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如何驾驭生成人工智能的影响

by James Hundleby | 24/11/2023
如何驾驭生成人工智能的影响

生成人工智能和大型语言模型对印刷行业有何影响?

2023 年是生成式人工智能 (AI) 兴起的一年。现在有 1 亿人使用市场领导者 ChatGPT——当时,它是历史上增长最快的应用程序。与其他技术飞跃一样,它不断融入我们工作和个人生活的许多方面。

生成式人工智能标志着技术的重大进步,使机器能够生成类似人类的文本、图像和响应。但人工智能并不是一个有意识的存在(无论它有时看起来多么“真实”)。它从数十亿个来源收集的数十亿个单词和短语中学习,预测接下来可能会出现哪些单词,从而在文本中创造出一种常常不可思议的、听起来像人类的存在。

这可能会导致闪电般快速、听起来很人性化的反应,但也可能存在事实错误、版权问题,并引起了现有员工的担忧,他们担心自己的工作可能会被裁员。然而,我们应该谨慎对待有关人工智能的可怕新闻报道,并将其视为可以在工作场所使用的另一种工具。如果正确使用并配备正确的护栏,只会使您的业务受益。

规模较小、更加敏捷的公司能够充分利用人工智能,并利用它来节省日常任务的时间,并让员工腾出时间来从事更有利可图的项目

以 OpenAI 的 GPT-3 为代表的大型语言模型是在广泛的互联网数据集上磨练出来的先进人工智能系统。通过无监督学习,他们可以浏览数以百万计的短语,从文章和书籍等不同的文本源中提取模式和细微差别。像 GPT-3 这样的模型拥有数十亿或数万亿的参数,展示了上下文理解,并且在从翻译到创意写作的任务中表现出色。特别是规模较小的公司,它们更加敏捷,能够充分利用人工智能,并利用它来节省日常任务的时间,并让员工腾出时间来从事更有利可图的项目。

机遇与陷阱

例如,人工智能可用于市场研究,通过文本分析提供细致入微的见解。在营销方面,只需点击鼠标即可简化内容创建并个性化消息传递。随着时间的推移,它将成为任何使用语言或数据的人的一种方便、无所不在的工具,就像袖珍计算器一样。

生成式人工智能工具可以通过自动化重复性任务(例如编写代码、生成测试数据、自动化单元测试、排除代码错误和起草文档)来提高程序员的工作效率。

客户服务也能受益。法学硕士通过部署聊天机器人、虚拟助理和自动通信系统来增强客户互动。这使得客户服务更加顺畅并减少人工工作量。 埃森哲的一份报告显示,法学硕士可以帮助解决 70% 的不直接的客户服务互动,并且可以从对话式、强大的智能机器人中受益。

在创意团队中,人工智能可以从现有图像中推断出新图像,根据人脸生成新照片或将产品图像放置在新位置。或者,客户可以用语言描述他们想要的 T 恤设计,人工智能可以提供选项供客户选择——就像DALL-E通过解释口头输入生成艺术品一样。

在某些应用中,在个性化自己的产品时,人工智能可以外包给客户自己。在Antigo Designer,客户可以利用人工智能在照片中进行面部检测,展示切实的个性化功能。除了美观之外,人工智能驱动的拼版还有助于提高印刷效率并减少浪费。

对于印刷商来说,生产力的提高是一个明显的好处,特别是使用可加快营销材料制作的自动化内容创建工具

整个公司的利益是显而易见的。一项关于生成式人工智能对高技能工人影响的新研究发现,与不使用它的工人相比,它可以将工人的绩效提高多达 40%。对劳动力的影响仍在研究中,但人工智能似乎仍然需要人类认知输入来确保输出正确,而不是造成大规模失业。员工将能够应对更多的工作量或花更多的时间在面向人的任务上,例如客户支持、销售或研发。

对于印刷商来说,生产力的提高是一个明显的好处,特别是使用可以加快营销材料制作的自动化内容创建工具。然而,偶尔的错误是该技术固有的,从误解到准确性问题。此外,在内容生成中区分事实与虚构的挑战确实令人担忧,特别是在需要事实准确性的情况下。由于 ChatGPT 在新闻网站等公开来源上进行培训, 版权问题也随之出现。

人工智能的后续步骤

在印刷行业,生成式人工智能的实际应用集中在自动化、工作流程和机器人技术上。工作流程的人工智能优化可提高任务的精度和速度,而机器人技术的集成可预测工作流程的变化,主动解决潜在问题以实现持续生产力。世界各地的劳动力成本都在上升,随着制造业回流到美国和欧洲曾经废弃的制造基地,推动“陆上”工业的发展,人工智能可以帮助印刷商找到急需的节省成本。

对营销和市场研究的影响转化为企业的实际优势:营销材料的个性化和通过趋势分析做出明智的决策。此外,人工智能的省时功能提高了整体生产力,将注意力转向高价值任务,并且人工智能训练的机器人的集成有助于提高运营效率。

印刷商应及时了解并乐观地了解人工智能的应用和创新,并准备好抓住其带来的机遇

生成式人工智能的预测能力可以增强印刷行业的准时制造。使生产流程与预期的市场需求保持一致成为一种运营策略,最大限度地减少过剩库存并减少浪费,从而提高生产效率。例如,企业可以通过分析大量语言数据来预测时尚趋势、供应链问题或商品价格。情绪分析将使企业能够跟踪其在线声誉并快速解决出现的任何问题。

印刷商应该对人工智能的应用和创新保持了解和乐观,并准备好抓住它带来的机遇。他们还应该清醒地认识到人工智能的颠覆性潜力,特别是劳动力面临的深刻挑战及其不断变化的角色。此外,扩大人工智能使用所需的计算能力不应与现有的可持续发展措施相冲突。如果您还没有制定人工智能政策,那么现在是时候开始制定它了。

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