Výhody používania AI v špeciálnej tlači

Mark Coudray hovorí o tom, ako AI začína mať zásadný vplyv na špeciálnu grafiku, najmä pokiaľ ide o sieťotlač a veľkoformátovú tlač.

Umelá inteligencia (AI) sa stala módnym slovom v rôznych odvetviach, pričom jej aplikácie siahajú ďaleko za oblasť dizajnu a automatizácie. Jedným konkrétnym odvetvím, kde AI začína mať významný vplyv, je špeciálna grafika, konkrétne sieťotlač a veľkoformátová tlač.

Zatiaľ čo používanie generatívnej AI na vytváranie návrhov a automatizáciu procesov je už populárne, pri využívaní AI na odhaľovanie skrytých vzorcov v existujúcich údajoch existuje hlbší a transformatívny potenciál. To môže poskytnúť nezverejnené konkurenčné výhody, podobne ako nájsť maskovaného lovca v kríkoch súčasných trhových podmienok.

Súčasná krajina špeciálnej grafiky

Sieťotlač a veľkoformátová tlač sú neoddeliteľnou súčasťou mnohých priemyselných odvetví vrátane reklamy, módy a výroby. Tradične sa tieto sektory vo veľkej miere spoliehali na manuálne procesy a ľudskú intuíciu. Integrácia digitálnych technológií otvorila nové možnosti efektívnosti a inovácie. Napriek týmto technickým pokrokom v oblasti zobrazovania väčšina podnikov ešte len nevyužije potenciál AI pri analýze a interpretácii zložitých súborov údajov, ktoré môžu viesť k praktickým poznatkom.

Beyond Generative AI: Sila analýzy údajov

Generatívna AI, ktorá zahŕňa vytváranie nového obsahu na základe existujúcich údajov, má svoje opodstatnenie. Skutočný potenciál AI v špeciálnej grafike spočíva v jej schopnosti nájsť vzory a údaje. Skutočnou hodnotou je odhaliť skryté vzorce v analyzovaných údajoch. Toto by sa dalo považovať za objav druhého, tretieho a štvrtého rádu. Tieto vzorce môžu odhaliť kritické poznatky o trhových podmienkach, správaní zákazníkov a prevádzkovej efektívnosti, ktoré nie sú takmer nikdy viditeľné voľným okom a náhodným pozorovateľom.

Napríklad, zvážte les údajov popisujúcich aktivitu zákazníkov ako hustú húštinu kefiek. V tejto húštine sú skryté vzory, ktoré predstavujú nezverejnené konkurenčné výhody. Týmito vzormi môžu byť aktivity predaja zákazníkov (aktuálnosť, frekvencia a hodnota, ), udržanie zákazníkov, miera odchodu zákazníkov, metriky rastu a celoživotná hodnota zákazníka v priebehu času.

S použitím správnej AI môžu podniky objaviť tieto vzory s vysokým stupňom presnosti a použiť predikčnú analytiku na predpovedanie budúcich zmien s úrovňou spoľahlivosti medzi 95 % a 99 % a veľmi nízkou chybovosťou. To znamená vysoký stupeň presnosti.

Identifikácia skrytých vzorov v zákazníckych údajoch

Jednou z najvýznamnejších výhod používania AI v špeciálnej grafike je jej schopnosť analyzovať údaje o zákazníkoch s cieľom identifikovať trendy a vzory, ktoré nie sú okamžite viditeľné. Napríklad aktivita predaja zákazníkov v priebehu rokov sa môže spočiatku javiť ako náhodné výkyvy. Použitím algoritmov AI však môžu podniky odhaliť vzory, ktoré naznačujú mieru udržania zákazníkov, mieru miznutia alebo straty a metriky rastu.

Môže sa tiež použiť s vysokou mierou presnosti na predpovedanie toho, ako predaj zákazníkov medziročne klesá a rastie. Je veľmi ťažké to rozpoznať, pokiaľ neporovnáte vzory mnohých zákazníkov v priebehu času.

Udržanie a odchod zákazníkov: Umelá inteligencia dokáže analyzovať historické údaje o predaji, aby zistila, ktorí zákazníci si pravdepodobne zostanú verní a ktorým hrozí strata. Pochopením týchto vzorcov môžu podniky implementovať cielené stratégie uchovávania, aby znížili odchod zákazníkov a zlepšili lojalitu zákazníkov.

Medziročný rast zákazníkov: AI môže firmám pomôcť sledovať medziročné trendy rastu zákazníkov a identifikovať, ktoré segmenty rastú a ktoré klesajú. Tieto informácie môžu viesť marketingové a predajné stratégie k zameraniu sa na oblasti s vysokým rastom. To má dramatický vplyv na ziskovosť a náklady na získanie zákazníka (CAC.)

Hodnota celoživotného zákazníka (LCV): AI dokáže vypočítať celoživotnú hodnotu zákazníkov v priebehu času a poskytuje prehľad o dlhodobej ziskovosti rôznych segmentov zákazníkov. Tieto informácie možno použiť na prispôsobenie marketingového úsilia a ponuky produktov s cieľom maximalizovať LCV.

Poznatky získané z tejto analýzy sú veľmi užitočné pri určovaní toho, ako sa mení rast celoživotnej hodnoty zákazníka v jednotlivých rokoch. Nie je to rovnomerný rast a v určitých rokoch dochádza k vysoko predvídateľnej nule alebo strate hodnoty.

Zvýšenie prevádzkovej efektívnosti

Okrem analýzy údajov o zákazníkoch možno AI použiť aj na zvýšenie prevádzkovej efektivity. Analýzou výrobných údajov dokáže AI identifikovať neefektívnosť a navrhnúť zlepšenia, ktoré môžu viesť k úsporám nákladov a zvýšeniu produktivity.

Prediktívna údržba : AI dokáže monitorovať výkon zariadenia a predvídať, kedy je potrebná údržba, čím sa skracuje prestoje a predchádza sa nákladným poruchám.

Optimalizácia dodávateľského reťazca : Umelá inteligencia dokáže analyzovať údaje dodávateľského reťazca na identifikáciu úzkych miest a optimalizáciu riadenia zásob, čím zaisťuje dostupnosť materiálov v prípade potreby bez nadmerného zásobovania.

Optimalizácia procesov: Umelá inteligencia dokáže analyzovať výrobné procesy a návrh pracovného toku s cieľom identifikovať oblasti, v ktorých je možné zvýšiť efektivitu. Medzi príklady patrí zníženie odpadu, optimalizácia rýchlosti tlače, identifikácia súvisiacich rýchlostí a obmedzenia kritických ciest.

Konkurenčná výhoda prostredníctvom prediktívnej analýzy

Jednou z najvýkonnejších aplikácií AI v špeciálnej grafike je jej schopnosť používať prediktívnu analýzu na predpovedanie budúcich trendov s vysokou mierou spoľahlivosti. Analýzou historických, porovnávacích údajov a identifikáciou skrytých vzorcov môže AI robiť presné predpovede o budúcich trhových príležitostiach, príležitostiach zákazníkov a prevádzkovej výkonnosti.

Trhové trendy: Umelá inteligencia dokáže analyzovať trhové údaje na modelovanie a predpovedanie budúcich trendov, čím pomáha podnikom udržať si náskok pred konkurenciou predvídaním zmien v dopyte a zodpovedajúcim prispôsobením svojich stratégií.

Predajný dopyt: AI môže použiť historické údaje o predaji na predpovedanie budúceho predaja, čo firmám pomáha efektívnejšie plánovať výrobu a riadenie zásob. V prípade veľkých programov použite na testovanie dopytu na trhu prax návrhu experimentu (DOE). Konečné výrobné množstvá sú škálované na základe spoľahlivosti a tolerancie chyby zo skúšobnej vzorky. Cieľom tohto prístupu je maximalizovať potenciál založený na skutočne preukázanom dopyte na trhu.

Riadenie rizík: AI dokáže analyzovať rôzne rizikové faktory, ako sú ekonomické ukazovatele a trendy na trhu, aby predpovedala zníženie potenciálnych rizík a pomohla podnikom vyvinúť stratégie na ich zmiernenie. Použitie výpočtov spoľahlivosti a miery chýb znižuje riziko a maximalizuje návratnosť pre koncového používateľa.

Prípadová štúdia: AI vo veľkoformátovej tlači

Na ilustráciu transformačného potenciálu AI v špeciálnej grafike zvážte prípadovú štúdiu širokoformátovej tlače. Spoločnosť špecializujúca sa na veľkoformátovú tlač použila AI na analýzu údajov o svojich zákazníkoch a identifikovanie vzorov, ktoré neboli okamžite viditeľné.

Aplikovaním algoritmov AI na historické údaje o predaji spoločnosť zistila, že určité segmenty zákazníkov mali vyššiu mieru udržania a hodnoty životnosti ako iné. Zistili tiež, že určité oblasti trhu alebo medzery na trhu majú nezvyčajne vysokú ziskovosť a udržanie zákazníkov v priebehu času. Tieto informácie umožnili spoločnosti zamerať svoje marketingové úsilie na tieto segmenty s vysokou hodnotou, čo viedlo k zvýšeniu lojality zákazníkov, nižším nákladom na získanie zákazníkov a vyšším výnosom od týchto zákazníkov a segmentov trhu.

Okrem toho spoločnosť použila AI na optimalizáciu svojich výrobných procesov. Analýza produkčných údajov pomocou špecifického modelu AI identifikovala neefektívnosť a obmedzenia v pracovnom postupe tlače a navrhla vylepšenia, ktoré znížili odpad a zvýšili produktivitu. Vďaka tomu bola spoločnosť schopná znížiť náklady a zlepšiť celkovú prevádzkovú efektivitu.

Nakoniec spoločnosť použila predikčnú analytiku na predpovedanie zákazníckych trendov a predaja. Analýzou historických údajov a identifikáciou skrytých vzorcov AI poskytla presné predpovede budúceho dopytu, čo spoločnosti umožnilo efektívnejšie plánovať výrobu a riadenie zásob. Tento proaktívny prístup umožnil spoločnosti udržať si náskok pred konkurenciou a dosiahnuť udržateľný rast.

Záver

Použitie AI v špeciálnej grafike presahuje generatívny dizajn a automatizáciu. Využitie AI na analýzu existujúcich údajov odhalí skryté vzorce. S týmito odhalenými vzormi môžu podniky získať hlbšie pochopenie trhových podmienok, správania zákazníkov a prevádzkovej efektívnosti.

Tieto poznatky odhaľujú nezverejnené konkurenčné výhody a umožňujú podnikom robiť rozhodnutia založené na údajoch s vysokou mierou istoty. Keďže odvetvie sa neustále vyvíja, integrácia AI bude nepochybne zohrávať kľúčovú úlohu pri podpore inovácií a rastu v oblasti špeciálnej grafiky.

Ak chcete objaviť najnovší obsah, ktorý pokrýva širokú škálu sektorov vrátane AI , sieťotlače a automatizácie, prihláste sa na bezplatný mesačný bulletin FESPA World dostupný v angličtine, španielčine a nemčine.