Framtiden för AI och ML och dess inverkan på den digitala tillverkningsgemenskapen

Artificiell intelligens och dess partner Machine Learning kommer att utöva ett enormt inflytande på tryckeribranschen. Över alla utskriftsdiscipliner, arbetsytor och arbetsflöden - AI och ML är på väg att förvandla våra produktionslinjer till ett neuralt nätverk av en ny tid för smart tillverkning.

När våra teknologier och kunder stegvis övergår till sömlös, on-demand-produktion – är AI och ML inställda på att störa tillverkningens ekosystem. Inom en mycket kort tidsram kommer vi att bevittna en havsförändring för överföring av kunskap, lärande och effektivitet. AI kopplar om tryckt produktion över hela värdekedjan, det kommer inte att finnas någon väg tillbaka till analog, detta är en enkelbiljett.

Textilindustrin, som för närvarande är mitt i digitaliseringen, erbjuder precis den sortens utmaning som AI och ML kan lösa. Att ständigt stärka kraven och antagandet av digital teknik genom hela produktionsprocessen och för alla intressenter. Branschen består för närvarande av många olika branscher som behöver fungera sömlöst, om branschen ska möta ²⁰⁰⁰ -talets utmaningar – framtiden är nu, vi måste omfamna AI & ML, anpassa oss och utvecklas.

Oavsett om det är design, tryckt produktion, marknadsföring eller tryckhantering har AI och ML en central roll att spela. I den här artikeln lyfter vi fram ett antal produkter och teknologier som belyser djupet och utbudet av innovationer som utvecklas inom vår sektor.

Textil & plaggdesign

AI kan användas för att hjälpa textildesigners att definiera trender, skapa nya mönster och kläddesign i flera upprepningar, i varphastighet. Digitala hantverkare kan använda uppmanad ML och generativ AI för att skapa intuitiva, målinriktade designteman och kundcentrerade plagg, samtidigt som de tillåter drapering eller tygkonstruktion och produktspecifikationer inom en tidsram som tidigare krävde arbetskraften från en stor högutbildad designstudio.

Ett färskt exempel på detta är verce , en banbrytande CGI-studio som skapar liv som virtuella modeller och tillgångar skräddarsydda för mode och livsstil. Från idén om virtuella passande modeller, till att skapa virtuella modemodeller och miljöer, smälter verce sömlöst samman världarna av mode, spel, konst, CGI-produktion och artificiell intelligens (AI) till en tvärvetenskaplig enhet.

Jaqrd.com presenterar en AI-konstgenerator som är skräddarsydd för design av textiltyg, vilket ger designers ett bekvämt sätt att skapa exceptionella och fängslande design. Jaqrds kraftfulla AI-programvara använder avancerade algoritmer för att producera fantastiska textildesigner. Med hjälp av banbrytande bildigenkänningsteknik - Jaqrd AI kan analysera indata och generera en unik design som innehåller en önskad färgpalett, mönsterstil och andra designelement. Genom att väva ihop en mängd olika mönster, texturer och färger fångar dessa AI-designer med hög upplösning varje detalj.

Bildtext: "Marknaden för artificiell intelligens (AI) inom vision-guided robotics (VGR) växer snabbt, drivet av behovet av automatisering i industrier som textiltillverkning."

Textil färgkontroll och hantering

Med AI kan textilföretag identifiera den perfekta färgmatchningen och färgsammansättningen för en specifik produkt. AI-drivna system kan förutsäga färgblekning, vilket gör det möjligt för företag att göra justeringar av färgämnesformuleringen och minska avfall och kostnader. AI kan också optimera färgningsprocessen, vilket minskar vatten- och energiförbrukningen.

Ett bra exempel är Datacolors SmartMatch som använder AI och maskininlärning för att automatisera färgämnesformuleringsprocessen. Traditionellt skulle formulera ett färgrecept för att matcha en specifik färg göras visuellt och skulle vanligtvis kräva ett antal färgkorrigeringssteg längs vägen. Med SmartMatch lagrar och använder programvaran tidigare erfarenheter för att skapa en färgmatchning med en lägre Delta E CMC, vilket hjälper till att minimera färgkorrigeringsstegen.

Textilproduktion och AI Robotics

Artificiell intelligens och Machine Learning (ML) kan hjälpa textiltillverkare att optimera produktionsprocesser, öka effektiviteten och minska kostnaderna. Textilfabriker kan använda AI-drivna robotar för att automatisera repetitiva uppgifter som materialhantering och skärning för att förbättra precisionen och noggrannheten, vilket leder till högre produktivitet. Marknaden för artificiell intelligens (AI) inom vision-guided robotics (VGR) växer snabbt, drivet av behovet av automatisering inom industrier som textiltillverkning.

Fanuc använder AI-drivna verktyg för att förbättra noggrannheten, minska programmeringstiden och förbättra den övergripande stabiliteten hos sina robotsystem. De tror att AI-teknik kan hjälpa till att övervinna begränsningarna hos traditionella Visual Guided Robotic-system och tillföra nya nivåer av noggrannhet och effektivitet till tillverkningsoperationer.

Honeywell har introducerat sin Smart Flexible Depalletizer, som använder artificiell intelligens för att underlätta implementeringen av robotiska depalleteringstekniker och minimera behovet av manuellt arbete för att bryta ner palllaster. Företagets datorseende teknologi identifierar platsen för varje fodral på pallen, medan dess artificiella intelligens-drivna perceptionsprogram automatiskt känner igen en mängd olika förpackningsformat. Maskininlärningen och rörelseplaneringen som används i Smart Flexible Depalletizer optimerar robotarmens rörelser för att säkerställa maximal plockhastighet. Systemets kontrolllogik känner sedan av vikten av varje föremål när roboten lyfter den och uppdaterar automatiskt sin griprespons för att överföra varje produkt säkert.

Textilbruken använder nu även AI för att analysera stora mängder data från textilproduktion för att optimera produktionsscheman. Moderna textilfabriker behöver data som kommuniceras sömlöst mellan deras system, för att dra ner på manuell datainsamling, inmatning och analys, och lägga mer tid på att fatta datadrivna beslut.

Smartex.ai erbjuder integrationer mellan deras AI-aktiverade, CORE kvalitetskontrollsystem och deras kunders informationssystem. Genom Smartex API kan Smartex nu prata med sina kunders nyckelprogramvarusystem från fabriken, såsom Enterprise Resource Planning (ERP) och Manufacturing Execution Systems (MES). Detta underlättar en produktiv, tvåvägskonversation.

Bildtext: "Oavsett om det är design, tryckt produktion, marknadsföring eller utskriftshantering har AI och ML en central roll att spela. I den här artikeln lyfter vi fram ett antal produkter och teknologier som belyser djupet och utbudet av innovationer som utvecklas inom vår sektor."

Textil kvalitetskontroll

AI-drivna sensorer, kameror och ML-algoritmer i textilfabriker kan förbättra noggrannheten och effektiviteten i kvalitetskontrollprocesser. AI-drivna kameror kan användas för att identifiera defekter som hål, fläckar och ojämna sömmar, i realtid och med en hög grad av noggrannhet. Textilföretag kan minska behovet av mänsklig inspektion genom att använda artificiell intelligens och kan nu implementeras för att få ner kostnaderna och minska mänskliga fel.

Till exempel inkluderar Hawk Eye-systemet från Durst Group ett skannersystem, arbetsstation och pekskärmsmonitor. Den korrigerar utskriftsfel, som saknade munstycken, inline och i realtid. I den sällsynta händelsen att ett skrivhuvudsmunstycke inte fungerar, upptäcker och lokaliserar inbyggda artificiell intelligens (AI) automatiskt eventuella problem utan någon hastighetsminskning. Närliggande munstycken kompenserar sedan med större fall för att säkerställa att enastående utskriftskvalitet bibehålls. Operatörer behöver inte slutföra någon installation och det finns inget behov av att skriva ut ett speciellt testmönster.

Resursplanering

Att använda AI i textilier kan förutsäga efterfrågan, optimera produktionsscheman och hantera lagernivåer i realtid. AI-drivna system kan identifiera och mildra risker i leveranskedjan, där potentiella problem åtgärdas proaktivt. AI förbättrar inte bara effektiviteten och minskar kostnaderna, utan det leder också till snabbare time-to-market, bättre kundservice och ökad konkurrenskraft.

Begränsat minne AI används av Netsuite för att lära sig och effektivisera affärsprocesser. NetSuite Fulfillment Automation kan nu automatisera uppfyllelse av flera platser baserat på lagernärhet, rankning eller olika andra regler som användaren matat in. Detta kommer att effektivisera lagerverksamheten och korta kundernas leveranstider. Utnyttja kraften i artificiell intelligens för att omdefiniera affärsprocesser och höja organisationens effektivitet.

AI:s transformativa kapacitet ger företagen intelligent automation, prediktiva insikter och datadrivet beslutsfattande, vilket driver effektivitet och konkurrenskraft till nya höjder. NetSuite utnyttjar AI i sin implementeringsprocess som har stor inverkan på företag.

Bildtext: "AI:s transformativa kapacitet ger företagen intelligent automation, prediktiva insikter och datadrivet beslutsfattande, vilket driver effektivitet och konkurrenskraft till nya höjder".

Försäljning och marknadsföring

AI-driven virtuell och augmented reality-teknik kan användas för att skapa uppslukande virtuella showrooms. Textilföretag kan använda denna teknik för att visa upp sina produkter för kunder på mer interaktiva och engagerande sätt. Virtual reality kan användas för att simulera produktionsprocessen, vilket gör att textilföretag kan testa nya idéer och design. AI-drivna chatbots kan ge snabba och korrekta svar på kundförfrågningar och hjälpa till med onlineshopping.

På H&M kan deras nya AI-drivna chatbot hjälpa kunder med produktinformation och butiksplatser, och även hjälpa till med onlineshopping. AI-algoritmer används för att övervaka deras användares fotfall på sociala medier för modetrender, varumärkesomnämnanden och kundsentiment.

Hos aifora är trenddrivna, mycket säsongsbetonade varor som mode, kläder, skor och hem lätt att konfigurera på den lättanvända SaaS-plattformen som erbjuder prediktiva algoritmer och maskininlärningsmodeller för att interaktivt optimera prissättningen över olika stadier av detaljhandelns livscykel. aiforas lösningar förbättrar även lagerfördelning och påfyllning, vilket gör det möjligt för företag att optimera leveranskedjor och minska överlager eller lagerförråd för att anpassa sig till hållbarhetsinitiativ.

Effekten av AI och ML inom textil- och tryckeribranschen kan inte överbetonas eller underskattas. AI möter behovet av sömlös, adaptiv tillverkning. Den utnyttjar data och automatiserar komplexa processer för att förenkla hanteringen av tillverkningen.

Från design till produktion till försäljning och marknadsföring spelar AI & ML en alltmer inflytelserik roll i vår framtid, eftersom fördelarna utnyttjas för att möjliggöra hyperexakt planering och kontroll. Ser vi framåt kommer denna roll bara att öka i takt med att mjukvaran och sensorerna utvecklas, vilket möjliggör större integration av AI och ML i det breda spektrumet av textilier och tryckt produktion.

I vår senaste podcast intervjuade vi Kevin Surace, en expert och futurist som specialiserat sig på AI och maskininlärning.

Klicka här för att kolla in motsvarande podcast för den här artikeln.