Uppkomsten av AI i modeproduktion

Vi pratade med modeteknikkonsulten Thomas Rothery om vad artificiell intelligens kan göra för designgenerering och förutsäga detaljhandelstrender.

Tidigare i år, vid konferensen Sportswear Pro 2024 som hölls på RAI Amsterdam, kunde tusentals människor från hela världen tillbringa fyra dagar nedsänkta i den framtida potentialen för sportklädesindustrin.

En deltagare och talare vid evenemanget var modeteknikkonsult och tidigare senior herrdesigner på FILA, Thomas Rothery. För Thomas är framtiden för sportkläder och modebranschen generellt – och ämnet han pratade om som gäst i en paneldiskussion – mycket kopplat till artificiell intelligens (AI).

"Ett av ämnena vi tog upp under vår Sportswear Pro-panel var idéprocessen," sa Thomas.

”Inom kreativ design är idéskapande idégenerering för designprocessen. För detta finns det några riktigt bra AI-verktyg. Till exempel, med ett företag som FILA eller Adidas, kan du ta ett urval av produkter från märkets bakkatalog och i princip träna en AI-modell för att generera nya produkter baserat på dessa input. Därför skulle det skapa design som du inte skulle ha tänkt på, men de skulle vara sammanhängande med varumärkets identitet.

"Vissa av dessa AI-modeller är mycket sofistikerade och du kan lägga till extra uppmaningar. Till exempel kan du säga "Art Deco-inspirerad", och det kommer att kombinera din varumärkesstil med lite annat inflytande. Det kan hjälpa dig att generera idéer mycket snabbare än du skulle göra som människa.

"Du kan faktiskt också skapa samma design för ditt reklam- och marknadsföringsinnehåll. En av mina medpanelister – Ian Campbell Cole, en vän till mig som är designer och föreläsare vid Nottingham Trent University – organiserar workshops där han skapar ett marknadsföringspaket i Hermès-stil med hjälp av vackra bilder som AI har genererat. Det kan vanligtvis kosta hundratusentals pund som kräver toppmodeller och fotografer, men med AI är det bara en halv dags arbete, när du väl vet vad du gör."

Begränsad användning, obegränsad potential

Ändå är folk försiktiga med AI:s potentiella nackdelar. Även om Thomas inte avfärdar de bredare samhällsriskerna med allt kraftfullare AI, för dem som arbetar med design och tryck, säger han att det är viktigt att se vår mer begränsade användning av AI som bara ett verktyg.

Trendprognoser är ett annat intressant område där maskininlärning kan hjälpa till att upptäcka framtida utvecklingar

"Jag tänker på AI lite som när den första miniräknaren kom ut. Det handlar om att få summor och matematik ur vägen så att du kan börja göra analysen, de bitar av jobbet som inte bara är att addera och subtrahera. AI är bara ytterligare en bit av teknik som erbjuder vissa fördelar när det gäller idégenerering, medan det som människor finns vissa jobb som vi är bättre på, säger han.

Men AI kan göra mer än bara idégenerering: trendprognoser är ett annat intressant område där maskininlärning kan hjälpa till att upptäcka framtida utvecklingar.

"Det här är verkligen fascinerande, och det här är något som utvecklas hela tiden", säger Thomas.
”Vid det senaste mötet jag hade med ett företag som heter Heuritech – ett franskt företag som har arbetat med AI länge, långt innan det blev på modet – visade de en bildigenkänningsteknik som tittar på miljontals bilder på sociala medier varje dag och spårar sedan olika identifierbara funktioner i dessa bilder.

"Till exempel, om röda tröjor börjar dyka upp på fler influencer- och sociala medier-konton, kan Heuritech förutsäga att röda tröjor kommer att ha en bra tid på marknaden vid en viss tidsperiod. Därför kommer företag att vilja inkludera de trender som denna teknik lyfter fram i sina sortiment.”

Första stegen

Med den potentiella användningen av AI är till synes obegränsad och redan används av många företag i branschen, hur kan FESPA-medlemmar börja använda denna teknik?

"AI 101 skulle vara att börja använda Midjourney och utforska det. Det är roligt och fantastiskt. Det är lite som att gå in i ett fotografiskt mörkrum för första gången, men istället för mirakelbilden från ljus och kemikalier är det här en från orden du har använt. Du har skapat en design med hjälp av lite trolldom bakom kulisserna. Med det kan du få en förståelse för vad som är möjligt, säger Thomas.

Bortom Midjourney är det då värt att titta på vad andra nyckelpersoner inom sektorn gör.
"Tryckning är en så enorm bransch men det är värt att titta på hur olika märken använder AI eftersom det finns gott om möjligheter till partnerskap och driva saker framåt", säger Thomas.

"Sedan, vid steg tre, med en god förståelse för vart det skulle kunna ta vägen, måste du börja arbeta mot idén att utveckla en en-av-en tillverkningsprocess till ett överkomligt pris. Eftersom människor vill göra AI-produkter och individualiserade produkter, kommer en av en att bli en enorm faktor.”

AI stormtroopers

Slutligen, för att undvika ett Rise of the Machines-mode Armageddon, är det viktigt att inse att våra ödmjuka mänskliga talanger ännu inte är helt överflödiga.

”Vi måste se till att vi inte uppmuntrar lättja; vi måste lära eleverna att använda AI som ett verktyg, inte som en krycka. Vi behöver fortfarande använda våra mänskliga förmågor för att minska fel så mycket som möjligt, säger Thomas.

Vi måste se till att människor fortsätter att ansvara för kvalitetskontroll, övervaka processer och produktion

"När saker och ting blir mer sofistikerade kommer möjligheten att minska dessa fel att bli allt svårare. Om det finns ett fel av 10 kan vi upptäcka det. Om det finns ett fel av 100, kan vi försöka lägga märke till det också. När det är ett fel på 10 000 är det nästan omöjligt att kontrollera. Men det där felet, om du överlåter det till AI, kan få fruktansvärda återverkningar.

"Ett enkelt exempel skulle vara bilden av nazistiska stormtrupper som skapades av Googles Gemini AI, där soldaterna var rasmässigt olika. En människa skulle inte göra det misstaget. Därför måste vi se till att människor fortsätter att ansvara för kvalitetskontroll, övervaka processer och produktion, eftersom det finns många kostnader nedströms i tillverkningsskedet om du missar ett problem i designstadiet.”