Przyszłość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz jej wpływ na społeczność producentów cy

Sztuczna inteligencja i jej partner, Machine Learning, wywrą ogromny wpływ na branżę poligraficzną. We wszystkich dziedzinach druku, obszarach roboczych i przepływach pracy – sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wkrótce przekształcą nasze linie produkcyjne w sieć neuronową nowej ery na potrzeby inteligentnej produkcji.

W miarę jak nasze technologie i klienci stopniowo przechodzą w kierunku płynnej produkcji na żądanie, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą zakłócać ekosystem produkcyjny. W bardzo krótkim czasie będziemy świadkami radykalnej zmiany w transferze wiedzy, uczeniu się i wydajności. Sztuczna inteligencja zmienia okablowanie produkcji drukowanej w całym łańcuchu wartości. Nie będzie powrotu do rozwiązań analogowych. To bilet w jedną stronę.

Przemysł tekstylny, znajdujący się obecnie w połowie cyfryzacji, stanowi właśnie tego rodzaju wyzwanie, któremu może sprostać sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Jeszcze dalsze wzmacnianie wymagań i stosowania technologii cyfrowych w całym procesie produkcyjnym i wśród wszystkich zainteresowanych stron. Branża składa się obecnie z wielu odrębnych gałęzi, które muszą bezproblemowo funkcjonować, jeśli branża ma sprostać wyzwaniom ^XXI wieku – przyszłość jest teraz, musimy zastosować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, dostosowywać się i ewoluować.

Niezależnie od tego, czy chodzi o projektowanie, produkcję drukowaną, marketing czy zarządzanie drukiem, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają do odegrania kluczową rolę. W tym artykule przedstawiamy szereg produktów i technologii, które podkreślają głębokość i zakres innowacji ewoluujących w naszym sektorze.

Projektowanie tekstyliów i odzieży

Sztuczną inteligencję można wykorzystać, aby pomóc projektantom tekstyliów w definiowaniu trendów, tworzeniu nowych wzorów i projektów odzieży w wielu iteracjach, z szybkością osnowy. Cyfrowi rzemieślnicy mogą wykorzystywać wspomagane uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia intuicyjnych, ukierunkowanych motywów projektowych i odzieży zorientowanej na klienta, jednocześnie umożliwiając konstrukcję zasłon lub tkanin oraz specyfikacje produktu w ramach czasowych, które wcześniej wymagały pracy dużego, wysoko wykwalifikowanego studia projektowego.

Niedawnym tego przykładem jest verce , pionierskie studio CGI, które tworzy wirtualne modele i zasoby przypominające życie dostosowane do mody i stylu życia. Od koncepcji wirtualnych modeli dopasowywania po tworzenie wirtualnych modelek i środowisk, verce płynnie łączy światy mody, gier, sztuki, produkcji CGI i sztucznej inteligencji (AI) w interdyscyplinarną całość.

Jaqrd.com przedstawia generator sztuki AI dostosowany do projektowania tkanin tekstylnych, zapewniający projektantom wygodny sposób tworzenia wyjątkowych i urzekających projektów. Potężne oprogramowanie AI firmy Jaqrd wykorzystuje zaawansowane algorytmy do tworzenia oszałamiających projektów tekstyliów. Korzystając z najnowocześniejszej technologii rozpoznawania obrazu, Jaqrd AI może analizować dane wejściowe i generować unikalny projekt, który zawiera pożądaną paletę kolorów, styl wzoru i inne elementy projektu. Łącząc ze sobą różnorodne wzory, tekstury i kolory, te projekty AI o wysokiej rozdzielczości oddają każdy szczegół.

Podpis: „Rynek sztucznej inteligencji (AI) w robotyce sterowanej wizyjnie (VGR) szybko rośnie, napędzany potrzebą automatyzacji w branżach takich jak produkcja tekstyliów”.

Kontrola i zarządzanie kolorami tekstyliów

Dzięki sztucznej inteligencji firmy tekstylne mogą określić idealne dopasowanie koloru i recepturę barwnika dla konkretnego produktu. Systemy oparte na sztucznej inteligencji potrafią przewidzieć blaknięcie kolorów, umożliwiając firmom dostosowanie składu barwnika oraz zmniejszenie ilości odpadów i kosztów. Sztuczna inteligencja może również zoptymalizować proces barwienia, zmniejszając zużycie wody i energii.

Dobrym przykładem jest SmartMatch firmy Datacolor, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do automatyzacji procesu formułowania barwników. Tradycyjnie formułowanie receptury barwnika w celu dopasowania do określonego koloru odbywało się wizualnie i zwykle wymagało po drodze kilku etapów korekcji koloru. Dzięki SmartMatch oprogramowanie przechowuje i wykorzystuje wcześniejsze doświadczenia w celu uzyskania dopasowania kolorów z niższym współczynnikiem Delta E CMC, pomagając zminimalizować etapy korekcji kolorów.

Produkcja tekstyliów i robotyka AI

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) mogą pomóc producentom tekstyliów zoptymalizować procesy produkcyjne, zwiększyć wydajność i obniżyć koszty. Fabryki tekstyliów mogą wykorzystywać roboty zasilane sztuczną inteligencją do automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak przenoszenie i cięcie materiałów, w celu poprawy precyzji i dokładności, co prowadzi do wyższej produktywności. Rynek sztucznej inteligencji (AI) w robotyce sterowanej wizyjnie (VGR) szybko rośnie, napędzany potrzebą automatyzacji w branżach takich jak produkcja tekstyliów.

Fanuc wykorzystuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby poprawić dokładność, skrócić czas programowania i poprawić ogólną stabilność swoich systemów robotycznych. Wierzą, że technologia sztucznej inteligencji może pomóc przezwyciężyć ograniczenia tradycyjnych systemów robotów sterowanych wizualnie i zapewnić nowy poziom dokładności i wydajności operacji produkcyjnych.

Honeywella wprowadziła na rynek inteligentny elastyczny depaletyzator, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić wdrażanie technologii zrobotyzowanej depaletyzacji i zminimalizować potrzebę pracy ręcznej przy rozkładaniu ładunków na paletach. Opracowana przez firmę technologia widzenia komputerowego identyfikuje lokalizację każdej przesyłki na palecie, a oprogramowanie percepcyjne oparte na sztucznej inteligencji automatycznie rozpoznaje różne formaty opakowań. Uczenie maszynowe i planowanie ruchu zastosowane w inteligentnym elastycznym depalletyzatorze optymalizują ruchy ramienia robota, aby zapewnić maksymalną prędkość kompletacji. Układ sterujący systemu wykrywa następnie wagę każdego przedmiotu, gdy robot go podnosi, i automatycznie aktualizuje swoją reakcję chwytania, aby bezpiecznie przenosić każdy produkt.

Fabryki tekstyliów wykorzystują teraz również sztuczną inteligencję do analizowania dużych ilości danych z produkcji tekstyliów w celu optymalizacji harmonogramów produkcji. Nowoczesne fabryki tekstyliów potrzebują płynnej wymiany danych między swoimi systemami, aby ograniczyć ręczne gromadzenie, wprowadzanie i analizę danych oraz spędzać więcej czasu na podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Smartex.ai oferuje integrację między systemami kontroli jakości CORE obsługującymi sztuczną inteligencję a systemami informacyjnymi swoich klientów. Dzięki Smartex API firma Smartex może teraz komunikować się z kluczowymi systemami oprogramowania fabrycznego swoich klientów, takimi jak systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i systemy realizacji produkcji (MES). Ułatwia to produktywną, dwustronną rozmowę.

Podpis: „Niezależnie od tego, czy chodzi o projektowanie, produkcję drukowaną, marketing czy zarządzanie drukiem, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają do odegrania kluczową rolę. W tym artykule przedstawiamy szereg produktów i technologii, które podkreślają głębokość i wachlarz innowacji ewoluujących w naszym sektorze.

Kontrola jakości tekstyliów

Czujniki, kamery i algorytmy ML oparte na sztucznej inteligencji w fabrykach tekstylnych mogą poprawić dokładność i wydajność procesów kontroli jakości. Kamery wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą być używane do identyfikowania defektów, takich jak dziury, plamy i nierówne szwy, w czasie rzeczywistym i z dużą dokładnością. Firmy tekstylne mogą zmniejszyć potrzebę kontroli człowieka, korzystając ze sztucznej inteligencji, a teraz można je wdrożyć w celu obniżenia kosztów i ograniczenia błędów ludzkich.

Na przykład system Hawk Eye firmy Durst Group składa się z systemu skanera, stacji roboczej i monitora z ekranem dotykowym. Koryguje błędy w druku, takie jak brakujące dysze, w trybie inline i w czasie rzeczywistym. W rzadkich przypadkach nieprawidłowego działania dyszy głowicy drukującej wbudowane systemy sztucznej inteligencji (AI) automatycznie wykrywają i lokalizują wszelkie problemy bez zmniejszania prędkości. Sąsiednie dysze kompensują następnie większe krople, aby zapewnić utrzymanie wyjątkowej jakości druku. Operatorzy nie muszą przeprowadzać żadnej konfiguracji ani drukować specjalnego wzoru testowego.

Planowanie zasobów

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tekstyliach może przewidywać popyt, optymalizować harmonogramy produkcji i zarządzać poziomami zapasów w czasie rzeczywistym. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować i ograniczać ryzyka w łańcuchu dostaw, w przypadku gdy potencjalne problemy są rozwiązywane proaktywnie. Sztuczna inteligencja nie tylko poprawia wydajność i obniża koszty, ale także prowadzi do szybszego wprowadzenia produktu na rynek, lepszej obsługi klienta i większej konkurencyjności.

Netsuite wykorzystuje sztuczną inteligencję o ograniczonej pamięci do uczenia się i usprawniania procesów biznesowych. NetSuite Fulfillment Automation może teraz zautomatyzować realizację zamówień w wielu lokalizacjach w oparciu o bliskość magazynu, ranking lub różne inne reguły wprowadzone przez użytkownika. Usprawni to pracę magazynu i skróci czas wysyłki do klientów. Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do przedefiniowania procesów biznesowych i podniesienia efektywności organizacji.

Transformacyjne możliwości sztucznej inteligencji umożliwiają przedsiębiorstwom inteligentną automatyzację, spostrzeżenia predykcyjne i podejmowanie decyzji w oparciu o dane, podnosząc wydajność i konkurencyjność na nowy poziom. NetSuite wykorzystuje sztuczną inteligencję w procesie wdrażania, co ma ogromny wpływ na przedsiębiorstwa.

Podpis: „Zdolności transformacyjne sztucznej inteligencji umożliwiają przedsiębiorstwom inteligentną automatyzację, spostrzeżenia predykcyjne i podejmowanie decyzji w oparciu o dane, podnosząc wydajność i konkurencyjność na nowy poziom”.

Sprzedaż i Marketing

Do tworzenia wciągających wirtualnych salonów można wykorzystać technologię rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej opartą na sztucznej inteligencji. Firmy tekstylne mogą wykorzystywać tę technologię do prezentowania swoich produktów klientom w bardziej interaktywny i angażujący sposób. Wirtualną rzeczywistość można wykorzystać do symulacji procesu produkcyjnego, umożliwiając firmom tekstylnym testowanie nowych pomysłów i projektów. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko i dokładnie odpowiadać na zapytania klientów oraz pomagać w zakupach online.

W H&M nowy chatbot oparty na sztucznej inteligencji może udzielać klientom informacji o produktach i lokalizacjach sklepów, a także pomagać w zakupach online. Algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do monitorowania ruchu użytkowników w mediach społecznościowych pod kątem trendów w modzie, wzmianek o marce i nastrojów klientów.

W aifora oparte na trendach towary sezonowe, takie jak moda, odzież, obuwie i artykuły gospodarstwa domowego, można łatwo skonfigurować za pomocą łatwej w obsłudze platformy SaaS, która oferuje algorytmy predykcyjne i modele uczenia maszynowego w celu interaktywnej optymalizacji cen na różnych etapach cyklu życia sprzedaży detalicznej. Rozwiązania aifora usprawniają także alokację i uzupełnianie zapasów, umożliwiając przedsiębiorstwom optymalizację łańcuchów dostaw i ograniczanie nadmiernych zapasów lub braków w celu dostosowania się do inicjatyw w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Nie można przecenić ani zaniżyć wpływu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na przemysł tekstylny i poligraficzny. Sztuczna inteligencja zaspokaja potrzebę płynnej, adaptacyjnej produkcji. Wykorzystuje dane i automatyzuje złożone procesy, aby uprościć zarządzanie produkcją.

Od projektu, poprzez produkcję, po sprzedaż i marketing, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają coraz większą rolę w naszej przyszłości, ponieważ korzyści są wykorzystywane w celu umożliwienia niezwykle dokładnego planowania i kontroli. Patrząc w przyszłość, rola ta będzie tylko rosnąć w miarę rozwoju oprogramowania i czujników, umożliwiając większą integrację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z szerokim spektrum tekstyliów i produkcji drukowanej.

W naszym najnowszym podcaście przeprowadziliśmy wywiad z Kevinem Surace, ekspertem i futurystą specjalizującym się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.

Kliknij tutaj, aby obejrzeć odpowiedni podcast do tego artykułu.