Yapay zekayı modanın geleceğine dokuyoruz

Copper Global Moda Teknolojisi Danışmanı Thomas Rothery, metaverse stratejisinin geliştirilmesine liderlik ettiği USC, Berghaus ve FILA dahil olmak üzere çok sayıda marka için erkek giyim tasarımcısı olarak moda endüstrisinde çalışma konusunda geniş deneyime sahiptir. Artık dijital alanlar için öğeler tasarlayarak, bunların fiziksel alanla etkileşimini keşfederek ve özellikle video oyunları aracılığıyla her iki alanda da hikayeleri nasıl anlatabilecekleri konusunda markalara danışmanlık yaparak odağını geleceğin moda teknolojisine kaydırıyor.

Moda ve teknoloji sektörlerindeki geçmişim beni bu kesişen endüstrilerin özellikle Web3 açısından nereye doğru ilerlediğini inceleyen bazı heyecan verici projelere dahil olmaya yöneltti. Web3, internetin mevcut ve en yeni aşamasını tanımlamak için kullanılan bir terimdir; dijital içeriğe sahiplik katmanına sahip olan ve kullanıcılar tarafından ortak olarak kontrol edilen bir aşamadır. Bu, şirketin sahip olduğu merkezi bir ağ yerine, açıkça doğrulanabilir bilgilere dayanan ve genellikle birden fazla dijital alan ve dünyayla bağlantılı olduğu düşünülen bir modeldir. Bu, internetin ilk çağı olan ve temel hizmetleri sağlayan salt okunur sayfalardan oluşan Web1 ile tezat oluşturuyor; ve kişisel veriler karşılığında etkileşim sunan ve giderek birkaç büyük platformun hakimiyetine giren Web2.

Web3'ün bir sonucu olarak, dijital alanlarda 3D giysilere olan talep artıyor ve burada oyun oynamanın yaygınlığı, spor giyimi çok önemli bir bileşen olarak görüyor.

3D tasarımın yolunu açıyoruz

Çalışmamın unsurları arasında Web3 kullanımı için 3 boyutlu giysi tasarımlarının kolaylaştırılması yer alıyor.
Bir B2B 3D tasarım yapılandırıcısı geliştirmek için Nottingham Trent Üniversitesi ile ortaklaşa bir moda tedarikçisi de dahil olmak üzere bir dizi şirketle çalışıyorum. Amaç, oyunlarda ve pazarlama kanallarında kullanıma hazır dijital ikizler oluştururken, fiziksel ürün geliştirme iş akışını kolaylaştırmak ve teslimat sürelerinden haftalar çıkarmaktır.
Ayrıca markalar için atölyeler düzenleyen ve kimliklerini dijital alanlara nasıl taşıyabileceklerini kolaylaştıran bir 3D ürün yaratıcısı platformuyla çalışıyorum. Örneğin, marka bir spor giyim koleksiyonu sunuyorsa, marka spor tarzına uygun pazarı hangi sanal alanlarda bulacak? Bu alanın hangi özellikleri bize keşfetmemiz için yeni yaratıcı özgürlükler veriyor? Dijital ürünler markanın bilinen fiziksel ürünlerini ne kadar yansıtmalı?

Spor giyim tasarımını ve üretimini daha verimli hale getiren ve aynı zamanda tüketici talebine göre uyarlayan, bazıları yapım aşamasında, bazıları ise halihazırda sahada kullanılmakta olan bir dizi teknoloji mevcut. Örneğin, eskizden 3 boyutlu tasarım sürecine kadar destek sağlayan yapay zeka (yapay zeka) araçları, giysilerin elle çizilmesini ve etkili bir şekilde 3 boyutlu öğelere dönüştürülmesini sağlıyor. Aşınma ve yıpranmanın yanı sıra harekete yanıt veren öğelerin sanal alanlarda tasviri de yapay zeka tarafından geliştirilebilir. Bunun gibi çözümler tasarım sürecindeki adım sayısını azaltır ve verimliliği artırır.

Tasarımcıların spor kıyafetlerini dijital dünyaya taşımasına yardımcı olan bir diğer teknoloji de, hem marka hem de müşteri tanımlı parametrelere dayalı bir giyim tasarımı oluşturmak ve optimize etmek için kodda veya yapay zeka ile etkileşimde önceden belirlenmiş bir dizi kural kullanan üretken üretimdir. Özellikle oyunlarda, kişiselleştirilmiş avatarlar yaratmak için heyecan verici bir fırsat var ve avatarın giydiği giysiler, kullanıcı tarafından satın alınabilecek fiziksel öğelere dönüştürülebilir. 3D tasarımları uygulama süreci, tüketicileri şu şekilde düşünmeye teşvik ederek marka bağlılığını güçlendirebilir: “Bu giyim markası, sevdiğim bir bilgisayar oyunuyla çalışıyor. Kıyafetlerini gerçek hayatta ve dijital dünyada satın alabiliyorum”.

Yapay zeka aynı zamanda spor giyim ve genel olarak modaya yönelik trend tespitinde ve tahmininde de kullanılıyor. Örneğin, Heuritech adlı bir Fransız şirketi, herhangi bir zamanda moda hakkında bilgi edinmek için sosyal medyadan günde on milyonlarca görsel alan bir araç geliştirdi. Çözüm daha sonra bu verileri 12 aylık bir tahmin oluşturmak için kullanır. Moda endüstrisi için bir zorluk, birçok markanın 18 aylık zaman aralıklarında çalışmasıdır; bu nedenle benden ve diğerlerinden gelen bu geri bildirimlere dayanarak, şu anda aracı daha uzun süreler boyunca tahminde bulunabilecek şekilde geliştiriyorlar.

Yapay zekayı benimsemek

Yapay zeka halihazırda çeşitli alanlardaki iş akışlarını destekleyecek kadar gelişmiş durumda ve şu anda bir dönüşüm dönemindeyiz. Bu tür araçlar belli düzeyde aksaklığa neden oluyor ama yakında bunların norm olarak kabul edildiği bir döneme gireceğiz. Bu nedenle yapay zekaya yönelmeli, değişimi benimsemeli ve diğerlerinden öne geçmeliyiz.

Görevimin bir kısmı, markaların bu yeni teknolojilere erken uyum sağlamalarına yardımcı olmayı içeriyor. Genellikle daha küçük markalarla çalışıyorum çünkü değişimi uygulamak için gezinilecek daha az protokol var. Sonuçta dijital zihniyeti ve yeni teknolojileri daha erken benimseyen markalar, pazarda çok daha çevik olacak ve rekabette öne geçecek.

Sportswear Pro konferansında 'AI' hakkında bir panel tartışmasında konuşacağım. Yapay Zekanın trend ve talep tahmini açısından değerini, üretken üretim potansiyelini daha derinlemesine inceleyeceğimiz ve yapay zekayı benimseyen markaların başarı öykülerini paylaşacağımız Spor Giyim Üretiminin Geleceğini Şekillendirmek'. Bunun tasarım ve verimlilik üzerindeki etkilerinin yanı sıra dikkate alınması gereken ilgili riskleri de araştıracağız.

Thomas Rothery'nin 'AI' panel oturumuna katılımını görün . Spor Giyim Üretiminin Geleceğini Şekillendirmek' , 21 Mart 2024, 15:15 – 15:45 tarihinde RAI Amsterdam, Hollanda'da düzenlenen Sportswear Pro konferansında. Konferansta ziyaretçiler spor giyim tedarik zinciri genelinde üretim, üretim ve döngüsellik hakkında bilgi edinme fırsatına sahip olacak. Katılmak için buradan kaydolun .