Os agentes de IA são a nova internet?

Conversamos com o especialista em IA e dados Job van den Berg – palestrante principal na recente conferência FESPA Netherlands TREND – sobre como a IA oferece mais do que apenas geração de imagens.

A impressão pode ser uma das indústrias mais antigas, mas sua relevância e sucesso contínuos dependem de sua capacidade de acompanhar os tempos e se adaptar às tecnologias e movimentos emergentes. A conferência TREND da FESPA Holanda, apropriadamente chamada (realizada em dezembro de 2024), foi um indicador perfeito de que os membros da FESPA estão tão receptivos quanto sempre à tecnologia de vanguarda, especificamente à crescente influência da inteligência artificial.

“As pessoas estão realmente ansiosas por IA, e não acho que elas sintam que serão substituídas por ela”, diz o palestrante principal da TREND e especialista em IA, Job van den Berg.

“É claro que as pessoas que participaram do TREND podem representar a parte mais progressiva do setor de impressão, mas elas estavam muito interessadas em aprender mais e trabalhar com IA. Algumas pessoas estão obviamente assustadas com a IA, mas espero que minha palestra as tenha feito pensar que há um enorme potencial no uso da IA generativa, em vez de ser uma ameaça.”

Em seu próprio caso, Job identificou o potencial da IA há algum tempo. Tendo feito seu mestrado em estatística, Job trabalhou para a Kantar e depois para uma das maiores editoras da Holanda, a DPG Media. Ao longo de sua carreira, Job foi empregado em uma função de diretor de dados, ajudando, ele diz, "a unir a função de cientista de dados, IA e negócios''.

Desde então, ele usou as lições que aprendeu lá para seguir seu próprio caminho e, ao lado de seu cofundador Remy Gieling, Job atualmente administra dois negócios. O primeiro é sucintamente intitulado ai.nl e, por meio dele, Job e a equipe produzem livros, workshops e vídeos, e fazem discursos que analisam o potencial da IA.

“Fazemos isso de uma forma muito prática. Em vez de seguir com visões altissonantes sobre IA, queremos torná-la muito tangível”, diz Job.

A segunda empresa de Jobs é chamada The Automation Group .

“Isso é mais como uma empresa de construção de IA. Temos uma equipe de desenvolvedores que constroem soluções de IA personalizadas com base em IA generativa para empresas”, diz Job.

“Temos um processo que chamamos de 'IA em um dia', onde construímos uma prova de conceito para um processo específico – por exemplo, o processo de escrever propostas de vendas. Construímos as ferramentas em um dia, e fazemos isso porque muitas empresas na Holanda falam sobre IA, mas nunca começam a experimentá-la. Dizemos: basta começar com uma prova de conceito – uma ferramenta de IA segura e personalizada específica para sua empresa – e então analisar os desafios de TI e como a tecnologia pode ser incorporada à sua organização. Nós realmente acreditamos que você tem que construir, você tem que começar.”

Traços diferentes

Antes de começar qualquer tipo de implementação, porém, Job diz que é importante entender que nem toda IA é igual e que a tecnologia de IA em si vem em diferentes formas.

“Primeiro de tudo, por muito tempo tivemos apenas IA preditiva – os chamados 'modelos de aprendizado de máquina' – que usam padrões de dados para prever resultados e ajudar na tomada de decisões. Mas agora temos IA generativa, que pode realmente ser usada para criar coisas”, diz Job.

No Club FESPA Online, nós já analisamos a utilidade da IA generativa para criação de imagens, especificamente com Midjourney . Mas o poder potencial da IA generativa não se limita a simplesmente produzir composições visuais inovadoras.

“Outro pilar da IA generativa é a hiperpersonalização”, diz Job. “Isso é algo sobre o qual falamos há muito tempo – enviar a mensagem de marketing certa para a pessoa certa na hora certa. Muitas vezes, não deu muito certo porque é muito caro ou exige muito trabalho fazer milhares de versões de um anúncio específico. Agora podemos fazer isso graças à IA generativa. A IA pode criar conteúdo personalizado e automatizar a hiperpersonalização, então agora podemos fazer isso em escala.”

Há outras situações cotidianas, talvez mais funcionais, em que as empresas de impressão também podem tirar proveito da IA generativa.

“A questão sobre IA generativa é que ela também pode realmente ajudar você com todos os tipos de tarefas cognitivas. Qualquer coisa relacionada à comunicação, conversação, recuperação de informações – aí você pode usar IA generativa”, diz Job.

“Poderia ajudar a escrever propostas de forma mais rápida ou corrigir informações falsas que podem ser importantes para uma tarefa específica, ou ajudar com chatbots. Sabemos que os chatbots são úteis, mas eles eventualmente chegam a um ponto em que não conseguem dar uma boa resposta às perguntas. Ao implementar IA generativa, um chatbot pode se tornar muito mais inteligente e ajudar as pessoas com mais perguntas.

“Então, há um enorme potencial para diminuir as despesas gerais. Você pode usar IA no back office, no front office, em toda a área administrativa.”

Caso de negócios

Job diz que a maneira de se beneficiar desse potencial envolve duas opções. A primeira – a “fruta mais fácil de colher”, como Job a chama – é usar o ChatGPT ou outro chatbot como uma espécie de superestagiário para tarefas como e-mail.

“No entanto, esses tipos de chatbots de IA são muito bons generalistas, mas não tão bons quanto especialistas”, diz Job.

A segunda opção é combinar os dados da sua empresa com a tecnologia e aproveitar a vanguarda atual da IA focada em negócios: agentes de IA.

“Ao usar um grande modelo de linguagem como tecnologia base, mas infundindo-o com os dados específicos da sua empresa, você pode torná-lo mais especializado. Então você pode usar agentes de IA, que são, na verdade, grandes modelos de linguagem que podem executar tarefas de forma autônoma”, diz Job.

“Isso já está acontecendo no Vale do Silício nos EUA; há tarefas cognitivas que estão sendo totalmente concluídas por agentes de IA no local de trabalho. Por exemplo, eles estão sendo usados para responder a um e-mail de um cliente em potencial e, em seguida, escrever a proposta subsequente. Então, eles não apenas respondem às perguntas dos clientes, como também criam sugestões criativas para um anúncio específico.”

Job está convencido de que o conceito de agentes de IA é algo que ganhará força em 2025 – tanto que ele está escrevendo um livro sobre isso.

“Para os impressores que querem se preparar para isso, eu diria: pensem em todos os seus processos na sua organização e como vocês podem trabalhar com IA em conjunto com esses processos”, diz Job.

“Em que a IA pode ajudar você? Pense em todas as tarefas que envolvem recuperar e usar grandes quantidades de informação. Isso não é algo em que os humanos são especialmente bons porque temos uma certa capacidade cerebral, mas grandes modelos de linguagem são realmente bons nisso.

“Pense em como você pode usar IA para sua organização, sabendo que ela pode ajudar com todas as funções cognitivas em uma organização. Pense em como você pode usar grandes modelos de linguagem e IA generativa como um tipo de mecanismo de tecnologia. Comece com um caso de uso por uso: observe um processo específico e pense em como a IA pode ajudar a melhorar esse processo.

“E esteja pronto para isso. Acredito firmemente que agentes de IA terão uma influência tão radical em nossas vidas quanto a internet teve.”