Hoe AI uw gegevensverzameling ten goede kan komen

Drukkers verzamelen gegevens over alles, van kosten tot klanten en inventaris. Maar hoe kan AI u helpen om daar het maximale uit te halen?

Het omarmen van nieuwe technologie is van vitaal belang voor veel drukkerijen die het risico lopen achterop te raken als ze dat niet doen. De meest besproken technologie van vandaag, AI, biedt talloze mogelijkheden voor innovatie, efficiëntie en het anders doen van dingen. Van gepersonaliseerde producten in web-to-print-ondernemingen tot mass customisation en virtual fitting in de kledingindustrie, AI-gestuurde oplossingen hebben het potentieel om traditionele processen te revolutioneren.

Maar "je krijgt er alleen uit wat je erin stopt" met AI, dus je moet het trainen door je datasets te gebruiken om het maximale uit deze kansen te halen. Maar wat zijn deze kansen? Door je data te benutten met AI, kun je inzichten ontgrendelen, activiteiten stroomlijnen en de klantervaring verbeteren. Of je nu marketingstrategieën optimaliseert, verkooptrends voorspelt of naadloze virtuele try-ons mogelijk maakt, de potentiële toepassingen van AI zijn enorm.

Hoewel je veel kunt genereren met AI – net als miljoenen mensen heb je waarschijnlijk ChatGPT geprobeerd – werkt het veel beter met duidelijk gedefinieerde invoer en een heleboel relevante informatie. Geef het iets om mee te werken en het kan echt transformerend zijn, op talloze manieren. Als kledingdrukkers bijvoorbeeld de kosten van retourzendingen willen verlagen, worden virtuele paskamers voortdurend verfijnd – Google heeft onlangs een virtuele paskamer voor kleding gelanceerd die laat zien hoe kleding eruitziet op een breed scala aan lichaamstypen, met alle belangrijke details van de stof, zoals vouwen en kreuken, vastgelegd.

Hoe kan AI u helpen uw data optimaal te benutten?

AI-tools hebben verschillende toepassingen die uw data op een nuttige, tijd- en geldbesparende manier kunnen benutten. Hier zijn enkele voorbeelden van wat u met uw data kunt doen.

Verbeter de afdrukkwaliteit: door eerdere opdrachten te bestuderen, kan AI de beste instellingen voor nieuwe afdrukopdrachten bepalen, zodat ze consistent van goede kwaliteit zijn. Dit betekent tevreden klanten die steeds terugkomen.

Onderhoud van apparatuur: Door machinegegevens in de gaten te houden en eerdere onderhoudsgegevens te bestuderen, kan AI voorspellen wanneer er iets mis kan gaan of u aanzetten tot proactief onderhoud voordat er een groot probleem ontstaat. Dit resulteert in minder downtime en lagere reparatiekosten. We schreven hier over het predictieve onderhoudsmodel van Durst.

Kosten besparen: AI kan bepalen hoeveel materiaal u gebruikt, hoeveel energie u verbruikt en hoeveel personeel u uitgeeft. Door gebieden te vinden waar u kunt besparen of kunt inkrimpen, kan AI helpen met efficiëntie, verspilling verminderen en, idealiter, kosten verlagen en dus de winst verhogen.

Klantenservice: Door te kijken naar wat klanten leuk vinden, wat ze eerder hebben besteld en hun aankoopgedrag, kan AI u helpen om hen gepersonaliseerde service te bieden. Dit kan speciale aanbiedingen betekenen of het voorstellen van prints die ze misschien leuk vinden. Gerichte marketing wordt eenvoudiger met segmentatie, terwijl always-on chatbots betekenen dat u 24/7 in alle tijdzones kunt opereren.

Voorraadbeheer: Voorraadbeheer is een ander gebied waarop AI uw bedrijf kan helpen. Door eerdere banen te bestuderen en toekomstig gebruik te voorspellen, kan AI voorspellen welke materialen u nodig zult hebben en wanneer. Dit kan helpen bij het bestellen, maar ook bij het ervoor zorgen dat u niet te veel voorraad hebt.

Hoe u kunt beginnen met het trainen van AI op datasets

AI vragen om uw inventaris te beheren, werkt bijvoorbeeld alleen als u vertelt welke inventaris u momenteel heeft en hoeveel u in het verleden hebt gebruikt voor verschillende printopdrachten. Hoewel het ongetwijfeld tijd bespaart, kunt u niet verwachten dat AI cijfers uit de lucht haalt. U wilt ook de juiste software voor de juiste opdracht gebruiken. Er is een steeds groter wordend aanbod van gespecialiseerde AI-tools die alles bestrijken, van videoproductie tot projectmanagement, beeldgeneratie tot print-on-demand. Hier leest u hoe u uw gekozen AI-platform nauwkeurige, relevante gegevens geeft, zodat u de beste resultaten kunt behalen.

Wees precies: Welk AI-platform u ook kiest, u moet het duidelijke doelstellingen geven. Als u bijvoorbeeld AI wilt gebruiken om te zorgen voor uw apparatuuronderhoud of om uw inventaris te beheren, moet u precies definiëren wat het voor u kan doen.

Voeg data toe: U hebt mogelijk meer data dan u aankunt. AI kan in dit geval echt helpen. Of het nu gaat om eerdere printopdrachten, facturen, een inventarisdatabase, instellingen voor printmachines, klantgegevens of iets anders dat relevant is voor u als printbedrijf, hoe relevanter en bruikbaarder de data, hoe beter. Hoewel AI schijnbaar wonderen kan verrichten, zult u of een van uw teamleden moeten nadenken over welke data u wilt dat de AI voor u verwerkt.

Kies uw model: Het kan hier technisch worden, maar veel van de beste AI-oplossingen zullen u door veel hiervan heen loodsen – of veel ervan 'onder de motorkap' doen. Als uw gekozen AI duidelijk is over wat u moet invoeren om er het beste resultaat uit te halen, prima. Andere opties vereisen mogelijk dat u het AI-model kiest dat het beste past bij uw gegevens en de taak die u moet uitvoeren. Dit kunnen machine-learning-algoritmen of deep-learning-modellen zijn. Bepaalde modellen werken goed voor bepaalde taken – u wilt bijvoorbeeld clustering gebruiken om gegevens in groepen te verzamelen op basis van criteria die u instelt.

Train en test uw AI: Er zijn verschillende manieren om uw AI-helper te trainen en testen, afhankelijk van waar u mee werkt. Over het algemeen moet u het echter laden met gegevens en vervolgens valideren. Dit is in feite een manier om te zien hoe goed uw AI-model omgaat met gegevens die het nog niet eerder heeft gezien, omdat ze soms geweldig kunnen werken met oude gegevens waarmee het bekend is, maar niet met nieuwe gegevens. Het is belangrijk om het zo af te stemmen dat het beide met dezelfde nauwkeurigheid kan verwerken. Het belangrijkste verschil dat u hier kunt maken, is ervoor te zorgen dat uw gegevens van hoge kwaliteit zijn en correct zijn getagd. Zodra u de prestaties van uw AI-model hebt geëvalueerd, bent u klaar om het voor u te laten werken. Als een van deze dingen u gewoon niet lijkt te lukken, maak u dan geen zorgen. Er zijn steeds meer experts in machine learning en AI-gegevens die u kunt inhuren of waarmee u kunt samenwerken. Het uitbesteden van gegevensverwerking is ook een optie als de voordelen groot genoeg zijn.

Implementatie en data-updates : De handmatige arbeid die u moet verrichten om ervoor te zorgen dat de AI nuttig voor u is, lijkt misschien een uitdaging, maar veel ervan is front-loaded en zodra u de AI hebt geïmplementeerd, hoeft deze alleen nog maar te worden geïntegreerd in wat u doet. Daarna moet u het monitoren, waar relevant nieuwe data toevoegen en genieten van de vruchten van wat het kan doen.

Zoals u ziet, heeft het weinig zin om AI in print te gebruiken, tenzij u een duidelijk doel voor ogen hebt. Zodra u weet welke voordelen u van AI kunt genieten en hoe dat uw manier van werken kan transformeren, zou dat u moeten helpen bij het trainen ervan op uw datasets. Er is hulp beschikbaar van AI-experts, maar er zijn ook steeds meer intuïtieve AI-modellen die u gratis kunt uitproberen.