Hur revolutionerar AI storformatsutskrift?

Nessan diskuterar tydligt hur AI i tryck förlitar sig på datamönstermatchning, vilket redan förbättrar programvaran för storformatsleverantörer. Han förutspår att detta kommer att resultera i ökad AI-integration i arbetsflödesplanering, jobbköhantering, färgkorrigering, bilduppskalning och prediktivt underhåll via sensorer och visionsystem, vilket i slutändan effektiviserar verksamheten och erbjuder större flexibilitet.

Att döma av tidningsrubriker från hela världen finns det nu ett stort intresse för artificiell intelligens, eller AI, eftersom multinationella företag och regeringar öppet talar om att använda denna teknik för att optimera sin produktion och generera mer inkomst. Men hur kommer detta att filtrera ner till tryckeriet och i synnerhet de många leverantörer av storformatstrycktjänster som betjänar skylt- och displaymarknaden?

Ironiskt nog är det egentligen inte mycket intelligens involverad i AI. Intelligens innebär normalt en viss nivå av kognitiva resonemang för att lösa problem. Men AI samlar helt enkelt ihop stora mängder data, inklusive tidigare exempel på resonemang, och matchar detta med mönster som kommer fram från dessa data. I varje given situation tar de flesta AI-system bara den bästa gissningen baserat på tillgängliga data (och ibland genererar detta falskheter). Vi har tidigare använt algoritmer för att göra något liknande, men det som verkligen skiljer AI åt är de enorma datamängder av rå information som dessa system får in. Detta har i sig möjliggjorts av framsteg inom rå datorkraft.

Mycket av den nuvarande hypen är baserad på generativ AI, som kan skapa lösningar baserade på uppmaningar som matas in i systemet. Sådana system måste dock vara förtränade på befintliga data, så att de mer exakt kallas Generative Pre-Trained, eller GPT. Den mest kända av dessa är förmodligen ChatGPT.

På en generell nivå kan dessa system användas på praktiska sätt, till exempel för att skapa första utkast till brev som åtföljer offerter eller till och med hela försäljningspresentationer. Eftersom AI inte är perfekt används detta bäst för initiala utkast snarare än slutkopior, men inte desto mindre är detta tillräckligt för att låta användare göra mer på kortare tid.

Vissa AI-varianter är mer fokuserade på att skapa bilder och är redan tillräckligt bra för att de kan tillåta människor med en viss nivå av kunskap att producera arbete som annars skulle kunna ligga bortom dem. Detta sänker avsevärt kostnaderna för att producera konstverk, till och med bara för att skapa snabba modeller innan du tar in en professionell designer. Det kan innehålla saker som grafiken för en mässmonter eller mönster för digitalt tryckta kläder.

Tro dock inte att AI bara kommer att gå vidare och göra allt arbete åt dig. Kvaliteten på resultaten beror på kvaliteten på de uppmaningar du matar in i systemet, och detta kräver viss utbildning i sig. Det innebär att någon som har utbildats att använda AI kommer att kunna producera arbete inom andra områden där de inte har haft samma grad av utbildning. Denna typ av multikompetens återspeglas i frasen: "AI kommer inte att ta ditt jobb men någon som använder AI kommer förmodligen att göra det".

AI och print

Det finns ett antal områden där AI kan ha en djupgående inverkan på utskrift, av vilka vi redan kan se några. AI-teknik är inte riktigt så ny som några av tidningsrubrikerna antyder. Den har använts i över ett decennium nu och används redan inom en del av den mjukvara som finns tillgänglig för tryckeribranschen. Det som är nytt är att där det tidigare använts i enskilda isolerade produkter, kan vi nu förvänta oss att se dessa lösningar bli mer integrerade, med mer automation som drivs av AI rakt igenom produktionsarbetsflödena.

Bildtext: Esko Phoenix använder AI för automatisk utskjutning och kapsling.

Detta kommer att innefatta planering av det mest effektiva sättet att producera jobb, som kan användas både för att generera en offert och för att planera rutten genom produktionen. AI används också allt mer för att hantera jobbkön. En inneboende del av det är hur de olika jobben läggs ihop eller kapslade runt varandra på arket eller rullen för att minimera mängden media som går till spillo. Detta har utvecklats från utläggning, det vill säga arrangera sidor på ett pressblad för att optimera layouten. Det finns flera befintliga program, som Esko Phoenix, som redan använder AI för utskjutning, och denna teknik har nu överförts till jobbhantering i storformat. Det finns ett antal olika parametrar att ta hänsyn till, inklusive hur de olika jobben kommer att slutföras och de överenskomna leveranstiderna för vart och ett av dessa jobb. Och naturligtvis kommer alla dessa faktorer ständigt att förändras under en dag när fler beställningar kommer in. Men förmågan att klara av sena beställningar är en viktig komponent i dagens snabba vändning på begäran, som kunderna nu har börjat förvänta sig.

Ett annat område som redan drar nytta av AI-teknik är färghantering. Många kundfiler innehåller färghanteringsmisstag, av vilka några som fel färgrymd lätt kan korrigeras. Många färghanteringsprogram använder nu också AI för att justera färgerna i dessa filer för att ge ett mer naturligt utseende, vilket kan minska antalet kunder som avvisar jobb på grund av uppfattningar kring färgerna som skrivs ut. Ofta är detta bara märkt i programvaran som en automatisk förbättring och inte flaggat som baserat på AI.

Bildtext: HP:s senaste latexskrivare, 830-serien, har en inbyggd spektrofotometer för automatisk AI-driven färghantering.

Färghantering täcker även andra områden från linjärisering och kalibrering av skrivare, till att göra profiler för alla olika media och välja rätt inställningar för varje jobb. Så småningom börjar vi se fler spektrofotometrar integrerade i storformatsskrivare för att all denna färghantering ska kunna automatiseras, med minimal operatörsinsats. Återigen, detta drivs också av AI.

AI används också för att förbättra andra aspekter av bildkvalitet. Det kan inkludera uppskalning av bilder, huvudsakligen genom att använda AI för att lägga till ytterligare pixlar till en bild baserat på dess bästa gissning efter att ha analyserat de befintliga pixlarna. Det är en uppenbar fördel för alla som vill skapa stora skyltar. Det hjälper också att övervinna problem med kunder som skickar in lågupplösta filer.

Ett område som verkligen drar nytta av ökad användning av AI är förutsägande underhåll. Pandemin, med dess olika låsningar, tvingade de flesta leverantörer att ompröva sitt tjänsteutbud eftersom det blev svårare att skicka ut ingenjörer på platsbesök. Men AI har gjort det möjligt för dessa leverantörer att analysera den data de redan har kring orsakerna till serviceanrop för att förutse när varje komponent kan misslyckas.

För att lägga till mer automatisering måste storformatsskrivare generera mer data. Så vi kommer nästan säkert att se fler sensorer läggas till storformatsskrivare under de närmaste åren för att upptäcka potentiella problem och för att plocka upp delar som går sönder. De större skrivarna kommer säkert att få fler visionsystem, för att kontrollera att det som har skrivits ut matchar kundens förväntningar.

Ett annat område som AI skulle kunna lämpa sig för är lagerhantering, inklusive beställning av fler förbrukningsvaror och reservdelar efter behov. Tricket är att inte överbeställa – vilket kommer att binda upp kapital i lager – men samtidigt inte riskera att få slut på något som håller uppe produktionen.

AI stöder också många av de analystjänster som vissa skrivarleverantörer har introducerat, såväl som vissa MIS. Det är bra på att upptäcka mönster, som att försäljningen minskar inom vissa områden, och att komma på lösningar baserade på idéer som andra framgångsrikt har provat men anpassade till en enskild användares specifika situation baserat på deras data.

Sammanfattningsvis är AI långt ifrån en framtidsteknik utan en som redan är inbäddad i mycket av automationsmjukvaran som redan används. Och vi kan förvänta oss att mer hårdvara - i form av sensorer, spektrofotometrar och visionsystem - kommer att läggas till skrivare för att underlätta den automatiseringen. AI ska göra det lättare att integrera lösningar mellan olika leverantörer. Det borde i sin tur ge storformatanvändare större frihet att bygga produktionsarbetsflöden som bättre passar deras individuella behov.