Yapay Zeka Büyük Format Baskıyı Nasıl Devrimleştiriyor?

Nessan Clearly, baskıda AI'nın veri desen eşleştirmesine nasıl dayandığını ve büyük format sağlayıcıları için yazılımı nasıl geliştirdiğini anlatıyor. Bunun, iş akışı planlamasında, iş kuyruğu yönetiminde, renk düzeltmede, görüntü yükseltmede ve sensörler ve görüntü sistemleri aracılığıyla öngörücü bakımda AI entegrasyonunun artmasıyla sonuçlanacağını, nihayetinde operasyonların daha akıcı hale geleceğini ve daha fazla esneklik sunacağını öngörüyor.

Dünyanın dört bir yanındaki gazete manşetlerine bakılırsa, çok uluslu şirketler ve hükümetler bu teknolojiyi çıktılarını optimize etmek ve daha fazla gelir elde etmek için kullanmaktan açıkça bahsettikçe Yapay Zeka veya AI'ya olan ilgi artık çok fazla. Peki bu, baskı sektörüne ve özellikle tabela ve teşhir pazarına hizmet eden birçok büyük formatlı baskı hizmeti sağlayıcısına nasıl yansıyacak?

İronik olarak, AI'da gerçekten çok fazla zeka yoktur. Zeka, normalde sorunları çözmek için bir miktar bilişsel akıl yürütme anlamına gelir. Ancak AI, geçmişteki akıl yürütme örnekleri de dahil olmak üzere büyük miktarda veriyi basitçe toplar ve bunu bu verilerden ortaya çıkan kalıplarla eşleştirir. Herhangi bir durumda, çoğu AI sistemi yalnızca mevcut verilere dayanarak en iyi tahmini yapar (ve bazen bu yanlışlar üretir). Daha önce benzer bir şey yapmak için algoritmalar kullandık, ancak AI'yı gerçekten farklı kılan şey, bu sistemlerin sindirdiği devasa ham bilgi veri kümeleridir. Bu, ham bilgi işlem gücündeki ilerlemeler sayesinde mümkün olmuştur.

Mevcut abartının çoğu, sisteme verilen istemlere dayalı çözümler üretebilen üretken AI etrafında dönüyor. Ancak, bu tür sistemlerin mevcut veriler üzerinde önceden eğitilmesi gerekir, böylece daha doğru bir şekilde Üretken Ön Eğitimli veya GPT olarak bilinirler. Bunların en bilineni muhtemelen ChatGPT'dir.

Genel düzeyde, bu sistemler pratik yollarla kullanılabilir, örneğin tekliflere eşlik eden mektupların ilk taslaklarını veya hatta tüm satış sunumlarını oluşturmak gibi. Yapay zeka mükemmel olmadığından, bu nihai kopyalar yerine ilk taslaklar için en iyi şekilde kullanılır, ancak yine de kullanıcıların daha az zamanda daha fazlasını yapmalarına izin vermek için yeterlidir.

Bazı AI varyasyonları daha çok görüntü oluşturmaya odaklıdır ve zaten yeterince iyidirler ve belirli bir bilgi düzeyine sahip kişilerin aksi takdirde kendilerinin ötesinde olabilecek işler üretmelerine olanak tanırlar. Bu, profesyonel bir tasarımcı getirmeden önce sadece hızlı taslaklar oluşturmak için bile sanat eseri üretmenin maliyetlerini büyük ölçüde düşürür. Bir sergi standı için grafikler veya dijital olarak basılmış giysiler için desenler gibi şeyler içerebilir.

Ancak, AI'nın sadece gelip sizin için tüm işi yapacağını düşünmeyin. Sonuçların kalitesi, sisteme girdiğiniz istemlerin kalitesine bağlıdır ve bu kendi başına bir miktar eğitim gerektirir. Bu, AI'yı kullanmak üzere eğitilmiş birinin, aynı derecede eğitim almadığı diğer alanlarda iş üretebileceği anlamına gelir. Bu tür çoklu beceri şu ifadede yansıtılır: "AI işinizi almayacak ama AI kullanan biri muhtemelen alacaktır".

Yapay zeka ve baskı

Yapay zekanın baskı üzerinde derin bir etkiye sahip olabileceği birçok alan var ve bunlardan bazılarını şimdiden görebiliyoruz. Yapay zeka teknolojisi bazı gazete manşetlerinin ima ettiği kadar yeni değil. On yıldan uzun süredir kullanılıyor ve baskı sektöründe mevcut yazılımların bazılarında kullanılıyor. Yeni olan şey ise daha önce ayrı ayrı izole ürünlerde kullanılmışken, artık bu çözümlerin daha entegre olmasını ve üretim iş akışları boyunca yapay zeka tarafından desteklenen daha fazla otomasyon görmeyi bekleyebiliriz.

Açıklama: Esko Phoenix, otomatik yerleştirme ve iç içe yerleştirme için yapay zekayı kullanır.

Bu, hem bir teklif oluşturmak hem de üretim boyunca rotayı planlamak için kullanılabilen işleri üretmenin en verimli yolunu planlamayı içerecektir. Yapay zeka ayrıca iş kuyruğunu yönetmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Bunun içsel bir parçası, farklı işlerin bir sayfa veya rulo üzerinde bir araya getirilmesi veya iç içe geçirilmesi ve böylece medya israfının en aza indirilmesidir. Bu, düzeni optimize etmek için sayfaları bir baskı sayfasına yerleştirmek olan yerleştirmeden gelişmiştir. Esko Phoenix gibi, yerleştirme için halihazırda yapay zeka kullanan birkaç mevcut program vardır ve bu teknoloji artık büyük formatlı iş yönetimine taşınmıştır. Bu farklı işlerin nasıl tamamlanacağı ve bu işlerin her biri için kararlaştırılan teslimat süreleri dahil olmak üzere dikkate alınması gereken bir dizi farklı parametre vardır. Ve elbette tüm bu faktörler, daha fazla sipariş geldikçe gün boyunca sürekli olarak değişecektir. Ancak geç siparişlerle başa çıkma yeteneği, müşterilerin artık beklediği günümüzün hızlı teslimli talep üzerine siparişlerinin temel bir bileşenidir.

AI teknolojisinden halihazırda faydalanan bir diğer alan ise renk yönetimidir. Birçok müşteri dosyasında renk yönetimi hataları bulunur ve bunlardan bazıları yanlış renk alanı gibi kolayca düzeltilebilir. Birçok renk yönetimi programı artık bu dosyalardaki renkleri daha doğal bir görünüm elde etmek için ayarlamak amacıyla AI'yı kullanır ve bu da müşterilerin yazdırılan renkler hakkındaki algılar nedeniyle işleri reddetmesini azaltabilir. Genellikle bu, yazılımda yalnızca Otomatik iyileştirme olarak etiketlenir ve AI'ya dayalı olduğu belirtilmez.

Başlık: HP'nin en yeni Latex yazıcısı olan 830 serisi, otomatik yapay zeka destekli renk yönetimi için dahili bir spektrofotometreye sahiptir.

Renk yönetimi ayrıca yazıcıların doğrusallaştırılması ve kalibrasyonundan, tüm farklı medyalar için profiller oluşturmaya ve her iş için doğru ayarları seçmeye kadar diğer alanları da kapsar. Yavaş yavaş, tüm bu renk yönetiminin minimum operatör girdisiyle otomatikleştirilmesini sağlamak için büyük formatlı yazıcılara entegre edilmiş daha fazla spektrofotometre görmeye başlıyoruz. Yine, bu da AI tarafından yönlendiriliyor.

AI ayrıca görüntü kalitesinin diğer yönlerini iyileştirmek için de kullanılıyor. Bu, esasen AI'nın mevcut pikselleri analiz ettikten sonra en iyi tahminine göre görüntüye ek pikseller eklemesi yoluyla görüntüleri yükseltmeyi içerebilir. Bu, büyük reklam panoları oluşturmak isteyen herkes için bariz bir avantajdır. Ayrıca müşterilerin düşük çözünürlüklü dosyalar göndermesiyle ilgili sorunların üstesinden gelmeye yardımcı olur.

Yapay zekanın daha fazla kullanılmasından gerçekten faydalanan bir alan, öngörücü bakımdır. Çeşitli kilitlenmelerle birlikte pandemi, mühendisleri saha ziyaretlerine göndermenin daha zor hale gelmesiyle çoğu satıcıyı hizmet tekliflerini yeniden düşünmeye zorladı. Ancak yapay zeka, bu satıcıların her bir bileşenin ne zaman arızalanabileceğini tahmin etmek için servis çağrılarının nedenleriyle ilgili halihazırda sahip oldukları verileri analiz etmelerine olanak tanıdı.

Daha fazla otomasyon eklemek için, büyük formatlı yazıcıların daha fazla veri üretmesi gerekecektir. Bu nedenle, önümüzdeki birkaç yıl içinde büyük formatlı yazıcılara potansiyel sorunları tespit etmek ve arızalı parçaları tespit etmek için daha fazla sensör eklendiğini göreceğiz. Daha büyük yazıcıların, basılanın müşterinin beklentileriyle uyumlu olup olmadığını kontrol etmek için daha fazla görüş sistemi edinmesi kaçınılmazdır.

Yapay zekanın kendini ödünç verebileceği bir diğer alan, ihtiyaç halinde daha fazla sarf malzemesi ve yedek parça siparişi de dahil olmak üzere envanter yönetimidir. İşin sırrı, sermayeyi stokta bağlayacak olan aşırı sipariş vermemek, ancak aynı zamanda üretimi geciktirecek bir şeyin bitmesi riskini almamaktır.

Yapay zeka ayrıca bazı yazıcı satıcılarının tanıttığı analitik hizmetlerin çoğunun yanı sıra bazı MIS'lerin de temelini oluşturur. Bazı alanlarda satışlarda düşüş gibi kalıpları tespit etmede ve başkalarının başarıyla denediği ancak verilerine dayanarak bireysel bir kullanıcının belirli durumuna göre uyarlanmış fikirlere dayalı çözümler üretmede iyidir.

Sonuç olarak, AI geleceğin teknolojisi olmaktan çok uzaktır, ancak halihazırda kullanımda olan otomasyon yazılımlarının çoğuna zaten yerleştirilmiştir. Ve otomasyonu kolaylaştırmak için yazıcılara sensörler, spektrofotometreler ve görüntü sistemleri şeklinde daha fazla donanım eklenmesini bekleyebiliriz. AI, farklı tedarikçiler arasında çözümleri entegre etmeyi kolaylaştırmalıdır. Bu da büyük format kullanıcılarına, kendi bireysel gereksinimlerine daha iyi uyan üretim iş akışları oluşturma konusunda daha fazla özgürlük vermelidir.