Le monde de demain

Les agents IA sont-ils le nouvel Internet ?

by FESPA Staff | 24/01/2025
Les agents IA sont-ils le nouvel Internet ?

Nous discutons avec Job van den Berg, expert en IA et en données et conférencier principal de la récente conférence TREND de la FESPA Pays-Bas, de la manière dont l'IA offre bien plus que la simple génération d'images.

L'imprimerie est peut-être l'une des industries les plus anciennes, mais sa pertinence et son succès continus dépendent de sa capacité à évoluer avec son temps et à s'adapter aux technologies et mouvements émergents. La conférence TREND de la FESPA Pays-Bas (tenue en décembre 2024) a été un parfait indicateur que les membres de la FESPA sont plus réceptifs que jamais aux technologies d'avant-garde, en particulier à l'influence croissante de l'intelligence artificielle.

« Les gens sont vraiment avides d'IA, et je ne pense pas qu'ils aient le sentiment qu'elle les remplacera », déclare Job van den Berg, conférencier principal de TREND et expert en IA.

« Bien sûr, les participants à TREND représentent peut-être la partie la plus progressiste du secteur de l’impression, mais ils étaient très désireux d’en apprendre davantage et de travailler avec l’IA. Certaines personnes ont évidemment peur de l’IA, mais j’espère que mon discours les a fait penser qu’il existe un énorme potentiel dans l’utilisation de l’IA générative, plutôt que de la considérer comme une menace. »

Job a lui-même identifié le potentiel de l'IA il y a déjà un certain temps. Après avoir obtenu son master en statistiques, Job a travaillé pour Kantar, puis pour l'un des plus grands éditeurs des Pays-Bas, DPG Media. Tout au long de sa carrière, Job a occupé un poste de directeur des données, contribuant, dit-il, à « faire le lien entre le rôle de data scientist, l'IA et l'entreprise ».

Depuis, il a mis à profit les leçons qu'il a apprises pour se lancer à son compte et, aux côtés de son cofondateur Remy Gieling, Job dirige actuellement deux entreprises. La première s'intitule succinctement ai.nl et, par le biais de celle-ci, Job et son équipe produisent des livres, des ateliers et des vidéos, et prononcent des discours sur le potentiel de l'IA.

« Nous procédons de manière très concrète. Plutôt que de nous contenter de visions ronflantes sur l’IA, nous souhaitons la rendre très concrète », explique Job.

La deuxième entreprise de Job s'appelle The Automation Group .

« Il s’agit plutôt d’une entreprise de construction d’IA. Nous disposons d’une équipe de développeurs qui élaborent des solutions d’IA sur mesure basées sur l’IA générative pour les entreprises », explique Job.

« Nous avons un processus que nous appelons « IA en un jour », dans lequel nous élaborons une preuve de concept pour un processus spécifique, par exemple le processus de rédaction de propositions commerciales. Nous créons l’outil en un jour, et nous le faisons parce que de nombreuses entreprises aux Pays-Bas parlent d’IA, mais ne commencent jamais à l’expérimenter. Nous disons : commencez simplement par une preuve de concept – un outil d’IA sûr et sur mesure, spécifique à votre entreprise – puis examinez les défis informatiques et la manière dont la technologie peut être intégrée à votre organisation. Nous pensons vraiment qu’il faut construire, il faut commencer. »

Différents coups

Cependant, avant de pouvoir commencer tout type de mise en œuvre, Job affirme qu'il est important de comprendre que toutes les IA ne sont pas égales et que la technologie de l'IA elle-même se présente sous différentes formes.

« Pendant très longtemps, nous n’avions que l’IA prédictive – les « modèles d’apprentissage automatique » – qui utilisaient des modèles de données pour prédire les résultats et aider à la prise de décision. Mais aujourd’hui, nous disposons de l’IA générative, qui peut réellement être utilisée pour créer des choses », explique Job.

Au Club FESPA Online, nous avons déjà examiné l'utilité de l'IA générative pour la création d'images, notamment avec Midjourney . Mais le potentiel de l'IA générative ne se limite pas à la simple production de nouvelles compositions visuelles.

« L’hyperpersonnalisation est un autre pilier de l’IA générative », explique Job. « Nous en parlons depuis très longtemps : envoyer le bon message marketing à la bonne personne au bon moment. Souvent, cela ne fonctionne pas très bien parce que cela coûte trop cher ou demande trop de travail pour créer des milliers de versions d’une publicité spécifique. Désormais, nous pouvons le faire grâce à l’IA générative. L’IA peut créer du contenu personnalisé et automatiser l’hyperpersonnalisation, ce qui nous permet de le faire à grande échelle. »

Il existe d’autres situations quotidiennes, peut-être plus fonctionnelles, dans lesquelles les entreprises d’impression peuvent également tirer parti de l’IA générative.

« L’avantage de l’IA générative, c’est qu’elle peut aussi vous aider dans toutes sortes de tâches cognitives. Tout ce qui a trait à la communication, à la conversation, à la recherche d’informations – vous pouvez utiliser l’IA générative dans ce cas », explique Job.

« Cela pourrait aider à rédiger des propositions plus rapidement ou à corriger des informations erronées qui pourraient être importantes pour une tâche spécifique, ou encore à aider les chatbots. Nous savons que les chatbots sont utiles, mais ils finissent par atteindre un point où ils ne sont plus en mesure de donner une bonne réponse aux questions. En mettant en œuvre l'IA générative, un chatbot peut devenir beaucoup plus intelligent et aider les gens à répondre à davantage de questions.

« Il existe donc un énorme potentiel de réduction des frais généraux. L’IA peut être utilisée dans le back-office, dans le front-office, dans tout le secteur administratif. »

Étude de cas

Selon Job, il existe deux options pour tirer parti de ce potentiel. La première – la « solution facile » comme le dit Job – consiste à utiliser ChatGPT ou un autre chatbot comme une sorte de super-stagiaire pour des tâches telles que l’envoi d’e-mails.

« Cependant, ces types de chatbots IA sont de très bons généralistes, mais pas aussi bons que les spécialistes », explique Job.

La deuxième option consiste à combiner les données de votre entreprise avec la technologie et à tirer parti de la pointe actuelle de l’IA axée sur l’entreprise : les agents IA.

« En utilisant un modèle linguistique de grande taille comme technologie de base, mais en l'infusant des données spécifiques de votre entreprise, vous pouvez le rendre plus spécialisé. Vous pouvez ensuite utiliser des agents d'IA, qui sont en fait de grands modèles linguistiques capables d'effectuer des tâches de manière autonome », explique Job.

« C’est déjà le cas dans la Silicon Valley aux États-Unis : des tâches cognitives sont entièrement réalisées par des agents d’IA sur le lieu de travail. Par exemple, ils sont utilisés pour répondre à un e-mail d’un client potentiel et rédiger ensuite la proposition qui en découle. Ainsi, non seulement ils répondent aux questions des clients, mais ils créent même des suggestions créatives pour une annonce spécifique. »

Job est convaincu que le concept d’agents IA est quelque chose qui va prendre de l’ampleur en 2025 – à tel point qu’il écrit actuellement un livre à ce sujet.

« Pour les imprimeurs qui souhaitent se préparer à cette éventualité, je dirais : réfléchissez à tous vos processus au sein de votre organisation et à la manière dont vous pouvez travailler avec l'IA en tandem avec ces processus », explique Job.

« En quoi l'IA peut-elle vous aider ? Pensez à toutes les tâches qui impliquent de récupérer et d'utiliser d'énormes quantités d'informations. Ce n'est pas quelque chose dans lequel les humains sont particulièrement doués parce que nous avons une certaine capacité cérébrale, mais les grands modèles linguistiques sont vraiment bons pour cela.

« Réfléchissez à la manière dont vous pouvez utiliser l’IA pour votre organisation, sachant qu’elle peut contribuer à toutes les fonctions cognitives d’une organisation. Réfléchissez à la manière dont vous pouvez utiliser de grands modèles linguistiques et l’IA générative comme une sorte de moteur technologique. Commencez par un cas d’utilisation : examinez un processus spécifique et réfléchissez à la manière dont l’IA peut contribuer à améliorer ce processus.

« Et soyez prêts. Je crois fermement que les agents d’intelligence artificielle auront une influence aussi radicale sur nos vies que l’a eu Internet. »

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