Jak optimalizovat vyřazování pomocí automatizované technologie

Mluvili jsme s Tilia Labs o tom, jak umělá inteligence může vést k nákladově nejefektivnějšímu zavedení snížením lidského vstupu.

Jak může Phoenix pomoci tiskárnám optimalizovat vyřazování?

Optimalizace materiálu a času je zásadní v celém tiskovém průmyslu. Ať už jde o etikety a obaly, komerční nebo velkoformátové, ceny materiálů vzrostly a zaznamenáváme nedostatek kvalifikované pracovní síly. Tilia Phoenix poskytuje rychlý a konzistentní způsob vytváření stovek rozvržení během několika minut a poskytuje zpět klíčová data týkající se ceny, času, odpadu a dalších.

Tilia Phoenix modeluje vaši výrobní podlahu. Protože systém rozumí vašemu tiskovému a dokončovacímu zařízení, materiálům a procesům, snižuje potřebu lidského rozhodování. Systém dělá těžkou práci, aby určil nejlepší způsob provedení určité úlohy na základě klíčových údajů o zákazníkovi a data odeslání.

Sdružování úloh může být komplikované kvůli většímu počtu skladových jednotek (SKU) a rychlejším požadavkům na obrat. Systém inteligentně sdružuje úlohy tak, aby optimalizoval materiál a zkrátil čas tisku a dokončování.

Jaké jsou některé pozoruhodné funkce Phoenix AI?

Tilia Phoenix má nyní pokročilý skriptovací modul, který rozšiřuje funkčnost prostřednictvím JavaScriptu. Zákazníci chtěli způsob, jak přizpůsobit tvorbu rozvržení na základě vlastních předtiskových výrobních procesů. Využití předpřipravených skriptů nebo vytváření vlastních skriptů umožňuje Tilia Phoenix automatizovat značky, akce, výpočty a další, aby se snížilo množství opakujících se manuálních úkolů.

Schopnost inteligentně přidat spadávku na základě pravoúhlé cesty řezu nebo cesty řezu tvaru obrysu je také velmi skvělá funkce ve Phoenixu. Díky eliminaci nutnosti ručního rozšiřování nebo klonování pixelů dokáže Phoenix inteligentně porozumět kresbě a rozšířit grafiku mimo cestu řezu, aniž by musel soubor ručně upravovat.

Náš nový modul pro plánování vlnité lepenky, první v oboru, umožňuje pokročilou optimalizaci procesů tisku na horní listy a zvlnění. Plánování se provádí modelováním zvlňovacích zařízení a procesů s možností specifikovat počet sekacích a řezacích nožů.

Jak umělá inteligence posouvá vnucování na novou úroveň?

Imposition AI poskytuje konzistenci a rychlost. Díky simulaci vašeho výrobního prostředí mohou uživatelé všech úrovní dovedností vkládat soubory a umožnit systému, aby vykonal tvrdou práci při rozvržení úlohy a poskytnutí dat, která vám pomohou s rozhodováním.

Jak vlastně AI funguje?

Náš algoritmus umělé inteligence minimalizuje náklady potřebné k vytvoření zakázky. Díky porozumění výrobním nákladům a skladovým nákladům potřebným k výrobě sady objednávek může Phoenix využít nejmodernější technologii umělé inteligence, která vám pomůže procházet miliony různých možností a získat co nejhospodárnější zadání s malým nebo žádným lidským zásahem. .

Ve kterých sektorech je zavedení AI obzvláště užitečné?

Tilia Phoenix byla vyvinuta jako univerzální řešení, které může konvertor použít v celé své dílně. Máme specifické nástroje a funkce šité na míru pro průmyslová odvětví, včetně štítků a skládacích kartonů, komerčního tisku, velkoformátového a vlnitého papíru.

Jak se různé permutace vyřazování snoubí s procesy řezání a dokončování?

Opět, minimalizací nákladů na zakázku se Phoenix nezabývá pouze maximalizací výtěžnosti materiálu, ale také zvažuje následné dokončovací kroky. Algoritmus například rozumí počtu otočení archu při řezání na řezacím zařízení s gilotinou a vyhodnocuje cenu/přínos přidání dalšího otočení archu oproti vzniku odpadu na archu.

Jak zákazníci zlepšili své procesy pomocí této technologie?

Naši zákazníci v průměru vyrábějí rozvržení třikrát rychleji a spotřebují o 15 % méně materiálu a času stráveného tiskem.

Jak lze tuto metodu vnucování zdokonalit v budoucnu?

Pokračování v modelování a pochopení nákladů na další následné dokončovací kroky potřebné k výrobě widgetu učiní naši technologii AI ještě chytřejší. To je stále patrnější při pokusu o modelování digitálního dokončovacího zařízení, které neprobíhá při „X“ počtu listů za hodinu. Představte si laserové řezací zařízení: jak víte, jak dlouho bude trvat řezání jednoho listu oproti druhému? Toto je budoucnost naší technologie a my sázíme na to, že se to v tomto odvětví stane stále větším problémem.