El auge de la IA en la producción de moda

Hablamos con el consultor de tecnología de moda Thomas Rothery sobre lo que la inteligencia artificial puede hacer por la generación de diseños y la previsión de tendencias minoristas.

A principios de este año, en la conferencia Sportswear Pro 2024 celebrada en el RAI de Ámsterdam, miles de personas de todo el mundo pudieron pasar cuatro días inmersas en el potencial futuro de la industria de la indumentaria deportiva.

Uno de los asistentes y oradores del evento fue el consultor de tecnología de moda y ex diseñador senior de ropa masculina de FILA, Thomas Rothery. Para Thomas, el futuro de la ropa deportiva y de la industria de la moda en general (y el tema del que habló como invitado en una mesa redonda) está muy relacionado con la inteligencia artificial (IA).

“Uno de los temas que abordamos durante nuestro panel de Sportswear Pro fue el proceso de ideación”, dijo Thomas.

“En el diseño creativo, la ideación es la generación de ideas para el proceso de diseño. Para ello, existen algunas herramientas de inteligencia artificial realmente buenas. Por ejemplo, en el caso de una empresa como FILA o Adidas, se podría tomar una selección de productos del catálogo anterior de la marca y, básicamente, entrenar un modelo de inteligencia artificial para que genere nuevos productos en función de esos datos. Por lo tanto, crearía diseños en los que no habrías pensado, pero que serían coherentes con la identidad de la marca.

“Algunos de estos modelos de IA son muy sofisticados y se pueden agregar indicaciones adicionales. Por ejemplo, puedes decir 'inspirado en el art déco' y combinará el estilo de tu marca con un poco de otra influencia. Puede ayudarte a generar ideas mucho más rápido de lo que lo harías como humano.

“De hecho, también puedes crear el mismo diseño para tu contenido publicitario y de marketing. Uno de mis compañeros de panel – Ian Campbell Cole, un amigo mío que es diseñador y profesor en la Universidad de Nottingham Trent – organiza talleres en los que crea un paquete de marketing al estilo Hermès utilizando hermosas imágenes generadas por IA. Eso podría costar normalmente cientos de miles de libras y requeriría modelos y fotógrafos de primera línea, pero con la IA, es solo medio día de trabajo, una vez que sabes lo que estás haciendo”.

Uso limitado, potencial ilimitado

Sin embargo, la gente se muestra cautelosa ante las posibles desventajas de la IA. Si bien Thomas no descarta los riesgos sociales más amplios que conlleva una IA cada vez más poderosa, para quienes trabajan en diseño e impresión, dice que es importante considerar nuestro uso más limitado de la IA como una mera herramienta.

La previsión de tendencias es otra área interesante en la que el aprendizaje automático puede ayudar a detectar desarrollos futuros.

“Pienso en la IA un poco como cuando salió la primera calculadora. Se trata de dejar de lado las sumas y las matemáticas para poder empezar a hacer el análisis, las partes del trabajo que no son solo sumar y restar. La IA es solo otra pieza de tecnología que ofrece ciertos beneficios en términos de generación de ideas, mientras que, como humanos, hay ciertos trabajos en los que somos mejores”, afirma.

Sin embargo, la IA puede hacer más que simplemente generar ideas: la previsión de tendencias es otra área interesante en la que el aprendizaje automático puede ayudar a detectar desarrollos futuros.

“Esto es realmente fascinante y es algo que está en constante desarrollo”, dice Thomas.
“En la última reunión que tuve con una empresa llamada Heuritech , una empresa francesa que ha estado trabajando en IA durante mucho tiempo, mucho antes de que se pusiera de moda, mostraron una tecnología de reconocimiento de imágenes que analiza millones de imágenes de redes sociales todos los días y luego rastrea varias características identificables en esas imágenes.

“Por ejemplo, si los suéteres rojos comienzan a aparecer en más cuentas de influencers y redes sociales, Heuritech puede predecir que los suéteres rojos tendrán un gran éxito en el mercado en un período determinado. Por lo tanto, las empresas querrán incluir las tendencias que destaca esta tecnología en sus gamas”.

Pinitos

Dado que los usos potenciales de la IA parecen ilimitados y ya la utilizan muchas empresas del sector, ¿cómo pueden los miembros de FESPA comenzar a utilizar esta tecnología?

“El primer paso en el aprendizaje de la IA sería empezar a utilizar Midjourney y explorarlo. Es muy divertido y sorprendente. Es un poco como entrar en un cuarto oscuro fotográfico por primera vez, pero en lugar de la imagen milagrosa de la luz y los productos químicos, esta es una imagen creada con las palabras que has utilizado. Has creado un diseño con la ayuda de un poco de magia detrás de escena. Con eso, puedes entender lo que es posible”, dice Thomas.

Más allá de Midjourney, vale la pena mirar lo que están haciendo otras personas clave en el sector.
“La impresión es una industria enorme, pero vale la pena observar cómo las distintas marcas utilizan la IA porque hay muchas oportunidades de asociación y de avanzar”, afirma Thomas.

“Luego, en el tercer paso, con una buena comprensión de hacia dónde podría llegar, es necesario comenzar a trabajar en la idea de desarrollar un proceso de fabricación único a un precio asequible. A medida que la gente quiera fabricar productos de IA y productos individualizados, el hecho de que sean únicos se convertirá en un factor muy importante”.

Soldados de asalto de IA

Por último, para evitar un Armagedón de la moda al estilo de La rebelión de las máquinas, es importante darnos cuenta de que nuestros humildes talentos humanos aún no son totalmente redundantes.

“Tenemos que asegurarnos de no fomentar la pereza; tenemos que enseñar a los estudiantes a utilizar la IA como una herramienta, no como una muleta. Todavía tenemos que utilizar nuestras capacidades humanas para reducir los errores tanto como sea posible”, afirma Thomas.

Necesitamos asegurarnos de que los humanos sigan a cargo del control de calidad, supervisando los procesos y los resultados.

“A medida que las cosas se vuelven más sofisticadas, la capacidad de reducir esos errores se hará cada vez más difícil. Si hay un error en 10, podemos detectarlo. Si hay un error en 100, podemos intentar notarlo también. Cuando es un error en 10.000, es casi imposible de verificar. Pero ese error, si se lo dejamos a la IA, podría tener repercusiones terribles.

“Un ejemplo sencillo sería la imagen de los soldados de asalto nazis generada por la inteligencia artificial Gemini de Google, en la que los soldados eran de distintas razas. Un ser humano no cometería ese error. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que los humanos sigan a cargo del control de calidad, supervisando los procesos y la producción, porque hay muchos costos posteriores en las etapas de fabricación si se pasa por alto un problema en la etapa de diseño”.