Являются ли агенты ИИ новым Интернетом?

Мы беседуем с экспертом в области искусственного интеллекта и данных Йобом ван ден Бергом, основным докладчиком на недавней конференции FESPA Netherlands TREND, о том, что искусственный интеллект предлагает больше, чем просто генерацию изображений.

Печать может быть одной из старейших отраслей, но ее постоянная актуальность и успех зависят от способности идти в ногу со временем и адаптироваться к новым технологиям и движениям. Конференция FESPA Netherlands, метко названная TREND (проведенная в декабре 2024 года), стала прекрасным показателем того, что члены FESPA как никогда восприимчивы к передовым технологиям, в частности, к растущему влиянию искусственного интеллекта.

«Люди действительно жаждут ИИ, и я не думаю, что они чувствуют, что он их заменит», — говорит основной докладчик TREND и эксперт по ИИ Йоб ван ден Берг.

«Конечно, люди, посетившие TREND, могли представлять более прогрессивную часть печатного сектора, но они очень хотели узнать больше и поработать с ИИ. Некоторые люди, очевидно, боятся ИИ, но я надеюсь, что мой доклад заставил их подумать, что в использовании генеративного ИИ есть огромный потенциал, а не что это угроза».

В его собственном случае Джоб уже некоторое время назад определил потенциал ИИ. Получив степень магистра в области статистики, Джоб работал в Kantar, а затем в одном из крупнейших издательств в Нидерландах, DPG Media. На протяжении всей своей карьеры Джоб занимал должность директора по данным, помогая, по его словам, «связать роль специалиста по данным, ИИ и бизнес».

С тех пор он использовал полученные там уроки, чтобы начать самостоятельную деятельность, и вместе со своим соучредителем Реми Гилингом Джоб в настоящее время управляет двумя предприятиями. Первое из них лаконично называется ai.nl , и через него Джоб и его команда выпускают книги, семинары и видео, а также произносят речи, в которых рассматривается потенциал ИИ.

«Мы делаем это очень практичным способом. Вместо того чтобы рассуждать о громких взглядах на ИИ, мы хотим сделать его очень осязаемым», — говорит Джоб.

Вторая компания Джобса называется The Automation Group .

«Это больше похоже на компанию по строительству ИИ. У нас есть команда разработчиков, которые создают индивидуальные решения ИИ на основе генеративного ИИ для компаний», — говорит Джоб.

«У нас есть процесс, который мы называем «ИИ за один день», где мы создаем доказательство концепции для определенного процесса — например, процесса написания коммерческих предложений. Мы создаем инструментарий за один день, и мы делаем это, потому что многие компании в Нидерландах говорят об ИИ, но они никогда не начинают экспериментировать с ним. Мы говорим: просто начните с доказательства концепции — индивидуального безопасного инструмента ИИ, разработанного специально для вашей компании, — а затем посмотрите на ИТ-проблемы и то, как технология может быть внедрена в вашу организацию. Мы действительно верим, что вы должны строить, вы должны начинать».

Разные штрихи

Однако, по словам Джобса, прежде чем приступить к какому-либо внедрению, важно понять, что не все технологии ИИ одинаковы, и сама технология ИИ существует в разных формах.

«Во-первых, очень долгое время у нас был только предиктивный ИИ — так называемые «модели машинного обучения», — который использует шаблоны данных для прогнозирования результатов и помощи в принятии решений. Но теперь у нас есть генеративный ИИ, который на самом деле можно использовать для создания вещей», — говорит Джоб.

В Club FESPA Online мы ранее рассматривали полезность генеративного ИИ для создания изображений, в частности, с помощью Midjourney . Но потенциальная мощь генеративного ИИ не ограничивается просто созданием новых визуальных композиций.

«Еще один столп генеративного ИИ — это гиперперсонализация», — говорит Джоб. «Это то, о чем мы говорили очень долгое время — отправка правильного маркетингового сообщения правильному человеку в правильное время. Часто это оказывалось не так уж хорошо, потому что слишком дорого или слишком трудоемко делать тысячи версий определенной рекламы. Теперь мы можем это сделать благодаря генеративному ИИ. ИИ может создавать персонализированный контент и автоматизировать гиперперсонализацию, так что теперь мы можем делать это в больших масштабах».

Существуют и другие, возможно, более функциональные, повседневные ситуации, в которых типографии также могут воспользоваться преимуществами генеративного ИИ.

«Дело в генеративном ИИ в том, что он также может реально помочь вам с любыми видами когнитивных задач. Все, что связано с коммуникацией, разговором, поиском информации — здесь вы можете использовать генеративный ИИ», — говорит Джоб.

«Это может помочь в написании предложений более быстрым способом или исправлении ложной информации, которая может быть важна для определенной задачи, или в помощи с чат-ботами. Мы знаем, что чат-боты полезны, но в конечном итоге они достигают точки, когда они не могут дать хороший ответ на вопросы. Внедрив генеративный ИИ, чат-бот может стать намного умнее и помогать людям с большим количеством вопросов.

«Таким образом, есть огромный потенциал для снижения накладных расходов. Вы можете использовать ИИ в бэк-офисе, во фронт-офисе, во всей административной сфере».

Бизнес-кейс

Джоб говорит, что способ извлечь выгоду из такого потенциала включает два варианта. Первый — «низко висящий фрукт», как его называет Джоб — это использовать ChatGPT или другой чат-бот в качестве своего рода супер-стажера для таких задач, как отправка электронных писем.

«Однако эти типы чат-ботов на основе искусственного интеллекта являются очень хорошими специалистами, но не столь хороши как специалисты», — говорит Джоб.

Второй вариант — объединить собственные данные вашей компании с технологиями и воспользоваться передовыми технологиями ИИ, ориентированными на бизнес: ИИ-агентами.

«Используя большую языковую модель в качестве базовой технологии, но наполняя ее специфическими данными вашей компании, вы можете сделать ее более специализированной. Затем вы можете использовать агентов ИИ, которые на самом деле являются большими языковыми моделями, способными выполнять задачи автономно», — говорит Джоб.

«Это уже происходит в Кремниевой долине в США; есть когнитивные задачи, которые полностью выполняются агентами ИИ на рабочем месте. Например, они используются для ответа на электронное письмо от потенциального клиента, а затем для написания последующего предложения. Таким образом, они не только отвечают на вопросы клиентов, но и создают креативные предложения для конкретной рекламы».

Джоб убежден, что концепция агентов ИИ будет набирать обороты к 2025 году — настолько, что в настоящее время он пишет об этом книгу.

«Типографам, которые хотят подготовиться к этому, я бы посоветовал: подумайте обо всех процессах в вашей организации и о том, как вы можете работать с ИИ в тандеме с этими процессами», — говорит Джоб.

«Чем вам может помочь ИИ? Подумайте обо всех задачах, которые включают в себя получение и использование огромных объемов информации. Это не то, в чем люди особенно хороши, потому что у нас есть определенные возможности мозга, но большие языковые модели действительно хороши в этом.

«Подумайте, как вы можете использовать ИИ для своей организации, зная, что он может помочь со всеми когнитивными функциями в организации. Подумайте, как вы можете использовать большие языковые модели и генеративный ИИ как тип технологического двигателя. Начните с варианта использования: посмотрите на конкретный процесс и подумайте, как ИИ может помочь улучшить этот процесс.

«И будьте к этому готовы. Я твердо верю, что агенты ИИ окажут такое же радикальное влияние на нашу жизнь, как и Интернет».