Jak sztuczna inteligencja może przynieść korzyści w gromadzeniu danych

Drukarnie zbierają dane o wszystkim, od kosztów po klientów i zapasy. Ale w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci w pełni wykorzystać te dane?

Przyjęcie nowej technologii jest kluczowe dla wielu firm drukarskich, które ryzykują pozostaniem w tyle, jeśli tego nie zrobią. Obecnie najczęściej omawiana technologia, AI, oferuje liczne możliwości innowacji, wydajności i robienia rzeczy inaczej. Od spersonalizowanych produktów w przedsięwzięciach web-to-print po masową personalizację i wirtualne dopasowanie w przemyśle odzieżowym, rozwiązania oparte na AI mają potencjał zrewolucjonizowania tradycyjnych procesów.

Ale „dostajesz tylko to, co włożysz” dzięki AI, więc będziesz musiał ją wytrenować, używając swoich zestawów danych, aby w pełni wykorzystać te możliwości. Ale jakie to są możliwości? Wykorzystując swoje dane z AI, możesz odblokować spostrzeżenia, usprawnić operacje i poprawić doświadczenia klientów. Niezależnie od tego, czy optymalizujesz strategie marketingowe, przewidujesz trendy sprzedaży, czy umożliwiasz bezproblemowe wirtualne przymierzanie, potencjalne zastosowania AI są ogromne.

Chociaż możesz wygenerować wiele za pomocą AI – podobnie jak miliony ludzi, prawdopodobnie próbowałeś używać ChatGPT – działa ona znacznie lepiej z jasno zdefiniowanymi danymi wejściowymi i mnóstwem istotnych informacji. Daj jej coś do pracy, a może być naprawdę transformacyjna, na wiele sposobów. Na przykład, jeśli drukarze odzieży chcą obniżyć koszty zwrotów, wirtualne przymierzalnie są cały czas udoskonalane – Google niedawno uruchomiło wirtualną przymiarkę ubrań, która pokazuje, jak ubrania wyglądają na szerokiej gamie typów sylwetek, z uchwyconymi najważniejszymi szczegółami tkaniny, takimi jak zagięcia i fałdy.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci w pełni wykorzystać Twoje dane?

Narzędzia AI mają różne aplikacje, które mogą wykorzystać Twoje dane w sposób, który będzie przydatny, oszczędzający czas i pieniądze. Oto kilka przykładów tego, co możesz zrobić ze swoimi danymi.

Popraw jakość druku: Poprzez badanie poprzednich zadań, AI może określić najlepsze ustawienia dla nowych zadań drukowania, upewniając się, że są one stale dobrej jakości. Oznacza to zadowolonych klientów, którzy będą wracać.

Konserwacja sprzętu: Dzięki śledzeniu danych maszynowych i badaniu wcześniejszych zapisów konserwacyjnych, sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy coś może pójść nie tak lub nakłonić Cię do podjęcia proaktywnej konserwacji przed poważnym problemem. Skutkuje to krótszym przestojem i niższymi kosztami napraw. O modelu predykcyjnej konserwacji Dursta pisaliśmy tutaj.

Cięcie kosztów: AI może określić, ile materiału używasz, koszty energii i wydatki na personel. Poprzez wskazanie obszarów, w których możesz zaoszczędzić lub zmniejszyć skalę, AI może pomóc w wydajności, ograniczyć marnotrawstwo i, w idealnym przypadku, zmniejszyć wydatki, a tym samym zwiększyć zyski.

Obsługa klienta: Analizując, co lubią klienci, co zamawiali wcześniej i jak zachowują się przy zakupach, sztuczna inteligencja może pomóc Ci zaoferować im spersonalizowaną obsługę. Może to oznaczać oferty specjalne lub sugerowanie wydruków, które mogą im się spodobać. Ukierunkowany marketing jest łatwiejszy dzięki segmentacji, a stale aktywne chatboty oznaczają, że możesz działać 24/7 we wszystkich strefach czasowych.

Zarządzanie zapasami: Zarządzanie zapasami to kolejny obszar, w którym AI może pomóc Twojej firmie. Poprzez badanie poprzednich prac i przewidywanie przyszłego wykorzystania, AI może przewidzieć, jakich materiałów będziesz potrzebować i kiedy. Może to pomóc w zamawianiu, ale także w upewnieniu się, że nie masz zbyt dużego zapasu.

Jak rozpocząć szkolenie sztucznej inteligencji na zbiorach danych

Na przykład poproszenie AI o zarządzanie Twoimi zapasami działa tylko wtedy, gdy powiesz jej, jakie zapasy masz obecnie i ile, historycznie, wykorzystałeś na różne zadania drukowania. Chociaż jest to niewątpliwa oszczędność czasu, nie możesz oczekiwać, że AI wyciągnie liczby z powietrza. Będziesz także chciał użyć odpowiedniego oprogramowania do odpowiedniego zadania. Istnieje stale rosnąca gama specjalistycznych narzędzi AI obejmujących wszystko, od produkcji wideo po zarządzanie projektami, generowanie obrazów po drukowanie na żądanie. Oto, jak zapewnić wybranej platformie AI dokładne, istotne dane, aby móc osiągnąć najlepsze wyniki.

Bądź precyzyjny: Bez względu na wybraną platformę AI, musisz jej jasno określić cele. Na przykład, jeśli chcesz użyć AI do dbania o potrzeby związane z konserwacją sprzętu lub zarządzania zapasami, musisz dokładnie określić, co może dla Ciebie zrobić.

Dodaj dane: Możesz mieć więcej danych, niż jesteś w stanie obsłużyć. AI może naprawdę pomóc w tym przypadku. Niezależnie od tego, czy chodzi o poprzednie zadania drukowania, faktury, bazę danych inwentaryzacyjnych, ustawienia maszyn drukarskich, informacje o klientach lub cokolwiek innego, co jest istotne dla Ciebie jako firmy drukarskiej, im bardziej istotne i użyteczne dane, tym lepiej. Podczas gdy AI może pozornie zdziałać cuda, Ty lub ktoś z Twojego zespołu będziecie musieli pomyśleć o tym, jakie dane chcesz, aby AI przetworzyła dla Ciebie.

Wybierz swój model: Tutaj może być technicznie, ale wiele najlepszych rozwiązań AI przeprowadzi Cię przez wiele z tego – lub zrobi wiele „pod maską”. Jeśli wybrana przez Ciebie AI jasno określa, co musisz wprowadzić, aby uzyskać z niej najlepszy wynik, w porządku. Inne opcje mogą wymagać od Ciebie wybrania modelu AI, który najlepiej pasuje do Twoich danych i zadania. Może to obejmować algorytmy uczenia maszynowego lub modele głębokiego uczenia. Niektóre modele dobrze sprawdzają się w przypadku niektórych zadań – na przykład możesz chcieć użyć klastrowania, aby zebrać dane w grupy na podstawie ustalonych kryteriów.

Szkolenie i testowanie AI: Istnieją różne sposoby szkolenia i testowania asystenta AI, w zależności od tego, z czym pracujesz. Ogólnie rzecz biorąc, będziesz musiał załadować go danymi, a następnie przeprowadzić walidację. Jest to zasadniczo sposób na sprawdzenie, jak dobrze Twój model AI obsługuje dane, których wcześniej nie widział, ponieważ czasami może on działać wspaniale na starych danych, z którymi jest zaznajomiony, ale nie na nowych danych. Ważne jest, aby go dostroić, aby mógł obsługiwać oba z równą dokładnością. Główną różnicą, jaką możesz tutaj wprowadzić, jest upewnienie się, że Twoje dane są wysokiej jakości i prawidłowo oznaczone. Po ocenie wydajności Twojego modelu AI jesteś gotowy, aby sprawić, by działał dla Ciebie. Jeśli cokolwiek z tego wydaje się czymś, czego po prostu nie możesz zrobić, nie martw się. Jest coraz więcej ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i danych AI, których możesz zatrudnić lub z którymi możesz współpracować. Outsourcing obsługi danych jest również opcją, jeśli korzyści będą wystarczająco duże.

Wdrożenie i aktualizacje danych : Praca ręczna, którą musisz wykonać, aby zapewnić użyteczność AI, może wydawać się trudna, ale wiele z niej jest obciążone z góry, a po wdrożeniu AI wystarczy ją zintegrować z tym, co robisz. Następnie musisz ją monitorować, dodawać nowe dane, gdy jest to istotne, i cieszyć się owocami tego, co potrafi.

Jak widać, nie ma sensu używać AI w druku, jeśli nie masz jasno określonego celu. Kiedy już wiesz, jakie korzyści możesz czerpać z AI i jak może to zmienić sposób działania, powinno to pomóc Ci w podejściu do trenowania AI na Twoich zestawach danych. Pomocy udzielają eksperci AI, ale istnieje również stale rosnąca liczba intuicyjnych modeli AI, które możesz wypróbować za darmo.