Hogyan lehet optimalizálni a kivetést automatizált technológiával

A Tilia Labs-szal arról beszélgettünk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan vezethet a legköltséghatékonyabb kényszerhez az emberi ráfordítás csökkentésével.

Hogyan segíthet a Phoenix a nyomtatóknak az optimalizálásban?

Az anyagok és az idő optimalizálása kritikus fontosságú a nyomdaiparban. Legyen szó címkéről és csomagolásról, kereskedelmi vagy széles formátumról, az anyagárak emelkedtek, és azt tapasztaljuk, hogy hiányzik a képzett munkaerő. A Tilia Phoenix gyors és konzisztens módot kínál több száz elrendezés létrehozására percek alatt, visszaküldve a kulcsfontosságú adatokat az árakról, az időről, a hulladékról és egyebekről.

A Tilia Phoenix modellezi az Ön gyártópadlóját. Mivel a rendszer megérti a nyomtatási és befejező berendezéseket, anyagokat és folyamatokat, csökkenti az emberi döntéshozatal szükségességét. A rendszer mindent megtesz annak érdekében, hogy a kulcsfontosságú ügyféladatok és a szállítási dátum alapján meghatározza egy bizonyos feladat végrehajtásának legjobb módját.

A csoportosítási feladatok bonyolultak lehetnek a megnövekedett raktári egységek (SKU) és a gyorsabb átfutási kérelmek miatt. A rendszer intelligensen csoportosítja a feladatokat, hogy optimalizálja az anyagokat, és csökkentse a nyomtatási és befejezési időt.

Melyek a Phoenix AI figyelemre méltó funkciói?

A Tilia Phoenix már rendelkezik egy fejlett szkriptmodullal, amely JavaScript segítségével bővíti ki a funkciókat. Az ügyfelek egy módot akartak arra, hogy saját nyomdai előkészítési folyamataik alapján testreszabhassák elrendezésüket. Az előre elkészített szkriptek használata vagy saját szkriptek létrehozása lehetővé teszi a Tilia Phoenix számára, hogy automatizálja a jelöléseket, műveleteket, számításokat és egyebeket, hogy csökkentse az ismétlődő manuális feladatokat.

A téglalap alakú vágási útvonalon vagy a kontúr alakú vágási útvonalon alapuló szellőzés intelligens hozzáadásának képessége szintén nagyon klassz funkció a Phoenixben. A képpontok manuális kiterjesztésének vagy klónozásának szükségtelensége miatt a Phoenix intelligensen megérti a grafikát a vágási útvonalon kívülre való kiterjesztéshez anélkül, hogy manuálisan kellene szerkesztenie a fájlt.

Új hullámos tervezési modulunk, amely az első az iparágban, lehetővé teszi a felső lapos nyomtatási és hullámosítási folyamatok fejlett tekercsoptimalizálását. A tervezést hullámosító eszközök és folyamatok modellezésével végzik, a szecskázókések és hasított kések számának megadásával.

Hogyan emeli az AI új szintre az erőt?

Az Impposition AI konzisztenciát és sebességet biztosít. A termelési szint szimulálásával a felhasználók minden képzettségi szinttel behozhatnak fájlokat, és lehetővé teszik a rendszer számára, hogy elvégezze a munka elrendezésének kemény munkáját, valamint a döntéshozatalt segítő adatok szolgáltatását.

Hogyan működik valójában az AI?

AI algoritmusunk minimalizálja a munka elvégzéséhez szükséges költségeket. Azáltal, hogy megérti a gyártási költségeket és a készletköltségeket, amelyek egy sor megrendelés elkészítéséhez szükségesek, a Phoenix kihasználhatja a legkorszerűbb mesterséges intelligencia technológiát, hogy több millió különböző lehetőségen keresztül ismételhessen meg, hogy a lehető legköltséghatékonyabb előírást hozza létre, minimális vagy emberi beavatkozás nélkül. .

Mely szektorokban különösen hasznos a mesterséges intelligencia bevezetése?

A Tilia Phoenixet univerzális megoldásként fejlesztették ki, amelyet a konverter az egész műhelyükön használhat. Speciális eszközökkel és funkciókkal rendelkezünk az iparágak számára, beleértve a címkéket és a hajtogatott kartonokat, a kereskedelmi nyomatokat, a széles formátumot és a hullámkartont.

Hogyan párosulnak a felrakás különböző permutációi a vágási és kidolgozási folyamatokkal?

A munka költségeinek minimalizálása révén a Phoenix nemcsak az anyaghozam maximalizálására törekszik, hanem a későbbi befejező lépésekre is. Például az algoritmus megérti a lapfordulatok számát egy guillotine vágóeszközön végzett vágás során, és kiértékeli egy további lapfordulat hozzáadásának költségét/haszonát a lapon keletkező hulladékkal szemben.

Hogyan javították az ügyfelek folyamataikat a technológia segítségével?

Ügyfeleink átlagosan háromszor gyorsabban készítik el a layoutokat, és 15%-kal kevesebb anyagot és időt vesznek igénybe a nyomdában.

Hogyan finomítható ez a kiszabási módszer a jövőben?

Ha folytatjuk a modellezést és megértjük a widget előállításához szükséges további, későbbi befejező lépések költségeit, még intelligensebbé válik a kényszerítő mesterséges intelligencia technológiánk. Ez egyre nyilvánvalóbbá válik, amikor olyan digitális befejező berendezést próbálunk modellezni, amely nem „X” számú lapot készít óránként. Gondoljon egy lézervágó készülékre: honnan tudja, mennyi ideig tart az egyik lap levágása a másikhoz képest? Ez a technológiánk jövője, és arra fogadunk, hogy ez egyre nagyobb problémát jelent az iparágban.