Mark Coudray: skutečné výsledky s umělou inteligencí

V prvním ze tří článků s americkým inovátorem v oblasti tisku Markem Coudrayem se podíváme na to, jak umělá inteligence může ovlivnit tiskařské podniky na každodenní úrovni.

Jen pár okamžiků poté, co začal náš Zoom hovor s Markem Coudrayem, je jasné, jak moc si váží umělé inteligence (AI), a to i na osobní úrovni. Když se zeptáme, zda mu nevadí, když rozhovor nahráváme, odpověď je velmi kladná.




„Vlastně nahrávám každý hovor, který dělám, a pak je všechny vkládám do softwaru strojového učení, abych trénoval AI, kterou používám,“ vysvětluje.

"To tvoří model." Identifikuje vzorce mimo naše běžné intuitivní uvědomění. Je to hledání vztahů, které existují, kterých si běžně neuvědomujeme, protože máme své vlastní kognitivní předsudky založené na našem podnikání, našem trhu, našich znalostech, místě, kde žijeme, našich společenských hodnotách. Všechny tyto věci vytvářejí předsudky. Umělá inteligence na tyto předsudky nedbá, ale dokáže vidět vztahy.

Čím více dat můžete do modelu vložit, tím více bude prediktivní, takže tím vyšší bude index spolehlivosti

„Čím více hovorů mám, i když se mohou zdát zcela náhodné, tím lépe pro model učení najde vztahy. To je skutečně jedna ze základních silných stránek toho, o čem AI je – schopnost identifikovat vzorce pro vytvoření prediktivního budoucího chování. Je to jako když si koupíte věci na Amazonu a ono vám to naznačuje, co si koupili i ostatní lidé, kteří si tento produkt koupili. V tom případě jde o zákaznickou zkušenost, což je vlastně to, co mě před sedmi lety přivedlo k AI.“

Budoucí odolnost

Markovo profesionální zázemí zahrnuje dvě konkrétní oblasti. Jako zakladatel Coudray Serigraphics má přímé zkušenosti se sítotiskem a jeho práce byly celosvětově publikovány více než 500krát. Kromě toho Markova další firma – Coudray Growth Technologies – radí společnostem, jak přejít z potenciálně stagnujících analogových organizací ze staré školy do ziskových a na budoucnost odolných podniků, které mohou vzkvétat v digitálním světě.

Díky Coudray Growth Technologies měl Mark první zkušenost se světem AI. Před sedmi lety působil jako konzultant holistického wellness resortu, který měl potíže s přeměnou prodejních poptávek na rezervace. Po vyslechnutí stovek hovorů po dobu šesti měsíců Mark navrhl analogovou metodologii – řízenou konverzaci –, která pomohla dostat konverzní poměr prodeje z 25 % až na vrchol 93 %. Ale bylo to jeho představení týmu, který provozoval projekt Watson AI společnosti IBM, který věci zcela změnil.

Nyní je celý svět umělé inteligence poháněn konverzační a sémantickou analýzou

„V roce 2016 jsme začali tuto metodologii řízené konverzace převádět z analogového modelu na model AI. To zahrnovalo dva kroky. Prvním krokem bylo strojové učení, kde jsme model trénovali. Druhým krokem bylo, kdy jsme toto školení aplikovali na tuto strukturu, a ta pak byla schopna poskytnout vedení, učinit rozhodnutí, poskytnout doporučení, identifikovat další vzorce nebo dělat nejrůznější další věci,“ říká Mark.

„To pro mě bylo velmi zajímavé, i když v letech 2016 a 2017 toho bylo velmi těžké dosáhnout. Poté, v roce 2018, došlo k velkému technologickému posunu v prostoru umělé inteligence, který řídily především Siri, Alexa a další hlasově řízené uživatelské rozhraní. . Nyní je celý svět umělé inteligence poháněn konverzační a sémantickou analýzou. Nefunguje to z řádků a sloupců v databázi jako tradiční analýza dat; funguje na náhodném modelu a dívá se na vztahy mezi jazykovými složkami.“

Ponořit se hlouběji

Zatímco popředí nové revoluce strojového učení posouvá věci do sotva představitelných stupňů, ve světě tisku je vliv umělé inteligence stále v relativně základní fázi.

"Jsme v bodě našeho odvětví, kde je toto všechno stále na úrovni alfa a beta," říká Mark.

„Pokud se podíváte na šíření inovací nebo na to, jak se nápady šíří, v současnosti vidíme, jak se to projevuje na úrovni RIP nebo digitálního zpracování. Tyto procesy předpovídají okolnosti v rámci typů souborů, které přicházejí. Kontrolují rozlišení, barevný prostor, připojené profily nebo konflikty profilů. To je opravdu snadné, protože AI má seznam a porovnává věci s tímto seznamem. Je to pak sledování toho, kolikrát se událost objeví v určité situaci.

„Takže tohle je super, super primitivní – technologie se ve skutečnosti neučí. Ale když se dostanete do strojového učení, dostane se opravdu hluboko, opravdu rychle.“

Prediktivní údržba

Jednou zvláště zajímavou oblastí pro tiskárny a jednou oblastí, která se mezi výrobci tiskových strojů rychle prosazuje, je koncept prediktivní údržby.

„Když zkombinujete IoT [Internet of Things], což je aspekt sběru dat a šíření těchto dat – AI v něm hledá vzory. Hledá nesourodé vztahy: změny teploty, změny tření, změny viskozity. Cokoli se mění, je to přirovnávání změny k budoucímu selhání. To je dokonalý příklad prediktivního modelování v prostoru AI. Čím více dat můžete do modelu vložit, tím více se stane prediktivní, takže index spolehlivosti bude vyšší,“ říká Mark.

„Myslím si, že někteří z větších poskytovatelů jako Agfa, Fuji, Durst – větší korporátní hráči – jsou si všichni vědomi toho, co se děje ve výukovém prostoru AI, a jejich cílem je udělat věci tak jednoduché, že se z nich stane pouhé stisknutí tlačítka.

Tiskové podniky musí posunout předvídatelnost a model učení na vyšší úroveň se zaměřením na zachování jedinečnosti

„Přesně tam to směřuje – je to komoditizace pracovníka z rovnice. V podstatě je to robotické. V tomto procesu je také zcela zaměnitelný. pokud je to zcela zaměnitelné, zkomodifikovali jste to.

„To znamená, že tiskové podniky musí posunout předvídatelnost a model učení na vyšší úroveň se zaměřením na zachování jedinečnosti. Abyste uspěli, musíte mít jedinečný rozdíl na trhu.“

To je to, na co se podíváme v dalším článku – abychom viděli, jak mohou tiskové podniky využít AI a Markovu inovativní obchodní filozofii k vytvoření své vlastní jedinečnosti na trhu.

Chcete-li se dozvědět více o Markovi a jeho vlastních jedinečných přístupech k tisku, navštivte coudray.com .