L'essor de l'IA dans la production de mode

Nous avons discuté avec Thomas Rothery, consultant en mode et technologie, de ce que l'intelligence artificielle peut faire pour la génération de design et la prévision des tendances de la vente au détail.

Plus tôt cette année, lors de la conférence Sportswear Pro 2024 qui s'est tenue au RAI d'Amsterdam, des milliers de personnes du monde entier ont pu passer quatre jours immergées dans le potentiel futur de l'industrie des vêtements de sport.

Thomas Rothery, consultant en mode et ancien designer senior de vêtements pour hommes chez FILA, était l’un des participants et intervenants de l’événement. Pour Thomas, l’avenir des vêtements de sport et de l’industrie de la mode en général – et le sujet dont il a parlé en tant qu’invité lors d’une table ronde – est étroitement lié à l’intelligence artificielle (IA).

« L’un des sujets que nous avons abordés lors de notre panel Sportswear Pro était le processus d’idéation », a déclaré Thomas.

« Dans le domaine de la création, l'idéation est la génération d'idées pour le processus de conception. Pour cela, il existe de très bons outils d'IA. Par exemple, avec une entreprise comme FILA ou Adidas, vous pourriez prendre une sélection de produits du catalogue de la marque et entraîner un modèle d'IA à générer de nouveaux produits sur la base de ces données. Cela créerait ainsi des designs auxquels vous n'auriez pas pensé, mais qui seraient cohérents avec l'identité de la marque.

« Certains de ces modèles d'IA sont très sophistiqués et vous pouvez ajouter des invites supplémentaires. Par exemple, vous pouvez dire « Inspiré de l'Art Déco », et cela combinera le style de votre marque avec une autre influence. Cela peut vous aider à générer des idées beaucoup plus rapidement que vous ne le feriez en tant qu'humain.

« En fait, vous pouvez également créer le même design pour votre contenu publicitaire et marketing. L'un de mes co-intervenants, Ian Campbell Cole, un ami designer et professeur à l'université de Nottingham Trent, organise des ateliers où il crée un package marketing de style Hermès en utilisant de belles images générées par l'IA. Cela pourrait coûter des centaines de milliers de livres en faisant appel à des top-modèles et à des photographes, mais avec l'IA, cela ne représente qu'une demi-journée de travail, une fois que vous savez ce que vous faites. »

Utilisation limitée, potentiel illimité

Néanmoins, les gens se méfient des inconvénients potentiels de l'IA. Bien que Thomas ne néglige pas les risques sociétaux plus larges liés à une IA de plus en plus puissante, il estime que pour ceux qui travaillent dans le domaine de la conception et de l'impression, il est important de considérer notre utilisation plus limitée de l'IA comme un simple outil.

La prévision des tendances est un autre domaine intéressant dans lequel l’apprentissage automatique peut aider à repérer les évolutions futures

« Je pense à l’IA un peu comme à la première calculatrice. Il s’agit de faire des sommes et des calculs pour pouvoir commencer à faire l’analyse, les tâches qui ne se limitent pas à additionner et à soustraire. L’IA n’est qu’un autre élément de la technologie qui offre certains avantages en termes de génération d’idées, alors qu’en tant qu’êtres humains, nous sommes meilleurs dans certains domaines », explique-t-il.

Cependant, l’IA peut faire plus que simplement générer des idées : la prévision des tendances est un autre domaine intéressant dans lequel l’apprentissage automatique peut aider à repérer les développements futurs.

« C’est vraiment fascinant, et c’est quelque chose qui se développe constamment », déclare Thomas.
« Lors de ma dernière réunion avec une entreprise appelée Heuritech – une entreprise française qui travaille dans l’IA depuis longtemps, bien avant que cela ne devienne à la mode – ils ont présenté une technologie de reconnaissance d’images qui examine des millions d’images de médias sociaux chaque jour et suit ensuite diverses caractéristiques identifiables dans ces images.

« Par exemple, si les pulls rouges commencent à apparaître sur de plus en plus de comptes d’influenceurs et de réseaux sociaux, Heuritech peut prédire que les pulls rouges connaîtront une période de forte croissance sur le marché à un moment donné. Par conséquent, les entreprises voudront inclure les tendances que cette technologie met en évidence dans leurs gammes. »

Premiers pas

Les utilisations potentielles de l’IA étant apparemment illimitées et déjà utilisées par de nombreuses entreprises du secteur, comment les membres de la FESPA peuvent-ils commencer à utiliser cette technologie ?

« L'IA 101 consiste à commencer à utiliser Midjourney et à l'explorer. C'est très amusant et incroyable. C'est un peu comme entrer dans une chambre noire photographique pour la première fois, mais au lieu de l'image miraculeuse créée par la lumière et les produits chimiques, c'est celle des mots que vous avez utilisés. Vous avez créé un design avec l'aide d'une sorte de magie en coulisses. Grâce à cela, vous pouvez comprendre ce qui est possible », explique Thomas.

Au-delà de Midjourney, il convient ensuite de s’intéresser à ce que font d’autres acteurs clés du secteur.
« L'impression est une industrie très vaste, mais il vaut la peine d'examiner comment différentes marques utilisent l'IA, car il existe de nombreuses opportunités de partenariat et de faire avancer les choses », explique Thomas.

« Ensuite, à l’étape 3, avec une bonne compréhension de la direction que cela pourrait prendre, il faut commencer à travailler sur l’idée de développer un processus de fabrication unique à un prix abordable. Comme les gens veulent fabriquer des produits d’IA et des produits individualisés, l’unicité deviendra un facteur énorme. »

Stormtroopers IA

Enfin, pour éviter un Armageddon de la mode à la Rise of the Machines, il est important de réaliser que nos humbles talents humains ne sont pas encore totalement redondants.

« Nous devons veiller à ne pas encourager la paresse ; nous devons apprendre aux étudiants à utiliser l’IA comme un outil, et non comme une béquille. Nous devons continuer à utiliser nos capacités humaines pour réduire autant que possible les erreurs », déclare Thomas.

Nous devons nous assurer que les humains restent responsables du contrôle de la qualité, de la supervision des processus et des résultats.

« À mesure que les choses deviennent plus sophistiquées, il devient de plus en plus difficile de réduire ces erreurs. S'il y a une erreur sur 10, nous pouvons la repérer. S'il y a une erreur sur 100, nous pouvons également essayer de la remarquer. Lorsqu'il s'agit d'une erreur sur 10 000, il est presque impossible de la vérifier. Mais cette erreur, si vous la laissez à l'IA, pourrait avoir des répercussions terribles. »

« Un exemple simple serait l'image des stormtroopers nazis générée par l'IA Gemini de Google, où les soldats étaient d'origines ethniques diverses. Un humain ne ferait pas cette erreur. Par conséquent, nous devons nous assurer que les humains restent responsables du contrôle qualité, de la supervision des processus et de la production, car de nombreux coûts sont à prévoir en aval des étapes de fabrication si vous oubliez un problème au stade de la conception. »