Как оценить влияние генеративного ИИ

Каковы последствия генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей для печатной индустрии?

2023 год стал годом появления генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Сегодня 100 миллионов человек используют лидера рынка ChatGPT – на тот момент это было самое быстрорастущее приложение в истории. Как и другие технологические прорывы, невозможно остановить его интеграцию во многие аспекты нашей работы и личной жизни.

Генеративный искусственный интеллект знаменует собой значительный шаг вперед в технологиях, позволяя машинам создавать текст, изображения и ответы, похожие на человеческие. Но ИИ не является сознательным существом (каким бы удивительно «реальным» он иногда ни казался). Он учится на миллиардах слов и фраз, собранных из миллиардов источников, предсказывая, какие слова могут пойти дальше, чтобы создать зачастую сверхъестественное, человеческое присутствие в тексте.

Это может привести к молниеносным и человечным ответам, но может также включать фактические ошибки, проблемы с авторскими правами и вызывать беспокойство у существующих сотрудников, которые опасаются, что их рабочие места могут быть сокращены. Однако нам следует с осторожностью относиться к пугающим новостям об ИИ и рассматривать его как еще один инструмент, который можно использовать на вашем рабочем месте. Тот, который при правильном использовании и наличии правильных ограждений может принести только пользу вашему бизнесу.

Небольшие и более гибкие компании имеют хорошие возможности максимально эффективно использовать ИИ и использовать его для экономии времени на рутинных задачах и высвобождения персонала для работы над более прибыльными проектами.

Большие языковые модели, примером которых является GPT-3 от OpenAI, представляют собой передовые системы искусственного интеллекта, отточенные на обширных наборах интернет-данных. Благодаря обучению без присмотра они ориентируются в миллионах и миллионах фраз, извлекая закономерности и нюансы из различных текстовых источников, таких как статьи и книги. Обладая миллиардами или триллионами параметров, такие модели, как GPT-3, демонстрируют контекстное понимание и превосходно справляются с задачами — от перевода до творческого письма. В частности, небольшие фирмы, которые более гибки, имеют хорошие возможности для того, чтобы максимально эффективно использовать ИИ и использовать его для экономии времени на рутинных задачах и высвобождения персонала для работы над более прибыльными проектами.

Возможности и подводные камни

Например, искусственный интеллект можно использовать в исследованиях рынка, предлагая детальную информацию посредством анализа текста. В маркетинге он упрощает создание контента и персонализирует обмен сообщениями одним щелчком мыши. Со временем он станет удобным и вездесущим инструментом для всех, кто работает с языком или данными, подобно карманному калькулятору.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта могут повысить производительность программистов за счет автоматизации повторяющихся задач, таких как написание кода, генерация тестовых данных, автоматизация модульного тестирования, устранение ошибок кода и составление документации.

Служба поддержки клиентов тоже может выиграть. LLM улучшают взаимодействие с клиентами за счет использования чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных систем связи. Это приводит к более плавному обслуживанию клиентов и уменьшению ручного труда. Отчет Accenture показал, что LLM могут быть полезны в решении 70% сложных взаимодействий со службой поддержки клиентов, и им может помочь диалоговый, мощный и умный бот.

В творческих группах ИИ может экстраполировать новые изображения из существующих, генерировать новые фотографии на основе лица человека или размещать изображение продукта в новом месте. Или клиенты могут словами описать, какой дизайн они хотели бы видеть на футболке, а искусственный интеллект может предложить клиентам варианты на выбор – так же, как DALL-E создает произведения искусства, интерпретируя устные данные.

В некоторых приложениях ИИ может быть передан на аутсорсинг клиентам при персонализации их собственных продуктов. В Antigo Designer клиенты могут использовать искусственный интеллект для распознавания лиц на фотографиях, демонстрируя реальные возможности персонализации. Помимо эстетики, наложение полос на основе искусственного интеллекта способствует повышению эффективности тиражей и сокращению отходов.

Для типографий такое повышение производительности является очевидным преимуществом, особенно благодаря инструментам автоматического создания контента, которые ускоряют выпуск маркетинговых материалов.

Выгоды для всей компании очевидны. Новое исследование влияния генеративного ИИ на высококвалифицированных работников показало, что он может повысить производительность труда на целых 40% по сравнению с работниками, которые его не используют. Последствия для рабочей силы все еще прорабатываются, но вполне вероятно, что вместо того, чтобы вызывать массовую безработицу, ИИ по-прежнему будет требовать от человека когнитивных усилий, чтобы гарантировать правильность результатов. Сотрудники смогут справляться с большими объемами работы или уделять больше времени задачам, связанным с человеком, таким как поддержка клиентов, продажи или исследования и разработки.

Для типографий такое повышение производительности является очевидным преимуществом, особенно благодаря инструментам автоматического создания контента, которые ускоряют выпуск маркетинговых материалов. Однако этой технологии присущи случайные ошибки, начиная от неправильных интерпретаций и заканчивая проблемами с точностью. Кроме того, решение проблемы отличия фактов от вымысла при создании контента представляет собой реальную проблему, особенно в контекстах, требующих фактической точности. Проблемы с авторским правом также возникли из-за обучения ChatGPT общедоступным источникам, таким как новостные сайты.

Следующие шаги с ИИ

В полиграфической отрасли практическое применение генеративного искусственного интеллекта сосредоточено на автоматизации, рабочих процессах и робототехнике. Оптимизация рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта повышает точность и скорость выполнения задач, а интеграция робототехники предвидит изменения в рабочих процессах, активно решая потенциальные проблемы для обеспечения непрерывной производительности. Затраты на рабочую силу выросли во всем мире, и по мере того, как производство возвращается на некогда несуществующие производственные базы в США и Европе в стремлении к «оншорным» отраслям, ИИ может помочь типографиям найти столь необходимую экономию.

Влияние на маркетинг и исследования рынка приводит к практическим преимуществам для бизнеса: например, персонализация маркетинговых материалов и обоснованное принятие решений посредством анализа тенденций. Более того, возможности ИИ, позволяющие экономить время, повышают общую производительность, перенаправляя фокус на важные задачи, а интеграция роботов, обученных ИИ, способствует повышению операционной эффективности.

Типографии должны быть в курсе и с оптимизмом относиться к приложениям и инновациям искусственного интеллекта, а также быть готовыми воспользоваться возможностями, которые он открывает.

Прогнозирующие возможности генеративного искусственного интеллекта могут повысить оперативность производства в полиграфической отрасли. Приведение производственных процессов в соответствие с ожидаемыми потребностями рынка становится операционной стратегией, сводящей к минимуму избыточные запасы и сокращение отходов для более эффективного производства. Например, компании могут предсказывать модные тенденции, проблемы в цепочке поставок или цены на сырьевые товары, анализируя огромные объемы языковых данных. Анализ настроений позволит компаниям отслеживать свою онлайн-репутацию и быстро устранять любые возникающие проблемы.

Типографии должны быть в курсе и с оптимизмом относиться к приложениям и инновациям искусственного интеллекта, а также быть готовыми воспользоваться возможностями, которые он открывает. Они также должны иметь ясное представление о разрушительном потенциале ИИ, особенно в отношении серьезных проблем, с которыми сталкиваются сотрудники и их меняющиеся роли. Кроме того, вычислительная мощность, необходимая для расширения использования ИИ, не должна противоречить существующим мерам устойчивого развития. Если у вас еще нет политики в отношении ИИ, сейчас самое время начать над ней работать.