Использование искусственного интеллекта в индустрии украшения одежды

Маршалл Аткинсон обсуждает новые возможности, открывающиеся благодаря использованию искусственного интеллекта в декорировании одежды. Маршалл также рассматривает показатели, основанные на искусственном интеллекте, и качество обслуживания клиентов, основанное на искусственном интеллекте.

Сейчас мы живем в удивительное время. Вы это узнаёте? Искусственный интеллект проникает во все уголки бизнеса и общества, принося волну новых применений. Надеюсь, вы обратили внимание и опробовали некоторые новые идеи.

В прошлом году The Beatles выпустили новую песню, в которой искусственный интеллект помог с секциями Джона Леннона . Билли Джоэл недавно выпустил новое видео с новой песней, в которой он поет на разных этапах своей жизни.

Какими бы удивительными ни были эти достижения в музыке, они ничто по сравнению с достижениями в использовании искусственного интеллекта, которые вы можете использовать прямо сейчас в своем бизнесе. Вы уже пробовали это?

Управление запасами

Ваша компания вкладывает значительную сумму денег в инвентарь. Не только одежда, но и чернила, расходные материалы, печатающие головки, запасные части, коробки и другие предметы, которые постоянно необходимы, чтобы творить чудеса. Знаете ли вы ТОЧНО, что находится в здании, сколько раз в год вы заказываете и когда в следующий раз вам нужно будет что-то заказать?

Возможно нет.

Хуже того, у вас есть коробки и полки с купленными вами предметами, застрявшие на стойке и обернутые слоями термоусадочной пленки. Что это вообще за штука? Все еще хорошо? Не могли бы вы использовать что-нибудь для заказа, который придет в следующий вторник? Никто не знает.

Вот почему одна из лучших практик искусственного интеллекта будет сосредоточена на управлении запасами. Почему? Потому что ИИ может связывать несколько точек данных, таких как уровни запасов, потребности в повторных заказах, сроки выполнения заказов и незавершенную работу, с другими факторами, такими как прогнозы движения денежных средств и требования клиентов. Можете ли вы представить себе объединение возможностей системы управления запасами, такой как Sortly, с программой управления на базе искусственного интеллекта?

Большим преимуществом использования ИИ является то, что этот инструмент можно обучить анализировать данные, чтобы получить важную информацию о запасах и покупках, которые совершает ваш бизнес, о которых вы, скорее всего, никогда не узнаете сами. Когда вы связываете информацию и данные о работе вашего поставщика и даже частоте покупок вашего клиента, отчет на основе искусственного интеллекта может помочь вам принимать более обоснованные решения. Это включает в себя отчеты в режиме реального времени о комплектации склада, упаковке и доставке.

Контроль качества

Уже не за горами ряд решений для контроля качества, которые принесут огромную пользу типографиям с большими объемами печати.
Магазины полагаются на то, что люди визуально проверяют качество печатной продукции. Это означает, что человек должен осматривать каждую рубашку во время печати и проверять ее цвет, совмещение и любые отклонения в отпечатке. Даже магазины с отличными сотрудниками упускают из виду некоторые проблемы, поскольку они спешат завершить работу или сотрудники не так сообразительны в конце смены. Люди могут сделать очень многое.

1 кредит

M&R планирует выпустить новую систему захвата изображений Series 100 в 2024 году. Эта система ICS была специально разработана для мониторинга печатной продукции и выявления значительных отклонений в окончательном печатном изображении. Все начинается с одобренного оператором мастер-образа. Каждый последующий окончательный отпечаток автоматически сравнивается с утвержденным мастер-изображением. Чувствительность системы можно отрегулировать до уровня, при котором можно обнаружить даже небольшие отверстия.

Система использует искусственный интеллект для сравнения утвержденного изображения с каждым напечатанным изображением. Любые отклонения вызывают тревогу, чтобы производственная группа могла ее устранить.

Что-нибудь с текстом

Как часто вы что-то пишете о своем бизнесе? Электронные письма, описания продуктов, статьи в блогах, ответы расстроенным клиентам или что-то еще, что вам нужно, чтобы сесть и собраться с мыслями.

С такими инструментами, как Bard, ChatGPT или Copilot, у вас может быть удобный помощник, который создаст идеальный способ сказать что-то.

Вот забавный эксперимент. В подсказке пропишите:

«Напишите оптимизированное для SEO описание продукта для дизайна футболки для школьного интернет-магазина. Это средняя школа Леона, и их называют Львами. Цвет рубашки будет Vintage Heather Red. На лицевой стороне будет забавная трехцветная графика, посвященная выпуску 2024 года. Будьте веселой, непринужденной и юмористической. Это для старшеклассников.

Вот описание продукта: 5,4 унции/ярд² (США), 9 унций/л ярд (Калифорния), 50/50 хлопок/полиэстер Оксфорд составляет 47/53 хлопок/полиэстер Предварительная усадка Улучшенные характеристики управления влажностью Заметно мягче и превосходнее возможность печати Тесьма от плеча до плеча Рукава, нижняя кромка и передняя часть горловины прошиты двойной иглой. Бесшовный воротник в рубчик 1х1. Поворот на четверть. Отрывная этикетка.

Примерно за 45 секунд ИИ предоставит почти идеальное индивидуальное SEO-описание продукта для вашего интернет-магазина для школы. В моих тестах ChatGPT даже включал в описание каламбуры и шутки, чтобы развлечь подростка.

Но подождите, это еще не все!

Любая из этих платформ искусственного интеллекта может помочь вам создавать справочники для сотрудников, расписания, электронные письма капельного маркетинга, статьи в блогах и даже электронные таблицы с графиками, если вы вставите цифры.

Создание изображения

Ни для кого не секрет, что я большой поклонник Midjourney. Как бывший арт-директор, мне хотелось бы иметь этот инструмент раньше.

Почему?

Потому что ваша творческая команда обычно напряжена до предела, работая над созданием «идеального» имиджа для клиентов. Давайте посмотрим правде в глаза: лучшее искусство продается лучше.

Независимо от того, печатаете ли вы футболку методом трафаретной печати, разрабатываете выкройки для рулонов ткани или выполняете какую-либо работу по печати DTF по требованию, для вас важно получать изображения более высокого качества в более короткие сроки.

Мне нравится Midjourney, потому что создаваемые изображения просто лучше. Однако за использование платформы взимается плата, и многие люди успешно используют DALL-E3, размещенный на Bing.

Эти платформы могут реализовать буквально все, о чем вы только можете мечтать. Хитрость в том, что все создание изображений на этих платформах основано на текстовых подсказках, а не на обычных инструментах дизайна, которые используют творческие профессионалы. Это означает, что люди с лучшим словарным запасом и лучшим выбором слов могут добиться лучших результатов, чем люди с ограниченным словарным запасом.

Являются ли эти платформы идеальными? Едва ли. Однако тот, кто обучен их использовать, может быстро создавать изображения (менее чем за одну минуту), которые можно редактировать и манипулировать ими в более стандартных программах проектирования.

Эти программы работают, начиная со случайного шума изображения, похожего на статический. Инструменты обучены на модели LLM (большая языковая модель), которая сопоставляет триллионы изображений с парами «изображение-слово». Поэтому, когда пользователь вводит «Синий, банан», ИИ сопоставляет то, что он считает синим, с тем, что он считает бананом. Поскольку все начинается со случайного шума, каждый результат будет совершенно другим. Ничего не повторяется.

Лучшие словесные подсказки дают лучшие результаты. Поверьте мне: это одновременно удивительно и расстраивает.

Что дальше?

Эта статья даже не приближается к поверхностному рассмотрению влияния искусственного интеллекта на отрасль. Как только что-то напечатано, может быть запущено другое ИИ-решение. Мы движемся с такой скоростью.

В связи с этим прогнозирование будущего с помощью ИИ может быть интересным. Помните, вы сначала прочитали это здесь. В произвольном порядке, что если:

Система проектирования телефонов на основе искусственного интеллекта на основе голоса

Вот идея. Голосовой поиск уже является отличным способом продвижения на рынке. Что, если бы пользователь мог использовать голосовой поиск по-новому: он мог бы произнести предпочтения на свой телефон, ИИ что-то разработал бы, и четыре варианта ответа были бы отправлены на утверждение? Предпочтения пользователя по размеру, адрес и информация о кредитной карте уже загружены, и после одобрения отпечатка пальца индивидуальный заказ на печать по требованию оказывается в очереди и отправляется в тот же день.

Что было бы примечательно здесь, так это то, что не будет никаких кнопок, которые нужно нажимать, информации для ввода или задержки.

Еще более удивительно то, что данные, собранные о том, что продается — стили одежды, цвета, дизайн, изображения и местоположение клиентов, помогают компании принимать более обоснованные решения и в других областях. Искусственный интеллект помогает компании реагировать быстрее и точнее, поскольку он основан на информации в реальном времени.

Известно, что индустрия моды является вторым по величине загрязнителем окружающей среды на планете, поскольку бренды производят больше одежды, чем постоянно продают. Что, если бы ИИ мог помочь модным брендам производить только то, что потребителям действительно нравится и покупается, поскольку он основан на взаимодействии с покупателем в точке продажи? Ничего не производится, пока не куплено.

Метрики, управляемые искусственным интеллектом

Вот идея. Мы все знаем, что нельзя управлять тем, что не измеряешь. Тем не менее, слишком немногие компании следят за своими ключевыми показателями эффективности, которые помогают принимать ценные бизнес-решения.

Используя сеть камер, сканеров и подключенного оборудования, любой магазин в отрасли может мгновенно получить доступ к производственным, инвентарным, продажным и финансовым данным. Представьте себе, что вы можете мгновенно узнать ответы на эти вопросы!

• Какова сегодняшняя чистая прибыль по сравнению с тем же днем прошлого года?

• Какие рабочие места, созданные нами в прошлом месяце, были наиболее прибыльными и почему?

• Что общего у двадцати наших лучших клиентов? Эти данные предполагают, что нашему отделу продаж следует привлечь еще двадцать клиентов и составить план действий по продажам для каждого.

• Анализируя наши производственные данные, имеет ли смысл приобретать новое оборудование, если окупаемость инвестиций составляет менее 18 месяцев? Какие капиталовложения будут лучшими, чтобы сократить процент простоев и повысить эффективность?

Это было бы возможно, если бы все в магазине было подключено.

Клиентский опыт на основе искусственного интеллекта

Независимо от того, в каком сегменте отрасли находится ваш бизнес, вы существуете благодаря своим клиентам. Без них вы обречены.

Итак, какие границы необходимо расширить с помощью ИИ? Как вы можете обеспечить более персонализированный и расширенный опыт для самого важного в вашем бизнесе аспекта номер один — ваших клиентов? Как вы будете подключать новые инструменты, такие как умные очки, виртуальные примерки и индивидуальные измерения, к индивидуальной моде с помощью приложения для телефона?

Эмпирический маркетинг сейчас на пике популярности. Социальные сети слишком шумны. Маркетинговое мышление направлено на создание лучшего опыта взаимодействия с заинтересованными клиентами. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом развитии.

Может ли один из ваших клиентов принять участие в виртуальном показе мод последних тенденций? Что, если бы у них был виртуальный опыт прогулки по подиуму или места в первом ряду на показе мод? Как поставщик, как вы можете помочь своим компаниям предоставить своим клиентам такой опыт?

С развитием фильмов, основанных на словесных подсказках, можете ли вы разработать маркетинг, который обеспечит личный опыт, не имеющий аналогов в современном маркетинге? Будет ли это очередная маркетинговая «гонка вооружений» за внимание?