Mark Coudray: valódi eredmények mesterséges intelligenciával

A három cikk közül az elsőben Mark Coudray amerikai nyomdai kereskedelem újítójával, azt vizsgáljuk meg, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hathat a nyomdai vállalkozásokra a mindennapi szinten.

Néhány pillanattal azután, hogy a Mark Coudray-vel folytatott Zoom-beszélgetésünk elkezdődött, nyilvánvaló, hogy mennyire értékeli a mesterséges intelligenciát (AI), még személyes szinten is. Amikor megkérdezzük, nem bánja-e, ha felvesszük a beszélgetést, a válasz nagyon pozitív.




„Valójában minden hívást rögzítek, majd mindegyiket gépi tanulási szoftverbe helyezem, hogy megtanítsam az általam használt mesterséges intelligenciát” – magyarázza.

„Ez építi fel a modellt. Olyan mintákat azonosít, amelyek túlmutatnak a szokásos intuitív tudatosságunkon. Olyan létező kapcsolatok felkutatása, amelyekről általában nem vagyunk tisztában, mert megvannak a saját kognitív torzításaink, amelyek üzletünkön, piacunkon, tudásunkon, lakóhelyünkön, társadalmi értékeinken alapulnak. Mindezek a dolgok elfogultságot okoznak. A mesterséges intelligencia nem veszi észre ezeket az elfogultságokat, de képes látni a kapcsolatokat.

Minél több adatot tud betáplálni a modellbe, annál prediktívebb lesz a bemenet, tehát annál magasabb szintű a megbízhatósági index

„Tehát minél több hívásom van, még akkor is, ha teljesen véletlenszerűnek tűnnek, annál jobb a tanulási modell számára, hogy ott kapcsolatokat találjon. Valójában ez az AI egyik fő erőssége – a minták azonosításának képessége a jövőbeli prediktív viselkedés kialakításához. Ez olyan, mint amikor az Amazonon vásárolsz, és azt sugallja, hogy mit vásároltak mások, akik megvásárolták azt a terméket. Ebben az esetben az ügyfélélményről van szó, ami tulajdonképpen az indított el, hogy körülbelül hét évvel ezelőtt elkezdjem az AI-t.”

Jövőbiztosság

Mark szakmai háttere két területet ölel fel. A Coudray Serigraphics alapítójaként közvetlen tapasztalattal rendelkezik a szitanyomás szakmában, és munkáit több mint 500 alkalommal publikálták világszerte. Emellett Mark másik üzletága – a Coudray Growth Technologies – tanácsot ad a vállalatoknak, hogy miként térjenek át a potenciálisan stagnáló régi iskola analóg szervezeteiből nyereséges és jövőbiztos vállalkozásokká, amelyek virágozhatnak a digitális világban.

Marknak a Coudray Growth Technologies révén volt először tapasztalata a mesterséges intelligencia világáról. Hét évvel ezelőtt tanácsadóként tevékenykedett egy holisztikus wellness-üdülőhelyen, amely nehézségekbe ütközött az értékesítési megkeresések foglalássá alakításával. Miután hat hónapon keresztül több száz hívást hallgatott meg, Mark kidolgozott egy analóg módszert – egy irányított beszélgetést –, amellyel az értékesítési konverziós arányt 25%-ról 93%-os csúcsra sikerült elérni. De az IBM Watson AI projektjét irányító csapatnak való bemutatkozása változtatta meg teljesen a dolgokat.

Most az egész mesterséges intelligencia világát a társalgási és szemantikai elemzés vezérli

„2016-ban elkezdtük átalakítani ezt az irányított beszélgetési módszert egy analóg modellből mesterséges intelligencia modelljévé. Ez két lépésből állt. Az első lépés a gépi tanulás volt, ahol betanítottuk a modellt. A második lépés az volt, hogy ezt a képzést alkalmaztuk ehhez a struktúrához, és ez aztán útmutatást, döntést hozhat, ajánlásokat adott, további mintákat azonosított, vagy mindenféle egyéb dolgot elvégezhetett” – mondja Mark.

„Ez nagyon érdekes volt számomra, bár 2016-ban és 2017-ben nagyon nehéz volt megvalósítani. Aztán 2018-ban jelentős technológiai váltás következett be az AI-térben, amelyet elsősorban a Siri, az Alexa és más hangvezérelt felhasználói felület szoftverek vezéreltek. . Most az egész mesterséges intelligencia világát a társalgási és szemantikai elemzés vezérli. Nem működik az adatbázisban lévő sorokból és oszlopokból, mint a hagyományos adatelemzés; véletlenszerű modell alapján működik, és a nyelvi összetevők közötti kapcsolatokat vizsgálja.”

Mélyebbre ásva

Míg az új gépi tanulási forradalom élvonalában a dolgok alig elképzelhető mértékig fejlődnek, a nyomtatott világban az AI hatása még viszonylag alapvető stádiumban van.

„Iparunk azon pontján tartunk, ahol mindez még mindig az alfa és a béta szinten van” – mondja Mark.

„Ha megnézzük az innováció terjedését vagy az ötletek terjedését, akkor ez jelenleg a RIP vagy a digitális feldolgozás szintjén jelenik meg. Ezek a folyamatok előrejelzik a beérkező fájltípusokon belüli körülményeket. Ellenőrzik a felbontást, a színteret, a csatolt profilokat vagy a profilütközéseket. Ez az igazán egyszerű dolog, mert az AI-nak van egy listája, és ennek alapján ellenőrzi a dolgokat. Ezután nyomon követi, hogy egy adott helyzetben hányszor jelenik meg egy esemény.

„Szóval ez szuper, rendkívül kezdetleges – a technológia nem igazán tanul. De amikor belevág a gépi tanulásba, az nagyon mélyre, nagyon gyorsan válik.”

Prediktív karbantartás

A nyomtatók számára különösen érdekes, és a nyomtatógép-gyártók körében gyorsan elterjedt terület a prediktív karbantartás koncepciója.

„Ha kombinálja az IoT-t [Dolgok Internetét], amely az adatgyűjtési szempont és az adatok terjesztése, az AI belülről keres mintákat. Különböző összefüggéseket keres: hőmérsékletváltozások, súrlódások változásai, viszkozitásváltozások. Bármi is változik, az egyenlővé teszi a változást a jövőbeli kudarccal. Ez a prediktív modellezés tökéletes példája az AI-térben. Minél több adatot tud betáplálni a modellbe, annál prediktívebbé válik, tehát annál magasabb szintű a bizalmi index” – mondja Mark.

„Úgy gondolom, hogy néhány nagyobb szolgáltató, mint az Agfa, a Fuji, a Durst – a nagyobb vállalati szereplők – mind tisztában vannak azzal, hogy mi folyik az AI-tanulási térben, és az a céljuk, hogy a dolgokat olyan egyszerűvé tegyék, hogy csak egy gombnyomásra lehessen tenni.

A nyomtatott vállalkozásoknak a kiszámíthatóságot és a tanulási modellt magasabb szintre kell emelniük, az egyediség megőrzésére összpontosítva

„Pontosan errefelé tart – ez a munkást kiveszi az egyenletből. Alapvetően ez teszi robottá. A folyamat során ez is teljesen felcserélhetővé teszi. ha teljesen felcserélhető, akkor árucikké tetted.

„Ez azt jelenti, hogy a nyomdai vállalkozásoknak magasabb szintre kell emelniük a kiszámíthatóságot és a tanulási modellt, az egyediség megőrzésére összpontosítva. A sikerhez egyedi különbségre van szükség a piacon.”

Ezt nézzük meg a következő cikkben – hogy megtudjuk, hogyan használhatják a nyomdai vállalkozások az AI-t és Mark innovatív kereskedelmi filozófiáját saját egyediségük megteremtésére a piacon.

Ha többet szeretne megtudni Markról és saját egyedi nyomtatási megközelítéseiről, látogassa meg a coudray.com webhelyet .