu wel of niet een T-shirt zeefdrukt, patronen ontwerpt voor stukken stof of DTF-print-on-demand-werk doet, het is belangrijk voor u om afbeeldingen van hogere kwaliteit in een korter tijdsbestek te verkrijgen.

Ik vind Midjourney leuk omdat de beelden die ontstaan gewoonweg beter zijn. Er zijn echter kosten verbonden aan het gebruik van het platform en veel mensen gebruiken met succes DALL-E3, dat wordt gehost op Bing.

Letterlijk: alles wat u maar kunt bedenken, kunnen deze platforms leveren. De truc is dat alle beeldcreatie op deze platforms gebaseerd is op woordprompts in plaats van op de normale ontwerptools die creatieve professionals gebruiken. Dit betekent dat mensen met een betere woordenschat en woordkeuze betere resultaten kunnen behalen dan mensen met een beperkte manier van omgaan met woorden.

Zijn deze platforms perfect? Nauwelijks. Iemand die is opgeleid om ze te gebruiken, kan echter snel afbeeldingen ontwikkelen (in minder dan een minuut) die kunnen worden bewerkt en gemanipuleerd in meer standaard ontwerpprogramma's.

Deze programma's werken door te beginnen met willekeurige beeldruis, vergelijkbaar met statische beelden. De tools zijn getraind op het LLM-model (Large Language Model), dat biljoenen afbeeldingen koppelt aan beeld-naar-woord-paren. Dus wanneer een gebruiker Blauw, Banaan typt, vergelijkt de AI wat hij als blauw beschouwt met wat hij als een banaan beschouwt. Omdat het begint met willekeurige ruis, zal elk resultaat compleet anders zijn. Er wordt niets herhaald.

Betere woordprompts leveren betere resultaten op. Neem van mij aan: het is tegelijkertijd verbazingwekkend en frustrerend.

Wat is het volgende?

Dit artikel komt niet eens in de buurt van de oppervlakte als we kijken naar de impact van kunstmatige intelligentie op de industrie. Zodra er iets getypt wordt, kan er een andere AI-oplossing gelanceerd worden. Met die snelheid gaan we vooruit.

Daarom kan het leuk zijn om de toekomst met AI te voorspellen. Vergeet niet dat u het hier eerst leest. In willekeurige volgorde, wat als:

AI-aangedreven telefoonontwerpsysteem op basis van spraak

Hier is het idee. Gesproken zoekopdrachten zijn al een geweldige manier om op de markt te komen. Wat als een gebruiker gesproken zoekopdrachten op een nieuwe manier zou kunnen gebruiken, waarbij hij een voorkeur in zijn telefoon zou kunnen uitspreken, AI iets zou ontwerpen en vier keuzes ter goedkeuring zouden worden verzonden? De maatvoorkeuren, het adres en de creditcardgegevens van de gebruiker zijn al geladen, en met goedkeuring van de vingerafdruk staat de aangepaste print-on-demand-bestelling in de wachtrij en wordt deze dezelfde dag verzonden.

Wat hier opmerkelijk zou zijn, is dat er geen knoppen zijn om op te klikken, informatie in te voeren of vertraging.

Het nog verbazingwekkender is dat de verzamelde gegevens over wat er wordt verkocht (kledingstijlen, kleuren, ontwerpen, afbeeldingen en klantlocaties) ook op andere gebieden helpen om betere beslissingen voor het bedrijf te nemen. Kunstmatige intelligentie helpt het bedrijf sneller en nauwkeuriger te reageren omdat het gebaseerd is op realtime informatie.

Het is een bekend feit dat de mode-industrie de op een na grootste vervuiler ter wereld is, omdat merken voortdurend meer kleding produceren dan verkopen. Wat als AI modemerken zou kunnen helpen alleen te produceren wat de consument echt leuk zou vinden en kopen, omdat het gebaseerd is op betrokkenheid bij de klant op het verkooppunt? Er wordt niets geproduceerd totdat het is gekocht.

AI-gestuurde statistieken

Hier is het idee. We weten allemaal dat je niet kunt beheren wat je niet meet. Toch houden te weinig bedrijven hun Key Performance Indicators bij om waardevolle zakelijke beslissingen te helpen nemen.

Met behulp van een netwerk van camera's, scanners en aangesloten apparatuur heeft elke winkel in de branche direct toegang tot productie-, inventaris-, verkoop- en financiële gegevens. Stel je voor dat je de antwoorden op deze vragen meteen kunt weten!

• Wat is de nettowinstmarge van vandaag vergeleken met dezelfde dag vorig jaar?

• Welke banen die we de afgelopen maand hebben geproduceerd, waren het meest winstgevend en waarom?

• Wat hebben onze top twintig klanten gemeen? Deze gegevens duiden erop dat ons verkoopteam twintig extra klanten zou moeten nastreven en voor elke klant een verkoopactieplan zou moeten opstellen.

• Zou het, als we onze productiegegevens analyseren, zinvol zijn om nieuwe apparatuur aan te schaffen als de ROI minder dan 18 maanden bedraagt? Wat zou de beste kapitaalinvestering zijn om ons downtimepercentage te verminderen en efficiënter te zijn?

Dit zou mogelijk zijn als alles in de winkel met elkaar verbonden zou zijn.

AI-gestuurde klantervaringen

Ongeacht in welk segment van de branche uw bedrijf zich bevindt, u bestaat dankzij uw klanten. Zonder hen ben je gedoemd.

Welke grenzen moeten er dus worden verlegd met AI? Hoe kunt u een meer gepersonaliseerde en verrijkte ervaring bieden voor het allerbelangrijkste in uw bedrijf: uw klanten? Hoe koppel je nieuwe tools zoals Smart Glasses, virtuele passen en op maat gemaakte metingen aan op maat gemaakte mode met een telefoonapp?

Ervaringsgerichte marketing is momenteel hot. Sociale media zijn te luidruchtig. Het creëren van een betere ervaring met betrokken klanten is waar het marketingdenken naartoe gaat. Kunstmatige intelligentie speelt een sleutelrol in die ontwikkeling.

Kan één van uw klanten deelnemen aan een virtuele modeshow met de laatste trends? Wat als ze een virtuele ervaring hadden terwijl ze over de catwalk liepen, of op de eerste rij bij de modeshow? Hoe kunt u als leverancier uw bedrijven helpen dit soort ervaringen voor hun klanten mogelijk te maken?

Zou u, met de ontwikkeling van op woordprompts gebaseerde films, marketing kunnen ontwikkelen die een persoonlijke ervaring oplevert die ongeëvenaard is door de hedendaagse marketing? Zal dit de volgende marketing-”wapenwedloop” zijn om aandacht?