Как ИИ может принести пользу вашему сбору данных

Принтеры собирают данные обо всем: от расходов до клиентов и инвентаря. Но как ИИ может помочь вам извлечь из этого максимальную пользу?

Внедрение новых технологий жизненно важно для многих печатных предприятий, которые рискуют остаться позади, если не сделают этого. Самая обсуждаемая сегодня технология, ИИ, предлагает многочисленные возможности для инноваций, эффективности и ведения дел по-новому. От персонализированных продуктов в проектах web-to-print до массовой настройки и виртуальной примерки в швейной промышленности, решения на основе ИИ могут произвести революцию в традиционных процессах.

Но «вы получаете только то, что вкладываете» с ИИ, поэтому вам нужно будет обучить его, используя ваши наборы данных, чтобы максимально использовать эти возможности. Но что это за возможности? Используя ваши данные с ИИ, вы можете раскрыть идеи, оптимизировать операции и улучшить качество обслуживания клиентов. Будь то оптимизация маркетинговых стратегий, прогнозирование тенденций продаж или обеспечение бесшовных виртуальных примерок, потенциальные области применения ИИ огромны.

Хотя вы можете сгенерировать много с помощью ИИ — как и миллионы людей, вы, вероятно, пробовали использовать ChatGPT — он работает гораздо лучше с четко определенными входными данными и массой релевантной информации. Дайте ему что-то, с чем можно работать, и он может стать действительно преобразующим, во многих отношениях. Например, если швейные принтеры хотят снизить стоимость возвратов, виртуальные примерочные постоянно совершенствуются — Google недавно запустил виртуальную примерку одежды, которая показывает, как одежда выглядит на самых разных типах телосложения, с учетом важнейших деталей ткани, таких как складки и сгибы.

Как ИИ может помочь вам максимально эффективно использовать ваши данные?

Инструменты ИИ имеют различные приложения, которые могут использовать ваши данные способами, которые будут полезны, экономят время и деньги. Вот несколько примеров того, что вы можете сделать с вашими данными.

Улучшить качество печати: Изучая прошлые задания, ИИ может определить наилучшие настройки для новых заданий печати, гарантируя их неизменно высокое качество. Это означает более довольных клиентов, которые будут возвращаться снова и снова.

Техническое обслуживание оборудования: отслеживая данные о машинах и изучая записи о прошлых обслуживаниях, ИИ может предсказать, когда что-то может пойти не так, или подсказать вам провести профилактическое обслуживание до возникновения серьезной проблемы. Это приводит к сокращению простоев и снижению затрат на ремонт. Мы писали о модели предиктивного обслуживания Durst здесь.

Сокращение расходов: ИИ может определить, сколько материала вы используете, сколько энергии стоит и сколько стоит персонал. Выявляя области, где вы можете сэкономить или сократить масштаб, ИИ может помочь повысить эффективность, сократить отходы и, в идеале, сократить расходы и, следовательно, увеличить прибыль.

Обслуживание клиентов: ИИ может помочь вам предложить клиентам персонализированное обслуживание, изучая, что они заказывали раньше, и их покупательское поведение. Это может означать специальные предложения или предложение принтов, которые им могут понравиться. Целевой маркетинг упрощается благодаря сегментации, а постоянно работающие чат-боты позволяют вам работать круглосуточно и без выходных во всех часовых поясах.

Управление запасами: Управление запасами — еще одна область, в которой ИИ может помочь вашему бизнесу. Изучая прошлые задания и прогнозируя будущее использование, ИИ может предсказать, какие материалы вам понадобятся и когда. Это может помочь с заказом, а также с гарантией того, что вы не возите слишком много запасов.

Как начать обучение ИИ на наборах данных

Например, запрос ИИ на управление вашими запасами сработает только в том случае, если вы сообщите ему, какой у вас сейчас запас и сколько вы исторически использовали на различных заданиях печати. Хотя это, несомненно, экономит время, вы не можете ожидать, что ИИ будет брать цифры из воздуха. Вам также захочется использовать правильное программное обеспечение для правильной работы. Существует постоянно растущий спектр специализированных инструментов ИИ, охватывающих все: от видеопроизводства до управления проектами, генерации изображений до печати по запросу. Вот как предоставить выбранной вами платформе ИИ точные, релевантные данные, чтобы вы могли достичь наилучших результатов.

Будьте точны: какую бы платформу ИИ вы ни выбрали, вам нужно будет дать ей четкие цели. Например, если вы хотите использовать ИИ для обслуживания вашего оборудования или управления запасами, вам нужно точно определить, что он может для вас сделать.

Добавьте данные: у вас может быть больше данных, чем вы можете обработать. ИИ может действительно помочь в этом случае. Будь то прошлые задания на печать, счета-фактуры, база данных инвентаря, настройки печатного оборудования, информация о клиентах или что-либо еще, имеющее отношение к вам как к типографии, чем более релевантны и полезны данные, тем лучше. Хотя ИИ, казалось бы, может творить чудеса, вам или кому-то из вашей команды придется подумать о том, какие данные вы хотите, чтобы ИИ обрабатывал для вас.

Выберите свою модель: здесь может быть много технических подробностей, но многие из лучших решений ИИ проведут вас через многое из этого — или сделают большую часть этого «под капотом». Если выбранный вами ИИ четко понимает, что вам нужно ввести, чтобы получить наилучший результат, отлично. Другие варианты могут потребовать от вас выбора модели ИИ, которая лучше всего подходит для ваших данных и поставленной задачи. Это может включать алгоритмы машинного обучения или модели глубокого обучения. Некоторые модели хорошо подходят для определенных задач — например, вы можете использовать кластеризацию для сбора данных в группы на основе установленных вами критериев.

Обучайте и тестируйте свой ИИ: существуют разные способы обучения и тестирования вашего помощника ИИ в зависимости от того, с чем вы работаете. Однако в целом вам нужно будет загрузить его данными, а затем провести проверку. По сути, это способ увидеть, насколько хорошо ваша модель ИИ обрабатывает данные, которые она раньше не видела, потому что иногда они могут прекрасно работать со старыми данными, с которыми она знакома, но не с новыми данными. Важно настроить ее так, чтобы она могла обрабатывать и то, и другое с одинаковой точностью. Главное отличие, которое вы можете здесь сделать, — это убедиться, что ваши данные высокого качества и правильно помечены. После того, как вы оценили производительность своей модели ИИ, вы готовы заставить ее работать на вас. Если что-то из этого кажется вам просто невыполнимым, не волнуйтесь. Все больше экспертов в области машинного обучения и данных ИИ, которых вы можете нанять или с которыми можете сотрудничать, становятся все более популярными. Аутсорсинг обработки данных также является вариантом, если выгоды будут достаточно большими.

Развертывание и обновление данных : Ручная работа, которую вам нужно выполнить, чтобы убедиться, что ИИ полезен для вас, может показаться сложной, но большая ее часть выполняется на начальном этапе, и после развертывания ИИ его нужно будет просто интегрировать в то, что вы делаете. После этого вам нужно будет следить за ним, добавлять новые данные, где это уместно, и наслаждаться плодами того, что он может делать.

Как видите, нет смысла использовать ИИ в печати, если у вас нет четкой цели. Как только вы узнаете, какие преимущества вы можете получить от ИИ и как это может изменить вашу работу, это должно помочь вам в выборе подхода к его обучению на ваших наборах данных. Помощь доступна от экспертов по ИИ, но также есть постоянно растущее число интуитивных моделей ИИ, которые вы можете попробовать бесплатно.