Giysi Dekorasyon Sektöründe Yapay Zekanın Benimsenmesi

Marshall Atkinson, giysi dekorasyonunda yapay zekanın kullanılmasının sağladığı yeni fırsatları tartışıyor. Marshall ayrıca yapay zeka odaklı ölçümleri ve yapay zeka odaklı müşteri deneyimlerini de kapsıyor.

Şu anda inanılmaz bir zamanda yaşıyoruz. Bunu tanıyor musun? Yapay Zeka, iş dünyasının ve toplumun her köşesine taşınarak yeni kullanım dalgasını beraberinde getiriyor. Umarız dikkat ediyor ve yeni fikirler denemişsinizdir.

Beatles, geçtiğimiz yıl John Lennon'un bölümlerine yardımcı olan yapay zekalı yeni bir şarkı yayınladı. Billy Joel geçtiğimiz günlerde hayatının çeşitli aşamalarında videoda şarkı söylediği yeni bir şarkının yer aldığı yeni bir video yayınladı .

Müzikteki bu başarılar ne kadar şaşırtıcı olsa da, şu anda işinizde kullanabileceğiniz yapay zekayı kullanan başarılarla karşılaştırıldığında bu hiçbir şey. Bunları henüz denediniz mi?

Envanter yönetimi

Şirketiniz envantere önemli miktarda para yatırıyor. Yalnızca giysiler değil, mürekkepler, sarf malzemeleri, baskı kafaları, yedek parçalar, kutular ve sihrin gerçekleşmesi için sürekli gerekli olan diğer öğeler de var. Binada TAM olarak ne olduğunu, yılda kaç kez sipariş verdiğinizi ve bir dahaki sefere ne zaman sipariş vermeniz gerektiğini biliyor musunuz?

Muhtemelen değil.

Daha da kötüsü, satın aldığınız eşyaların kutuları ve kızakları, etraflarında şrink ambalaj katmanları bulunan bir rafa sıkışmış durumda. Bu şey de nedir? Hala iyi mi? Gelecek salı gelecek bir sipariş için bir şeyler kullanabilir misin? Kimse bilmiyor.

Bu nedenle en iyi yapay zeka uygulamalarından biri envanter yönetimine odaklanacaktır. Neden? Çünkü yapay zeka, stok seviyeleri, yeniden sipariş ihtiyaçları, teslimat süreleri ve devam eden işler gibi birden fazla veri noktasını nakit akışı tahminleri ve müşteri talepleri gibi diğer faktörlerle birbirine bağlayabilir. Sortly gibi bir envanter yönetim sisteminin gücünü yapay zeka destekli bir kontrol programıyla birleştirmeyi hayal edebiliyor musunuz?

Yapay zeka kullanmanın en büyük yararı, aracın, envanter ve işletmenizin gerçekleştirdiği satın alma işlemleriyle ilgili, muhtemelen asla keşfedemeyeceğiniz kritik bilgileri ortaya çıkarmak için verileri analiz edecek şekilde eğitilebilmesidir. Tedarikçinizin performansına ve hatta müşterinizin satın alma sıklığına ilişkin bilgi ve verileri birbirine bağladığınızda, yapay zeka destekli rapor daha bilinçli kararlar vermenize yardımcı olabilir. Buna depodan toplama, paketleme ve nakliye için gerçek zamanlı raporlama da dahildir.

Kalite kontrol

Yüksek hacimli matbaalara büyük fayda sağlayacak kalite kontrolüne yönelik bazı çözümler şu anda çok yakında.
Mağazalar, basılı üretimlerinin kalitesini görsel olarak kontrol etmek için insanlara güveniyor. Bu, bir kişinin baskı sırasında her gömleği incelemesi ve renk, kayıt ve baskıdaki herhangi bir sapmayı kontrol etmesi gerektiği anlamına gelir. Harika çalışanlara sahip mağazalar bile işleri tamamlamak için koşturduklarından ya da çalışanlar vardiya sonunda o kadar dikkatli olmadıklarından bazı sorunları gözden kaçırıyorlar. İnsanlar ancak bu kadarını yapabilir.

Kredi bilgileri: M&R

M&R, yeni Image Capture System Series 100'ü 2024'te piyasaya sürecek. Bu ICS sistemi, son basılan görüntüdeki önemli sapmaları belirlemek amacıyla baskı çıktısını izlemek için özel olarak geliştirildi. Operatör onaylı bir ana görüntü ile başlar. Sonraki her son baskı, otomatik olarak onaylanan ana görselle karşılaştırılır. Sistemin hassasiyeti küçük iğne deliklerini dahi tespit edebilecek seviyeye ayarlanabilmektedir.

Sistem, onaylanan görseli yazdırılan her görselle karşılaştırmak için yapay zekayı kullanıyor. Herhangi bir sapma, üretim ekibinin sorunu çözebilmesi için bir alarmı tetikler.

Metin içeren herhangi bir şey

İşletmenizde ne sıklıkla bir şeyler yazıyorsunuz? E-postalar, ürün açıklamaları, blog makaleleri, üzgün müşterilere verilen yanıtlar veya oturup düşüncelerinizi oluşturmanız gereken herhangi bir şey.

Bard, ChatGPT veya Copilot gibi araçlarla, bir şeyi söylemenin mükemmel yolunu bulmanızı sağlayacak kullanışlı bir yardımcıya sahip olabilirsiniz.

İşte eğlenceli bir deney. Bilgi istemi talimatlarına şunu yazın:

“Lise çevrimiçi web mağazasına yönelik bir tişört tasarımı için SEO dostu bir ürün açıklaması yazın. Okul Leon Lisesi ve onlara Aslanlar deniyor. Gömleğin rengi Vintage Heather Kırmızı olacaktır. Grafik, Class of 2024 için ön tarafta eğlenceli, üç renkli bir tasarım olacak. Eğlenceli, rahat ve esprili olun. Bu lise son sınıf öğrencileri için.

Ürün açıklaması şöyledir: 5,4 oz./yd² (ABD), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 pamuk/polyester Oxford 47/53 pamuk/polyesterdir Önceden küçültülmüş Gelişmiş nem yönetimi performansı Fark edilir derecede daha yumuşak tuşe ve mükemmel basılabilirlik Omuzdan omuza bantlama Çift iğne dikişli kollar, alt kenar ve ön boyun 1x1 nervürlü dikişsiz yaka Çeyrek dönüşlü Yırtılabilir etiket

Yaklaşık 45 saniye içinde AI, okuldaki çevrimiçi mağazanız için neredeyse mükemmel, özel olarak tasarlanmış bir SEO ürün açıklaması sunacaktır. Testlerimde ChatGPT, genç olmanın eğlencesini karşılamak için açıklamaya kelime oyunları ve şakalar bile ekledi.

Ama durun, dahası da var!

Bu yapay zeka platformlarından herhangi biri, çalışan el kitaplarını, programlarını, damla pazarlama e-postalarını, blog makalelerini ve hatta sayıları girerseniz grafikler içeren elektronik tablolar oluşturmanıza yardımcı olabilir.

İmaj Oluşturma

Midjourney'in büyük bir hayranı olduğum bir sır değil. Eski bir sanat yönetmeni olarak keşke zamanında bu araca sahip olsaydım.

Neden?

Çünkü yaratıcı ekibiniz, müşteriler için "mükemmel" imajı yaratmaya çalışırken genellikle maksimum sınıra kadar stres altındadır. Şunu kabul edelim: daha iyi sanat daha iyi satar.

İster bir tişörte serigrafi baskı yapıyor olun, ister kumaş parçaları için desenler tasarlıyor olun, ister bazı talep üzerine DTF baskı işleri yapıyor olun, daha kısa bir zaman diliminde daha yüksek kaliteli görüntüler elde etmek sizin için önemlidir.

Midjourney'i seviyorum çünkü oluşturulan görüntüler daha iyi. Ancak platformu kullanmanın bir bedeli var ve birçok kişi Bing üzerinde barındırılan DALL-E3'ü başarıyla kullanıyor.

Kelimenin tam anlamıyla, hayal edebileceğiniz her şeyi bu platformlar gerçekleştirebilir. İşin püf noktası, bu platformlardaki tüm görsel oluşturmanın, yaratıcı profesyonellerin kullandığı normal tasarım araçları yerine sözcük yönlendirmelerine dayalı olmasıdır. Bu, daha iyi kelime dağarcığı ve kelime seçimine sahip kişilerin, kelimelerle sınırlı bir şekilde iletişim kurabilen insanlardan daha iyi sonuçlara sahip olabileceği anlamına gelir.

Bu platformlar mükemmel mi? Zorlu. Bununla birlikte, bunları kullanmak üzere eğitilmiş bir kişi, daha standart tasarım programlarında düzenlenebilecek ve değiştirilebilecek görüntüleri hızlı bir şekilde (bir dakikadan kısa sürede) geliştirebilir.

Bu programlar, statike benzer şekilde rastgele görüntü gürültüsüyle başlayarak çalışır. Araçlar, trilyonlarca görüntüyü görüntüden kelimeye çiftlerle eşleştiren LLM modeli (Büyük Dil Modeli) üzerinde eğitilmiştir. Yani bir kullanıcı Mavi, Muz yazdığında yapay zeka, mavi olduğunu düşündüğü şeyi muz olarak düşündüğü şeyle eşleştirir. Rastgele gürültüyle başladığı için her sonuç tamamen farklı olacaktır. Hiçbir şey tekrarlanmıyor.

Daha iyi kelime yönlendirmeleri daha iyi sonuçlar üretir. Bunu benden alın: aynı anda hem şaşırtıcı hem de sinir bozucu.

Sıradaki ne?

Yapay zekanın sektör üzerindeki etkisi göz önüne alındığında bu makale yüzeysel bir incelemenin yanına bile yaklaşmıyor. Bir şey yazıldığı anda başka bir yapay zeka çözümü başlatılabilir. O hızla ilerliyoruz.

Bu amaçla geleceği yapay zekayla tahmin etmek eğlenceli olabilir. Unutmayın, önce burayı okuyacaksınız. Belirli bir sıraya göre şöyle olursa:

Sese Dayalı Yapay Zeka Odaklı Telefon Tasarım Sistemi

İşte fikir. Sesli arama zaten pazarlamanın harika bir yoludur. Bir kullanıcı sesli aramayı yeni bir şekilde kullanabilse, tercihini telefonuna söyleyebilse, yapay zeka bir şeyler tasarlasa ve dört seçenek onay için gönderilse ne olurdu? Kullanıcının beden tercihleri, adresi ve kredi kartı bilgileri zaten yüklenmiştir ve parmak izi onayı ile özel isteğe bağlı baskı siparişi sıraya alınır ve aynı gün gönderilir.

Burada dikkat çekici olan şey, tıklanacak herhangi bir düğmenin, girilecek bilginin veya geciktirilecek herhangi bir düğmenin olmayacak olmasıdır.

Daha da şaşırtıcı olan şey, satılan ürünlere (giysi stilleri, renkler, tasarımlar, görseller ve müşteri konumları) ilişkin toplanan verilerin, şirketin diğer alanlarda da daha iyi kararlar almasına yardımcı olmasıdır. Yapay zeka, gerçek zamanlı bilgilere dayandığı için şirketin daha hızlı ve daha doğru yanıt vermesine yardımcı oluyor.

Markaların sürekli olarak satmaktan daha fazla giysi üretmesi nedeniyle moda endüstrisinin gezegendeki en büyük ikinci kirletici olduğu bilinen bir gerçektir. Yapay zeka, satış noktasında müşteriyle etkileşime dayalı olduğu için moda markalarının yalnızca tüketicilerin gerçekten beğeneceği ve satın alacağı şeyleri üretmesine yardımcı olabilseydi ne olurdu? Hiçbir şey satın alınana kadar üretilmez.

Yapay Zeka Odaklı Metrikler

İşte fikir. Ölçmediğiniz şeyi yönetemeyeceğinizi hepimiz biliyoruz. Ancak çok az şirket, değerli iş kararları almaya yardımcı olacak Temel Performans Göstergelerini takip ediyor.

Sektördeki herhangi bir mağaza, kameralar, tarayıcılar ve bağlantılı ekipmanlardan oluşan bir ağ kullanarak üretim, envanter, satış ve finansal verilere anında erişebilir. Bu soruların cevaplarını anında öğrenebildiğinizi hayal edin!

• Geçen yılın aynı günüyle karşılaştırıldığında bugünün net kar marjı nedir?

• Geçen ay ürettiğimiz işler hangileri en kârlıydı ve neden?

• İlk yirmi müşterimizin ortak noktası nedir? Bu veriler, satış ekibimizin yirmi müşteriyi daha takip etmesi ve her biri için bir satış eylem planı yapması gerektiğini gösteriyor.

• Üretim verilerimizi incelediğimizde yatırım getirisi 18 ayın altındaysa yeni ekipman satın almak mantıklı olur mu? Arıza süresi yüzdemizi azaltmak ve daha verimli olmak için en iyi sermaye yatırımı ne olabilir?

Mağazadaki her şey birbirine bağlı olsaydı bu mümkün olabilirdi.

Yapay Zeka Odaklı Müşteri Deneyimleri

İşletmeniz sektörün hangi segmentinde olursa olsun, müşterileriniz sayesinde varsınız. Onlar olmadan mahkumsunuz.

Peki yapay zeka ile hangi sınırların zorlanması gerekiyor? İşletmenizde en önemli şey olan müşterilerinize, daha kişiselleştirilmiş ve zenginleştirilmiş bir deneyimi nasıl sunabilirsiniz? Akıllı Gözlükler, sanal denemeler ve kişiye özel ölçümler gibi yeni araçları, bir telefon uygulamasıyla kişiye özel bir modayla nasıl birleştireceksiniz?

Deneyimsel pazarlama şu anda çok popüler. Sosyal medya çok gürültülü. Bağlı müşterilerle daha iyi bir deneyim yaratmak, pazarlama düşüncesinin gittiği yerdir. Yapay zeka bu gelişmede önemli bir rol oynuyor.

Müşterilerinizden biri en son trendlerin yer aldığı sanal bir defileye katılabilir mi? Peki ya podyumda yürürken ya da defilede ön sırada koltukta otururken sanal bir deneyim yaşasalardı? Bir tedarikçi olarak şirketlerinizin müşterilerine bu tür bir deneyim sunmasına nasıl yardımcı olabilirsiniz?

Kelime tabanlı filmlerin gelişmesiyle birlikte, günümüz pazarlamasıyla eşi benzeri olmayan kişisel bir deneyim sunan pazarlamayı geliştirebilir misiniz? Bu, dikkat çekmek için bir sonraki pazarlama “silahlanma yarışı” mı olacak?