Zastosowanie sztucznej inteligencji w branży dekoracji odzieży

Marshall Atkinson omawia nowe możliwości, jakie daje wykorzystanie sztucznej inteligencji w zdobieniu odzieży. Marshall zajmuje się także wskaźnikami opartymi na sztucznej inteligencji i doświadczeniami klientów opartymi na sztucznej inteligencji.

Żyjemy obecnie w niesamowitym czasie. Czy rozpoznajesz to? Sztuczna inteligencja wkracza do wszystkich zakątków biznesu i społeczeństwa, przynosząc falę nowych zastosowań. Mamy nadzieję, że uważnie obserwowaliście i wypróbowaliście kilka nowych pomysłów.

W zeszłym roku The Beatles wydali nową piosenkę, w której sztuczna inteligencja pomagała przy sekcjach Johna Lennona . Billy Joel wypuścił niedawno nowy teledysk z nową piosenką, w której śpiewa na różnych etapach swojego życia.

Choć te osiągnięcia są w muzyce, są niczym w porównaniu z osiągnięciami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, którą możesz teraz wykorzystać w swoim biznesie. Czy próbowałeś już tych?

Zarządzanie zapasami

Twoja firma inwestuje znaczną ilość pieniędzy w zapasy. Nie tylko ubrania, ale także tusze, materiały eksploatacyjne, głowice drukujące, części zamienne, pudełka i inne przedmioty, które są stale niezbędne, aby zadziałała magia. Czy wiesz DOKŁADNIE, co znajduje się w budynku, ile razy w roku zamawiasz i kiedy następnym razem będziesz musiał coś zamówić?

Prawdopodobnie nie.

Co gorsza, pudełka i płozy z zakupionymi przedmiotami są przyklejone do stojaka i owinięte wokół nich warstwami folii termokurczliwej. Co to w ogóle za rzeczy? Czy nadal jest dobrze? Czy mógłbyś użyć czegoś do zamówienia, które przyjdzie w przyszły wtorek? Nikt nie wie.

Dlatego jedna z najlepszych praktyk AI skupi się na zarządzaniu zapasami. Dlaczego? Ponieważ sztuczna inteligencja może łączyć wiele punktów danych, takich jak poziomy zapasów, potrzeby dotyczące ponownego zamówienia, czasy realizacji i produkcja w toku, z innymi czynnikami, takimi jak prognozy przepływów pieniężnych i wymagania klientów. Czy możesz sobie wyobrazić połączenie możliwości systemu zarządzania zapasami, takiego jak Sortly , z programem sterującym opartym na sztucznej inteligencji?

Wielką zaletą korzystania ze sztucznej inteligencji jest to, że narzędzie można przeszkolić do analizowania danych w celu ujawnienia kluczowych spostrzeżeń dotyczących zapasów i zakupów, których Twoja firma prawdopodobnie nigdy nie odkryje. Kiedy połączysz informacje i dane dotyczące wydajności Twojego dostawcy, a nawet częstotliwości zakupów Twojego klienta, raport oparty na sztucznej inteligencji może pomóc Ci w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji. Obejmuje to raportowanie w czasie rzeczywistym dotyczące kompletacji, pakowania i wysyłki z magazynu.

Kontrola jakości

Już wkrótce dostępne są rozwiązania w zakresie kontroli jakości, które będą ogromną korzyścią dla drukarni produkujących duże nakłady.
Sklepy polegają na ludziach, którzy wizualnie sprawdzają jakość ich wydruków. Oznacza to, że osoba musi sprawdzić każdą koszulę podczas drukowania i sprawdzić kolor, pasowanie oraz wszelkie odchylenia w druku. Nawet sklepy zatrudniające świetnych pracowników przeoczają pewne problemy, ponieważ spieszą się, aby ukończyć pracę lub pracownicy nie są tak bystrzy pod koniec zmiany. Człowiek może tylko tyle.

Źródło: M&R

Firma M&R ma zamiar wypuścić na rynek nowy system przechwytywania obrazu serii 100 w 2024 r. Ten system ICS został opracowany specjalnie do monitorowania produkcji prasowej w celu identyfikacji znaczących odchyleń w ostatecznym wydrukowanym obrazie. Zaczyna się od obrazu wzorcowego zatwierdzonego przez operatora. Każdy kolejny wydruk końcowy jest automatycznie porównywany z zatwierdzonym obrazem wzorcowym. Czułość systemu można ustawić na poziomie umożliwiającym wykrycie nawet małych dziurek.

System wykorzystuje sztuczną inteligencję do porównania zatwierdzonego obrazu z każdym wydrukowanym obrazem. Wszelkie odchylenia wywołują alarm, aby zespół produkcyjny mógł go rozwiązać.

Wszystko z tekstem

Jak często piszesz coś w swojej firmie? E-maile, opisy produktów, artykuły na blogach, odpowiedzi dla zdenerwowanych klientów lub cokolwiek innego, przy czym musisz usiąść i zebrać myśli.

Dzięki narzędziom takim jak Bard, ChatGPT lub Copilot możesz mieć poręcznego pomocnika, który będzie idealnym sposobem na powiedzenie czegoś.

Oto zabawny eksperyment. W instrukcjach podpowiedzi napisz:

„Napisz przyjazny dla SEO opis produktu do projektu koszulki dla licealnego sklepu internetowego. Szkoła ta nazywa się Leon High School i nazywa się ją Lwy. Kolor koszuli to Vintage Heather Red. Grafika będzie zabawnym, trójkolorowym wzorem z przodu dla Class of 2024. Bądź zabawny, swobodny i pełen humoru. To propozycja dla seniorów szkół ponadgimnazjalnych.

Oto opis produktu: 5,4 uncji/yd² (USA), 9 uncji/L yd (CA), 50/50 bawełna/poliester Oxford to bawełna/poliester 47/53 Wstępnie skurczony, Zaawansowane zarządzanie wilgocią. Zauważalnie bardziej miękki w dłoni i doskonały możliwość nadruku Taśma od ramienia do ramienia Podwójnie przeszyte rękawy, dół i dekolt z przodu Bezszwowy kołnierzyk prążkowany 1x1 Odrywana metka

W ciągu około 45 sekund sztuczna inteligencja dostarczy dla szkoły niemal idealny, dostosowany do indywidualnych potrzeb opis produktu SEO dla Twojego sklepu internetowego. W moich testach ChatGPT umieścił w opisie nawet kalambury i żarty, aby zapewnić radość z bycia nastolatkiem.

Ale czekaj, jest więcej!

Każda z tych platform AI może pomóc w tworzeniu podręczników dla pracowników, harmonogramów, e-maili marketingowych typu kroplowego, artykułów na blogach, a nawet arkuszy kalkulacyjnych z wykresami, jeśli podłączysz liczby.

Tworzenie obrazu

Nie jest tajemnicą, że jestem wielkim fanem Midjourney. Jako były dyrektor artystyczny żałuję, że nie miałem wtedy tego narzędzia.

Dlaczego?

Ponieważ Twój zespół kreatywny jest zazwyczaj maksymalnie zestresowany pracą nad stworzeniem „idealnego” wizerunku dla klientów. Spójrzmy prawdzie w oczy: lepsza sztuka sprzedaje się lepiej.

Niezależnie od tego, czy drukujesz metodą sitodruku na t-shirtach, projektujesz wzory na belki materiału, czy wykonujesz druk DTF na żądanie, uzyskanie obrazów o wyższej jakości w krótszym czasie jest dla Ciebie ważne.

Lubię Midjourney, ponieważ tworzone obrazy są po prostu lepsze. Korzystanie z platformy jest jednak płatne i wiele osób z powodzeniem korzysta z DALL-E3, który jest hostowany na Bingu.

Dosłownie wszystko, co możesz sobie wyobrazić, te platformy mogą dostarczyć. Sztuczka polega na tym, że całe tworzenie obrazów na tych platformach opiera się na podpowiedziach słownych, a nie na zwykłych narzędziach do projektowania, z których korzystają kreatywni profesjonaliści. Oznacza to, że osoby z lepszym słownictwem i lepszym doborem słów mogą osiągać lepsze wyniki niż osoby z ograniczonym sposobem posługiwania się słowami.

Czy te platformy są idealne? Ledwie. Jednakże osoba przeszkolona w ich obsłudze może szybko opracować obrazy (w czasie krótszym niż jedna minuta), które można edytować i manipulować w bardziej standardowych programach do projektowania.

Programy te działają w oparciu o losowy szum obrazu, podobny do statycznego. Narzędzia są szkolone w oparciu o model LLM (Large Language Model), który dopasowuje biliony obrazów za pomocą par obraz-słowo. Kiedy więc użytkownik wpisze „Niebieski”, „Banan”, sztuczna inteligencja porównuje to, co uważa za niebieskie, z tym, co uważa za banana. Ponieważ zaczyna się od losowego szumu, każdy wynik będzie zupełnie inny. Nic się nie powtarza.

Lepsze podpowiedzi słowne dają lepsze rezultaty. Weź to ode mnie: jest to jednocześnie niesamowite i frustrujące.

Co dalej?

Ten artykuł nawet nie zbliża się do zarysowania powierzchni, jeśli chodzi o wpływ sztucznej inteligencji na branżę. Gdy tylko coś zostanie wpisane, może zostać uruchomione kolejne rozwiązanie AI. Poruszamy się z tą prędkością.

W tym celu przewidywanie przyszłości za pomocą sztucznej inteligencji może być świetną zabawą. Pamiętaj, że najpierw przeczytałeś to tutaj. W dowolnej kolejności, co jeśli:

System projektowania telefonów oparty na sztucznej inteligencji oparty na głosie

Oto pomysł. Wyszukiwanie głosowe to już świetny sposób na marketing. Co by było, gdyby użytkownik mógł w nowy sposób korzystać z wyszukiwania głosowego, w którym mógłby wypowiedzieć swoje preferencje do swojego telefonu, sztuczna inteligencja coś zaprojektowała, a cztery opcje zostałyby przesłane do zatwierdzenia? Preferencje użytkownika dotyczące rozmiaru, adres i dane karty kredytowej są już załadowane, a po zatwierdzeniu odcisku palca niestandardowe zamówienie na żądanie czeka w kolejce i jest wysyłane tego samego dnia.

Godne uwagi byłoby to, że nie będzie żadnych przycisków do kliknięcia, wprowadzania informacji ani opóźnień.

Jeszcze bardziej zdumiewające jest to, że zebrane dane na temat tego, co sprzedaje – style odzieży, kolory, projekty, zdjęcia i lokalizacje klientów – pomagają firmie podejmować lepsze decyzje także w innych obszarach. Sztuczna inteligencja pomaga firmie reagować szybciej i dokładniej, ponieważ opiera się na informacjach w czasie rzeczywistym.

Wiadomo, że branża modowa jest drugim co do wielkości trucicielem planety, ponieważ marki produkują więcej odzieży niż stale ją sprzedają. Co by było, gdyby sztuczna inteligencja mogła pomóc markom modowym produkować wyłącznie to, czego konsumenci rzeczywiście chcą i kupują, ponieważ opiera się na interakcji z klientem w punkcie sprzedaży? Nic się nie produkuje, dopóki się tego nie kupi.

Wskaźniki oparte na sztucznej inteligencji

Oto pomysł. Wszyscy wiemy, że nie można zarządzać tym, czego nie można zmierzyć. Jednak zbyt niewiele firm śledzi swoje kluczowe wskaźniki wydajności, aby pomóc w podejmowaniu cennych decyzji biznesowych.

Korzystając z sieci kamer, skanerów i podłączonego sprzętu, każdy sklep w branży może natychmiast uzyskać dostęp do danych dotyczących produkcji, zapasów, sprzedaży i finansów. Wyobraź sobie, że możesz natychmiast poznać odpowiedzi na te pytania!

• Jaka jest dzisiejsza marża zysku netto w porównaniu z tym samym dniem w zeszłym roku?

• Które miejsca pracy, które stworzyliśmy w zeszłym miesiącu, były najbardziej dochodowe i dlaczego?

• Co łączy naszą dwudziestkę największych klientów? Dane te sugerują, że nasz zespół sprzedaży powinien pozyskać dwudziestu dodatkowych klientów i opracować plan działań sprzedażowych dla każdego z nich.

• Czy analizując nasze dane produkcyjne, miałby sens zakup nowego sprzętu, jeśli zwrot z inwestycji jest krótszy niż 18 miesięcy? Jaka byłaby najlepsza inwestycja kapitałowa, aby zmniejszyć odsetek przestojów i zwiększyć wydajność?

Byłoby to możliwe, gdyby wszystko w sklepie było połączone.

Doświadczenia klientów oparte na sztucznej inteligencji

Niezależnie od tego, w jakim segmencie branży działa Twoja firma, istniejesz dzięki swoim klientom. Bez nich jesteś skazany na zagładę.

Jakie więc granice należy przesunąć dzięki sztucznej inteligencji? W jaki sposób możesz zapewnić bardziej spersonalizowane i wzbogacone doświadczenie najważniejszej rzeczy w Twojej firmie… Twoich klientów? Jak połączyć nowe narzędzia, takie jak inteligentne okulary, wirtualne przymiarki i pomiary na zamówienie, z modą szytą na miarę za pomocą aplikacji na telefon?

Marketing doświadczeń jest obecnie na topie. Media społecznościowe są zbyt głośne. Myślenie marketingowe zmierza w stronę tworzenia lepszych doświadczeń z zaangażowanymi klientami. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w tym rozwoju.

Czy któryś z Twoich klientów może wziąć udział w wirtualnym pokazie mody z najnowszymi trendami? Co by było, gdyby mieli wirtualne doświadczenie spaceru po wybiegu lub siedzenia w pierwszym rzędzie na pokazie mody? Jak jako dostawca możesz pomóc swoim firmom zapewnić klientom tego typu doświadczenia?

Czy wraz z rozwojem filmów opartych na podpowiedziach słownych można opracować marketing zapewniający osobiste doświadczenia nieporównywalne z dzisiejszym marketingiem? Czy będzie to kolejny marketingowy „wyścig zbrojeń” o uwagę?