Comment l'IA peut-elle bénéficier à votre collecte de données

Les imprimeurs collectent des données sur tout, des coûts aux clients en passant par les stocks. Mais comment l'IA peut-elle vous aider à en tirer le meilleur parti ?

Adopter de nouvelles technologies est essentiel pour de nombreuses entreprises d'impression qui risquent d'être laissées pour compte si elles ne le font pas. La technologie la plus en vogue aujourd'hui, l'IA, offre de nombreuses opportunités d'innovation, d'efficacité et de changement de comportement. Des produits personnalisés dans les entreprises d'impression en ligne à la personnalisation de masse et à l'essayage virtuel dans l'industrie du vêtement, les solutions basées sur l'IA ont le potentiel de révolutionner les processus traditionnels.

Mais avec l’IA, « on ne récolte que ce qu’on y met », il vous faudra donc l’entraîner en utilisant vos ensembles de données pour tirer le meilleur parti de ces opportunités. Mais quelles sont ces opportunités ? En exploitant vos données avec l’IA, vous pouvez obtenir des informations, rationaliser les opérations et améliorer l’expérience client. Qu’il s’agisse d’optimiser les stratégies marketing, de prédire les tendances de vente ou de permettre des essayages virtuels fluides, les applications potentielles de l’IA sont vastes.

L’IA permet de générer beaucoup de choses (comme des millions de personnes, vous avez probablement essayé ChatGPT), mais elle fonctionne beaucoup mieux avec des entrées clairement définies et une multitude d’informations pertinentes. Donnez-lui quelque chose à exploiter et elle peut être véritablement transformatrice, à bien des égards. Par exemple, si les imprimeurs de vêtements veulent réduire le coût des retours, les cabines d’essayage virtuelles sont constamment perfectionnées. Google a récemment lancé un essayage virtuel de vêtements qui montre à quoi ressemblent les vêtements sur une large gamme de types de corps, avec des détails de tissu essentiels tels que les plis et les plis capturés.

Comment l’IA peut-elle vous aider à tirer le meilleur parti de vos données ?

Les outils d’IA ont diverses applications qui peuvent exploiter vos données de manière utile, économique et économique. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec vos données.

Améliorer la qualité d'impression : en étudiant les travaux antérieurs, l'IA peut déterminer les meilleurs paramètres pour les nouveaux travaux d'impression, en s'assurant qu'ils sont toujours de bonne qualité. Cela signifie des clients plus satisfaits qui reviennent sans cesse.

Maintenance des équipements : en gardant un œil sur les données des machines et en étudiant les enregistrements de maintenance antérieurs, l'IA peut prédire quand quelque chose pourrait mal se passer ou vous inciter à entreprendre une maintenance proactive avant qu'un problème majeur ne survienne. Cela se traduit par moins de temps d'arrêt et des coûts de réparation inférieurs. Nous avons écrit un article sur le modèle de maintenance prédictive de Durst ici.

Réduction des coûts : l'IA peut déterminer la quantité de matériaux que vous utilisez, les coûts énergétiques et les dépenses de personnel. En repérant les domaines dans lesquels vous pouvez économiser ou réduire vos activités, l'IA peut vous aider à gagner en efficacité, à réduire le gaspillage et, idéalement, à réduire les dépenses et donc à augmenter les bénéfices.

Service client : en analysant ce que les clients aiment, ce qu'ils ont commandé auparavant et leur comportement d'achat, l'IA peut vous aider à leur offrir un service personnalisé. Cela peut se traduire par des offres spéciales ou des suggestions d'impressions susceptibles de les intéresser. Le marketing ciblé est facilité par la segmentation, tandis que les chatbots toujours actifs vous permettent de fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sur tous les fuseaux horaires.

Gestion des stocks : la gestion des stocks est un autre domaine dans lequel l'IA peut aider votre entreprise. En étudiant les travaux passés et en prédisant l'utilisation future, l'IA peut prédire les matériaux dont vous aurez besoin et à quel moment. Cela peut vous aider à passer des commandes, mais aussi à vous assurer que vous n'avez pas trop de stock.

Comment commencer à entraîner l'IA sur des ensembles de données

Demander à l'IA de gérer votre inventaire, par exemple, ne fonctionne que si vous lui indiquez quel est votre inventaire actuel et quelle quantité vous avez utilisée par le passé pour différents travaux d'impression. Bien que cela représente un gain de temps indéniable, vous ne pouvez pas vous attendre à ce que l'IA tire des chiffres de nulle part. Vous devrez également utiliser le bon logiciel pour le bon travail. Il existe une gamme toujours croissante d'outils d'IA spécialisés couvrant tout, de la production vidéo à la gestion de projet, de la génération d'images à l'impression à la demande. Voici comment fournir à la plateforme d'IA que vous avez choisie des données précises et pertinentes afin que vous puissiez obtenir les meilleurs résultats.

Soyez précis : quelle que soit la plateforme d'IA que vous choisissez, vous devrez lui donner des objectifs clairs. Par exemple, si vous souhaitez utiliser l'IA pour répondre à vos besoins de maintenance d'équipements ou gérer vos stocks, vous devez définir exactement ce qu'elle peut faire pour vous.

Ajoutez des données : vous avez peut-être plus de données que vous ne pouvez en gérer. L'IA peut vraiment vous aider dans ce cas. Qu'il s'agisse de travaux d'impression antérieurs, de factures, d'une base de données d'inventaire, de paramètres de machines d'impression, d'informations sur les clients ou de tout autre élément pertinent pour vous en tant qu'imprimeur, plus les données sont pertinentes et exploitables, mieux c'est. Bien que l'IA puisse apparemment faire des merveilles, vous ou l'un des membres de votre équipe devrez réfléchir aux données que vous souhaitez que l'IA traite pour vous.

Choisissez votre modèle : cela peut devenir technique, mais la plupart des meilleures solutions d’IA vous guideront dans une grande partie de ces étapes, ou le feront en grande partie « sous le capot ». Si l’IA que vous avez choisie est claire sur ce que vous devez saisir pour en tirer le meilleur résultat, c’est parfait. D’autres options peuvent vous obliger à choisir le modèle d’IA qui correspond le mieux à vos données et à la tâche à accomplir. Il peut s’agir d’algorithmes d’apprentissage automatique ou de modèles d’apprentissage profond. Certains modèles fonctionnent bien pour certaines tâches. Par exemple, vous pouvez utiliser le clustering pour rassembler des données en groupes en fonction de critères que vous définissez.

Entraînez et testez votre IA : il existe différentes manières d'entraîner et de tester votre assistant IA, en fonction de ce avec quoi vous travaillez. En gros, cependant, vous devrez le charger avec des données, puis effectuer une validation. Il s'agit essentiellement d'un moyen de voir dans quelle mesure votre modèle d'IA gère les données qu'il n'a jamais vues auparavant, car parfois, il peut fonctionner à merveille sur des données anciennes qu'il connaît, mais pas sur des données nouvelles. Il est important de l'affiner pour qu'il puisse gérer les deux avec la même précision. La principale différence que vous pouvez faire ici est de vous assurer que vos données sont de haute qualité et correctement étiquetées. Une fois que vous avez évalué les performances de votre modèle d'IA, vous êtes prêt à le faire fonctionner pour vous. Si l'une de ces tâches vous semble impossible, ne vous inquiétez pas. Il existe un nombre croissant d'experts en apprentissage automatique et en données IA que vous pouvez embaucher ou avec lesquels vous pouvez collaborer. L'externalisation de la gestion des données est également une option si les avantages sont suffisamment importants.

Déploiement et mises à jour des données : le travail manuel que vous devez effectuer pour garantir que l'IA vous soit utile peut sembler difficile, mais une grande partie de ce travail est en amont et une fois que vous avez déployé l'IA, il vous suffit de l'intégrer à ce que vous faites. Après cela, vous devrez la surveiller, ajouter de nouvelles données si nécessaire et profiter des fruits de ce qu'elle peut faire.

Comme vous pouvez le constater, il n’y a pas grand intérêt à utiliser l’IA sur papier si vous n’avez pas d’objectif clair en tête. Une fois que vous savez quels avantages vous pouvez tirer de l’IA et comment cela peut transformer votre façon de travailler, cela devrait vous guider dans la façon dont vous allez l’entraîner sur vos ensembles de données. Des experts en IA peuvent vous aider, mais il existe également un nombre toujours croissant de modèles d’IA intuitifs que vous pouvez essayer gratuitement.