Adoptera AI i plaggdekorationsindustrin

Marshall Atkinson diskuterar de nya möjligheterna genom att använda AI i plaggdekoration. Marshall täcker också AI-drivna mätvärden och AI-drivna kundupplevelser.

Vi lever i en fantastisk tid just nu. Känner du igen det? Artificiell intelligens flyttar in i alla hörn av näringslivet och samhället, vilket ger en våg av nya användningsområden. Förhoppningsvis har du varit uppmärksam och provat några nya idéer.

The Beatles släppte en ny låt med AI som hjälpte till med John Lennon-sektionerna under det senaste året. Billy Joel publicerade nyligen en ny video med en ny låt som får honom att sjunga i videon i olika skeden av sitt liv.

Hur fantastiska dessa prestationer än är inom musik, det är ingenting jämfört med prestationerna med artificiell intelligens som du kan använda just nu i ditt företag. Har du testat dessa än?

Lagerhantering

Ditt företag investerar en betydande summa pengar i lager. Inte bara plaggen utan bläck, förbrukningsvaror, skrivhuvuden, reservdelar, lådor och andra föremål som ständigt är nödvändiga för att få magin att hända. Vet du EXAKT vad som finns i byggnaden, hur många gånger om året du beställer och när nästa gång du behöver beställa något?

Antagligen inte.

Än värre är att du har lådor och slädar med föremål du har köpt fast på ett ställ med lager av krympplast runt dem. Vad är det för något egentligen? Är det fortfarande bra? Kan du använda något för en beställning som kommer in nästa tisdag? Ingen vet.

Det är därför en av de bästa AI-metoderna kommer att fokusera på lagerhantering. Varför? Eftersom AI kan koppla ihop flera datapunkter som lagernivåer, ombeställningsbehov, ledtider och pågående arbete med andra faktorer som kassaflödesprognoser och kundkrav. Kan du tänka dig att koppla upp kraften i ett lagerhanteringssystem som Sortly med ett AI-drivet kontrollprogram?

Den stora fördelen med att använda AI är att verktyget kan tränas för att analysera data för att avslöja kritiska insikter om lager och inköp ditt företag gör som du aldrig skulle upptäcka själv. När du länkar information och data om din leverantörs prestanda och till och med din kunds köpfrekvens, kan den AI-drivna rapporten hjälpa dig att fatta bättre välgrundade beslut. Detta inkluderar realtidsrapportering för lagerplockning, packning och frakt.

Kvalitetskontroll

Runt hörnet just nu finns några lösningar för kvalitetskontroll som kommer att vara en enorm fördel för tryckerier med stora volymer.
Butiker förlitar sig på att människor visuellt kontrollerar kvaliteten på sin tryckta produktion. Detta innebär att en person måste granska varje tröja när den skrivs ut och kontrollera färg, registrering och eventuella avvikelser i trycket. Till och med butiker med bra anställda missar vissa problem eftersom de bråttom för att slutföra jobb, eller anställda inte är lika skarpa i slutet av ett skift. Människor kan bara göra så mycket.

Kredit: M&R

M&R kommer att släppa sitt nya Image Capture System Series 100 år 2024. Detta ICS-system utvecklades speciellt för att övervaka pressutdata för att identifiera betydande avvikelser i den slutliga tryckta bilden. Det börjar med en operatörsgodkänd huvudbild. Varje efterföljande slutlig utskrift jämförs automatiskt med den godkända huvudbilden. Systemets känslighet kan justeras till en nivå där även små hål kan upptäckas.

Systemet använder AI för att jämföra den godkända bilden med varje utskriven bild. Eventuella avvikelser utlöser ett larm så att produktionsteamet kan lösa det.

Allt med text

Hur ofta skriver du något i ditt företag? E-postmeddelanden, produktbeskrivningar, bloggartiklar, svar på upprörda kunder eller något där du behöver sätta dig ner och sammanfatta dina tankar.

Med verktyg som Bard, ChatGPT eller Copilot kan du få ett praktiskt hantverk som är det perfekta sättet att säga något.

Här är ett roligt experiment. Skriv i de snabba instruktionerna:

"Skriv en SEO-vänlig produktbeskrivning för en t-shirtdesign för en nätbutik på gymnasiet. Skolan är Leon High School, och de kallas Lions. Skjortans färg kommer att vara Vintage Heather Red. Grafiken kommer att vara en rolig design i tre färger på framsidan för klassen 2024. Var rolig, avslappnad och humoristisk. Det här är för seniorer på gymnasiet.

Här är produktbeskrivningen: 5,4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bomull/polyester Oxford är 47/53 bomull/polyester Förkrympt Avancerad fukthanteringsprestanda Märkbart mjukare hand & utmärkt tryckbarhet Tejpning axel-till-axel Dubbelnålssydda ärmar, nederkant och hals framtill 1x1 ribbad sömlös krage kvartsvarvad Tear away-etikett”

På cirka 45 sekunder kommer AI att leverera en nästan perfekt skräddarsydd SEO-produktbeskrivning för din onlinebutik för skolan. I mina tester inkluderade ChatGPT till och med ordlekar och skämt i beskrivningen för att tillgodose det roliga med att vara tonåring.

Men vänta, det finns mer!

Alla dessa AI-plattformar kan hjälpa dig att skapa personalhandböcker, scheman, e-postmeddelanden för droppmarknadsföring, bloggartiklar och till och med kalkylblad med grafer om du kopplar in siffrorna.

Bildskapande

Det är ingen hemlighet att jag är ett stort fan av Midjourney. Som tidigare art director önskar jag att jag hade det här verktyget förr i tiden.

Varför?

Eftersom ditt kreativa team vanligtvis stressas till maxgränsen i arbetet med att försöka skapa den "perfekta" bilden för kunderna. Låt oss inse det: bättre konst säljer bättre.

Oavsett om du screentrycker en t-shirt, designar mönster för tygbultar eller gör något DTF-utskrift på begäran, är det viktigt för dig att få bilder av högre kvalitet på en kortare tidsram.

Jag gillar Midjourney eftersom bilderna som skapas helt enkelt är bättre. Det finns dock en avgift för att använda plattformen, och många använder framgångsrikt DALL-E3, som finns på Bing.

Bokstavligen, allt du kan tänka dig kan dessa plattformar leverera. Tricket är att all bildskapande på dessa plattformar baseras på orduppmaningar istället för de vanliga designverktygen som kreativa proffs använder. Det betyder att personer med bättre ordförråd och ordval kan ha bättre resultat än personer med ett begränsat sätt med ord.

Är dessa plattformar perfekta? Knappast. Däremot kan någon som är utbildad att använda dem snabbt framkalla bilder (på under en minut) som kan redigeras och manipuleras i mer vanliga designprogram.

Dessa program fungerar genom att börja med slumpmässigt bildbrus, liknande statiskt. Verktygen är tränade på LLM-modellen, (Large Language Model), som matchar biljoner bilder med bild-till-ord-par. Så när en användare skriver in Blue, Banana, matchar AI vad den anser vara blå med vad den anser vara en banan. Eftersom det börjar med slumpmässigt brus, blir varje resultat helt annorlunda. Ingenting upprepas.

Bättre orduppmaningar ger bättre resultat. Ta det ifrån mig: det är samtidigt fantastiskt och frustrerande.

Vad kommer härnäst?

Den här artikeln kommer inte ens i närheten av att skrapa på ytan när man överväger artificiell intelligenss inverkan på branschen. Så fort något har skrivits kan en annan AI-lösning lanseras. Vi rör oss i den hastigheten.

Därför kan det vara roligt att förutsäga framtiden med AI. Kom ihåg att du läser det här först. Utan särskild ordning, tänk om:

AI-drivet telefondesignsystem baserat på röst

Här är idén. Röstsökning är redan ett bra sätt att marknadsföra. Tänk om en användare kunde använda röstsökning på ett nytt sätt, där de kunde tala in en preferens i sin telefon, AI designar något och fyra val skickas för godkännande? Användarens storlekspreferenser, adress och kreditkortsinformation är redan laddade, och med fingeravtrycksgodkännande står den anpassade print-on-demand-ordern i kön och skickas ut samma dag.

Vad som skulle vara anmärkningsvärt här är att det inte kommer att finnas några knappar att klicka på, information att ange eller fördröja.

Det ännu mer fantastiska är att data som samlas in om vad som säljer - plaggstilar, färger, design, bilder och kundplatser, hjälper till att driva bättre beslut för företaget även på andra områden. Artificiell intelligens hjälper företaget att reagera snabbare och mer exakt eftersom den är baserad på realtidsinformation.

Det är ett känt faktum att modeindustrin är den näst största förorenaren på planeten, eftersom varumärken producerar fler plagg än säljer konstant. Tänk om AI kunde hjälpa modemärken att bara producera det som konsumenterna faktiskt skulle vilja och köpa, eftersom det är baserat på engagemang med kunden vid försäljningsstället? Ingenting produceras förrän det är köpt.

AI-drivna mätvärden

Här är idén. Vi vet alla att man inte kan hantera det man inte mäter. Ändå är det för få företag som håller jämna steg med sina Key Performance Indicators för att hjälpa till att fatta värdefulla affärsbeslut.

Med hjälp av ett nätverk av kameror, skannrar och ansluten utrustning kan alla butiker i branschen omedelbart få tillgång till produktions-, lager-, försäljnings- och finansdata. Föreställ dig att kunna få svaren på dessa frågor direkt!

• Vad är dagens nettovinstmarginal jämfört med samma dag förra året?

• Vilka jobb vi producerade förra månaden var de mest lönsamma och varför?

• Vad har våra tjugo bästa kunder gemensamt? Dessa data tyder på att vårt säljteam bör söka ytterligare tjugo kunder och en försäljningshandlingsplan för var och en.

• Om vi analyserar våra produktionsdata, skulle det vara vettigt att köpa ny utrustning om avkastningen på investeringen är under 18 månader? Vilken skulle vara den bästa kapitalinvesteringen för att minska vår stilleståndsandel och bli mer effektiv?

Detta skulle kunna vara möjligt om allt i butiken var uppkopplat.

AI-drivna kundupplevelser

Oavsett vilket segment av branschen ditt företag befinner sig i, existerar du på grund av dina kunder. Utan dem är du dömd.

Så, vilka gränser behöver flyttas med AI? Hur kan du leverera en mer personlig och berikad upplevelse för det nummer ett som betyder mest i ditt företag ... dina kunder? Hur kommer du att koppla ihop nya verktyg som smarta glasögon, virtuella provningar och skräddarsydda mätningar med ett skräddarsytt sätt med en telefonapp?

Erfarenhetsbaserad marknadsföring är hett just nu. Sociala medier är för bullriga. Att skapa en bättre upplevelse med engagerade kunder är där marknadsföringstänket går. Artificiell intelligens spelar en nyckelroll i den utvecklingen.

Kan någon av dina kunder delta i en virtuell modevisning med de senaste trenderna? Tänk om de hade en virtuell upplevelse när de gick längs landningsbanan eller på första raden vid modevisningen? Hur kan du som leverantör hjälpa dina företag att möjliggöra den typen av upplevelse för sina kunder?

Med utvecklingen av ordpromptbaserade filmer, skulle du kunna utveckla marknadsföring som ger en personlig upplevelse oöverträffad av dagens marknadsföring? Kommer detta att bli nästa marknadsförings "kapprustning" för uppmärksamhet?