Преимущества использования ИИ в специализированной печати

Марк Кудрей рассказывает о том, как искусственный интеллект начинает оказывать решающее влияние на специальную графику, особенно на трафаретную и широкоформатную печать.

Искусственный интеллект (ИИ) стал модным словом в различных отраслях, а его применение выходит далеко за рамки проектирования и автоматизации. Одним из конкретных секторов, где ИИ начинает оказывать значительное влияние, является специальная графика, в частности трафаретная и широкоформатная печать.

Хотя использование генеративного ИИ для создания проектов и автоматизации процессов уже популярно, существует более глубокий и преобразующий потенциал использования ИИ для выявления скрытых закономерностей в существующих данных. Это может обеспечить нераскрытые конкурентные преимущества, подобно нахождению замаскированного охотника в кустах в текущих рыночных условиях.

Текущий ландшафт специализированной графики

Трафаретная и широкоформатная печать являются неотъемлемой частью многих отраслей, включая рекламу, моду и производство. Традиционно эти отрасли в значительной степени полагались на ручные процессы и человеческую интуицию. Интеграция цифровых технологий открыла новые возможности для повышения эффективности и инноваций. Несмотря на эти достижения в области технических изображений, большинству компаний еще предстоит использовать потенциал ИИ в анализе и интерпретации сложных наборов данных, которые могут привести к получению действенных идей.

За пределами генеративного искусственного интеллекта: сила анализа данных

Генеративный ИИ, который предполагает создание нового контента на основе существующих данных, имеет свои преимущества. Истинный потенциал ИИ в специальной графике заключается в его способности находить закономерности в данных. Реальная ценность состоит в том, чтобы выявить скрытые закономерности в анализируемых данных. Это можно рассматривать как открытие второго, третьего и четвертого порядка. Эти закономерности могут дать важную информацию о рыночных условиях, поведении клиентов и операционной эффективности, которая почти никогда не очевидна невооруженному глазу и обычному наблюдателю.

Например, представьте себе лес данных, описывающих активность клиентов, как густую заросль кустарника. В этой чаще существуют скрытые закономерности, которые представляют собой нераскрытые конкурентные преимущества. Этими шаблонами могут быть активность продаж клиентов (последность, частота и ценность), удержание клиентов, показатели оттока, показатели роста и пожизненная ценность клиента с течением времени.

Используя правильный ИИ, компании могут обнаружить эти закономерности с высокой степенью точности и использовать прогнозную аналитику для прогнозирования будущих изменений с уровнем достоверности от 95% до 99% и с очень низкой погрешностью. Это означает высокую степень точности.

Выявление скрытых закономерностей в данных о клиентах

Одним из наиболее значительных преимуществ использования ИИ в специальной графике является его способность анализировать данные о клиентах для выявления тенденций и закономерностей, которые не видны сразу. Например, активность продаж клиентов на протяжении многих лет может первоначально проявляться как случайные колебания. Однако, применяя алгоритмы искусственного интеллекта, компании могут выявить закономерности, которые указывают на уровень удержания клиентов, уровень оттока или истощения, а также показатели роста.

Его также можно использовать с высокой степенью точности для прогнозирования падения и роста продаж клиентов из года в год. Это очень трудно распознать, если не сравнить поведение многих клиентов с течением времени.

Удержание и отток клиентов. ИИ может анализировать исторические данные о продажах, чтобы определить, какие клиенты, скорее всего, останутся лояльными, а какие рискуют уйти. Понимая эти закономерности, компании могут реализовать целевые стратегии удержания, чтобы уменьшить отток клиентов и повысить лояльность клиентов.

Рост числа клиентов из года в год. ИИ может помочь компаниям отслеживать тенденции роста числа клиентов из года в год, определяя, какие сегменты растут, а какие сокращаются. Эта информация может помочь в разработке стратегий маркетинга и продаж, чтобы сосредоточиться на быстрорастущих областях. Это оказывает существенное влияние на прибыльность и стоимость привлечения клиентов (CAC).

Пожизненная ценность клиента (LCV). ИИ может рассчитывать пожизненную ценность клиентов с течением времени, предоставляя представление о долгосрочной прибыльности различных сегментов клиентов. Эту информацию можно использовать для адаптации маркетинговых усилий и предложений продуктов для максимизации LCV.

Информация, полученная в результате этого анализа, очень полезна для определения того, как рост ценности пожизненного клиента меняется по годам. Это неравномерный рост, и в определенные годы происходят вполне предсказуемые нулевые потери или потери стоимости.

Повышение операционной эффективности

Помимо анализа данных о клиентах, ИИ также можно использовать для повышения операционной эффективности. Анализируя производственные данные, ИИ может выявлять недостатки и предлагать улучшения, которые могут привести к экономии затрат и повышению производительности.

Прогнозируемое обслуживание : искусственный интеллект может контролировать производительность оборудования и прогнозировать необходимость технического обслуживания, сокращая время простоя и предотвращая дорогостоящие поломки.

Оптимизация цепочки поставок . ИИ может анализировать данные цепочки поставок, чтобы выявлять узкие места и оптимизировать управление запасами, гарантируя, что материалы будут доступны, когда они необходимы, без затоваривания.

Оптимизация процессов. ИИ может анализировать производственные процессы и структуру рабочих процессов, чтобы определить области, где эффективность можно повысить. Примеры включают сокращение отходов, оптимизацию скорости печати, определение соответствующих скоростей и ограничений критического пути.

Конкурентное преимущество благодаря прогнозной аналитике

Одним из самых мощных применений ИИ в специальной графике является его способность использовать прогнозную аналитику для прогнозирования будущих тенденций с высокой степенью уверенности. Анализируя исторические и сравнительные данные и выявляя скрытые закономерности, ИИ может делать точные прогнозы о будущих рыночных возможностях, возможностях клиентов и операционных показателях.

Тенденции рынка. ИИ может анализировать рыночные данные для моделирования и прогнозирования будущих тенденций, помогая предприятиям опережать конкурентов, предвидя изменения спроса и соответствующим образом корректируя свои стратегии.

Спрос на продажи. ИИ может использовать исторические данные о продажах для прогнозирования будущих продаж, помогая предприятиям более эффективно планировать свое производство и управлять запасами. Для крупных программ используйте практику планирования эксперимента (DOE) для проверки рыночного спроса. Окончательные объемы производства масштабируются на основе достоверности и погрешности тестовой выборки. Этот подход направлен на максимизацию потенциала на основе фактического продемонстрированного рыночного спроса.

Управление рисками: ИИ может анализировать различные факторы риска, такие как экономические показатели и рыночные тенденции, чтобы прогнозировать снижение потенциальных рисков и помогать предприятиям разрабатывать стратегии по их смягчению. Использование доверительных расчетов и погрешности снижает риск и максимизирует прибыль для конечного пользователя.

Практический пример: ИИ в широкоформатной печати

Чтобы проиллюстрировать преобразующий потенциал ИИ в специальной графике, рассмотрим пример широкоформатной печати. Компания, специализирующаяся на широкоформатной печати, использовала искусственный интеллект для анализа данных о своих клиентах и выявления закономерностей, которые не были очевидны сразу.

Применяя алгоритмы искусственного интеллекта к историческим данным о продажах, компания обнаружила, что некоторые сегменты клиентов имеют более высокие показатели удержания и пожизненную ценность, чем другие. Они также обнаружили, что некоторые области рынка или ниши имеют необычно высокую прибыльность и удержание клиентов с течением времени. Эта информация позволила компании сосредоточить свои маркетинговые усилия на этих ценных сегментах, что привело к повышению лояльности клиентов, снижению затрат на привлечение клиентов и увеличению доходов от этих клиентов и сегментов рынка.

Кроме того, компания использовала ИИ для оптимизации своих производственных процессов. Анализ производственных данных с помощью конкретной модели искусственного интеллекта выявил неэффективность и ограничения в рабочем процессе печати и предложил улучшения, которые позволили сократить отходы и повысить производительность. В результате компания смогла сократить расходы и повысить общую операционную эффективность.

Наконец, компания использовала прогнозную аналитику для прогнозирования тенденций среди клиентов и продаж. Анализируя исторические данные и выявляя скрытые закономерности, ИИ предоставил точные прогнозы будущего спроса, что позволило компании более эффективно планировать производство и управление запасами. Такой активный подход позволил компании оставаться впереди конкурентов и добиться устойчивого роста.

Заключение

Использование ИИ в специальной графике выходит за рамки генеративного проектирования и автоматизации. Использование ИИ для анализа существующих данных позволит выявить скрытые закономерности. Благодаря этим выявленным закономерностям предприятия могут получить более глубокое понимание рыночных условий, поведения клиентов и операционной эффективности.

Эти идеи раскрывают нераскрытые конкурентные преимущества и позволяют предприятиям принимать решения на основе данных с высокой степенью уверенности. Поскольку отрасль продолжает развиваться, интеграция искусственного интеллекта, несомненно, будет играть решающую роль в стимулировании инноваций и роста специальной графики.

Чтобы открыть для себя новейший контент, охватывающий широкий спектр секторов, включая искусственный интеллект , трафаретную печать и автоматизацию, подпишитесь на бесплатный ежемесячный информационный бюллетень FESPA FESPA World, доступный на английском, испанском и немецком языках.