Väv in AI i framtidens mode

Thomas Rothery, Fashion-Tech Consultant, Copper Global, har lång erfarenhet av att arbeta inom modebranschen som herrdesigner för ett flertal varumärken, inklusive USC, Berghaus och FILA, där han ledde utvecklingen av metaversstrategi. Nu flyttar han sitt fokus till framtida modeteknik genom att designa föremål för digitala utrymmen, utforska deras interaktion med fysiska utrymmen och konsultera varumärken om hur de kan berätta historier över båda utrymmena - genom videospel, i synnerhet.

Min bakgrund inom mode- och tekniksektorerna har lett till att jag har varit involverad i några spännande projekt som tittar på vart dessa korsande industrier är på väg, särskilt när det gäller Web3. Web3 är en term som används för att beskriva det aktuella och senaste skedet av internet, ett med ett ägarskikt till digitalt innehåll och ett som är kommunalt kontrollerat av dess användare. Det är en modell baserad på öppet verifierbar information, snarare än en företagsägd centraliserad webb och allmänt anses vara kopplad till flera digitala utrymmen och världar. Detta står i kontrast till Web1, som var den första eran av internet, som bestod av skrivskyddade sidor som tillhandahåller grundläggande tjänster; och Web2, som erbjöd interaktivitet i utbyte mot personuppgifter och dominerades alltmer av ett fåtal stora plattformar.

Som ett resultat av Web3 finns det en högre efterfrågan på 3D-plagg i digitala utrymmen och förekomsten av spel här ser sportkläder som en mycket relevant komponent.

Banar väg för 3D-design

Delar av mitt arbete inkluderar att underlätta 3D-kläddesign för Web3-användning.
Jag arbetar med en rad företag inklusive en modeleverantör, i samarbete med Nottingham Trent University, för att utveckla en B2B 3D-designkonfigurator. Målet är att effektivisera det fysiska produktutvecklingsarbetsflödet och ta bort veckor från ledtider samtidigt som man skapar digitala tvillingar färdiga för användning i spel och över marknadsföringskanaler.
Jag arbetar också med en plattform för 3D-produktskapare som driver workshops för varumärken, som underlättar hur de kan ta in sin identitet i digitala utrymmen. Till exempel, om varumärket presenterar en sportklädeskollektion, i vilka virtuella utrymmen kommer märket att hitta sin sportstilsanpassade marknad? Vilka egenskaper hos det utrymmet ger oss nya kreativa friheter att utforska? Hur mycket ska de digitala varorna spegla de fysiska som varumärket är känt för?

Det finns ett antal tekniker – en del på gång och en del används redan på fältet – som gör design och produktion av sportkläder mer effektiv, samt skräddarsydda för konsumenternas efterfrågan. Till exempel AI-verktyg (artificiell intelligens) som stödjer skiss till 3D-designprocessen, vilket gör att kläder kan ritas för hand och effektivt förvandla det till 3D-föremål. Skildringen av föremål som reagerar på rörelse, såväl som slitage, i virtuella utrymmen kan också förbättras med AI. Lösningar som dessa minskar antalet steg i designprocessen och förbättrar effektiviteten.

En annan teknik som hjälper designers att ta in sportkläder i den digitala världen är generativ tillverkning, som använder en förinställd serie regler i kod eller interaktion med AI för att skapa och optimera en kläddesign baserad på både varumärkes- och kunddefinierade parametrar. Särskilt inom spel, finns det en spännande möjlighet att skapa personliga avatarer, och kläder som bärs av avataren kan göras till fysiska föremål som i sin tur kan köpas av användaren. Processen att implementera 3D-design kan stärka varumärkeslojalitet genom att uppmuntra konsumenter att tänka: ”Det här klädmärket arbetar med ett datorspel som jag älskar. Jag kan köpa deras kläder i verkliga livet och digitala världar”.

AI används också för att hitta trender och prognoser för sportkläder och mode överlag. Till exempel har ett franskt företag som heter Heuritech utvecklat ett verktyg som tar tiotals miljoner bilder dagligen från sociala medier för att få insikter om mode vid varje given tidpunkt. Lösningen använder sedan dessa data för att skapa en 12-månadersprognos. En utmaning för modebranschen är att många varumärken arbetar med 18 månaders tidsramar, så baserat på denna feedback från mig själv och andra förbättrar de för närvarande verktyget för att göra det möjligt att prognostisera över längre tidsperioder.

Omfamnar AI

AI är redan tillräckligt sofistikerad för att stödja arbetsflöden inom olika områden och vi befinner oss för närvarande i en förändringsperiod. Sådana verktyg orsakar en nivå av störningar, men vi går snart in i en period där de accepteras som normen. Därför bör vi luta oss mot AI, omfamna förändringen och komma före kurvan.

En del av min roll innebär att hjälpa varumärken att bli tidiga adaptrar av dessa nya teknologier. Jag arbetar vanligtvis med mindre varumärken eftersom det finns färre protokoll att navigera för att genomföra förändringar. I slutändan kommer de varumärken som anammar ett digitalt tänkesätt och ny teknik tidigare att vara mycket mer agila på marknaden och gå före konkurrenterna.

På Sportswear Pro-konferensen kommer jag att tala i en paneldiskussion om 'AI. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing', där vi kommer att fördjupa oss i AI:s värde för trend- och efterfrågeprognoser, potentialen för generativ tillverkning och dela framgångshistorier för varumärken som omfamnar AI. Vi kommer också att undersöka vilka effekter detta har på design och effektivitet, samt tillhörande risker att ta hänsyn till.

Se Thomas Rothery delta i panelsessionen ' AI. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing ' vid Sportswear Pro-konferensen den 21 mars 2024, 15:15 – 15:45 på RAI Amsterdam, Nederländerna. På konferensen kommer besökarna att få möjlighet att lära sig om tillverkning, produktion och cirkularitet över hela leverantörskedjan för sportkläder. Registrera dig här för att delta.