Mark Coudray: verkliga resultat med artificiell intelligens

I den första av tre artiklar med den amerikanska print-trade innovatören Mark Coudray tittar vi på hur artificiell intelligens kan påverka tryckeriföretag på en daglig nivå.

Bara några ögonblick efter att vårt Zoom-samtal med Mark Coudray börjar, är det tydligt hur mycket han värdesätter artificiell intelligens (AI), även på ett personligt plan. När vi frågar om han har något emot att vi spelar in samtalet är svaret mycket positivt.




"Faktiskt spelar jag in varje samtal jag gör och sedan lägger jag in dem alla i maskininlärningsprogramvara för att träna den AI jag använder", förklarar han.

"Det bygger modellen. Den identifierar mönster bortom vår normala intuitiva medvetenhet. Det är att hitta relationer som finns som vi normalt inte är medvetna om eftersom vi har våra egna kognitiva fördomar baserat på vår verksamhet, vår marknad, vår kunskap, var vi bor, våra samhälleliga värderingar. Alla dessa saker skapar fördomar. AI är omedveten om dessa fördomar men den kan se relationer.

Ju mer data du kan mata in i modellen, desto mer prediktiv blir den, så desto högre nivå blir konfidensindexet

”Så, ju fler samtal jag har, även om de kan tyckas vara helt slumpmässiga, desto bättre är det för inlärningsmodellen att hitta relationer där. Detta är verkligen en av kärnstyrkorna med vad AI handlar om – förmågan att identifiera mönster för att skapa prediktivt framtida beteende. Det är som när du köper saker på Amazon och det föreslår vad andra som köpte den produkten också köpte. I så fall handlar det om kundupplevelsen, vilket verkligen var det som fick mig att börja med AI för cirka sju år sedan.”

Framtidssäkra

Marks professionella bakgrund spänner över två speciella områden. Som grundare av Coudray Serigraphics har han direkt erfarenhet av screentryckbranschen och hans verk har publicerats mer än 500 gånger globalt. Utöver det ger Marks andra verksamhet – Coudray Growth Technologies – råd till företag om hur de kan gå över från potentiellt stagnerande gamla analoga organisationer till lönsamma och framtidssäkrade företag som kan blomstra i den digitala världen.

Det var genom Coudray Growth Technologies som Mark fick sin första erfarenhet av AI-världen. För sju år sedan fungerade han som konsult för en holistisk wellnessort som hade svårt att omvandla säljförfrågningar till bokningar. Efter att ha lyssnat på hundratals samtal under en period av sex månader, utarbetade Mark en analog metod – en guidad konversation – som hjälpte till att få försäljningskonverteringsgraden från 25 % upp till en topp på 93 %. Men det var hans introduktion till teamet som drev IBMs Watson AI-projekt som förändrade saker totalt.

Nu drivs hela AI-världen av konversations- och semantisk analys

"Under 2016 började vi konvertera den guidade konversationsmetoden från en analog modell till en AI-modell. Det innebar två steg. Första steget var maskininlärning där vi tränade modellen. Det andra steget var där vi tillämpade den utbildningen på den här strukturen, och som sedan kunde ge vägledning, fatta beslut, ge rekommendationer, identifiera ytterligare mönster eller göra alla möjliga andra saker, säger Mark.

"Det var väldigt intressant för mig, även om det var väldigt svårt att uppnå under 2016 och 2017. Sedan, 2018, skedde ett stort tekniskt skifte inom AI-området, främst driven av Siri, Alexa och annan röststyrd programvara för användargränssnitt . Nu drivs hela AI-världen av konversations- och semantisk analys. Det fungerar inte utanför rader och kolumner i en databas som traditionell dataanalys; den fungerar utifrån en slumpmässig modell och den tittar på relationerna mellan språkkomponenter."

Gräva djupare

Medan frontlinjen för den nya maskininlärningsrevolutionen tar saker till knappt tänkbara grader, i den tryckta världen, är inflytandet av AI fortfarande på ett relativt grundläggande stadium.

"Vi är vid en punkt i vår bransch där allt detta fortfarande är på alfa- och betanivån", säger Mark.

"Om du tittar på spridningen av innovation eller hur idéer sprids, där vi för närvarande ser att detta dyker upp är på RIP-nivå eller digital bearbetning. Dessa processer förutsäger omständigheter inom filtyperna som kommer in. De letar efter upplösning, färgrymd, bifogade profiler eller profilkonflikter. Det är det riktigt lätta att göra eftersom AI:n har en lista och den kontrollerar saker mot den listan. Det är då att hålla reda på hur många gånger en händelse dyker upp i en viss situation.

"Så det här är super, super rudimentärt - tekniken lär sig inte riktigt. Men när du kommer in på maskininlärning blir det riktigt djupt, riktigt snabbt."

Förutsägande underhåll

Ett särskilt intressant område för skrivare, och ett område som snabbt vinner dragkraft bland tillverkare av tryckmaskiner, är konceptet med förutsägande underhåll.

"När du kombinerar IoT [Internet of Things], som är datainsamlingsaspekten och spridningen av den datan - letar AI efter mönster inom det. Den letar efter olika relationer: förändringar i temperatur, förändringar i friktioner, förändringar i viskositet. Vad som än förändras, likställer det förändring med framtida misslyckande. Det är ett perfekt exempel på prediktiv modellering i ett AI-utrymme. Ju mer data du kan mata in i modellen, desto mer prediktiv blir den, så desto högre nivå blir konfidensindexet, säger Mark.

"Jag tror att några av de större leverantörerna som Agfa, Fuji, Durst – de större företagsaktörerna – alla är medvetna om vad som händer inom AI-inlärningsområdet och deras mål är att göra saker så enkla att det bara blir en knapptryckning.

Tryckeriföretag måste ta förutsägbarheten och inlärningsmodellen till en högre nivå med fokus på att upprätthålla unikhet

"Det är precis dit det är på väg – det är att försvara arbetaren ur ekvationen. Det gör det i princip robotiskt. I processen gör det det också helt utbytbart. om den är helt utbytbar har du commodifierad den.

"Det betyder att tryckeriföretag måste ta förutsägbarheten och inlärningsmodellen till en högre nivå med fokus på att upprätthålla unikhet. För att lyckas måste du ha en unik skillnad på marknaden.”

Det är vad vi kommer att titta på i nästa artikel – för att se hur tryckta företag kan använda AI och Marks innovativa kommersiella filosofi för att skapa sin egen unikhet på marknaden.

För att ta reda på mer om Mark och hans egna unika sätt att skriva ut, besök coudray.com .