Cómo prevenir daños en las máquinas para mejorar la productividad

Nessan Cleary analiza la importancia de comprender cómo se desgastan los componentes y cómo esto puede evitar averías en la máquina para mejorar y aumentar la productividad.

La rentabilidad depende en gran medida de la productividad y ésta, a su vez, depende de que todas las máquinas funcionen como se espera. La impresión de gran formato es un sector de mercado razonablemente maduro y la mayoría de las máquinas que se utilizan normalmente en esta área tienen una vida útil de muchos años, siempre que se mantengan adecuadamente. Esto significa llevar a cabo las tareas del día a día y reemplazar los componentes a medida que se desgastan.

Existe una tentación obvia de aumentar la vida útil de los componentes individuales para reducir la factura del servicio, pero esto corre el riesgo de que la máquina se averíe y detenga la producción. Casi todos los equipos de capital y especialmente las impresoras pueden producir una variedad de información, como la cantidad de trabajos completados y la cantidad de tinta consumida. También pueden controlar los componentes principales y su estado. El análisis de esta información puede ayudar a diagnosticar problemas rápidamente y sugerir cuándo reemplazar las piezas antes de que provoquen una avería. Sin embargo, los diferentes proveedores de impresoras tienen diferentes enfoques para acceder a esta información.


El enfoque más básico debería ser exportar la información para que los usuarios puedan enviarla a un MIS para analizarla adecuadamente. Erskine Stewart, director gerente de SwissQprint UK, señala que muchas empresas suizas y alemanas adoptan un enfoque más cauteloso centrado en la privacidad para manejar los datos de los clientes. La mayor parte de la gama actual de impresoras planas de SwissQprint utiliza el antiguo sistema operativo Amber, que registra archivos XML detallados que los clientes pueden enviar a un MIS para su propio análisis. Sin embargo, señala que muchas empresas más pequeñas no utilizan un MIS para el análisis empresarial.

Sin embargo, SwissQprint ha desarrollado un sistema operativo más nuevo, llamado Lory, que se utiliza en su impresora de rollo a rollo Karibu, así como en la impresora plana más reciente, la Kudu. Esto también puede generar un archivo XML pero también incluye herramientas para diagnóstico y mantenimiento preventivo.

Stewart explica: “Tenemos un sistema Connect con tres niveles de funciones disponibles, según la cantidad de datos que los clientes deseen compartir.

Podemos proporcionar algunas características básicas como actualizaciones de software, seguimiento de errores e identificación de tintas fuera de especificación. Otro nivel permite que el sistema cargue información sobre la configuración de la máquina, el análisis de problemas y el seguimiento de las tintas. Y otro nivel que nos brinda más análisis en profundidad y oportunidades de mejora de productos, según la cantidad de datos que los clientes quieran compartir con nosotros”.

Agrega: “Una de las medidas clave que usamos para determinar ciertas acciones de servicio es el consumo de tinta, por lo que la cantidad de tinta que pasa por un filtro o una unidad de desgasificación determinará ciertos intervalos de servicio”.

Señala que el uso de datos puede ayudar a la empresa a responder de manera más adecuada a las necesidades de mantenimiento de los clientes, y agrega: "La demanda de nuestros clientes de tener una mayor confiabilidad y un mayor tiempo de actividad es fundamental y creo que el mantenimiento preventivo será una parte importante de esto".


Fujifilm ha presentado una gama de nuevas impresoras de gran formato durante el último año más o menos. Adam Moore, gerente de producto de Fujifilm Specialty Ink Systems, explica: “Analizamos cómo podíamos mejorar el mantenimiento preventivo y el diagnóstico remoto y los datos analíticos para nuestros clientes. Originalmente, planeamos mantener los datos internos para que pudiéramos obtener un mejor mantenimiento preventivo, pero los datos que se producían fuera de la máquina eran tan ricos y poderosos que era necesario presentarlos al cliente. Los clientes están cada vez más informados y quieren saber cómo están funcionando sus máquinas, quieren saber el uso de tinta y el tiempo que se tarda en hacer un trabajo. Quieren saber si es necesario arreglar las cosas o cuándo pueden planificar los intervalos de servicio en sus apretadas agendas”.

Fujifilm ha desarrollado un tablero basado en la nube que muestra diferentes vistas al operador de la máquina, al gerente de producción o al personal de ventas y servicio de Fujifilm. Esto permite que Fujifilm vigile la máquina y sugiera cualquier servicio necesario y el panel también advierte a los usuarios sobre cualquier necesidad de servicio próxima. No hay tarifa adicional para acceder al Tablero y los clientes pueden exportar los datos a un MIS si es necesario. Pero Moore señala que un MIS no necesariamente podrá comprender el rendimiento o los componentes individuales. Agrega: "Hacemos un seguimiento de cosas como los movimientos del carro, las bombas de tinta y los filtros y el sistema de recirculación de las tintas blancas, por lo que notificará cosas que están fuera de su alcance, como una bomba que no se activó cuando se esperaba".


EFI se ha basado principalmente en las visitas de los clientes, determinadas por los contratos de servicio, para evaluar las necesidades de servicio de sus máquinas. Pero la empresa ofrece a los clientes su sistema de análisis Fiery iQ, que es un servicio con licencia que muestra todo, desde el uso de tinta hasta un análisis del tiempo de inactividad y la productividad.

Greg Hatchett, director de servicios y soporte técnico de inyección de tinta de EFI para la región EMEA, dice: “Estamos empezando a analizar la IA. Las últimas impresoras de la serie H presentadas en 2018 tienen mucha más conectividad, por lo que podemos ver cosas como la velocidad del motor, la velocidad del ventilador, los sensores de presión, la temperatura y la humedad, por lo que podemos ver mucho más para ayudar al cliente de forma remota. Entonces podemos iniciar sesión en la impresora si el cliente tiene un problema y se comunica con nosotros y podemos ver lo que sucedió antes de un evento en particular y, a partir de eso, tener una buena idea de cuál es el problema antes de ir al sitio y pedir repuestos en ventaja."

Hatchett dice que las impresoras de EFI están equipadas con una serie de sensores e interruptores como estándar y que pueden solucionar de forma remota una cantidad cada vez mayor de problemas. Y agrega: “Creo que el próximo año más o menos veremos un gran paso adelante. Aunque hay mucha inflación en este momento, los precios de los interruptores y transmisores han bajado, por lo que ahora estamos usando transmisores en lugar de interruptores simples y podemos ver cómo aumenta la presión, podemos ver las velocidades del motor, las velocidades del ventilador, sensores de temperatura a bordo, componentes electrónicos calentándose, y eso es algo que luego puede incluir en su plan de mantenimiento. Entonces, si una placa ha fallado, puede ver que falló dos días después de alcanzar los 100 °C, por lo que puede configurar alarmas en su software ahora y ese es el siguiente paso para nosotros. Podemos ver lo que sucede con las impresoras y podemos llamar a los clientes de manera proactiva y decirles que vendremos porque van a tener una falla”.


Durst también adapta sus impresoras con una gama de sensores que puede usar para medir el rendimiento con respecto a las especificaciones. Christian Casazza, Director de Servicio al Cliente de Durst Group, explicó: "La combinación de sensores inteligentes y evaluación de software para datos de componentes y máquinas forma la base para el mantenimiento predictivo: la detección de estados de error o la necesidad de servicio o reemplazo de repuestos en avance para que la producción pueda ajustarse en consecuencia”.

En 2021, Durst comenzó a trabajar con la Universidad Libre de Bozen (unibz) en un proyecto financiado por la UE llamado Premise, para desarrollar algoritmos para medidas de mantenimiento predictivo en instalaciones de producción. Casazza agrega: “Con el proyecto “Premise”, vamos un paso más allá y utilizamos métodos de inteligencia artificial para hacer que estas predicciones e intervenciones antes de una emergencia sean aún más eficientes y poder aplicarlas incluso a relaciones causales complejas”.

Durst ha recopilado datos de clientes de todo el mundo, con su permiso, a través de su software Durst Analytics. Esto ahora se está utilizando a través del proyecto Premise para 'entrenar' los algoritmos para predecir problemas potenciales. Durst espera que para 2025 sus clientes no tengan que lidiar con un servicio no planificado.

Casazza explica: “Al rastrear y analizar constantemente los datos y parámetros de los sensores, podremos determinar si una pieza fallará antes de que falle. Esto nos da tiempo para organizar proactivamente con nuestros clientes una intervención de servicio de acuerdo con su planificación de producción. Por ejemplo, midiendo el consumo de energía de un motor o midiendo la presión diferencial, se pueden sacar conclusiones sobre el estado de una pieza de repuesto o consumible”.

Esta capacidad de monitorear componentes y predecir fallas para que el servicio pueda planificarse en función de los cambios de turno y el tiempo de inactividad se volverá más crítica a medida que las imprentas cambien a una forma de trabajo más eficiente y automatizada. La automatización es esencial para aumentar la productividad, pero depende en sí misma de la confiabilidad y, por lo tanto, del servicio de las máquinas.