¿Son los agentes de IA la nueva Internet?

Hablamos con el experto en inteligencia artificial y datos Job van den Berg, orador principal en la reciente conferencia TREND de FESPA Netherlands, sobre cómo la IA ofrece más que solo la generación de imágenes.

La impresión puede ser una de las industrias más antiguas, pero su relevancia y éxito continuos dependen de su capacidad para evolucionar con el tiempo y adaptarse a las tecnologías y movimientos emergentes. La conferencia TREND de FESPA Netherlands (que se celebrará en diciembre de 2024) fue un indicador perfecto de que los miembros de FESPA están más receptivos que nunca a la tecnología de vanguardia, en concreto a la creciente influencia de la inteligencia artificial.

“La gente está muy ansiosa por la IA y no creo que sientan que será reemplazada por ella”, afirma Job van den Berg, orador principal de TREND y experto en IA.

“Por supuesto, las personas que asistieron a TREND pueden representar la parte más progresista del sector de la impresión, pero estaban muy interesadas en aprender más y trabajar con IA. Es obvio que algunas personas tienen miedo de la IA, pero espero que mi discurso les haya hecho pensar que existe un enorme potencial en el uso de la IA generativa, en lugar de considerarla una amenaza”.

En su caso, Job identificó el potencial de la IA hace algún tiempo. Después de realizar su maestría en estadística, Job trabajó para Kantar y luego para una de las editoriales más grandes de los Países Bajos, DPG Media. A lo largo de su carrera, Job ocupó el puesto de director de datos, lo que ayudó, según afirma, a "unir los roles de científico de datos, IA y negocios".

Desde entonces, ha utilizado las lecciones que aprendió allí para emprender su propio camino y, junto con su cofundador Remy Gieling, Job dirige actualmente dos empresas. La primera se titula sucintamente ai.nl y, a través de ella, Job y el equipo producen libros, talleres y vídeos, y ofrecen charlas que analizan el potencial de la IA.

“Lo hacemos de una manera muy práctica. En lugar de ofrecer opiniones grandilocuentes sobre la IA, queremos que sea algo muy tangible”, afirma Job.

La segunda de las empresas de Job se llama The Automation Group .

"Esto es más como una empresa de construcción de IA. Tenemos un equipo de desarrolladores que crean soluciones de IA personalizadas basadas en IA generativa para empresas", dice Job.

“Tenemos un proceso que llamamos 'IA en un día', en el que creamos una prueba de concepto para un proceso específico, por ejemplo, el proceso de redacción de propuestas de ventas. Creamos las herramientas en un día y lo hacemos porque muchas empresas de los Países Bajos hablan de IA, pero nunca comienzan a experimentar con ella. Nosotros decimos: simplemente comience con una prueba de concepto (una herramienta de IA segura y personalizada específica para su empresa) y luego observe los desafíos de TI y cómo se puede incorporar la tecnología a su organización. Realmente creemos que hay que construir, hay que comenzar”.

Diferentes trazos

Sin embargo, antes de comenzar cualquier tipo de implementación, Job dice que es importante entender que no toda la IA es igual y que la tecnología de IA en sí viene en diferentes formas.

“En primer lugar, durante mucho tiempo solo teníamos IA predictiva, los llamados 'modelos de aprendizaje automático', que utilizan patrones de datos para predecir resultados y ayudar en la toma de decisiones. Pero ahora tenemos IA generativa, que realmente se puede utilizar para crear cosas”, afirma Job.

En Club FESPA Online, ya hemos analizado anteriormente la utilidad de la IA generativa para la creación de imágenes, en concreto con Midjourney . Pero el potencial de la IA generativa no se limita simplemente a la producción de composiciones visuales novedosas.

“Otro pilar de la IA generativa es la hiperpersonalización”, afirma Job. “Es algo de lo que llevamos hablando mucho tiempo: enviar el mensaje de marketing adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado. A menudo, no ha resultado tan bien porque es demasiado caro o requiere demasiado trabajo hacer miles de versiones de un anuncio específico. Ahora podemos hacerlo gracias a la IA generativa. La IA puede crear contenido personalizado y automatizar la hiperpersonalización, por lo que ahora podemos hacerlo a gran escala”.

Hay otras situaciones cotidianas, quizás más funcionales, en las que las empresas de impresión también pueden aprovechar la IA generativa.

“Lo bueno de la IA generativa es que también puede ser de gran ayuda con todo tipo de tareas cognitivas. Todo lo que tenga que ver con la comunicación, el habla o la recuperación de información: en esos casos, se puede utilizar la IA generativa”, afirma Job.

“Podría ayudar a redactar propuestas de forma más rápida o a corregir información falsa que podría ser importante para una tarea específica, o ayudar con los chatbots. Sabemos que los chatbots son útiles, pero eventualmente llegan a un punto en el que no pueden dar una buena respuesta a las preguntas. Al implementar la IA generativa, un chatbot puede volverse mucho más inteligente y ayudar a las personas con más preguntas.

“Por lo tanto, existe un gran potencial para reducir los gastos generales. Se puede utilizar la IA en la oficina administrativa, en la recepción y en toda el área administrativa”.

Caso de negocio

Job dice que la manera de aprovechar ese potencial implica dos opciones. La primera –la “fruta madura”, como la llama Job– es usar ChatGPT u otro chatbot como una especie de superpasante para tareas como enviar correos electrónicos.

“Sin embargo, esos tipos de chatbots de IA son muy buenos generalistas, pero no tan buenos como especialistas”, dice Job.

La segunda opción es combinar los datos propios de la empresa con la tecnología y aprovechar la vanguardia actual de la IA centrada en los negocios: los agentes de IA.

“Si se utiliza un modelo de lenguaje amplio como tecnología base, pero se le incorporan los datos específicos de la empresa, se puede hacer que sea más especializado. Luego se pueden utilizar agentes de IA, que en realidad son grandes modelos de lenguaje que pueden realizar tareas de forma autónoma”, afirma Job.

“Eso ya está sucediendo en Silicon Valley, en Estados Unidos. Hay tareas cognitivas que los agentes de IA están llevando a cabo en su totalidad en el lugar de trabajo. Por ejemplo, se los utiliza para responder un correo electrónico de un cliente potencial y luego redactar la propuesta posterior. De modo que no solo responden las preguntas de los clientes, sino que incluso crean sugerencias creativas para un anuncio específico”.

Job está convencido de que el concepto de agentes de IA es algo que cobrará impulso en 2025, tanto que actualmente está escribiendo un libro al respecto.

“A los impresores que quieran prepararse para lo que viene, les diría que piensen en todos los procesos de su organización y en cómo pueden trabajar con la IA en conjunto con estos procesos”, afirma Job.

“¿En qué puede ayudarte la IA? Piensa en todas las tareas que implican recuperar y utilizar grandes cantidades de información. Eso no es algo en lo que los humanos seamos especialmente buenos porque tenemos cierta capacidad cerebral, pero los modelos de lenguaje de gran tamaño sí lo son.

“Piense en cómo puede utilizar la IA para su organización, sabiendo que puede ayudar con todas las funciones cognitivas de una organización. Piense en cómo puede utilizar grandes modelos de lenguaje y la IA generativa como un tipo de motor tecnológico. Comience con un caso de uso por uso: observe un proceso específico y piense en cómo la IA puede ayudar a mejorar ese proceso.

“Y prepárense para ello. Creo firmemente que los agentes de inteligencia artificial tendrán una influencia tan radical en nuestras vidas como la tuvo Internet”.