Будущее искусственного интеллекта и машинного обучения и его влияние на сообщество цифрового произво

Искусственный интеллект и его партнер, машинное обучение, намерены оказать огромное влияние на полиграфическую индустрию. Во всех дисциплинах печати, рабочих пространствах и рабочих процессах искусственный интеллект и машинное обучение превратят наши производственные линии в нейронную сеть нового века для интеллектуального производства.

Поскольку наши технологии и клиенты постепенно переходят к бесперебойному производству по требованию, искусственный интеллект и машинное обучение готовы разрушить производственную экосистему. В течение очень короткого периода времени мы станем свидетелями кардинальных изменений в передаче знаний, обучения и эффективности. ИИ перестраивает печатное производство по всей цепочке создания стоимости, возврата к аналогу не будет, это билет в один конец.

Текстильная промышленность, которая в настоящее время находится на этапе цифровизации, представляет собой именно ту проблему, которую могут решить AI и ML. Дальнейшее усиление требований и внедрение цифровых технологий на протяжении всего производственного процесса и среди всех заинтересованных сторон. В настоящее время отрасль включает в себя множество разрозненных отраслей, которые должны функционировать бесперебойно. Если отрасль хочет ответить на вызовы ²¹ века — будущее уже наступило, мы должны использовать искусственный интеллект и машинное обучение, адаптироваться и развиваться.

Будь то дизайн, печатная продукция, маркетинг или управление печатью, ИИ и машинное обучение играют ключевую роль. В этой статье мы выделяем ряд продуктов и технологий, которые подчеркивают глубину и разнообразие инноваций, развивающихся в нашем секторе.

Текстильный и швейный дизайн

ИИ можно использовать, чтобы помочь дизайнерам текстиля определять тенденции, создавать новые узоры и дизайны одежды за несколько итераций, с невероятной скоростью. Специалисты по цифровым технологиям могут использовать подсказки машинного обучения и генеративный искусственный интеллект для создания интуитивно понятных, целенаправленных тем дизайна и ориентированной на клиента одежды, одновременно позволяя создавать драпировки или ткани, а также спецификации продукта в сроки, которые раньше требовали труда крупной высококвалифицированной дизайн-студии.

Недавним примером этого является verce , новаторская CGI-студия, которая создает виртуальные модели и ресурсы, адаптированные к моде и образу жизни. Verce плавно объединяет мир моды, игр, искусства, компьютерной графики и искусственного интеллекта (ИИ) в междисциплинарную структуру: от концепции виртуальных примерочных моделей до создания виртуальных модных моделей и сред.

Jaqrd.com представляет художественный генератор искусственного интеллекта, специально разработанный для дизайна текстильных тканей, предоставляющий дизайнерам удобные средства для создания исключительных и захватывающих дизайнов. Мощное программное обеспечение Jaqrd с искусственным интеллектом использует передовые алгоритмы для создания потрясающих текстильных дизайнов. Используя передовую технологию распознавания изображений, Jaqrd AI может анализировать входные данные и создавать уникальный дизайн, включающий желаемую цветовую палитру, стиль узора и другие элементы дизайна. Сочетая воедино разнообразные узоры, текстуры и цвета, эти проекты искусственного интеллекта с высоким разрешением улавливают каждую деталь.

Подпись: «Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнике с визуальным управлением (VGR) быстро растет, что обусловлено необходимостью автоматизации в таких отраслях, как текстильное производство».

Контроль и управление цветом текстиля

С помощью искусственного интеллекта текстильные компании могут определить идеальный цвет и рецептуру красителя для конкретного продукта. Системы на базе искусственного интеллекта могут прогнозировать выцветание цвета, позволяя предприятиям вносить коррективы в рецептуру красителя и сокращать отходы и затраты. ИИ также может оптимизировать процесс крашения, сокращая потребление воды и энергии.

Хорошим примером является SmartMatch от Datacolor, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации процесса составления красителей. Традиционно составление рецепта красителя, соответствующего определенному цвету, выполнялось визуально и обычно требовало ряда этапов цветокоррекции. Благодаря SmartMatch программное обеспечение сохраняет и использует прошлый опыт для согласования цветов с меньшим значением Delta E CMC, помогая свести к минимуму этапы цветокоррекции.

Текстильное производство и искусственный интеллект-робототехника

Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) могут помочь производителям текстиля оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность и снизить затраты. Текстильные фабрики могут использовать роботов на базе искусственного интеллекта для автоматизации повторяющихся задач, таких как обработка материалов и резка, чтобы повысить точность и аккуратность, что приведет к повышению производительности. Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнике с визуальным управлением (VGR) быстро растет, что обусловлено необходимостью автоматизации в таких отраслях, как текстильное производство.

Fanuc использует инструменты на базе искусственного интеллекта для повышения точности, сокращения времени программирования и повышения общей стабильности своих роботизированных систем. Они считают, что технология искусственного интеллекта может помочь преодолеть ограничения традиционных роботизированных систем с визуальным управлением и вывести на новый уровень точности и эффективности производственные операции.

Ханивелл представила свой Smart Flexible Depalletizer, который использует искусственный интеллект для упрощения внедрения технологий роботизированной депаллетизации и минимизации необходимости ручного труда для разделения грузов на поддонах. Технология компьютерного зрения компании определяет местоположение каждого ящика на поддоне, а программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, автоматически распознает различные форматы упаковки. Машинное обучение и планирование движения, используемые в Smart Flexible Depalletizer, оптимизируют движения роботизированной руки, чтобы обеспечить максимальную скорость комплектации. Затем логика управления системы определяет вес каждого предмета, когда робот его поднимает, и автоматически обновляет реакцию захвата для безопасной транспортировки каждого продукта.

Текстильные фабрики теперь также используют ИИ для анализа больших объемов данных текстильного производства с целью оптимизации производственных графиков. Современным текстильным фабрикам необходимо, чтобы данные беспрепятственно передавались между их системами, чтобы сократить ручной сбор, ввод и анализ данных, а также тратить больше времени на принятие решений на основе данных.

Smartex.ai предлагает интеграцию между своими системами контроля качества CORE с поддержкой искусственного интеллекта и информационными системами своих клиентов. Благодаря API Smartex компания Smartex теперь может взаимодействовать с ключевыми заводскими программными системами своих клиентов, такими как системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и системы управления производством (MES). Это способствует продуктивному двустороннему разговору.

Подпись: «Будь то дизайн, печатная продукция, маркетинг или управление печатью, ИИ и машинное обучение играют ключевую роль. В этой статье мы выделяем ряд продуктов и технологий, которые подчеркивают глубину и разнообразие инноваций, развивающихся в нашем секторе».

Контроль качества текстиля

Датчики, камеры и алгоритмы машинного обучения на базе искусственного интеллекта на текстильных фабриках могут повысить точность и эффективность процессов контроля качества. Камеры на базе искусственного интеллекта можно использовать для выявления дефектов, таких как дыры, пятна и неровные строчки, в режиме реального времени и с высокой степенью точности. Текстильные компании могут сократить необходимость человеческого контроля с помощью искусственного интеллекта, и теперь его можно внедрить для снижения затрат и уменьшения количества человеческих ошибок.

Например, система Hawk Eye от Durst Group включает в себя систему сканирования, рабочую станцию и монитор с сенсорным экраном. Он исправляет ошибки печати, например отсутствие сопел, прямо в режиме реального времени. В редких случаях неисправности сопла печатающей головки встроенные системы искусственного интеллекта (ИИ) автоматически обнаруживают и локализуют любые проблемы без какого-либо снижения скорости. Соседние сопла затем компенсируют это более крупными каплями, обеспечивая сохранение превосходного качества печати. Операторам не нужно выполнять какие-либо настройки и распечатывать специальный тестовый шаблон.

Планирование ресурсов

Использование искусственного интеллекта в текстильной промышленности позволяет прогнозировать спрос, оптимизировать графики производства и управлять уровнями запасов в режиме реального времени. Системы на базе искусственного интеллекта могут выявлять и снижать риски в цепочке поставок, где потенциальные проблемы решаются заранее. ИИ не только повышает эффективность и снижает затраты, но также приводит к ускорению вывода продукции на рынок, улучшению обслуживания клиентов и повышению конкурентоспособности.

ИИ с ограниченной памятью используется Netsuite для изучения и оптимизации бизнес-процессов. NetSuite Fulfillment Automation теперь может автоматизировать выполнение заказов в нескольких местах на основе близости склада, ранжирования или различных других правил, введенных пользователем. Это упростит складские операции и сократит время доставки клиентам. Использование возможностей искусственного интеллекта для переосмысления бизнес-процессов и повышения эффективности организации.

Преобразующие возможности искусственного интеллекта расширяют возможности бизнеса с помощью интеллектуальной автоматизации, прогнозного анализа и принятия решений на основе данных, поднимая эффективность и конкурентоспособность на новый уровень. NetSuite использует искусственный интеллект в процессе внедрения, что оказывает огромное влияние на бизнес.

Подпись: «Преобразовательные возможности искусственного интеллекта расширяют возможности бизнеса с помощью интеллектуальной автоматизации, прогнозного анализа и принятия решений на основе данных, поднимая эффективность и конкурентоспособность на новую высоту».

Продажи и Маркетинг

Технологии виртуальной и дополненной реальности на базе искусственного интеллекта можно использовать для создания иммерсивных виртуальных выставочных залов. Текстильные компании могут использовать эту технологию для демонстрации своей продукции клиентам более интерактивными и привлекательными способами. Виртуальную реальность можно использовать для моделирования производственного процесса, позволяя текстильным компаниям тестировать новые идеи и конструкции. Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут быстро и точно отвечать на запросы клиентов и помогать с покупками в Интернете.

Новый чат-бот H&M, управляемый искусственным интеллектом, может предоставлять клиентам информацию о продуктах и местонахождении магазинов, а также помогать с покупками в Интернете. Алгоритмы искусственного интеллекта используются для отслеживания действий пользователей в социальных сетях на предмет модных тенденций, упоминаний брендов и настроений клиентов.

В aifora ориентированные на тренды сезонные товары, такие как мода, одежда, обувь и товары для дома, легко настраиваются на простой в использовании платформе SaaS, которая предлагает алгоритмы прогнозирования и модели машинного обучения для интерактивной оптимизации цен на различных этапах жизненного цикла розничной торговли. Решения aifora также улучшают распределение и пополнение запасов, позволяя предприятиям оптимизировать цепочки поставок и сокращать излишки или дефициты в соответствии с инициативами устойчивого развития.

Эффект искусственного интеллекта и машинного обучения в текстильной и полиграфической промышленности невозможно переоценить или преуменьшить. ИИ удовлетворяет потребность в бесперебойном и адаптивном производстве. Он использует данные и автоматизирует сложные процессы, упрощая управление производством.

От проектирования до производства, продаж и маркетинга ИИ и машинное обучение играют все более влиятельную роль в нашем будущем, поскольку их преимущества используются для обеспечения сверхточного планирования и контроля. В будущем эта роль будет только возрастать по мере развития программного обеспечения и датчиков, что позволит более тесно интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в широкий спектр текстильной и печатной продукции.

В нашем последнем подкасте мы взяли интервью у Кевина Сурасе, эксперта и футуриста, специализирующегося в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Нажмите здесь , чтобы просмотреть соответствующий подкаст для этой статьи.