Comment l’IA peut bénéficier à votre collecte de données

Les imprimeurs collectent des données sur tout, des coûts aux clients et aux stocks. Mais comment l’IA peut-elle vous aider à en tirer le meilleur parti ?

L’adoption des nouvelles technologies est vitale pour de nombreuses entreprises d’imprimerie qui risquent de se retrouver à la traîne si elles n’y parviennent pas. La technologie dont on parle le plus aujourd'hui, l'IA, offre de nombreuses opportunités d'innovation, d'efficacité et de faire les choses différemment. Des produits personnalisés dans les projets Web-to-Print à la personnalisation de masse et à l'essayage virtuel dans l'industrie du vêtement, les solutions basées sur l'IA ont le potentiel de révolutionner les processus traditionnels.

Mais « vous ne récupérez que ce que vous avez mis » avec l’IA, vous devrez donc l’entraîner en utilisant vos ensembles de données pour tirer le meilleur parti de ces opportunités. Mais quelles sont ces opportunités ? En exploitant vos données avec l'IA, vous pouvez obtenir des informations, rationaliser les opérations et améliorer l'expérience client. Qu'il s'agisse d'optimiser les stratégies marketing, de prédire les tendances des ventes ou de permettre des essais virtuels fluides, les applications potentielles de l'IA sont vastes.

Bien que vous puissiez générer beaucoup de choses avec l'IA – comme des millions de personnes, vous avez probablement essayé d'utiliser ChatGPT – cela fonctionne beaucoup mieux avec des entrées clairement définies et une série d'informations pertinentes. Donnez-lui quelque chose avec lequel travailler et cela peut être véritablement transformateur, de nombreuses manières. Par exemple, si les imprimeurs de vêtements souhaitent réduire les coûts de retour, les cabines d'essayage virtuelles sont constamment perfectionnées. Google a récemment lancé un essai virtuel de vêtements qui montre à quoi ressemblent les vêtements sur un large éventail de morphologies, avec toutes les caractéristiques suivantes : les détails importants du tissu tels que les plis et les plis sont capturés.

Comment l’IA peut-elle vous aider à tirer le meilleur parti de vos données ?

Les outils d'IA ont diverses applications qui peuvent exploiter vos données de manière utile, permettant d'économiser du temps et de l'argent. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec vos données.

Améliorer la qualité d'impression : en étudiant les travaux antérieurs, l'IA peut déterminer les meilleurs paramètres pour les nouveaux travaux d'impression, garantissant ainsi qu'ils sont toujours de bonne qualité. Cela signifie des clients plus satisfaits qui reviennent sans cesse.

Maintenance des équipements : en gardant un œil sur les données de la machine et en étudiant les enregistrements de maintenance antérieurs, l'IA peut prédire quand quelque chose pourrait mal se passer ou vous inciter à entreprendre une maintenance proactive avant qu'un problème majeur ne survienne. Cela se traduit par moins de temps d’arrêt et des coûts de réparation inférieurs. Nous avons écrit ici sur le modèle de maintenance prédictive de Durst.

Réduire les coûts : l'IA peut déterminer la quantité de matériaux que vous utilisez, les coûts énergétiques et les dépenses de personnel. En repérant les domaines dans lesquels vous pouvez économiser ou réduire, l’IA peut contribuer à l’efficacité, réduire le gaspillage et, idéalement, réduire les dépenses et donc augmenter les profits.

Service client : en examinant ce que les clients aiment, ce qu’ils ont déjà commandé et leur comportement d’achat, l’IA peut vous aider à leur offrir un service personnalisé. Cela peut impliquer des offres spéciales ou des suggestions de tirages qui pourraient leur plaire. Le marketing ciblé est facilité par la segmentation, tandis que les chatbots toujours actifs vous permettent d'opérer 24h/24 et 7j/7 sur tous les fuseaux horaires.

Gestion des stocks : La gestion des stocks est un autre domaine dans lequel l’IA peut aider votre entreprise. En étudiant les emplois antérieurs et en prédisant l’utilisation future, l’IA peut prédire de quels matériaux vous aurez besoin et à quel moment. Cela peut vous aider à passer des commandes, mais aussi à vous assurer que vous n'avez pas trop de stock.

Comment commencer à entraîner l'IA sur des ensembles de données

Demander à l'IA de gérer votre inventaire, par exemple, ne fonctionne que si vous lui indiquez quel inventaire vous possédez actuellement et quelle quantité, historiquement, vous avez utilisée pour divers travaux d'impression. Même s’il s’agit d’un gain de temps incontestable, vous ne pouvez pas vous attendre à ce que l’IA extraie des chiffres du ciel. Vous souhaiterez également utiliser le bon logiciel pour le bon travail. Il existe une gamme toujours croissante d'outils d'IA spécialisés couvrant tout, de la production vidéo à la gestion de projet, de la génération d'images à l'impression à la demande. Voici comment fournir à la plateforme d'IA que vous avez choisie des données précises et pertinentes afin que vous puissiez obtenir les meilleurs résultats.

Soyez précis : quelle que soit la plateforme d'IA que vous avez choisie, vous devrez lui donner des objectifs clairs. Par exemple, si vous souhaitez utiliser l’IA pour répondre à vos besoins de maintenance d’équipement ou gérer vos stocks, vous devez définir exactement ce qu’elle peut faire pour vous.

Ajouter des données : vous disposez peut-être de plus de données que vous ne pouvez en gérer. L’IA peut vraiment aider dans ce cas. Qu'il s'agisse de travaux d'impression antérieurs, de factures, d'une base de données d'inventaire, de paramètres de machines d'impression, d'informations client ou de tout autre élément pertinent pour vous en tant qu'imprimerie, plus les données sont pertinentes et utilisables, mieux c'est. Bien que l’IA puisse apparemment faire des merveilles, vous ou l’un des membres de votre équipe devrez réfléchir aux données que vous souhaitez que l’IA traite pour vous.

Choisissez votre modèle : cela peut devenir technique ici, mais bon nombre des meilleures solutions d'IA vous guideront à travers une grande partie de cela – ou en feront une grande partie « sous le capot ». Si l’IA que vous avez choisie indique clairement ce que vous devez saisir pour en tirer le meilleur résultat, très bien. D'autres options peuvent nécessiter que vous choisissiez le modèle d'IA qui correspond le mieux à vos données et à la tâche à accomplir. Cela peut inclure des algorithmes d’apprentissage automatique ou des modèles d’apprentissage profond. Certains modèles fonctionnent bien pour certaines tâches. Par exemple, vous souhaiterez peut-être utiliser le clustering pour rassembler des données en groupes en fonction des critères que vous définissez.

Entraînez et testez votre IA : Il existe différentes manières de former et de tester votre assistant IA, en fonction de l'objet avec lequel vous travaillez. Cependant, d'une manière générale, vous devrez le charger avec des données, puis effectuer une validation. Il s'agit essentiellement d'un moyen de voir dans quelle mesure votre modèle d'IA gère les données qu'il n'a jamais vues auparavant, car parfois, il peut fonctionner à merveille sur d'anciennes données avec lesquelles il est familier, mais pas sur de nouvelles données. Il est important de l’affiner afin qu’il puisse gérer les deux avec la même précision. La principale différence que vous pouvez faire ici est de vous assurer que vos données sont de haute qualité et correctement étiquetées. Une fois que vous avez évalué les performances de votre modèle d'IA, vous êtes prêt à le faire fonctionner pour vous. Si tout cela semble être quelque chose que vous ne pouvez tout simplement pas faire, ne vous inquiétez pas. Il existe un nombre croissant d'experts en apprentissage automatique et en données d'IA que vous pouvez embaucher ou avec lesquels collaborer. L'externalisation du traitement des données est également une option si les avantages sont suffisamment importants.

Déploiement et mises à jour des données : le travail manuel que vous devez effectuer pour garantir que l'IA vous est utile peut sembler difficile, mais une grande partie est effectuée en amont, et une fois que vous avez déployé l'IA, il vous suffira de l'intégrer dans que faites vous. Après cela, vous devrez le surveiller, ajouter de nouvelles données le cas échéant et profiter des fruits de ce qu’il peut faire.

Comme vous pouvez le constater, il ne sert à rien d’utiliser l’IA dans l’impression à moins d’avoir un objectif clair en tête. Une fois que vous savez quels avantages vous pouvez tirer de l’IA et comment elle peut transformer votre façon de fonctionner, cela devrait vous guider quant à la manière dont vous abordez la formation sur vos ensembles de données. L'aide est disponible auprès d'experts en IA, mais il existe également un nombre toujours croissant de modèles d'IA intuitifs que vous pouvez essayer gratuitement.