Il futuro dell'intelligenza artificiale e del machine learning e il suo impatto sulla comunità della

L’intelligenza artificiale e il suo partner Machine Learning sono destinati ad esercitare un’enorme influenza sull’industria della stampa. In tutte le discipline di stampa, spazi di lavoro e flussi di lavoro, l'intelligenza artificiale e il machine learning stanno per trasformare le nostre linee di produzione in una rete neurale di nuova generazione per la produzione intelligente.

Mentre le nostre tecnologie e i nostri clienti si spostano sempre più verso una produzione on-demand senza soluzione di continuità, l’intelligenza artificiale e il machine learning sono destinati a sconvolgere l’ecosistema produttivo. In un arco di tempo molto breve, assisteremo a un cambiamento epocale per il trasferimento di conoscenze, apprendimento ed efficienza. L’intelligenza artificiale sta ricollegando la produzione stampata lungo l’intera catena del valore, non si tornerà all’analogico, questo è un biglietto di sola andata.

L’industria tessile, attualmente in piena digitalizzazione, presenta proprio il tipo di sfida che AI e ML possono risolvere. Rafforzare sempre di più la richiesta e l’adozione delle tecnologie digitali in tutto il processo produttivo e tra tutte le parti interessate. Il settore attualmente comprende molti settori disparati che devono funzionare senza soluzione di continuità, se si vuole che il settore possa affrontare le sfide del 21 ^° secolo: il futuro è adesso, dobbiamo abbracciare AI e ML, adattarci ed evolverci.

Che si tratti di progettazione, produzione stampata, marketing o gestione della stampa, l’intelligenza artificiale e il machine learning hanno un ruolo fondamentale da svolgere. In questo articolo evidenziamo una serie di prodotti e tecnologie che mettono in luce la profondità e la gamma di innovazioni in evoluzione nel nostro settore.

Design tessile e dell'abbigliamento

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutare i designer tessili a definire tendenze, creare nuovi modelli e design di abbigliamento in più iterazioni, a grande velocità. Gli artigiani digitali possono utilizzare il machine learning e l'intelligenza artificiale generativa per creare temi di design intuitivi e mirati e capi di abbigliamento incentrati sul cliente, consentendo al tempo stesso la costruzione di drappeggi o tessuti e le specifiche del prodotto in un arco di tempo che in precedenza avrebbe richiesto il lavoro di un grande studio di design altamente qualificato.

Un esempio recente di ciò è verce , uno studio pionieristico di CGI che crea modelli virtuali e risorse su misura per la moda e lo stile di vita. Dalla concezione di modelli di prova virtuali, alla creazione di modelli e ambienti di moda virtuali, verce fonde perfettamente i mondi della moda, dei giochi, dell'arte, della produzione CGI e dell'intelligenza artificiale (AI) in un'entità interdisciplinare.

Jaqrd.com presenta un generatore d'arte AI su misura per il design di tessuti tessili, fornendo ai designer un mezzo conveniente per creare design eccezionali e accattivanti. Il potente software AI di Jaqrd utilizza algoritmi avanzati per produrre straordinari design tessili. Utilizzando una tecnologia di riconoscimento delle immagini all'avanguardia, Jaqrd AI può analizzare gli input e generare un design unico che incorpora la tavolozza dei colori, lo stile del modello e altri elementi di design desiderati. Intrecciando insieme una varietà di motivi, trame e colori, questi disegni AI ad alta risoluzione catturano ogni dettaglio.

Didascalia: "Il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nella robotica guidata dalla visione (VGR) sta crescendo rapidamente, spinto dalla necessità di automazione in settori come la produzione tessile."

Controllo e gestione del colore tessile

Con l’intelligenza artificiale, le aziende tessili possono identificare la corrispondenza cromatica e la formulazione del colorante ideali per un prodotto specifico. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono prevedere lo sbiadimento del colore, consentendo alle aziende di apportare modifiche alla formulazione del colorante e ridurre sprechi e costi. L’intelligenza artificiale può anche ottimizzare il processo di tintura, riducendo il consumo di acqua ed energia.

Un buon esempio è SmartMatch di Datacolor che utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per automatizzare il processo di formulazione del colorante. Tradizionalmente, la formulazione di una ricetta di tintura per abbinare un colore specifico verrebbe eseguita visivamente e di solito richiederebbe una serie di fasi di correzione del colore lungo il percorso. Con SmartMatch, il software memorizza e utilizza le esperienze passate per produrre una corrispondenza cromatica con un Delta E CMC inferiore, contribuendo a ridurre al minimo le fasi di correzione del colore.

Produzione tessile e robotica AI

L’intelligenza artificiale e il Machine Learning (ML) possono aiutare i produttori tessili a ottimizzare i processi produttivi, aumentare l’efficienza e ridurre i costi. Gli stabilimenti tessili possono utilizzare robot basati sull’intelligenza artificiale per automatizzare attività ripetitive come la movimentazione e il taglio dei materiali per migliorare la precisione e l’accuratezza, portando a una maggiore produttività. Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nella robotica guidata dalla visione (VGR) sta crescendo rapidamente, spinto dalla necessità di automazione in settori come la produzione tessile.

Fanuc utilizza strumenti basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la precisione, ridurre i tempi di programmazione e migliorare la stabilità complessiva dei suoi sistemi robotici. Ritengono che la tecnologia AI possa aiutare a superare i limiti dei tradizionali sistemi robotici a guida visiva e portare nuovi livelli di precisione ed efficienza nelle operazioni di produzione.

Honeywell ha introdotto il suo depallettizzatore flessibile intelligente, che utilizza l’intelligenza artificiale per facilitare l’implementazione delle tecnologie di depallettizzazione robotica e ridurre al minimo la necessità di manodopera manuale per abbattere i carichi sui pallet. La tecnologia di visione artificiale dell'azienda identifica la posizione di ogni cassa sul pallet, mentre il suo software di percezione basato sull'intelligenza artificiale riconosce automaticamente una varietà di formati di imballaggio. L'apprendimento automatico e la pianificazione del movimento utilizzati nel depallettizzatore flessibile intelligente ottimizzano i movimenti del braccio robotico per garantire la massima velocità di prelievo. La logica di controllo del sistema rileva quindi il peso di ciascun articolo mentre il robot lo solleva e aggiorna automaticamente la sua risposta di presa per trasferire ciascun prodotto in modo sicuro.

Gli stabilimenti tessili ora utilizzano anche l’intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati provenienti dalla produzione tessile per ottimizzare i programmi di produzione. Le moderne fabbriche tessili necessitano di una comunicazione continua dei dati tra i loro sistemi, di ridurre la raccolta, l’immissione e l’analisi manuale dei dati e di dedicare più tempo a prendere decisioni basate sui dati.

Smartex.ai offre integrazioni tra i loro sistemi di controllo qualità CORE abilitati all'intelligenza artificiale e i sistemi informativi dei loro clienti. Attraverso l'API Smartex, Smartex può ora comunicare con i principali sistemi software di fabbrica dei propri clienti, come Enterprise Resource Planning (ERP) e Manufacturing Execution Systems (MES). Ciò facilita una conversazione produttiva e bidirezionale.

Didascalia: “Che si tratti di design, produzione stampata, marketing o gestione della stampa, l’intelligenza artificiale e il machine learning hanno un ruolo fondamentale da svolgere. In questo articolo evidenziamo una serie di prodotti e tecnologie che mettono in luce la profondità e la gamma di innovazioni in evoluzione nel nostro settore”.

Controllo qualità tessile

Sensori, fotocamere e algoritmi ML basati sull'intelligenza artificiale nelle fabbriche tessili possono migliorare l'accuratezza e l'efficienza dei processi di controllo qualità. Le fotocamere basate sull'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per identificare difetti come buchi, macchie e cuciture irregolari, in tempo reale e con un elevato grado di precisione. Le aziende tessili possono ridurre la necessità di ispezioni umane utilizzando l’intelligenza artificiale e ora possono essere implementate per ridurre i costi e ridurre l’errore umano.

Ad esempio, il sistema Hawk Eye del Gruppo Durst comprende un sistema scanner, una postazione di lavoro e un monitor touch screen. Corregge gli errori di stampa, come ugelli mancanti, in linea e in tempo reale. Nel raro caso di malfunzionamento dell'ugello della testina di stampa, i sistemi di intelligenza artificiale (AI) integrati rilevano e localizzano automaticamente eventuali problemi senza alcuna riduzione della velocità. Gli ugelli vicini compensano quindi con gocce più grandi per garantire il mantenimento di una qualità di stampa eccezionale. Gli operatori non devono completare alcuna configurazione e non è necessario stampare un modello di prova speciale.

Pianificazione delle risorse

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore tessile può prevedere la domanda, ottimizzare i programmi di produzione e gestire i livelli di inventario in tempo reale. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono identificare e mitigare i rischi della catena di approvvigionamento, dove i potenziali problemi vengono affrontati in modo proattivo. L’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza e riduce i costi, ma porta anche a un time-to-market più rapido, a un migliore servizio clienti e a una maggiore competitività.

L'intelligenza artificiale con memoria limitata viene utilizzata da Netsuite per apprendere e semplificare i processi aziendali. NetSuite Fulfillment Automation ora può automatizzare l'evasione di più sedi in base alla vicinanza del magazzino, alla classificazione o a varie altre regole immesse dall'utente. Ciò semplificherà le operazioni di magazzino e ridurrà i tempi di spedizione dei clienti. Sfruttare il potere dell'intelligenza artificiale per ridefinire i processi aziendali ed elevare l'efficienza organizzativa.

Le capacità di trasformazione dell'intelligenza artificiale offrono alle aziende automazione intelligente, approfondimenti predittivi e processi decisionali basati sui dati, portando l'efficienza e la competitività a nuovi livelli. NetSuite sfrutta l'intelligenza artificiale nel suo processo di implementazione che ha un profondo impatto sulle aziende.

Didascalia: "Le capacità di trasformazione dell'intelligenza artificiale offrono alle aziende automazione intelligente, approfondimenti predittivi e processi decisionali basati sui dati, portando l'efficienza e la competitività a nuovi livelli".

vendite e marketing

La tecnologia della realtà virtuale e aumentata basata sull’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare showroom virtuali coinvolgenti. Le aziende tessili possono utilizzare questa tecnologia per mostrare i propri prodotti ai clienti in modi più interattivi e coinvolgenti. La realtà virtuale può essere utilizzata per simulare il processo di produzione, consentendo alle aziende tessili di testare nuove idee e progetti. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono fornire risposte rapide e precise alle richieste dei clienti e aiutare con gli acquisti online.

Presso H&M il loro nuovo chatbot basato sull'intelligenza artificiale può assistere i clienti con informazioni sui prodotti e indirizzi dei negozi, oltre ad aiutarli con gli acquisti online. Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare gli accessi dei loro utenti sui social media per le tendenze della moda, le menzioni del marchio e il sentimento dei clienti.

Su aifora, i prodotti di tendenza e altamente stagionali, come moda, abbigliamento, calzature e casa, sono facilmente configurabili sulla piattaforma SaaS facile da usare che offre algoritmi predittivi e modelli di apprendimento automatico per ottimizzare in modo interattivo i prezzi nelle varie fasi del ciclo di vita della vendita al dettaglio. Le soluzioni di aifora migliorano inoltre l'allocazione e il rifornimento delle scorte, consentendo alle aziende di ottimizzare le catene di fornitura e ridurre le scorte in eccesso o in esaurimento per allinearsi alle iniziative di sostenibilità.

L’effetto dell’intelligenza artificiale e del machine learning nel settore tessile e della stampa non può essere né enfatizzato né sottovalutato. L’intelligenza artificiale soddisfa l’esigenza di una produzione adattiva e senza soluzione di continuità. Sfrutta i dati e automatizza processi complessi per semplificare la gestione della produzione.

Dalla progettazione alla produzione, fino alle vendite e al marketing, l'intelligenza artificiale e il machine learning svolgono un ruolo sempre più influente nel nostro futuro, poiché i vantaggi vengono sfruttati per consentire una pianificazione e un controllo estremamente accurati. Guardando al futuro, questo ruolo non farà altro che aumentare con lo sviluppo del software e dei sensori, consentendo una maggiore integrazione di AI e ML nell’ampio spettro della produzione tessile e stampata.

Nel nostro podcast più recente abbiamo intervistato Kevin Surace, esperto e futurista specializzato in AI e Machine Learning.

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