L'ascesa dell'intelligenza artificiale nella produzione della moda
Abbiamo parlato con il consulente di tecnologia della moda Thomas Rothery di cosa può fare l'intelligenza artificiale per la creazione di design e la previsione delle tendenze nel commercio al dettaglio.
All'inizio di quest'anno, in occasione della conferenza Sportswear Pro 2024 tenutasi al RAI di Amsterdam, migliaia di persone provenienti da tutto il mondo hanno potuto trascorrere quattro giorni immersi nel potenziale futuro del settore dell'abbigliamento sportivo.
Uno dei partecipanti e relatori all'evento è stato il consulente di tecnologia della moda ed ex stilista senior di abbigliamento maschile presso FILA, Thomas Rothery. Per Thomas, il futuro dell'abbigliamento sportivo e dell'industria della moda in generale, e l'argomento di cui ha parlato come ospite in un dibattito, è strettamente connesso all'intelligenza artificiale (IA).
"Uno degli argomenti che abbiamo trattato durante il nostro panel Sportswear Pro è stato il processo di ideazione", ha affermato Thomas.
"Nel design creativo, l'ideazione è la generazione di idee per il processo di progettazione. Per questo, ci sono alcuni strumenti di intelligenza artificiale davvero validi. Ad esempio, con un'azienda come FILA o Adidas, potresti prendere una selezione di prodotti dal catalogo arretrato del marchio e fondamentalmente addestrare un modello di intelligenza artificiale per generare nuovi prodotti basati su quegli input. Pertanto, creerebbe design a cui non avresti pensato, ma sarebbero coerenti con l'identità del marchio.
"Alcuni di questi modelli di intelligenza artificiale sono molto sofisticati e puoi aggiungere prompt extra. Ad esempio, potresti dire "Art Deco-inspired" e combinerà lo stile del tuo marchio con un po' di un'altra influenza. Può aiutarti a generare idee molto più rapidamente di quanto faresti come essere umano.
"In effetti, puoi anche creare lo stesso design per i tuoi contenuti pubblicitari e di marketing. Uno dei miei co-relatori, Ian Campbell Cole, un mio amico che è designer e docente alla Nottingham Trent University, organizza workshop in cui crea un pacchetto di marketing in stile Hermès utilizzando splendide immagini generate dall'intelligenza artificiale. Normalmente, ciò potrebbe costare centinaia di migliaia di sterline, richiedendo top model e fotografi, ma con l'intelligenza artificiale, è solo mezza giornata di lavoro, una volta che sai cosa stai facendo".
Uso limitato, potenziale illimitato
Tuttavia, le persone sono diffidenti nei confronti dei potenziali svantaggi dell'IA. Mentre Thomas non ignora i rischi sociali più ampi di un'IA sempre più potente, per coloro che lavorano nel design e nella stampa, afferma che è importante considerare il nostro uso più limitato dell'IA come un semplice strumento.
La previsione delle tendenze è un altro ambito interessante in cui l’apprendimento automatico può aiutare a individuare gli sviluppi futuri
"Penso all'IA un po' come quando uscì la prima calcolatrice. Si tratta di fare i conti e la matematica in modo da poter iniziare a fare l'analisi, le parti del lavoro che non sono solo addizioni e sottrazioni. L'IA è solo un altro pezzo di tecnologia che offre certi vantaggi in termini di generazione di idee, mentre, come esseri umani, ci sono certi lavori in cui siamo più bravi", dice.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale può fare molto di più che generare idee: la previsione delle tendenze è un altro ambito interessante in cui l'apprendimento automatico può aiutare a individuare gli sviluppi futuri.
"È davvero affascinante ed è qualcosa in continua evoluzione", afferma Thomas.
"Durante l'ultimo incontro che ho avuto con un'azienda chiamata Heuritech , un'azienda francese che lavora da molto tempo nell'intelligenza artificiale, ben prima che diventasse di moda, hanno mostrato una tecnologia di riconoscimento delle immagini che esamina milioni di immagini sui social media ogni giorno e poi traccia varie caratteristiche identificabili in quelle immagini.
"Ad esempio, se i maglioni rossi iniziano ad apparire su più account di influencer e social media, Heuritech può prevedere che i maglioni rossi avranno un periodo di massimo splendore sul mercato in un certo periodo di tempo. Pertanto, le aziende vorranno includere le tendenze evidenziate da questa tecnologia nelle loro gamme".
Primi passi
Considerando che i potenziali utilizzi dell'intelligenza artificiale sono apparentemente illimitati e sono già impiegati da numerose aziende del settore, come possono i membri FESPA iniziare a utilizzare questa tecnologia?
"AI 101 sarebbe iniziare a usare Midjourney ed esplorarlo. È molto divertente ed è fantastico. È un po' come entrare per la prima volta in una camera oscura fotografica, ma invece dell'immagine miracolosa di luce e sostanze chimiche, questa è una delle parole che hai usato. Hai creato un design con l'aiuto di un po' di magia dietro le quinte. Con questo, puoi capire cosa è possibile", dice Thomas.
Oltre a Midjourney, vale la pena dare un'occhiata a cosa stanno facendo gli altri personaggi chiave del settore.
"La stampa è un settore molto vasto, ma vale la pena osservare come diversi marchi utilizzano l'intelligenza artificiale, perché ci sono molte opportunità di partnership e di sviluppo", afferma Thomas.
"Quindi, al terzo passaggio, con una buona comprensione di dove potrebbe andare, devi iniziare a lavorare verso l'idea di sviluppare un processo di produzione one-of-one a un prezzo accessibile. Poiché le persone vogliono realizzare prodotti AI e prodotti personalizzati, one-of-one diventerà un fattore enorme".
Stormtrooper AI
Infine, per evitare un Armageddon in stile Rise of the Machines, è importante rendersi conto che i nostri umili talenti umani non sono ancora del tutto ridondanti.
"Dobbiamo assicurarci di non incoraggiare la pigrizia; dobbiamo insegnare agli studenti a usare l'IA come uno strumento, non come una stampella. Dobbiamo comunque usare le nostre capacità umane per ridurre il più possibile gli errori", afferma Thomas.
Dobbiamo assicurarci che gli esseri umani rimangano responsabili del controllo di qualità, della supervisione dei processi e dell'output
"Man mano che le cose diventano più sofisticate, la capacità di ridurre quegli errori diventerà sempre più difficile. Se c'è un errore su 10, possiamo individuarlo. Se c'è un errore su 100, possiamo provare a notarlo anche noi. Quando è un errore su 10.000, è quasi impossibile da controllare. Ma quell'unico errore, se lo lasci all'IA, potrebbe avere conseguenze terribili.
"Un semplice esempio sarebbe l'immagine degli stormtrooper nazisti generata dall'intelligenza artificiale Gemini di Google, in cui i soldati erano di razza diversa. Un essere umano non commetterebbe questo errore. Pertanto, dobbiamo assicurarci che gli esseri umani rimangano responsabili del controllo qualità, della supervisione dei processi e dell'output, perché ci sono molti costi a valle nelle fasi di produzione se si trascura un problema nella fase di progettazione".
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