Ako AI prináša revolúciu do veľkoformátovej tlače?

Nessan Jasne hovorí o tom, ako sa umelá inteligencia v tlači spolieha na porovnávanie dátových vzorov, čo je už vylepšený softvér pre poskytovateľov veľkých formátov. Predpovedá, že to povedie k zvýšenej integrácii AI pri plánovaní pracovného toku, správe frontu úloh, korekcii farieb, zväčšení obrazu a prediktívnej údržbe prostredníctvom senzorov a systémov videnia, čo v konečnom dôsledku zjednoduší operácie a ponúkne väčšiu flexibilitu.

Súdiac podľa novinových titulkov z celého sveta, je teraz veľký záujem o umelú inteligenciu alebo AI, keďže nadnárodné spoločnosti a vlády otvorene hovoria o využití tejto technológie na optimalizáciu ich výstupu a generovanie vyšších príjmov. Ako sa to však prenesie do tlačového priemyslu a najmä do mnohých poskytovateľov veľkoformátových tlačových služieb, ktorí slúžia trhu s nápismi a displejmi?

Je iróniou, že v AI nie je veľa inteligencie. Inteligencia zvyčajne zahŕňa určitú úroveň kognitívneho uvažovania na riešenie problémov. Ale AI jednoducho nasáva veľké množstvo údajov vrátane minulých príkladov zdôvodňovania a priraďuje ich k vzorom, ktoré z týchto údajov vyplývajú. V akejkoľvek situácii väčšina systémov umelej inteligencie iba odhaduje na základe dostupných údajov (a niekedy to vytvára nepravdy). Predtým sme na niečo podobné používali algoritmy, ale to, čo skutočne odlišuje AI, sú obrovské súbory údajov nespracovaných informácií, ktoré tieto systémy prijímajú. Toto samotné bolo umožnené pokrokom v surovom výpočtovom výkone.

Veľká časť súčasného humbuku je založená na generatívnej AI, ktorá dokáže vytvárať riešenia založené na výzvach dodávaných do systému. Takéto systémy však musia byť vopred vyškolené na existujúcich údajoch, aby boli presnejšie známe ako Generative Pre-Trained alebo GPT. Najznámejší z nich je pravdepodobne ChatGPT.

Vo všeobecnej rovine sa tieto systémy dajú použiť praktickými spôsobmi, napríklad na vytváranie počiatočných návrhov listov sprevádzajúcich cenové ponuky alebo dokonca celých predajných prezentácií. Keďže AI nie je dokonalá, najlepšie sa to používa na počiatočné návrhy a nie na konečné kópie, no napriek tomu to stačí na to, aby používatelia mohli urobiť viac za kratší čas.

Niektoré variácie AI sa viac zameriavajú na vytváranie obrázkov a sú už dostatočne dobré na to, aby umožnili ľuďom s určitou úrovňou vedomostí produkovať prácu, ktorá by ich inak presahovala. To výrazne znižuje náklady na výrobu umeleckých diel, a to aj len na vytvorenie rýchlych makiet pred privedením profesionálneho dizajnéra. Môže zahŕňať veci, ako je grafika pre výstavný stánok alebo vzory pre digitálne vytlačené oblečenie.

Nemyslite si však, že AI len tak nastúpi a urobí všetku prácu za vás. Kvalita výsledkov závisí od kvality výziev, ktoré vložíte do systému, a to si vyžaduje určité školenie. Znamená to, že niekto, kto bol vyškolený na používanie AI, bude schopný produkovať prácu v iných oblastiach, kde nemá rovnaký stupeň školenia. Tento typ multi-skillingu sa odráža vo fráze: „AI vám nevezme prácu, ale niekto, kto používa AI, pravdepodobne áno“.

AI a tlač

Existuje množstvo oblastí, v ktorých môže mať AI hlboký vplyv na tlač, z ktorých niektoré už môžeme vidieť. Technológia AI nie je až taká nová, ako naznačujú niektoré titulky novín. Používa sa už viac ako desaťročie a už sa používa v rámci niektorých softvérov, ktoré sú dostupné pre tlačový priemysel. Novinkou je, že tam, kde sa predtým používal v jednotlivých izolovaných produktoch, môžeme teraz očakávať, že tieto riešenia budú integrovanejšie, s väčšou automatizáciou poháňanou AI priamo v rámci výrobných pracovných postupov.

Popis: Esko Phoenix používa AI na automatické vyraďovanie a vkladanie.

To bude zahŕňať plánovanie najefektívnejšieho spôsobu výroby zákaziek, ktorý možno použiť na vytvorenie cenovej ponuky aj na plánovanie trasy cez výrobu. AI sa čoraz častejšie používa aj na správu frontu úloh. Neoddeliteľnou súčasťou toho je spôsob, akým sú rôzne úlohy spojené alebo vnorené okolo seba na hárku alebo kotúči, aby sa minimalizovalo množstvo plytvaného média. Vyvinulo sa to z impozície, teda usporiadania strán na tlačovom hárku, aby sa optimalizovalo rozloženie. Existuje niekoľko existujúcich programov, ako napríklad Esko Phoenix, ktoré už používajú AI na uloženie, a táto technológia sa teraz preniesla do správy úloh vo veľkom formáte. Je potrebné zvážiť množstvo rôznych parametrov, vrátane toho, ako budú tieto rôzne úlohy dokončené a dohodnuté dodacie lehoty pre každú z týchto úloh. A samozrejme, všetky tieto faktory sa budú neustále meniť počas dňa, keď bude pribúdať viac objednávok. Schopnosť vyrovnať sa s neskorými objednávkami je však základnou súčasťou dnešného rýchleho obrátenia objednávok na požiadanie, ktoré zákazníci teraz očakávajú.

Ďalšou oblasťou, ktorá už využíva technológiu AI, je správa farieb. Mnoho zákazníckych súborov obsahuje chyby správy farieb, z ktorých niektoré, ako napríklad nesprávny farebný priestor, možno ľahko opraviť. Mnoho programov na správu farieb teraz tiež používa AI, aby pomohla vyladiť farby v týchto súboroch, aby vytvorili prirodzenejší vzhľad, čo môže znížiť počet zákazníkov odmietajúcich úlohy z dôvodu vnímania vytlačených farieb. Často je to len označené v softvéri ako automatické vylepšenie a nie je označené ako založené na AI.

Popis: Najnovšia Latexová tlačiareň HP, séria 830, má vstavaný spektrofotometer na automatizovanú správu farieb poháňanú AI.

Správa farieb pokrýva aj ďalšie oblasti od linearizácie a kalibrácie tlačiarní až po vytváranie profilov pre všetky rôzne médiá a výber správnych nastavení pre každú úlohu. Postupne začíname vidieť viac spektrofotometrov integrovaných do veľkoformátových tlačiarní, aby bolo možné celú túto správu farieb automatizovať s minimálnym zásahom operátora. Opäť to tiež poháňa AI.

AI sa používa aj na zlepšenie iných aspektov kvality obrazu. To by mohlo zahŕňať zväčšenie obrázkov, v podstate pomocou AI na pridanie ďalších pixelov k obrázku na základe jeho najlepšieho odhadu po analýze existujúcich pixelov. To je zjavná výhoda pre každého, kto chce vytvoriť veľké billboardy. Pomáha tiež prekonať problémy so zákazníkmi odosielajúcimi súbory s nízkym rozlíšením.

Jednou z oblastí, ktorá skutočne profituje z väčšieho využívania AI, je oblasť prediktívnej údržby. Pandémia s rôznymi obmedzeniami prinútila väčšinu dodávateľov prehodnotiť svoju ponuku služieb, keďže bolo ťažšie posielať inžinierov na návštevy. Umelá inteligencia však týmto dodávateľom umožnila analyzovať údaje, ktoré už majú, o dôvodoch volania servisu, aby mohli predvídať, kedy môže každý komponent zlyhať.

S cieľom pridať viac automatizácie budú musieť veľkoformátové tlačiarne generovať viac údajov. Takže takmer určite uvidíme viac senzorov pridaných do veľkoformátových tlačiarní v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov na detekciu potenciálnych problémov a na zachytenie častí, ktoré zlyhávajú. Väčšie tlačiarne musia získať viac vizuálnych systémov na kontrolu, či to, čo bolo vytlačené, zodpovedá očakávaniam zákazníka.

Ďalšou oblasťou, na ktorú by sa AI mohla hodiť, je správa zásob vrátane objednávania väčšieho množstva spotrebného materiálu a náhradných dielov podľa potreby. Trik nie je v nadmernom objednávaní – čo bude viazať kapitál na sklade – ale zároveň neriskovať, že sa minie niečo, čo zdrží výrobu.

AI je tiež základom mnohých analytických služieb, ktoré zaviedli niektorí predajcovia tlačiarní, ako aj niektoré MIS. Je to dobré na odhaľovanie vzorcov, ako je pokles predaja v niektorých oblastiach, a na vymýšľanie riešení založených na nápadoch, ktoré iní úspešne vyskúšali, ale sú prispôsobené konkrétnej situácii konkrétneho používateľa na základe ich údajov.

Záverom možno povedať, že AI nie je ani zďaleka technológiou budúcnosti, ale je už zabudovaná do veľkej časti automatizačného softvéru, ktorý sa už používa. A môžeme očakávať, že do tlačiarní bude pridaný ďalší hardvér – vo forme senzorov, spektrofotometrov a vizuálnych systémov, aby sa uľahčila táto automatizácia. AI by mala uľahčiť integráciu riešení medzi rôznymi dodávateľmi. To by zase malo poskytnúť používateľom veľkých formátov väčšiu slobodu pri vytváraní produkčných pracovných postupov, ktoré lepšie vyhovujú ich individuálnym požiadavkám.