Cómo la IA puede beneficiar su recopilación de datos

Los impresores recopilan datos sobre todo, desde costos hasta clientes e inventario. Pero, ¿cómo puede la IA ayudarte a aprovechar eso al máximo?

Adoptar nuevas tecnologías es vital para muchas empresas de impresión que corren el riesgo de quedarse atrás si no lo hacen. La tecnología de la que más se habla hoy en día, la IA, ofrece numerosas oportunidades para la innovación, la eficiencia y hacer las cosas de manera diferente. Desde productos personalizados en empresas de impresión web hasta personalización masiva y pruebas virtuales en la industria de la confección, las soluciones impulsadas por la IA tienen el potencial de revolucionar los procesos tradicionales.

Pero con la IA “sólo obtienes lo que pones”, por lo que tendrás que entrenarla utilizando tus conjuntos de datos para aprovechar al máximo estas oportunidades. Pero ¿cuáles son estas oportunidades? Al aprovechar sus datos con IA, puede desbloquear conocimientos, optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Ya sea para optimizar estrategias de marketing, predecir tendencias de ventas o permitir pruebas virtuales sin interrupciones, las aplicaciones potenciales de la IA son enormes.

Si bien puedes generar mucho con la IA (al igual que millones de personas, probablemente hayas probado a usar ChatGPT), funciona mucho mejor con entradas claramente definidas y una gran cantidad de información relevante. Dale algo con qué trabajar y podrá ser verdaderamente transformador, de muchas maneras. Por ejemplo, si los impresores de prendas de vestir quieren reducir el costo de las devoluciones, los probadores virtuales se están refinando todo el tiempo: Google lanzó recientemente una prueba virtual de ropa que muestra cómo luce la ropa en una amplia gama de tipos de cuerpo, con todas las opciones. Se capturan detalles importantes de la tela, como pliegues y pliegues.

¿Cómo puede la IA ayudarle a aprovechar al máximo sus datos?

Las herramientas de inteligencia artificial tienen varias aplicaciones que pueden aprovechar sus datos de manera que sean útiles y ahorren tiempo y dinero. A continuación se muestran algunos ejemplos de lo que puede hacer con sus datos.

Mejore la calidad de impresión: al estudiar trabajos anteriores, la IA puede determinar la mejor configuración para nuevos trabajos de impresión, asegurándose de que tengan una buena calidad constante. Esto significa clientes más felices que siguen regresando.

Mantenimiento de equipos: al vigilar los datos de las máquinas y estudiar los registros de mantenimiento anteriores, la IA puede predecir cuándo algo podría salir mal o solicitarle que realice un mantenimiento proactivo antes de que surja un problema importante. Esto da como resultado menos tiempo de inactividad y menores costos de reparación. Escribimos sobre el modelo de mantenimiento predictivo de Durst aquí.

Reducción de costos: la IA puede determinar cuánto material está utilizando, los costos de energía y los gastos de personal. Al detectar áreas donde se puede ahorrar o reducir, la IA puede ayudar con la eficiencia, reducir el desperdicio e, idealmente, reducir los gastos y, por lo tanto, aumentar las ganancias.

Servicio al cliente: al observar lo que les gusta a los clientes, lo que han pedido antes y su comportamiento de compra, la IA puede ayudarle a ofrecerles un servicio personalizado. Esto podría significar ofertas especiales o sugerir impresiones que podrían gustarles. El marketing dirigido se hace más fácil con la segmentación, mientras que los chatbots siempre activos significan que puedes operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana en todas las zonas horarias.

Gestión de stock: la gestión de stock es otra área en la que la IA puede ayudar a su negocio. Al estudiar trabajos anteriores y predecir el uso futuro, la IA puede predecir qué materiales necesitará y cuándo. Esto puede ayudarle a realizar pedidos, pero también a garantizar que no tenga demasiado inventario.

Cómo empezar a entrenar IA en conjuntos de datos

Pedirle a AI que administre su inventario, por ejemplo, solo funciona si le dice qué inventario tiene actualmente y cuánto, históricamente, ha utilizado en varios trabajos de impresión. Si bien es indudable que ahorra tiempo, no se puede esperar que la IA saque figuras del aire. También querrá utilizar el software adecuado para el trabajo correcto. Existe una gama cada vez mayor de herramientas de IA especializadas que cubren todo, desde la producción de vídeo hasta la gestión de proyectos, pasando por la generación de imágenes y la impresión bajo demanda. A continuación le mostramos cómo brindarle a la plataforma de IA elegida datos precisos y relevantes para que pueda lograr los mejores resultados.

Sea preciso: cualquiera que sea la plataforma de IA que elija, deberá asignarle objetivos claros. Por ejemplo, si desea utilizar la IA para atender las necesidades de mantenimiento de sus equipos o gestionar el inventario, debe definir exactamente qué puede hacer por usted.

Agregar datos: Es posible que tengas más datos de los que puedes manejar. La IA realmente puede ayudar en este caso. Ya sean trabajos de impresión anteriores, facturas, una base de datos de inventario, configuraciones de la maquinaria de impresión, información del cliente o cualquier otra cosa relevante para usted como empresa de impresión, cuanto más relevantes y utilizables sean los datos, mejor. Si bien la IA aparentemente puede hacer maravillas, usted o alguien de su equipo tendrá que pensar con respecto a qué datos desea que la IA procese por usted.

Elija su modelo: Puede resultar técnico aquí, pero muchas de las mejores soluciones de IA lo guiarán a través de mucho de esto, o lo harán en gran parte "bajo el capó". Si la IA que eligió tiene claro lo que debe ingresar para obtener el mejor resultado, está bien. Es posible que otras opciones requieran que elija el modelo de IA que mejor se adapte a sus datos y a la tarea en cuestión. Esto puede incluir algoritmos de aprendizaje automático o modelos de aprendizaje profundo. Ciertos modelos funcionan bien para determinadas tareas; por ejemplo, es posible que desee utilizar la agrupación en clústeres para recopilar datos en grupos según los criterios que usted establezca.

Entrena y prueba tu IA: hay diferentes formas de entrenar y probar tu ayudante de IA, dependiendo de con qué estés trabajando. Sin embargo, en términos generales, deberá cargarlo con datos y luego realizar la validación. Esta es básicamente una forma de ver qué tan bien su modelo de IA maneja datos que no ha visto antes, porque a veces pueden funcionar maravillosamente con datos antiguos con los que está familiarizado, pero no con datos nuevos. Es importante ajustarlo para que pueda manejar ambos con la misma precisión. La principal diferencia que puede hacer aquí es asegurarse de que sus datos sean de alta calidad y estén correctamente etiquetados. Una vez que haya evaluado el rendimiento de su modelo de IA, estará listo para que funcione para usted. Si algo de esto le parece algo que simplemente no puede hacer, no se preocupe. Hay un número cada vez mayor de expertos en aprendizaje automático y datos de inteligencia artificial que puede contratar o colaborar con ellos. La subcontratación del manejo de datos también es una opción si los beneficios son lo suficientemente grandes.

Implementación y actualizaciones de datos : el trabajo manual que debe realizar para garantizar que la IA le resulte útil puede parecer un desafío, pero gran parte de ello se realiza de forma anticipada y, una vez que haya implementado la IA, solo necesitará integrarla en Que haces. Después de eso, deberá monitorearlo, agregar nuevos datos cuando sea relevante y disfrutar los frutos de lo que puede hacer.

Como puede ver, no tiene mucho sentido utilizar la IA en la impresión a menos que tenga un objetivo claro en mente. Una vez que sepa qué beneficios puede disfrutar de la IA y cómo eso puede transformar su forma de operar, eso debería guiarlo en cuanto a cómo abordar el entrenamiento en sus conjuntos de datos. Hay ayuda disponible de expertos en IA, pero también hay un número cada vez mayor de modelos de IA intuitivos que puedes probar de forma gratuita.