Как ИИ незаметно меняет индустрию печати

Джонни Шелл, главный аналитик Keypoint Intelligence, рассказывает, как ИИ незаметно трансформирует полиграфическую отрасль, повышая эффективность и персонализацию. Он автоматизирует такие задачи, как допечатная проверка, планирование заданий и управление цветом. ИИ также обеспечивает персонализированную печать, сокращает отходы за счет прогнозирования спроса и улучшает обслуживание клиентов с помощью чат-ботов. Эта технология оптимизирует рабочие процессы, а не заменяет человеческий опыт.

Полиграфическая индустрия вступает в новую эру — не через драматические перемены, а через устойчивый сдвиг, обусловленный искусственным интеллектом. Технология не заменит то, что уже работает; она здесь, чтобы улучшить это. От допечатной подготовки до производства и взаимодействия с клиентами, ИИ помогает типографиям работать эффективнее, производить меньше отходов и предоставлять более персонализированную, высококачественную продукцию.

Самое примечательное — это практичность изменений. ИИ используется для улучшения повседневных задач — автоматизации проверки заданий, корректировки макетов, маршрутизации производства и даже прогнозирования того, когда машине может потребоваться обслуживание. Эти инструменты не являются теоретическими; они уже используются дальновидными типографиями для решения реальных задач.

Например, в допечатной подготовке автоматизированные инструменты на базе ИИ, такие как Adobe Sensei и PrintIQ, анализируют и оптимизируют файлы перед печатью. Предпечатные проверки выполняются быстрее и с меньшим количеством ошибок, что означает, что производственные бригады могут тратить меньше времени на устранение неполадок и больше времени на выпуск работ. Эти системы сокращают задержки и переделки, обеспечивая более плавную настройку работ и более быстрый оборот.

Планирование заданий и автоматизация процессов также демонстрируют значительный прирост. Системы управления печатью на основе ИИ могут динамически назначать задания на основе доступной мощности и текущих рабочих нагрузок. Это помогает сократить время простоя и обеспечивает работу оборудования с максимальной эффективностью. В быстро меняющихся средах с большими объемами печати эти приросты быстро накапливаются.

Дизайн тоже развивается. Платформы с поддержкой ИИ, такие как Adobe Firefly и интеллектуальные функции Canva, упрощают и ускоряют корректировку макета, подбор шрифтов и улучшение изображений. Эти инструменты не заменяют дизайнеров, но они оптимизируют повторяющиеся задачи и делают дизайн профессионального качества более доступным.

Управление цветом, которое долгое время было проблемой в таких дорогостоящих приложениях, как упаковка, также выигрывает от ИИ. Интеллектуальные системы могут анализировать отпечатанную продукцию на предмет несоответствий цветов и вносить корректировки в реальном времени для поддержания точности. Это особенно важно, когда точность цвета напрямую связана с индивидуальностью бренда.

Печать переменных данных (VDP) — еще одна область развития. ИИ анализирует данные клиентов для создания персонализированных материалов в масштабе — персонализированных сообщений, макетов и изображений, которые связываются с определенной аудиторией. То, что раньше было сложным и дорогим процессом, становится более эффективным и масштабируемым, делая персонализацию более практичной как для маркетинговых, так и для коммерческих приложений.

ИИ также оказывает измеримое влияние на производство по требованию. Инструменты прогнозирования спроса помогают типографиям прогнозировать объемы на основе исторических тенденций, снижая риск перепроизводства. Печать «точно в срок» (JIT), поддерживаемая этими знаниями, гарантирует, что материалы будут производиться только тогда, когда это необходимо, что снижает затраты на хранение и отходы.

Устойчивость становится все более важной в отрасли, и ИИ поддерживает ее, сокращая количество опечаток, оптимизируя расход чернил и отслеживая воздействие на окружающую среду. Системы контроля качества в реальном времени обнаруживают дефекты по мере их возникновения и вносят исправления на месте. Это сокращает количество повторных отпечатков и отходов материала, что напрямую способствует более устойчивым операциям.

Клиентский опыт также меняется. Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта оказывают круглосуточную поддержку, отвечают на вопросы, обрабатывают заказы и проводят клиентов через варианты настройки. Эти инструменты помогают обеспечить более быстрое и последовательное обслуживание, особенно для постоянных или крупных клиентов.

ИИ также играет все большую роль в стратегиях персонализации. Анализируя покупательское поведение и предпочтения, он может рекомендовать соответствующие печатные продукты и конфигурации. В сочетании с автоматизированными маркетинговыми инструментами становится проще, чем когда-либо, запускать целевые кампании, которые напрямую отвечают интересам клиентов.

Эти инновации помогают решать несколько постоянных проблем в отрасли. Рост стоимости материалов и энергии, нехватка квалифицированной рабочей силы и спрос на более быструю и индивидуальную продукцию оказывают давление на традиционные рабочие процессы. ИИ помогает смягчить это давление за счет автоматизации повторяющихся шагов, улучшения контроля качества и минимизации простоев.

Одним из примеров является предиктивное обслуживание — датчики ИИ контролируют печатное оборудование в режиме реального времени, выявляя признаки потенциального сбоя до того, как они приведут к сбоям. Некоторые системы продемонстрировали способность сокращать незапланированные простои до 30%, помогая компаниям придерживаться графика и избегать дорогостоящих ремонтов.

Заглядывая вперед, ожидается, что интеграция ИИ с IoT (Интернетом вещей) приведет к еще большему количеству инноваций. Полностью автоматизированные, самоконтролирующиеся экосистемы печати уже на горизонте. Робототехника на базе ИИ также может начать выполнять такие задачи, как переплет и упаковка. А в творческих приложениях ИИ может обеспечить новые форматы, такие как голографические и 3D-печатные впечатления.

Но с этими достижениями приходят и новые обязанности. Необходимо будет решить этические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, переподготовкой рабочей силы и ограничениями принятия решений ИИ. Хотя ИИ обеспечивает большую автоматизацию, человеческий опыт и креативность остаются центральными для предоставления исключительных печатных работ.

В конечном счете, ИИ не является заменой мастерства и заботы, которые определяют эту отрасль. Это набор инструментов, которые при разумном использовании могут помочь типографиям работать умнее, сократить отходы, улучшить последовательность и соответствовать растущим ожиданиям клиентов. Печатная индустрия имеет долгую историю адаптации к изменениям — и ИИ — это просто следующая глава в этой эволюции.
Джонни Шелл и Лиза Браун — главные аналитики Keypoint Intelligence

Джонни Шелл
Джонни Шелл — эксперт по декорированию текстиля и одежды с более чем 38-летним опытом работы. Как главный аналитик в Keypoint Intelligence, он помогает клиентам анализировать тенденции, прогнозировать рост и разрабатывать конкурентные стратегии. Ранее занимая должность вице-президента по техническим услугам в Printing United Alliance, он руководил учебными программами и возглавлял отраслевые комитеты. Джонни, член Академии технологий трафаретной и цифровой печати, является признанным лидером мысли, докладчиком и автором статей для ведущих отраслевых изданий.

Лиза Браун
Лиза Браун — главный аналитик в Keypoint Intelligence, специализирующаяся на оптимизации производительности клиентов, маркетинговых исследованиях и консультационных услугах. Обладая более чем десятилетним опытом работы с технологиями на рабочем месте, она предоставляет действенные идеи о тенденциях рынка и конкурентных стратегиях. Ранее она была старшим аналитиком в gap intelligence, тесно сотрудничая с производителями. Сосредоточившись на влиянии ИИ на индустрию документов, Лиза помогает клиентам разрабатывать стратегии для максимизации бизнес-возможностей на быстро развивающемся рынке.