Будущее профилактического обслуживания

Стратегия Дерста по использованию ИИ для устранения проблем с принтером до того, как они возникнут, должна устранить простои производства и открыть путь к «умной фабрике» будущего.

Недавно анонсированная Durst стратегия профилактического обслуживания, наряду с финансируемым ЕС проектом PREMISE, будет использовать алгоритмы искусственного интеллекта и компьютерного обучения, чтобы сделать прогнозы и вмешательства более эффективными. Мы поговорили с Кристианом Казацца, директором по обслуживанию Durst Group, и Майклом Дефлорианом, менеджером бизнес-подразделения по программному обеспечению и решениям, о том, что это означает для будущего печати.

Как профилактическое обслуживание дает серьезное конкурентное преимущество?

CC: Мы никогда не рассматривали серьезное конкурентное преимущество перед нашими конкурентами - мы сосредоточились на наших клиентах и их потребностях. Мы пытаемся повысить продуктивность наших клиентов, увеличивая время безотказной работы, с одной стороны, а с другой стороны, мы пытаемся снизить стоимость владения для наших клиентов. Итак, наша цель - создать конкурентное преимущество для наших клиентов.

Одна часть стратегии обслуживания Durst состоит в том, чтобы попытаться исключить незапланированные услуги с 2025 года. И здесь я действительно благодарен Майклу, который работал над финансируемым ЕС проектом PREMISE и сумел запустить его.

По словам Дерста, прогнозируемое, а не реактивное обслуживание - это путь вперед.

МД: Что касается профилактического обслуживания, мой отдел является поставщиком инструментов, необходимых для наших сервисных отделов. Мы также поставляем аналитические инструменты, которые собирают данные с машин Durst: данные о производительности, данные датчиков и сигналы, передаваемые по каналам связи между компонентами наших машин.

Мы взяли все эти данные и проанализировали их с помощью Свободного университета Больцано-Больцано (unibz) двумя способами. Во-первых, наши специалисты обладают глубокими знаниями о машине и знают основные причины различных неисправностей. Обладая этими знаниями, мы можем использовать данные для прогнозирования поломки. Вторая важная вещь - это проанализировать весь набор данных, классический подход к большим данным, и найти новые закономерности или некоторую корреляцию с первопричинами, о которых мы не знаем. Это важная часть этого проекта.

Насколько заранее можно спрогнозировать проблемы и организовать техническое обслуживание?

КК: Это сложный вопрос. Система печати состоит из нескольких тысяч различных деталей, включая расходные материалы. Если вы знаете жизненный цикл, то проще планировать и решать любые проблемы с помощью регулярного обслуживания.

В качестве примера рассмотрим УФ-лампу. Мы знаем, что с УФ-лампой, в зависимости от типа лампы, у нас есть около 1000 часов работы, прежде чем ее потребуется заменить. Теперь мы используем нашу аналитику, а также наши знания о часах работы и некоторых значениях датчиков, чтобы установить допуски. Мы говорим, что если мы используем УФ-лампу до 800 часов работы, то у нас хорошая производительность, и на визуальном индикаторе отображается зеленая полоса. От 800 до 1000 часов работы у нас средние рабочие условия, и мы говорим, что за эти 200 часов нам нужно подумать о замене УФ-лампы. Тогда мы знаем, что он все еще может проработать более 1000 часов работы, но риск выхода из строя довольно высок.

Кристиан Касацца

Так работает система. Мы устанавливаем каждый параметр и каждое значение датчика, которое мы отслеживаем, в пределах допусков, и мы стараемся предвидеть их вовремя. С расходными материалами, жизненный цикл которых мы знаем, это легко, но также у нас бывают нерегулярные отказы, и это сложнее. Цель проекта PREMISE - выяснить, как это обнаружить до того, как это произойдет.

Если мы используем пример чернильного фильтра, мы смотрим на производительность циркуляционного насоса. Используя Durst Analytics, мы можем отслеживать это и определять различные условия, измеряя мощность через циркуляционный насос. Если наблюдается постоянное увеличение, после достижения допуска нам необходимо заменить фильтр. С другой стороны, если с чернилами что-то не так, то фильтр сразу забивается. Эти ситуации может быть сложнее сначала понять, но с помощью Durst Analytics мы можем определить, что что-то идет не так, и немедленно отреагировать.

Итак, данные, которые вы используете для информирования системы прогнозирования, основаны на прошлых данных и на том, что передается вам через Durst Analytics. Есть ли место или потенциал для ИИ, чтобы заполнить пробелы, о которых у вас нет данных?

МД: Это и есть мотивация для проекта PREMISE с unibz. Мы хотели применить современные алгоритмы искусственного интеллекта вместе с алгоритмами машинного обучения к данным, которые мы собираем.

Есть несколько способов научить алгоритмы. Один из них - задействовать весь опыт наших штатных экспертов для проверки данных о коренных причинах и последствиях, которые мы уже знаем. Затем вы можете научить систему отключаться, если потребление энергии насосом возрастает - это явный признак того, что фильтр забит, потому что вам нужно больше энергии в насосе для циркуляции чернил. Это простой пример того, как можно научить интеллекта с помощью алгоритмов.

Другой способ - использовать алгоритмы для просмотра огромного массива данных для поиска неизвестных закономерностей, которые привели к ошибкам. Затем, когда система идентифицирует эти шаблоны в машине, она может дать оператору сообщение о том, что в ближайшем будущем возникнет проблема.

По отдельности все эти шаги кажутся очевидными и имеют смысл, но настоящая красота, кажется, заключается в силе их объединения?

МД: Безусловно, это главное. Мы не просто рассматриваем это как отдельные технологические достижения - это целая стратегия, в которой все эти компоненты объединяются.

Как профилактическое обслуживание Durst вписывается в идею «умной фабрики» будущего?

МД: Это действительно важная часть стратегии. Мы хотим иметь сетевую инфраструктуру, интеллектуальные производственные системы и интуитивно понятное программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов - все это часть нашего нового набора инструментов, от пикселя до вывода. Конечно, автоматизация - это один важный аспект, но другой - стабильность: вы хотите иметь стабильный автоматизированный процесс. Основная цель PREMISE - поднять надежность наших систем на еще более высокий уровень, чтобы у нас не было незапланированных поломок, чтобы у клиента был высоконадежный производственный механизм в рамках автоматизированного процесса.

Майкл Дефлориан

Незапланированное обслуживание является частью стратегии Durst «От пикселя до вывода» на 2025 год и далее. Ключевым элементом здесь является наше превращение из производителя принтеров, которым славится Durst, в поставщика решений для цифровой печати. «От пикселя до вывода» определяет область действия, от создания контента до продукта.

Это также включает расширение нашего ассортимента продукции. Раньше это были принтеры и чернила, но теперь это целая экосистема принтеров, чернил, программного обеспечения, консультационных и обучающих услуг. По сути, речь идет о том, чтобы у клиентов было все, что им нужно, под рукой, чтобы добиться успеха не только в печати, но и во всем цифровом преобразовании.

Жизненно важным для этой стратегии и для достижения этой цели являются высокопроизводительные машины с высоким временем безотказной работы, без производственных неожиданностей и внезапных поломок, влияющих на производительность всей системы. Таким образом, эта стратегия профилактического обслуживания или отказ от внепланового обслуживания лежит в основе общей стратегии Durst.

FESPA: Вы рассматриваете возможность использования дополненной реальности (AR) для того, чтобы пользователи могли менять детали в будущем? Например, вместо того, чтобы посылать инженеров, клиенты могут менять свои собственные части с помощью руководства AR?

КК: Мы начали в 2015 году с проектов AR и протестировали несколько технологий, на первом этапе которых были задействованы наши сервисные инженеры. Мы - глобальная компания, и, чтобы поддерживать навыки наших инженеров на определенном уровне, мы подумали, что было бы хорошо оказать им поддержку AR. Таким образом, мы знаем, что они работают в Азии по тем же стандартам, что и в Европе, особенно в отношении новых инженеров. Мы провели несколько тестов, и некоторые из них были хорошими, в то время как в других случаях у нас были проблемы с видеоэкраном.

Все машины Durst, такие как P5 выше, покидают завод с уже включенными функциями аналитики.

Мы все еще работаем над этим. Но мы выяснили, что на данный момент это не работает - особенно для наших конечных клиентов. Наш опыт показал нам, что мы получим больше одобрения со стороны наших клиентов, если мы должным образом обучим наших операторов замене деталей, а не будем предлагать дополненную реальность. Хорошо то, что благодаря этому обучению операторы лучше понимают ежедневное обслуживание машины и его важность, поэтому надежность увеличивается. Только с инструкциями AR это не дает такого же эффекта.

Однако мы далеки от того, чтобы отказываться от AR. Мы постоянно следим за новейшими технологиями дополненной реальности, это просто не актуально для текущего времени. Тем не менее, за последние 12 или 14 месяцев с глобальными ограничениями на поездки мы убедились, что это абсолютно необходимо в будущем. Это также часть стратегии обслуживания Durst, которая гласит, что наши машины должны быть предназначены для обслуживания или самообслуживания.

FESPA: Насколько важно активно внедрять инновации в полиграфическом секторе?

КК: У нас есть отдел обучения технологиям, и они постоянно следят за новейшими технологиями на рынке. Еще одна важная вещь для нас - это найти подходящее оборудование, которое действительно поможет нашим клиентам.

Например, мы тестировали Microsoft HoloLens, умные очки в сочетании с приложениями. Да, их можно использовать при замене электронной части, но если вы хотите отрегулировать, например, печатающую головку, очки не помогут. Как только мы начали ориентироваться на качество, это уже невозможно сделать удаленно - нам нужны люди, которые обучены и понимают ожидаемое качество. Есть ограничения, но мы не сдаемся и всегда ищем новейшие технологии.

Наконец, что бы вы хотели, чтобы члены FESPA знали?

CC: Каждый принтер, который покидает фабрику Durst, уже включает функции аналитики. С каждым новым принтером мы действительно инвестируем в профилактическое обслуживание, и эти данные являются его основой. Если клиент не хочет, чтобы его машина была подключена к сети, это тоже нормально, но те, кто отправляет данные, дают нам возможность действительно прогнозировать.

МД: И я хотел бы отметить, что стратегия «без внепланового обслуживания» не является стратегией послепродажного обслуживания. Он начинается с разработки концепции машины и сопутствующего программного обеспечения, а затем переходит в послепродажное обслуживание. Это полностью целостный подход.