Prenášanie AI do budúcnosti módy
Thomas Rothery, Fashion-Tech Consultant, Copper Global, má bohaté skúsenosti s prácou v módnom priemysle ako pánsky návrhár pre mnohé značky vrátane USC, Berghaus a FILA, kde viedol vývoj stratégie metaverse. Teraz sa zameriava na budúcu módnu technológiu tým, že navrhuje položky pre digitálne priestory, skúma ich interakciu s fyzickým priestorom a konzultuje značky, ako môžu rozprávať príbehy v oboch priestoroch – najmä prostredníctvom videohier.
Moje zázemie v módnom a technologickom sektore ma priviedlo k tomu, že som sa zapojil do niekoľkých zaujímavých projektov zameraných na to, kam tieto pretínajúce sa odvetvia smerujú, najmä pokiaľ ide o Web3. Web3 je termín, ktorý sa používa na opis súčasnej a najnovšej fázy internetu, s vlastníckou vrstvou k digitálnemu obsahu a s takou, ktorá je spoločne kontrolovaná jeho používateľmi. Je to model založený na otvorene overiteľných informáciách, a nie na centralizovanom webe vlastnenom korporáciou a všeobecne považovaný za prepojený s viacerými digitálnymi priestormi a svetmi. To je v protiklade s Web1, ktorý bol prvou érou internetu a zahŕňal stránky len na čítanie poskytujúce základné služby; a Web2, ktorý ponúkal interaktivitu výmenou za osobné údaje a stále viac mu dominovalo niekoľko veľkých platforiem.
V dôsledku Web3 je v digitálnych priestoroch vyšší dopyt po 3D odevoch a prevalencia hier tu považuje športové oblečenie za veľmi dôležitý komponent.
Pripravuje cestu pre 3D dizajn
Prvky mojej práce zahŕňajú uľahčenie 3D návrhov odevov pre Web3.
Spolupracujem s celým radom spoločností vrátane dodávateľa módy v spolupráci s Nottingham Trent University na vývoji konfigurátora B2B 3D dizajnu. Cieľom je zefektívniť pracovný postup pri vývoji fyzických produktov a odstrániť týždne z dodacej doby a zároveň vytvoriť digitálne dvojičky pripravené na použitie v hrách a naprieč marketingovými kanálmi.
Spolupracujem aj s platformou na tvorbu 3D produktov, ktorá organizuje workshopy pre značky, ktoré im pomáhajú vniesť svoju identitu do digitálnych priestorov. Ak napríklad značka predstavuje kolekciu športového oblečenia, v akých virtuálnych priestoroch nájde značka svoj trh so športovým štýlom? Aké vlastnosti tohto priestoru nám dávajú nové kreatívne slobody na skúmanie? Do akej miery by mali digitálne predmety odrážať fyzické predmety, ktorými je značka známa?
Existuje množstvo technológií – niektoré sú vo vývoji a niektoré sa už používajú v tejto oblasti – ktoré zefektívňujú dizajn a výrobu športového oblečenia, ako aj prispôsobenie dopytu spotrebiteľov. Napríklad nástroje AI (umelá inteligencia), ktoré podporujú proces návrhu náčrtu do 3D, umožňujú kresliť oblečenie ručne a efektívne ho premieňať na 3D predmety. Zobrazovanie predmetov reagujúcich na pohyb, ako aj opotrebenie vo virtuálnych priestoroch môže vylepšiť aj AI. Riešenia ako tieto znižujú počet krokov v procese navrhovania a zlepšujú efektivitu.
Ďalšou technológiou, ktorá pomáha návrhárom preniesť športové oblečenie do digitálneho sveta, je generatívna výroba, ktorá využíva prednastavenú sériu pravidiel v kóde alebo interakciu s AI na vytvorenie a optimalizáciu dizajnu oblečenia na základe parametrov definovaných značkou aj zákazníkom. Najmä v hrách existuje vzrušujúca príležitosť na vytvorenie personalizovaných avatarov a oblečenie, ktoré nosí avatar, môže byť premenené na fyzické predmety, ktoré si používateľ môže následne kúpiť. Proces implementácie 3D návrhov môže posilniť lojalitu značky tým, že povzbudí spotrebiteľov, aby si mysleli: „Táto značka oblečenia pracuje s počítačovou hrou, ktorú milujem. Môžem si kúpiť ich oblečenie v reálnom živote a digitálnom svete."
Umelá inteligencia sa používa aj pri zisťovaní trendov a predpovedaní pre športové oblečenie a módu celkovo. Napríklad francúzska spoločnosť Heuritech vyvinula nástroj, ktorý denne odoberá desiatky miliónov obrázkov zo sociálnych médií, aby získal prehľad o móde v danom čase. Riešenie potom použije tieto údaje na vytvorenie 12-mesačnej prognózy. Výzvou pre módny priemysel je, že mnohé značky pracujú na 18-mesačných časových rámcoch, takže na základe spätnej väzby odo mňa a ostatných v súčasnosti vylepšujú nástroj, aby mu umožnili predpovedať na dlhšie časové obdobia.
Prijatie AI
Umelá inteligencia je už dostatočne sofistikovaná na to, aby podporovala pracovné postupy v rôznych oblastiach a momentálne sa nachádzame v období transformácie. Takéto nástroje spôsobujú určité narušenie, ale čoskoro vstúpime do obdobia, keď budú akceptované ako norma. Preto by sme sa mali oprieť o AI, prijať zmenu a dostať sa pred krivku.
Súčasťou mojej úlohy je pomáhať značkám, aby sa stali prvými adaptormi týchto nových technológií. Zvyčajne pracujem s menšími značkami, pretože existuje menej protokolov, ktoré treba navigovať na implementáciu zmien. V konečnom dôsledku značky, ktoré si osvoja digitálne myslenie a nové technológie skôr, budú na trhu oveľa agilnejšie a predbehnú konkurenciu.
Na konferencii Sportswear Pro budem hovoriť v panelovej diskusii o AI. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing“, kde sa hlbšie ponoríme do hodnoty AI pre predpovedanie trendov a dopytu, potenciál generatívnej výroby a podelíme sa o úspešné príbehy značiek, ktoré využívajú AI. Preskúmame tiež účinky, ktoré to má na dizajn a účinnosť, ako aj súvisiace riziká, ktoré treba zvážiť.
Pozrite si účasť Thomasa Rotheryho na panelovej relácii „ AI“. Shaping the Future of Sportswear Manufacturing“ na konferencii Sportswear Pro 21. marca 2024, 15:15 – 15:45 v RAI Amsterdam, Holandsko. Na konferencii budú mať návštevníci možnosť dozvedieť sa o výrobe, výrobe a cirkulárnosti v rámci dodávateľského reťazca športového oblečenia. Ak sa chcete zúčastniť, zaregistrujte sa tu .
Máte záujem stať sa členom našej komunity?
Opýtajte sa ešte dnes na pripojenie k miestnej asociácii FESPA alebo FESPA Direct
Posledné správy
Aké sú príležitosti pre tlačiarne, pokiaľ ide o podsvietené displeje a okennú grafiku?
Nessan Cleary popisuje rôzne príležitosti pre tlačiarne týkajúce sa okennej grafiky. K dispozícii je široká škála materiálov a možností osvetlenia.
Aký je rozdiel medzi etiketami a obalmi, pokiaľ ide o úzku kotúčovú tlač?
Nessan Cleary hovorí, že označovanie sa vždy líšilo od balenia, ale medzi nimi sa čoraz viac stierajú hranice.