Výhody používania AI v špeciálnej tlači
![Výhody používania AI v špeciálnej tlači](https://cyetesiooa.cloudimg.io/https://www.fespa.com/getmedia/b6bc901e-ccaf-4027-9d8b-280c954c0520/mark-coudray.png?width=750)
Mark Coudray hovorí o tom, ako AI začína mať zásadný vplyv na špeciálnu grafiku, najmä pokiaľ ide o sieťotlač a veľkoformátovú tlač.
Umelá inteligencia (AI) sa stala módnym slovom v rôznych odvetviach, pričom jej aplikácie siahajú ďaleko za oblasť dizajnu a automatizácie. Jedným konkrétnym odvetvím, kde AI začína mať významný vplyv, je špeciálna grafika, konkrétne sieťotlač a veľkoformátová tlač.
Zatiaľ čo používanie generatívnej AI na vytváranie návrhov a automatizáciu procesov je už populárne, pri využívaní AI na odhaľovanie skrytých vzorcov v existujúcich údajoch existuje hlbší a transformatívny potenciál. To môže poskytnúť nezverejnené konkurenčné výhody, podobne ako nájsť maskovaného lovca v kríkoch súčasných trhových podmienok.
Súčasná krajina špeciálnej grafiky
Sieťotlač a veľkoformátová tlač sú neoddeliteľnou súčasťou mnohých priemyselných odvetví vrátane reklamy, módy a výroby. Tradične sa tieto sektory vo veľkej miere spoliehali na manuálne procesy a ľudskú intuíciu. Integrácia digitálnych technológií otvorila nové možnosti efektívnosti a inovácie. Napriek týmto technickým pokrokom v oblasti zobrazovania väčšina podnikov ešte len nevyužije potenciál AI pri analýze a interpretácii zložitých súborov údajov, ktoré môžu viesť k praktickým poznatkom.
Beyond Generative AI: Sila analýzy údajov
Generatívna AI, ktorá zahŕňa vytváranie nového obsahu na základe existujúcich údajov, má svoje opodstatnenie. Skutočný potenciál AI v špeciálnej grafike spočíva v jej schopnosti nájsť vzory a údaje. Skutočnou hodnotou je odhaliť skryté vzorce v analyzovaných údajoch. Toto by sa dalo považovať za objav druhého, tretieho a štvrtého rádu. Tieto vzorce môžu odhaliť kritické poznatky o trhových podmienkach, správaní zákazníkov a prevádzkovej efektívnosti, ktoré nie sú takmer nikdy viditeľné voľným okom a náhodným pozorovateľom.
Napríklad, zvážte les údajov popisujúcich aktivitu zákazníkov ako hustú húštinu kefiek. V tejto húštine sú skryté vzory, ktoré predstavujú nezverejnené konkurenčné výhody. Týmito vzormi môžu byť aktivity predaja zákazníkov (aktuálnosť, frekvencia a hodnota, ), udržanie zákazníkov, miera odchodu zákazníkov, metriky rastu a celoživotná hodnota zákazníka v priebehu času.
S použitím správnej AI môžu podniky objaviť tieto vzory s vysokým stupňom presnosti a použiť predikčnú analytiku na predpovedanie budúcich zmien s úrovňou spoľahlivosti medzi 95 % a 99 % a veľmi nízkou chybovosťou. To znamená vysoký stupeň presnosti.
Identifikácia skrytých vzorov v zákazníckych údajoch
Jednou z najvýznamnejších výhod používania AI v špeciálnej grafike je jej schopnosť analyzovať údaje o zákazníkoch s cieľom identifikovať trendy a vzory, ktoré nie sú okamžite viditeľné. Napríklad aktivita predaja zákazníkov v priebehu rokov sa môže spočiatku javiť ako náhodné výkyvy. Použitím algoritmov AI však môžu podniky odhaliť vzory, ktoré naznačujú mieru udržania zákazníkov, mieru miznutia alebo straty a metriky rastu.
Môže sa tiež použiť s vysokou mierou presnosti na predpovedanie toho, ako predaj zákazníkov medziročne klesá a rastie. Je veľmi ťažké to rozpoznať, pokiaľ neporovnáte vzory mnohých zákazníkov v priebehu času.
Udržanie a odchod zákazníkov: Umelá inteligencia dokáže analyzovať historické údaje o predaji, aby zistila, ktorí zákazníci si pravdepodobne zostanú verní a ktorým hrozí strata. Pochopením týchto vzorcov môžu podniky implementovať cielené stratégie uchovávania, aby znížili odchod zákazníkov a zlepšili lojalitu zákazníkov.
Medziročný rast zákazníkov: AI môže firmám pomôcť sledovať medziročné trendy rastu zákazníkov a identifikovať, ktoré segmenty rastú a ktoré klesajú. Tieto informácie môžu viesť marketingové a predajné stratégie k zameraniu sa na oblasti s vysokým rastom. To má dramatický vplyv na ziskovosť a náklady na získanie zákazníka (CAC.)
Hodnota celoživotného zákazníka (LCV): AI dokáže vypočítať celoživotnú hodnotu zákazníkov v priebehu času a poskytuje prehľad o dlhodobej ziskovosti rôznych segmentov zákazníkov. Tieto informácie možno použiť na prispôsobenie marketingového úsilia a ponuky produktov s cieľom maximalizovať LCV.
Poznatky získané z tejto analýzy sú veľmi užitočné pri určovaní toho, ako sa mení rast celoživotnej hodnoty zákazníka v jednotlivých rokoch. Nie je to rovnomerný rast a v určitých rokoch dochádza k vysoko predvídateľnej nule alebo strate hodnoty.
Zvýšenie prevádzkovej efektívnosti
Okrem analýzy údajov o zákazníkoch možno AI použiť aj na zvýšenie prevádzkovej efektivity. Analýzou výrobných údajov dokáže AI identifikovať neefektívnosť a navrhnúť zlepšenia, ktoré môžu viesť k úsporám nákladov a zvýšeniu produktivity.
Prediktívna údržba : AI dokáže monitorovať výkon zariadenia a predvídať, kedy je potrebná údržba, čím sa skracuje prestoje a predchádza sa nákladným poruchám.
Optimalizácia dodávateľského reťazca : Umelá inteligencia dokáže analyzovať údaje dodávateľského reťazca na identifikáciu úzkych miest a optimalizáciu riadenia zásob, čím zaisťuje dostupnosť materiálov v prípade potreby bez nadmerného zásobovania.
Optimalizácia procesov: Umelá inteligencia dokáže analyzovať výrobné procesy a návrh pracovného toku s cieľom identifikovať oblasti, v ktorých je možné zvýšiť efektivitu. Medzi príklady patrí zníženie odpadu, optimalizácia rýchlosti tlače, identifikácia súvisiacich rýchlostí a obmedzenia kritických ciest.
Konkurenčná výhoda prostredníctvom prediktívnej analýzy
Jednou z najvýkonnejších aplikácií AI v špeciálnej grafike je jej schopnosť používať prediktívnu analýzu na predpovedanie budúcich trendov s vysokou mierou spoľahlivosti. Analýzou historických, porovnávacích údajov a identifikáciou skrytých vzorcov môže AI robiť presné predpovede o budúcich trhových príležitostiach, príležitostiach zákazníkov a prevádzkovej výkonnosti.
Trhové trendy: Umelá inteligencia dokáže analyzovať trhové údaje na modelovanie a predpovedanie budúcich trendov, čím pomáha podnikom udržať si náskok pred konkurenciou predvídaním zmien v dopyte a zodpovedajúcim prispôsobením svojich stratégií.
Predajný dopyt: AI môže použiť historické údaje o predaji na predpovedanie budúceho predaja, čo firmám pomáha efektívnejšie plánovať výrobu a riadenie zásob. V prípade veľkých programov použite na testovanie dopytu na trhu prax návrhu experimentu (DOE). Konečné výrobné množstvá sú škálované na základe spoľahlivosti a tolerancie chyby zo skúšobnej vzorky. Cieľom tohto prístupu je maximalizovať potenciál založený na skutočne preukázanom dopyte na trhu.
Riadenie rizík: AI dokáže analyzovať rôzne rizikové faktory, ako sú ekonomické ukazovatele a trendy na trhu, aby predpovedala zníženie potenciálnych rizík a pomohla podnikom vyvinúť stratégie na ich zmiernenie. Použitie výpočtov spoľahlivosti a miery chýb znižuje riziko a maximalizuje návratnosť pre koncového používateľa.
Prípadová štúdia: AI vo veľkoformátovej tlači
Na ilustráciu transformačného potenciálu AI v špeciálnej grafike zvážte prípadovú štúdiu širokoformátovej tlače. Spoločnosť špecializujúca sa na veľkoformátovú tlač použila AI na analýzu údajov o svojich zákazníkoch a identifikovanie vzorov, ktoré neboli okamžite viditeľné.
Aplikovaním algoritmov AI na historické údaje o predaji spoločnosť zistila, že určité segmenty zákazníkov mali vyššiu mieru udržania a hodnoty životnosti ako iné. Zistili tiež, že určité oblasti trhu alebo medzery na trhu majú nezvyčajne vysokú ziskovosť a udržanie zákazníkov v priebehu času. Tieto informácie umožnili spoločnosti zamerať svoje marketingové úsilie na tieto segmenty s vysokou hodnotou, čo viedlo k zvýšeniu lojality zákazníkov, nižším nákladom na získanie zákazníkov a vyšším výnosom od týchto zákazníkov a segmentov trhu.
Okrem toho spoločnosť použila AI na optimalizáciu svojich výrobných procesov. Analýza produkčných údajov pomocou špecifického modelu AI identifikovala neefektívnosť a obmedzenia v pracovnom postupe tlače a navrhla vylepšenia, ktoré znížili odpad a zvýšili produktivitu. Vďaka tomu bola spoločnosť schopná znížiť náklady a zlepšiť celkovú prevádzkovú efektivitu.
Nakoniec spoločnosť použila predikčnú analytiku na predpovedanie zákazníckych trendov a predaja. Analýzou historických údajov a identifikáciou skrytých vzorcov AI poskytla presné predpovede budúceho dopytu, čo spoločnosti umožnilo efektívnejšie plánovať výrobu a riadenie zásob. Tento proaktívny prístup umožnil spoločnosti udržať si náskok pred konkurenciou a dosiahnuť udržateľný rast.
Záver
Použitie AI v špeciálnej grafike presahuje generatívny dizajn a automatizáciu. Využitie AI na analýzu existujúcich údajov odhalí skryté vzorce. S týmito odhalenými vzormi môžu podniky získať hlbšie pochopenie trhových podmienok, správania zákazníkov a prevádzkovej efektívnosti.
Tieto poznatky odhaľujú nezverejnené konkurenčné výhody a umožňujú podnikom robiť rozhodnutia založené na údajoch s vysokou mierou istoty. Keďže odvetvie sa neustále vyvíja, integrácia AI bude nepochybne zohrávať kľúčovú úlohu pri podpore inovácií a rastu v oblasti špeciálnej grafiky.
Ak chcete objaviť najnovší obsah, ktorý pokrýva širokú škálu sektorov vrátane AI , sieťotlače a automatizácie, prihláste sa na bezplatný mesačný bulletin FESPA World dostupný v angličtine, španielčine a nemčine.
Máte záujem stať sa členom našej komunity?
Opýtajte sa ešte dnes na pripojenie k miestnej asociácii FESPA alebo FESPA Direct
Posledné správy
![Podpora rastu elektronického obchodu v sektore propagačnej tlače so Swag.com](https://cyetesiooa.cloudimg.io/https://www.fespa.com/getmedia/7077bd15-91e8-47dd-b6de-12a1200905a4/Jeremy-Parker-of-Swag.jpg?width=550)
Podpora rastu elektronického obchodu v sektore propagačnej tlače so Swag.com
Jeremy Parker, bývalý generálny riaditeľ swag.com a zakladateľ SwagSpace, zdieľa svoju podnikateľskú cestu a vývoj propagačného trhu.
![Antalis predstaví na WrapFest 2024 vysoko výkonné farby a potlačiteľné vinyly pre vozidlá](https://cyetesiooa.cloudimg.io/https://www.fespa.com/getmedia/9ed02dd0-809e-41c8-927b-51d12ec0068d/VEHICLE-WRAP-(002).jpg?width=550)
Antalis predstaví na WrapFest 2024 vysoko výkonné farby a potlačiteľné vinyly pre vozidlá
Antalis predstaví svoj sortiment vinylov na obaly vozidiel a svoj rastúci sortiment interiérových fólií pre architektonické a okenné aplikácie na WrapFest 2024, ktorý sa bude konať od 3. do 4. októbra na okruhu Silverstone, domove Veľkej ceny Británie.
![Ako mať úplnú kontrolu nad správou farieb, aby ste dosiahli lepšie obrázky a nízke náklady na atrame](https://cyetesiooa.cloudimg.io/https://www.fespa.com/getmedia/ca0bba10-bbdb-4d15-aa3e-73c8c7b4cdc3/Barbieri_SpectroLFPqb_PRbar_WQ.jpg?width=550)
Ako mať úplnú kontrolu nad správou farieb, aby ste dosiahli lepšie obrázky a nízke náklady na atrame
Nessan Cleary zdieľa dôležité faktory, ktoré prispievajú k dobrej správe farieb, medzi ktoré patrí efektívna kontrola procesu a dôležitosť zabezpečenia toho, aby všetci zamestnanci dodržiavali správne pracovné postupy.
![Ako môžu tlačiarne vstúpiť na trh s krátkodobou tlačou štítkov?](https://cyetesiooa.cloudimg.io/https://www.fespa.com/getmedia/fe034550-7a78-4bb8-9967-a4fa0e23738c/Aufmacher_Labels_1.jpg?width=550)
Ako môžu tlačiarne vstúpiť na trh s krátkodobou tlačou štítkov?
Sonja Angerer hovorí o vzostupe krátkodobej tlače štítkov. Odhaduje sa, že tento sektor dosiahne v roku 2024 celosvetovo 47 miliárd USD a do roku 2028 sa celosvetovo zvýši na 67 miliárd USD. Sonja hovorí o tom, ako môžu tlačiarne vstúpiť na tento trh a aké príležitosti pre ne majú.