Jak může AI prospět vašemu sběru dat

Tiskárny shromažďují data o všem, od nákladů po zákazníky a zásoby. Ale jak vám může umělá inteligence pomoci, abyste toho využili na maximum?

Přijetí nových technologií je životně důležité pro mnoho tiskařských podniků, které riskují, že zůstanou pozadu, pokud tak neučiní. Nejpopulárnější technologie dneška, AI, nabízí četné příležitosti pro inovace, efektivitu a dělat věci jinak. Od personalizovaných produktů v podnicích web-to-print až po hromadné přizpůsobení a virtuální přizpůsobení v oděvním průmyslu, řešení založená na umělé inteligenci mají potenciál způsobit revoluci v tradičních procesech.

Ale s umělou inteligencí „získáte jen to, co vložíte“, takže ji budete muset trénovat pomocí svých datových sad, abyste z těchto příležitostí vytěžili maximum. Ale jaké jsou tyto příležitosti? Využitím svých dat pomocí AI můžete odemknout statistiky, zefektivnit operace a zlepšit zákaznickou zkušenost. Ať už jde o optimalizaci marketingových strategií, předvídání prodejních trendů nebo umožnění bezproblémových virtuálních zkoušek, potenciální aplikace umělé inteligence jsou obrovské.

I když můžete pomocí AI generovat hodně – jako miliony lidí jste pravděpodobně zkoušeli používat ChatGPT – funguje to mnohem lépe s jasně definovanými vstupy a řadou relevantních informací. Dejte tomu něco, s čím budete pracovat, a může to být skutečně transformační, a to mnoha způsoby. Pokud chtějí například tiskárny oděvů snížit náklady na vracení zboží, virtuální šatny se neustále zdokonalují – Google nedávno spustil virtuální zkoušku oblečení, která ukazuje, jak oblečení vypadá na široké škále typů těla, se všemi zachyceny důležité detaily látky, jako jsou záhyby a záhyby.

Jak vám může umělá inteligence pomoci maximálně využít vaše data?

Nástroje umělé inteligence mají různé aplikace, které mohou využít vaše data způsoby, které budou užitečné, šetří čas a peníze. Zde je několik příkladů toho, co můžete se svými daty dělat.

Zlepšení kvality tisku: Studiem minulých úloh může umělá inteligence určit nejlepší nastavení pro nové tiskové úlohy a zajistit, aby byly trvale dobré kvality. To znamená šťastnější zákazníky, kteří se stále vracejí.

Údržba zařízení: Sledováním údajů o stroji a studiem záznamů o údržbě z minulosti může umělá inteligence předvídat, kdy se něco může pokazit, nebo vás vyzve k provedení proaktivní údržby před velkým problémem. To má za následek méně prostojů a nižší náklady na opravy. O Durstově modelu prediktivní údržby jsme psali zde.

Snížení nákladů: AI dokáže určit, kolik materiálu používáte, náklady na energii a výdaje na zaměstnance. Tím, že objeví oblasti, kde můžete ušetřit nebo zmenšit, může umělá inteligence pomoci s efektivitou, omezit plýtvání a v ideálním případě snížit náklady, a tedy zvýšit zisky.

Zákaznický servis: Když se podíváte na to, co se zákazníkům líbí, co si dříve objednali, a na jejich nákupní chování, AI vám může pomoci nabídnout jim personalizované služby. To může znamenat speciální nabídky nebo návrhy výtisků, které by se jim mohly líbit. Segmentace usnadňuje cílený marketing, zatímco chatboti, kteří jsou neustále v provozu, znamenají, že můžete pracovat 24 hodin denně 7 dní v týdnu ve všech časových pásmech.

Správa zásob: Správa zásob je další oblastí, kde může AI pomoci vašemu podnikání. Studiem minulých zakázek a předpovídáním budoucího využití dokáže umělá inteligence předpovědět, jaké materiály a kdy budete potřebovat. To může pomoci s objednávkou, ale také se zajištěním, že nenosíte příliš mnoho zásob.

Jak začít trénovat AI na datových sadách

Požádat AI o správu vašeho inventáře například funguje pouze tehdy, když jí sdělíte, jaký inventář aktuálně máte a kolik, historicky, jste použili na různé tiskové úlohy. I když je to nepochybná úspora času, nemůžete čekat, že umělá inteligence vytáhne figurky ze vzduchu. Pro správnou práci budete také chtít používat správný software. Existuje stále rostoucí řada specializovaných nástrojů umělé inteligence, které pokrývají vše od produkce videa po projektový management, generování obrázků až po tisk na vyžádání. Zde je návod, jak poskytnout zvolené platformě AI přesná a relevantní data, abyste mohli dosáhnout nejlepších výsledků.

Buďte přesní: Ať už jste si vybrali jakoukoli platformu AI, musíte jí dát jasné cíle. Pokud jste například chtěli použít AI k péči o potřeby údržby zařízení nebo ke správě inventáře, musíte přesně definovat, co pro vás může udělat.

Přidat data: Můžete mít více dat, než můžete zpracovat. AI může v tomto případě skutečně pomoci. Ať už se jedná o minulé tiskové úlohy, faktury, databázi zásob, nastavení tiskových strojů, informace o zákaznících nebo cokoli jiného, co je pro vás jako tiskovou společnost relevantní, čím relevantnější a použitelnější data, tím lépe. I když umělá inteligence dokáže zdánlivě zázraky, vy nebo někdo z vašeho týmu budete muset přemýšlet o tom, jaká data chcete, aby pro vás umělá inteligence zpracovávala.

Vyberte si svůj model: Zde může být technický, ale mnoho z nejlepších řešení umělé inteligence vás mnohé z toho provede – nebo mnohé z toho udělá „pod kapotou“. Pokud má vaše vybraná umělá inteligence jasno v tom, co musíte zadat, abyste z toho získali nejlepší výsledek, dobře. Další možnosti mohou vyžadovat, abyste si vybrali model umělé inteligence, který nejlépe vyhovuje vašim datům a aktuálnímu úkolu. To může zahrnovat algoritmy strojového učení nebo modely hlubokého učení. Některé modely fungují dobře pro určité úlohy – například můžete chtít použít shlukování ke shromažďování dat do skupin na základě kritérií, která nastavíte.

Trénujte a testujte svou AI: Existují různé způsoby, jak trénovat a testovat svého pomocníka AI v závislosti na tom, s čím pracujete. Obecně však do něj budete muset načíst data a poté provést ověření. Toto je v podstatě způsob, jak zjistit, jak dobře váš model umělé inteligence zvládá data, která dosud neviděl, protože někdy mohou skvěle fungovat se starými daty, která zná, ale ne s novými daty. Je důležité jej doladit tak, aby zvládl obojí se stejnou přesností. Hlavním rozdílem, který zde můžete udělat, je zajistit, aby vaše data byla vysoce kvalitní a správně označená. Jakmile vyhodnotíte výkon svého modelu umělé inteligence, jste připraveni, aby vám fungoval. Pokud vám něco z toho připadá jako něco, co prostě nemůžete udělat, nebojte se. Existuje stále větší počet odborníků na strojové učení a data AI, které si můžete najmout nebo s nimi spolupracovat. Outsourcing zpracování dat je také možností, pokud výhody budou dostatečně velké.

Nasazení a aktualizace dat : Manuální práce, kterou musíte provést, abyste zajistili, že AI je pro vás užitečná, se může zdát náročná, ale velká část z nich je předem načtena a jakmile AI nasadíte, bude potřeba ji integrovat do co děláš. Poté jej budete muset sledovat, přidávat nová data tam, kde je to relevantní, a užívat si plody toho, co dokáže.

Jak vidíte, nemá smysl používat AI v tisku, pokud nemáte jasný cíl. Jakmile budete vědět, jaké výhody vám AI přináší a jak to může změnit způsob vašeho fungování, mělo by vás to vést k tomu, jak přistupovat k trénování na vašich datových sadách. Nápověda je k dispozici od odborníků na umělou inteligenci, ale existuje také stále rostoucí počet intuitivních modelů umělé inteligence, které si můžete zdarma vyzkoušet.