Марк Кудрей: реальные результаты с искусственным интеллектом

В первой из трех статей американского новатора в области полиграфии Марка Кудрея мы рассмотрим, как искусственный интеллект может повлиять на типографию на повседневном уровне.

Всего через несколько мгновений после начала нашего разговора в Zoom с Марком Кудреем становится ясно, насколько он ценит искусственный интеллект (ИИ) даже на личном уровне. Когда мы спрашиваем, не возражает ли он, если мы записываем разговор, ответ очень положительный.




«На самом деле я записываю каждый звонок, который делаю, а затем помещаю их в программное обеспечение для машинного обучения, чтобы обучить используемый мной ИИ», — объясняет он.

«Это строит модель. Он выявляет закономерности, выходящие за рамки нашего обычного интуитивного понимания. Это поиск существующих отношений, о которых мы обычно не знаем, потому что у нас есть собственные когнитивные предубеждения, основанные на нашем бизнесе, нашем рынке, наших знаниях, месте, где мы живем, наших социальных ценностях. Все эти вещи создают предубеждения. ИИ не обращает внимания на эти предубеждения, но может видеть взаимосвязь.

Чем больше данных вы можете ввести в модель, тем более прогнозируемой она становится, а значит, тем выше уровень достоверности.

«Итак, чем больше у меня звонков, даже если они могут показаться совершенно случайными, тем лучше для модели обучения находить там взаимосвязи. Это действительно одна из основных сильных сторон ИИ — способность выявлять шаблоны для создания предсказуемого поведения в будущем. Это похоже на то, когда вы покупаете что-то на Amazon, и это предполагает, что другие люди, купившие этот продукт, также купили. В этом случае речь идет об опыте работы с клиентами, что на самом деле помогло мне начать заниматься ИИ около семи лет назад».

Перспектива

Профессиональный опыт Марка охватывает две области. Как основатель Coudray Serigraphics, он имеет непосредственный опыт в сфере трафаретной печати, и его работы были опубликованы более 500 раз по всему миру. Наряду с этим другой бизнес Марка — Coudray Growth Technologies — консультирует компании о том, как перейти от потенциально застойных аналоговых организаций старой школы к прибыльным и перспективным предприятиям, которые могут процветать в цифровом мире.

Именно благодаря Coudray Growth Technologies Марк впервые познакомился с миром искусственного интеллекта. Семь лет назад он работал консультантом на комплексном оздоровительном курорте, у которого были трудности с преобразованием запросов о продажах в заказы. Прослушав сотни звонков в течение шести месяцев, Марк разработал аналоговую методологию — управляемую беседу, — которая помогла увеличить коэффициент конверсии продаж с 25% до пикового значения 93%. Но именно его знакомство с командой, руководившей проектом IBM Watson AI, полностью изменило ситуацию.

Теперь весь мир ИИ управляется диалоговым и семантическим анализом.

«В 2016 году мы начали преобразовывать эту методологию управляемого разговора из аналоговой модели в модель искусственного интеллекта. Это включало два шага. Первым шагом было машинное обучение, когда мы обучали модель. На втором этапе мы применили это обучение к этой структуре, и затем она смогла предоставить руководство, принять решение, дать рекомендации, определить дополнительные шаблоны или сделать множество других вещей», — говорит Марк.

«Это было очень интересно для меня, хотя в 2016 и 2017 годах этого было очень трудно добиться. Затем, в 2018 году, произошел крупный технологический сдвиг в области ИИ, главным образом благодаря Siri, Alexa и другому программному обеспечению для голосового интерфейса. . Теперь весь мир ИИ управляется диалоговым и семантическим анализом. Он не работает со строками и столбцами в базе данных, как традиционный анализ данных; он работает на основе случайной модели и рассматривает отношения между языковыми компонентами».

Копаем глубже

В то время как передний край новой революции в машинном обучении доводит вещи до невообразимых степеней, в мире печати влияние ИИ все еще находится на относительно базовой стадии.

«Мы находимся в той точке нашей отрасли, когда все это все еще находится на альфа- и бета-уровне, — говорит Марк.

«Если вы посмотрите на распространение инноваций или на то, как распространяются идеи, то в настоящее время мы видим, что это проявляется на уровне RIP или цифровой обработки. Эти процессы прогнозируют обстоятельства в типах поступающих файлов. Они проверяют разрешение, цветовое пространство, прикрепленные профили или конфликты профилей. Это действительно легко сделать, потому что у ИИ есть список, и он проверяет вещи по этому списку. Затем он отслеживает, сколько раз событие появляется в определенной ситуации.

«Так что это супер, супер рудиментарно — технология на самом деле не учится. Но когда вы начинаете заниматься машинным обучением, оно становится очень глубоким и очень быстрым».

Профилактическое обслуживание

Одной из особенно интересных областей для принтеров, быстро набирающей популярность среди производителей печатных машин, является концепция профилактического обслуживания.

«Когда вы объединяете IoT [Интернет вещей], который является аспектом сбора данных и распространением этих данных, ИИ ищет закономерности внутри. Он ищет разрозненные отношения: изменения температуры, изменения трения, изменения вязкости. Что бы ни менялось, это приравнивает изменение к будущей неудаче. Это прекрасный пример прогнозного моделирования в пространстве ИИ. Чем больше данных вы можете ввести в модель, тем более прогнозируемой она становится, а значит, тем выше уровень достоверности», — говорит Марк.

«Я думаю, что некоторые из крупных провайдеров, таких как Agfa, Fuji, Durst — крупные корпоративные игроки — все знают о том, что происходит в пространстве обучения ИИ, и их цель — сделать все настолько простым, чтобы можно было просто нажать кнопку.

Печатные предприятия должны поднять предсказуемость и модель обучения на более высокий уровень, сосредоточив внимание на сохранении уникальности.

«Это именно то, к чему все идет – превращение работника в товар из уравнения. Это в основном делает его роботизированным. В процессе это также делает его полностью взаимозаменяемым. если это полностью взаимозаменяемо, вы превратили его в товар.

«Это означает, что печатные предприятия должны вывести предсказуемость и модель обучения на более высокий уровень, сосредоточив внимание на сохранении уникальности. Для успеха вы должны иметь уникальное преимущество на рынке».

Это то, что мы рассмотрим в следующей статье — чтобы увидеть, как печатные предприятия могут использовать искусственный интеллект и инновационную коммерческую философию Марка, чтобы создать свою собственную уникальность на рынке.

Чтобы узнать больше о Марке и его собственных уникальных подходах к печати, посетите сайт coudray.com .