Hur man navigerar effekten av generativ AI

Vilka är konsekvenserna av generativ artificiell intelligens och stora språkmodeller för tryckeriet?

2023 var året då generativ artificiell intelligens (AI) dök upp. 100 miljoner människor använder nu marknadsledande ChatGPT – på den tiden var det den snabbast växande applikationen i historien. Liksom andra tekniska språng framåt, finns det ingen hejd på dess integration i många aspekter av vårt arbete och personliga liv.

Generativ AI markerar ett betydande steg framåt inom tekniken, vilket gör det möjligt för maskiner att producera människoliknande text, bilder och svar. Men AI är inte en medveten varelse (hur överraskande "äkta" det än verkar ibland). Den lär sig av miljarder ord och fraser som samlats in från miljarder källor och förutsäger vilka ord som sannolikt kommer härnäst för att skapa en ofta kuslig, mänskligt klingande närvaro i text.

Detta kan leda till blixtsnabba, mänskligt klingande svar, men kan också innehålla faktafel, upphovsrättsproblem och har orsakat oro för befintliga arbetsstyrkor, som fruktar att deras jobb kan bli överflödiga. Vi bör dock försöka behandla skrämmande nyheter om AI med försiktighet och se det som bara ytterligare ett verktyg som kan användas på din arbetsplats. En som om den används på rätt sätt och med rätt skyddsräcken på plats bara kan gynna ditt företag.

Mindre, smidigare företag har goda förutsättningar att få ut det mesta av AI och använda den för att spara tid på vardagliga uppgifter och frigöra personal för att arbeta med mer lönsamma projekt

Stora språkmodeller, exemplifierade av OpenAI:s GPT-3, är avancerade AI-system finslipade på expansiva internetdatauppsättningar. Genom oövervakad inlärning navigerar de i miljontals och åter miljoner fraser, extraherar mönster och nyanser från olika textkällor som artiklar och böcker. Med miljarder eller biljoner parametrar visar modeller som GPT-3 upp kontextuell förståelse och utmärker sig i uppgifter från översättning till kreativt skrivande. Särskilt mindre företag, som är mer flexibla, har goda förutsättningar att få ut det mesta av AI och använda den för att spara tid på vardagliga uppgifter och frigöra personal för att arbeta med mer lönsamma projekt.

Möjligheter och fallgropar

Till exempel kan AI användas i marknadsundersökningar, vilket ger nyanserade insikter genom textanalys. Inom marknadsföring effektiviserar det skapande av innehåll och anpassar meddelanden med ett musklick. Med tiden kommer det att bli ett praktiskt, allestädes närvarande verktyg för alla som arbetar med språk eller data, ungefär som en fickkalkylator.

Generativa AI-verktyg kan öka programmerarens produktivitet genom att automatisera repetitiva uppgifter som att skriva kod, generera testdata, automatisera enhetstestning, felsöka kodfel och utarbeta dokumentation.

Kundtjänst kan också dra nytta av det. LLM förbättrar kundinteraktioner genom att distribuera chatbots, virtuella assistenter och automatiserade kommunikationssystem. Detta leder till smidigare kundservice och mindre manuell ansträngning. En rapport från Accenture visade att LLM:er kan vara användbara för att hantera 70 % av kundtjänstinteraktioner som inte är enkla och kan dra nytta av en konversativ, kraftfull och intelligent bot.

I kreativa team kan AI extrapolera nya bilder från befintliga, generera nya foton baserade på en persons ansikte eller placera en bild av en produkt på en ny plats. Eller kunder kan beskriva, i ord, vilken design de vill ha på en t-shirt och AI kan erbjuda alternativ för kunder att välja mellan – ungefär som DALL-E genererar konstverk genom att tolka verbala indata.

I vissa applikationer kan AI läggas ut på entreprenad till kunder själva när de anpassar sina egna produkter. Hos Antigo Designer kan kunder använda AI för ansiktsdetektion i foton, vilket visar upp de påtagliga personaliseringsmöjligheterna. Utöver estetik, underlättar AI-driven utskjutning effektivare utskrifter och sparar avfall.

För skrivare är denna förbättrade produktivitet en uppenbar fördel, särskilt med automatiserade verktyg för att skapa innehåll som påskyndar produktion av marknadsföringsmaterial

Fördelarna i hela företaget är tydliga. En ny studie om effekten av generativ AI på högutbildade arbetare fann att det kan förbättra en arbetares prestation med så mycket som 40 % jämfört med arbetare som inte använder det. Implikationerna för arbetskraften genomarbetas fortfarande, men det verkar troligt att istället för att orsaka massarbetslöshet kommer AI fortfarande att kräva mänskliga kognitiva insatser för att säkerställa att utdata är korrekta. Anställda kommer att kunna klara av större volymer av arbete eller lägga mer tid på mänskliga uppgifter som kundsupport, försäljning eller forskning och utveckling.

För skrivare är denna förbättrade produktivitet en uppenbar fördel, särskilt med automatiserade verktyg för att skapa innehåll som påskyndar produktion av marknadsföringsmaterial. Enstaka fel är dock inneboende i tekniken, allt från feltolkningar till noggrannhetsproblem. Dessutom är det ett verkligt problem att navigera i utmaningen att skilja fakta från fiktion i innehållsgenerering, särskilt i sammanhang som kräver faktaprecision. Upphovsrättsfrågor har också uppstått på grund av ChatGPT:s utbildning på allmänt tillgängliga källor som nyhetssajter.

Nästa steg med AI

I tryckeribranschen fokuserar de praktiska tillämpningarna av generativ AI på automation, arbetsflöden och robotik. AI-optimering av arbetsflöden förbättrar precisionen och hastigheten i uppgifter, medan integreringen av robotik förutser förändringar i arbetsflödet och tar upp potentiella problem proaktivt för kontinuerlig produktivitet. Arbetskraftskostnaderna har stigit runt om i världen, och eftersom tillverkningen flyter tillbaka till en gång nedlagda tillverkningsbaser i USA och Europa i strävan mot "onshore" industrier, kan AI hjälpa skrivare att hitta välbehövliga besparingar.

Effekten på marknadsföring och marknadsundersökningar översätts till praktiska fördelar för företag: personalisering av marknadsföringsmaterial och informerat beslutsfattande till exempel genom trendanalys. Dessutom förbättrar de tidsbesparande funktionerna hos AI den övergripande produktiviteten, omdirigerar fokus mot värdefulla uppgifter, och integrationen av robotar som tränas av AI bidrar till operativ effektivitet.

Skrivare bör hålla sig informerade och optimistiska om AI-applikationer och innovationer och redo att ta vara på de möjligheter det ger

Generativ AI:s prediktiva kapacitet kan förbättra just-in-time-tillverkning i tryckeribranschen. Att anpassa produktionsprocesser till förväntade marknadskrav blir en operativ strategi, som minimerar överskottslager och minskar slöseri för en effektivare produktion. Till exempel kan företag förutsäga modetrender, problem med leveranskedjan eller råvarupriser genom att analysera enorma mängder språkdata. Sentimentanalys gör det möjligt för företag att spåra sitt rykte online och snabbt åtgärda eventuella problem som uppstår.

Skrivare bör hålla sig informerade och optimistiska om AI-applikationer och innovationer, och redo att ta vara på de möjligheter det ger. De bör också vara tydliga med AI:s störande potential, särskilt i de djupa utmaningarna för arbetskrafter och deras föränderliga roller. Dessutom bör den beräkningskraft som krävs för att skala upp användningen av AI inte komma i konflikt med befintliga hållbarhetsåtgärder. Om du inte redan har en AI-policy på plats är det nu dags att börja arbeta med det.