Är AI-agenter det nya internet?

Vi pratar med AI- och dataexperten Job van den Berg – huvudtalare vid FESPA Netherlands TREND-konferensen nyligen – om hur AI erbjuder mer än bara bildgenerering.

Tryckeri kan vara en av de äldsta branscherna, men dess fortsatta relevans och framgång är beroende av att den kan följa med tiden och anpassa sig till framväxande teknologier och rörelser. FESPA Nederländernas passande namn TREND-konferens (hölls i december 2024) var en perfekt indikator på att FESPA-medlemmar är lika mottagliga som någonsin för framåtsträvande teknologi, särskilt det växande inflytandet från artificiell intelligens.

"Människor är verkligen sugna på AI, och jag tror inte att folk känner att de kommer att ersättas av det", säger TREND huvudtalare och AI-expert Job van den Berg.

"Självklart kan de som deltog i TREND representera den mer progressiva delen av den tryckta sektorn, men de var väldigt angelägna om att lära sig mer och arbeta med AI. Vissa människor är uppenbarligen rädda för AI, men jag hoppas att min keynote fick dem att tro att det finns en enorm potential i att använda generativ AI, snarare än att det är ett hot.”

I sitt eget fall identifierade Job potentialen hos AI för en tid sedan. Efter att ha gjort sin magisterexamen i statistik arbetade Job för Kantar och sedan ett av de största förlagen i Nederländerna, DPG Media. Under hela sin karriär var Job anställd i en roll som datadirektör, och hjälpte, säger han, "att överbrygga rollen som datavetare, AI och företag".

Han har sedan dess använt de lärdomar han lärt sig där för att slå ut på egen hand och tillsammans med sin medgrundare Remy Gieling driver Job för närvarande två företag. Den första heter kortfattat ai.nl och genom det producerar Job och teamet böcker, workshops och videor och håller tal som tittar på potentialen med AI.

"Vi gör det på ett väldigt praktiskt sätt. Istället för att gå med högljudda åsikter om AI vill vi göra det mycket påtagligt, säger Job.

Det andra av Jobs företag heter The Automation Group .

"Det här är mer som ett AI-byggföretag. Vi har ett team av utvecklare som bygger skräddarsydda AI-lösningar baserade på generativ AI för företag”, säger Job.

”Vi har en process som vi kallar 'AI in One Day', där vi bygger ett proof of concept för en specifik process – till exempel processen att skriva säljförslag. Vi bygger verktygen på en dag, och vi gör det eftersom många företag i Nederländerna pratar om AI, men de börjar aldrig experimentera med det. Vi säger: börja bara med ett proof of concept – ett skräddarsytt säkert AI-verktyg specifikt för ditt företag – och titta sedan på IT-utmaningarna och hur tekniken kan införlivas i din organisation. Vi tror verkligen att du måste bygga, du måste börja.”

Olika slag

Innan du kan påbörja någon form av implementering, men Job säger att det är viktigt att förstå att inte all AI är lika, och AI-tekniken i sig kommer i olika former.

”För det första hade vi under mycket lång tid bara prediktiv AI – så kallade 'maskininlärningsmodeller' – som använder datamönster för att förutsäga utfall och hjälpa till med beslutsfattande. Men nu har vi generativ AI, som faktiskt kan användas för att skapa saker, säger Job.

På Club FESPA Online har vi tidigare tittat på nyttan av generativ AI för bildskapande, speciellt med Midjourney . Men generativ AI:s potentiella kraft är inte begränsad till att bara producera nya visuella kompositioner.

"En annan pelare i generativ AI är hyperpersonalisering", säger Job. “Det är något vi har pratat om väldigt länge – att skicka rätt marknadsföringsbudskap till rätt person vid rätt tidpunkt. Ofta har det inte blivit så bra eftersom det är för dyrt eller för arbetskrävande att göra tusentals versioner av en specifik annons. Nu kan vi göra det tack vare generativ AI. AI kan skapa personligt innehåll och automatisera hyperpersonalisering, så vi kan nu göra det i stor skala.”

Det finns andra, kanske mer funktionella, vardagliga situationer där tryckerier också kan dra nytta av generativ AI.

"Grejen med generativ AI är att den också verkligen kan hjälpa dig med alla typer av kognitiva typer av uppgifter. Allt som har med kommunikation, samtal, informationssökning att göra – där kan du använda generativ AI, säger Job.

”Det kan hjälpa till att skriva förslag på ett snabbare sätt eller korrigera falsk information som kan vara viktig för en specifik uppgift, eller hjälpa till med chatbots. Vi vet att chatbotar är användbara men de når så småningom en punkt där de inte kan ge ett bra svar på frågor. Genom att implementera generativ AI kan en chatbot bli mycket mer intelligent och hjälpa människor med fler frågor.

"Så det finns en enorm potential att minska omkostnaderna. Du kan använda AI i back office, i front office, i hela det administrativa området.”

Affärsfall

Job säger att sättet att dra nytta av en sådan potential innebär två alternativ. Den första – den ”lågthängande frukten” som Job kallar det – är att använda ChatGPT eller en annan chatbot som en sorts superpraktikant för uppgifter som e-post.

"Men den typen av AI-chatbotar är väldigt bra generalister men inte så bra som specialister", säger Job.

Det andra alternativet är att kombinera ditt företags egen data med tekniken och dra nytta av den nuvarande framkanten av affärsfokuserad AI: AI-agenter.

"Genom att använda en stor språkmodell som basteknik, men ingjuta den med ditt företags specifika data, kan du göra den mer specialist. Sedan kan du använda AI-agenter, som faktiskt är stora språkmodeller som kan utföra uppgifter autonomt, säger Job.

"Det händer redan i Silicon Valley i USA; Det finns kognitiva uppgifter som fullföljs av AI-agenter på arbetsplatsen. De används till exempel för att svara på ett e-postmeddelande från en potentiell kund och sedan skriva det efterföljande förslaget. Så de svarar inte bara på kundernas frågor, de skapar till och med kreativa förslag för en specifik annons.”

Job är övertygad om att konceptet med AI-agenter är något som kommer att ta fart under 2025 – så mycket att han för närvarande skriver en bok om det.

"För skrivare som vill förbereda sig för att det här kommer, skulle jag säga: tänk på alla dina processer i din organisation och hur du kan arbeta med AI tillsammans med dessa processer", säger Job.

"Vad kan AI hjälpa dig med? Tänk på alla uppgifter som innebär att hämta och använda enorma mängder information. Det är inget som människor är särskilt bra på eftersom vi har en viss hjärnkapacitet, men stora språkmodeller är riktigt bra på det.

"Tänk på hur du kan använda AI för din organisation, med vetskapen om att det kan hjälpa till med alla kognitiva funktioner i en organisation. Tänk på hur du kan använda stora språkmodeller och generativ AI som en typ av teknikmotor. Börja med ett användningsföremål: titta på en specifik process och fundera på hur AI kan hjälpa till att förbättra den processen.

"Och var redo för det. Jag är övertygad om att AI-agenter kommer att ha en lika radikal inverkan på våra liv som internet hade."