A ascensão da IA na produção de moda

Conversamos com o consultor de tecnologia de moda Thomas Rothery sobre o que a inteligência artificial pode fazer pela geração de design e previsão de tendências de varejo.

No início deste ano, na conferência Sportswear Pro 2024 realizada no RAI Amsterdam, milhares de pessoas do mundo todo puderam passar quatro dias imersas no potencial futuro da indústria de vestuário esportivo.

Um participante e palestrante do evento foi o consultor de tecnologia de moda e ex-designer sênior de moda masculina da FILA, Thomas Rothery. Para Thomas, o futuro do vestuário esportivo e da indústria da moda em geral – e o tópico sobre o qual ele falou como convidado em um painel de discussão – está muito conectado à inteligência artificial (IA).

“Um dos tópicos que abordamos durante nosso painel Sportswear Pro foi o processo de ideação”, disse Thomas.

“No design criativo, ideação é a geração de ideias para o processo de design. Para isso, existem algumas ferramentas de IA realmente boas. Por exemplo, com uma empresa como FILA ou Adidas, você pode pegar uma seleção de produtos do catálogo anterior da marca e basicamente treinar um modelo de IA para gerar novos produtos com base nessas entradas. Portanto, ele criaria designs nos quais você não teria pensado, mas eles seriam coesos com a identidade da marca.

“Alguns desses modelos de IA são muito sofisticados e você pode adicionar prompts extras. Por exemplo, você pode dizer 'inspirado em Art Déco', e isso combinará seu estilo de marca com um pouco de outra influência. Isso pode ajudar você a gerar ideias muito mais rápido do que você faria como um humano.

“Na verdade, você também pode criar o mesmo design para seu conteúdo de publicidade e marketing. Um dos meus co-painelistas – Ian Campbell Cole, um amigo meu que é designer e professor na Nottingham Trent University – organiza workshops onde ele cria um pacote de marketing no estilo Hermès usando belas imagens geradas pela IA. Isso pode custar centenas de milhares de libras, exigindo modelos e fotógrafos de ponta, mas com a IA, é apenas meio dia de trabalho, uma vez que você sabe o que está fazendo.”

Uso limitado, potencial ilimitado

No entanto, as pessoas estão cautelosas com as potenciais desvantagens da IA. Embora Thomas não descarte os riscos sociais mais amplos de uma IA cada vez mais poderosa, para aqueles que trabalham com design e impressão, ele diz que é importante ver nosso uso mais limitado da IA apenas como uma ferramenta.

A previsão de tendências é outra área interessante onde o aprendizado de máquina pode ajudar a identificar desenvolvimentos futuros

“Eu penso na IA um pouco como quando a primeira calculadora foi lançada. É um caso de tirar as somas e a matemática do caminho para que você possa começar a fazer a análise, as partes do trabalho que não são apenas somar e subtrair. A IA é apenas mais uma parte da tecnologia que oferece certos benefícios em termos de geração de ideias, enquanto, como humanos, há certos trabalhos em que somos melhores”, ele diz.

No entanto, a IA pode fazer mais do que apenas gerar ideias: a previsão de tendências é outra área interessante onde o aprendizado de máquina pode ajudar a identificar desenvolvimentos futuros.

“Isso é realmente fascinante e é algo que está se desenvolvendo o tempo todo”, diz Thomas.
“Na última reunião que tive com uma empresa chamada Heuritech – uma empresa francesa que trabalha com IA há muito tempo, muito antes de virar moda – eles mostraram uma tecnologia de reconhecimento de imagem que analisa milhões de imagens de mídia social todos os dias e então rastreia vários recursos identificáveis nessas imagens.

“Por exemplo, se suéteres vermelhos começarem a aparecer em mais contas de influenciadores e mídias sociais, a Heuritech pode prever que os suéteres vermelhos terão um tempo de destaque no mercado em um determinado período de tempo. Portanto, as empresas desejarão incluir as tendências que essa tecnologia destaca em suas faixas.”

Primeiros passos

Com os usos potenciais da IA aparentemente ilimitados e já sendo usados por muitas empresas do setor, como os membros da FESPA podem começar a usar essa tecnologia?

“AI 101 seria começar a usar o Midjourney e explorá-lo. É muito divertido e incrível. É um pouco como entrar em uma câmara escura fotográfica pela primeira vez, mas em vez da imagem milagrosa da luz e dos produtos químicos, esta é uma das palavras que você usou. Você criou um design com a ajuda de alguma magia nos bastidores. Com isso, você pode entender o que é possível”, diz Thomas.

Além do Midjourney, vale a pena observar o que outras pessoas importantes no setor estão fazendo.
“A impressão é uma indústria enorme, mas vale a pena observar como diferentes marcas estão usando IA porque há muitas oportunidades de parceria e de levar as coisas adiante”, diz Thomas.

“Então, na etapa três, com um bom entendimento de onde isso pode ir, você precisa começar a trabalhar na ideia de desenvolver um processo de fabricação one-of-one a um preço acessível. Como as pessoas querem fazer produtos de IA e produtos individualizados, o one-of-one se tornará um fator enorme.”

Stormtroopers de IA

Por fim, para evitar um Armagedom estilo A Ascensão das Máquinas, é importante perceber que nossos humildes talentos humanos ainda não são totalmente redundantes.

“Temos que ter certeza de que não estamos encorajando a preguiça; precisamos ensinar os alunos a usar a IA como uma ferramenta, não como uma muleta. Ainda precisamos usar nossas capacidades humanas para reduzir erros o máximo possível”, diz Thomas.

Precisamos garantir que os humanos permaneçam responsáveis pelo controle de qualidade, supervisionando os processos e a produção.

“À medida que as coisas se tornam mais sofisticadas, a capacidade de reduzir esses erros ficará cada vez mais difícil. Se houver um erro em 10, podemos identificá-lo. Se houver um erro em 100, podemos tentar notá-lo também. Quando é um erro em 10.000, é quase impossível verificar. Mas esse erro, se você deixar para a IA, pode ter repercussões terríveis.

“Um exemplo simples seria a imagem de stormtroopers nazistas que foi gerada pela IA Gemini do Google, onde os soldados eram racialmente diversos. Um humano não cometeria esse erro. Portanto, precisamos garantir que os humanos permaneçam no comando do controle de qualidade, supervisionando processos e resultados, porque há muitos custos posteriores nos estágios de fabricação se você deixar passar um problema no estágio de design.”